Sztuczna inteligencja i Internet w praktyce - rozwój kompetencji cyfrowych i zielonych - szkolenie

DZIEŃ 1. AI w codziennych zadaniach i komunikacji cyfrowej

Teoria: Generatywna AI – możliwości, zastosowania i ograniczenia

Zapoznanie z ChatGPT i środowiskiem szkoleniowym SkillAS AI. Zastosowania w życiu codziennym, pracy i działalności społecznej. Ograniczenia i błędy AI. Przykłady racjonalnego wykorzystania materiałów i zasobów.

Teoria: Zasady formułowania i doprecyzowywania poleceń AI

Cel, kontekst, odbiorca i format odpowiedzi. Zasady poprawiania poleceń, także w zadaniach dotyczących ograniczania zbędnego zużycia materiałów.

Praktyka: Pierwsze polecenia AI i ocena otrzymanych wyników

Formułowanie poleceń, ocena odpowiedzi i doprecyzowanie instrukcji. Wskazywanie elementów wymagających poprawy oraz uzasadnianie decyzji o wykorzystaniu lub zmodyfikowaniu wyniku.

Przerwa

Praktyka: Tworzenie i modyfikowanie tekstów z wykorzystaniem AI

Tworzenie wiadomości, zaproszeń, ogłoszeń i postów. Skracanie, upraszczanie i modyfikowanie treści z zachowaniem istotnych informacji. Komunikaty dotyczące ponownego wykorzystania materiałów.

Teoria: Źródła internetowe, wiarygodność informacji i ochrona danych

Autor, aktualność i wiarygodność źródeł. Odpowiedź AI a informacja potwierdzona w źródle. Zasady porównywania informacji oraz ochrony danych osobowych i poufnych.

Praktyka: Ocena źródeł i twierdzeń o korzyściach środowiskowych

Analiza źródeł i twierdzeń środowiskowych. Rozróżnianie informacji potwierdzonych od wymagających dodatkowego sprawdzenia.

Przerwa

Praktyka: Wyszukiwanie i weryfikacja informacji z AI oraz dwóch źródeł internetowych

Wyszukiwanie informacji, w tym dotyczących środowiska. Porównanie treści dwóch źródeł z odpowiedzią AI. Formułowanie wniosku wskazującego informacje potwierdzone i wymagające dalszej weryfikacji.

Przerwa

Teoria: AI w planowaniu działań i racjonalnym wykorzystaniu zasobów

Listy zadań, harmonogramy i plany spotkań. Porządkowanie etapów, rozpoznawanie brakujących informacji i planowanie wykorzystania posiadanych materiałów.

Praktyka: Przygotowanie planu spotkania lub wydarzenia przy wsparciu AI

Opracowanie etapów działania. Uwzględnienie racjonalnego wykorzystania materiałów, ograniczania odpadów oraz elementów wymagających sprawdzenia lub decyzji człowieka.

DZIEŃ 2. Analiza, decyzje i odpowiedzialne wykorzystanie AI

Teoria: Analizowanie i porządkowanie informacji z wykorzystaniem AI

Streszczanie tekstów i notatek, wyodrębnianie istotnych danych i porównywanie propozycji. Analiza wykorzystania zasobów i możliwości ograniczenia ich zużycia.

Praktyka: Rozwiązywanie problemów i porównywanie propozycji AI

Opis problemu, opracowanie rozwiązań i ocena ich przydatności oraz wykonalności. Porównanie wariantów ograniczających marnowanie materiałów i uzasadnienie wyboru.

Przerwa

Teoria: Wiarygodność komunikatów, manipulacje i greenwashing

Błędy AI, nierzetelne informacje i greenwashing. Rozróżnianie twierdzeń środowiskowych potwierdzonych źródłami od twierdzeń bez potwierdzenia.

Praktyka: Tworzenie i dostosowywanie komunikatów z wykorzystaniem AI

Przygotowanie komunikatu zachęcającego do odpowiedzialnego korzystania z zasobów. Dobór odbiorcy, języka, długości i formy. Redakcja i uzasadnianie zmian z zachowaniem kluczowych informacji.

Teoria: Odpowiedzialne wykorzystanie wyników AI i informacja zwrotna

Kontrola informacji i ocena propozycji proekologicznych. Uzasadnianie wykorzystania, zmiany lub odrzucenia wyniku AI. Rola decyzji człowieka i zasady reagowania na informację zwrotną.

Przerwa

Praktyka: Projekt podsumowujący, ocena informacji, poprawianie komunikatu i planu

Opracowanie komunikatu i planu obejmującego co najmniej trzy etapy oraz rozwiązanie zasobooszczędne. Uzasadnienie wyboru, wskazanie decyzji człowieka i ocena informacji. Poprawka po informacji zwrotnej albo uzasadnienie pozostawienia rozwiązania.

Przerwa

Walidacja efektów uczenia się

Test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji.

ORGANIZACJA WALIDACJI

Test teoretyczny formie indywidualnego testu wiedzy składającego się z pytań zamkniętych. ( Pozytywny wynik min. 30% poprawnych odp.)

Analiza dowodów i deklaracji – Walidacja jest przeprowadzana poprzez analizę materiałów opracowanych indywidualnie przez uczestnika w trakcie szkolenia. Dowodami są m.in. karta pracy z AI, karta weryfikacji informacji, karta komunikatu oraz karta planu działania. Obejmują również uzasadnienia decyzji uczestnika, dostosowanie komunikacji do odbiorców, wskazanie elementów wymagających kontroli człowieka oraz wykorzystanie informacji zwrotnej. Walidator ocenia przedstawione materiały pod kątem poprawności merytorycznej, zgodności z kryteriami weryfikacji, zastosowania narzędzi AI i Internetu oraz uwzględnienia zasad zrównoważonego rozwoju w komunikacji i planowaniu działań.

Oceny dokonuje walidator niezależny od procesu uczenia.

Warunkiem uzyskania kwalifikacji jest pozytywny wynik testu oraz pozytywna ocena materiałów uczestnika metodą analizy dowodów i deklaracji, zgodnie z przyjętymi kryteriami weryfikacji. Po pozytywnej walidacji Fundacja My Personality Skills wydaje certyfikat potwierdzający nabycie kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju” Wynik walidacji oraz dokument potwierdzający uzyskanie kwalifikacji, są wydawane w terminie do 2 dni kalendarzowych, licząc od dnia następującego po dniu przeprowadzenia walidacji.

WARUNKI ORGANIZACYJNE

Zajęcia stacjonarne, grupa 2–6 osób, dwa dni 08:00–16:00. Łącznie 16 godzin zegarowych: 5 godzin teorii, 7 godzin praktyki, 1 godz. 30 min walidacji i 2 godz. 30 min przerw. Przerwy oraz walidacja są wliczone w czas trwania usługi szkoleniowej. Zajęcia i walidacja odbywają się 12–13.12.2026 r., natomiast termin realizacji usługi do 15.12.2026 r. obejmuje przekazanie wyniku walidacji i certyfikatu.

Każdy uczestnik pracuje na oddzielnym laptopie własnym lub udostępnionym przez organizatora. Zajęcia obejmują demonstracje, ćwiczenia indywidualne, analizę przypadków i informację zwrotną. Organizator zapewnia salę, Internet, ekran do pokazów i materiały. Telefon jest opcjonalny; wszystkie zadania można wykonać na laptopie.

Wykorzystywane są narzędzia OpenAI np. ChatGpt oraz autorskie środowisko szkoleniowe SkillASAI udostępniane przez organizatora. Służą do pracy z poleceniami, tworzenia treści, analizy informacji i planowania działań, także zasobooszczędnych. Źródła internetowe są wyszukiwane i sprawdzane w przeglądarce.

Informacje dodatkowe

Tematyka szkolenia jest zgodna z założeniami FESL 10.17 dotyczącymi rozwoju wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych potrzebnych do pracy w zasobooszczędnej gospodarce i dostosowania do zmian rynku pracy wynikających z zielonej transformacji regionu.

Uczestnicy wykorzystują AI i Internet do weryfikacji informacji, planowania działań ograniczających zużycie materiałów i powstawanie odpadów oraz tworzenia komunikatów proekologicznych. Porównują rozwiązania zasobooszczędne, uzasadniają ich wybór i sprawdzają twierdzenia o korzyściach środowiskowych.

Program łączy specjalizacje RIS WSL 2030 „Technologie informacyjne i komunikacyjne” i „Zielona gospodarka” z obszarem 4.2 „Technologie informacyjne” PRT WSL 2019–2030. Rozwija umiejętności ESCO: ocenianie wpływu zachowań na środowisko, ograniczanie negatywnego wpływu konsumpcji i angażowanie innych w zachowania przyjazne środowisku. Efekty cyfrowe i zielone są sprawdzane testem oraz analizą dowodów i deklaracji.

Uczestnik otrzymuje skrypt szkoleniowy obejmujący zastosowania generatywnej AI, formułowanie poleceń, tworzenie treści, weryfikację informacji, planowanie działań i ochronę danych. Przykłady wykorzystania AI zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju, w tym ograniczania zużycia materiałów, ponownego ich wykorzystania, zapobiegania powstawaniu odpadów oraz rozpoznawania greenwashingu.

Uczestnik powinien być osobą pełnoletnią i posiadać umiejętność korzystania z przeglądarki internetowej, wpisywania i kopiowania tekstu oraz zapisywania plików. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI.Udział w szkoleniu nie wymaga wykształcenia kierunkowego, doświadczenia zawodowego w branży informatycznej ani znajomości programowania. Nie jest również wymagane wcześniejsze ukończenie kursów dotyczących sztucznej inteligencji lub zrównoważonego rozwoju. Obsługa wykorzystywanych narzędzi AI oraz zastosowanie zasad racjonalnego gospodarowania zasobami są omawiane i ćwiczone w ramach szkolenia.

• Przed zapisaniem się na szkolenie prosimy o wcześniejszy kontakt telefoniczny lub mailowy w celu potwierdzenia dostępności miejsc oraz możliwości udziału w wybranym terminie.
• W przypadku uzyskania przez uczestnika dofinansowania ze środków publicznych w wysokości co najmniej 70%, usługa szkoleniowa będzie zwolniona z podatku VAT, zgodnie z § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. 2013 poz. 1722, z późn. zm.).