Zarządzanie wdrażaniem AI i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie. Inwestycja w efektywność

Szkolenie „Zarządzanie wdrażaniem AI i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie. Inwestycja w efektywność”przygotowuje uczestników do świadomego planowania, wdrażania i nadzorowania projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów w przedsiębiorstwie. Program obejmuje identyfikację potrzeb biznesowych i potencjału zastosowania AI i automatyzacji, ocenę gotowości organizacyjnej do wdrożenia, planowanie oraz prowadzenie projektów automatyzacyjnych, przygotowanie organizacyjne do uruchomienia rozwiązań, a także monitorowanie i ocenę efektywności wdrożonej automatyzacji.

Usługa realizowana jest w formie mieszanej – część zajęć odbywa się stacjonarnie w formie warsztatów w Radomiu, natomiast część zdalnie w czasie rzeczywistym. Moduły I i II realizowane są stacjonarnie, natomiast Moduł III realizowany jest zdalnie w czasie rzeczywistym.

Szkolenie obejmuje 6 dni szkoleniowych, łącznie 48 godzin zegarowych. Jeden dzień szkoleniowy obejmuje 8 godzin zegarowych. Program łączy część teoretyczną z częścią praktyczną, w ramach której uczestnicy wykonują ćwiczenia, analizują procesy i przypadki biznesowe oraz opracowują rozwiązania odnoszące się do identyfikacji potrzeb automatyzacyjnych, planowania i prowadzenia projektów AI, przygotowania do uruchomienia rozwiązań oraz monitorowania efektów wdrożenia.

W ramach szkolenia stosowane są metody aktywizujące i praktyczne, w szczególności: prezentacja i omówienie zagadnień przez trenera, dyskusja moderowana, analiza przypadków, ćwiczenia indywidualne i grupowe, praca warsztatowa oraz analiza procesów i problemów występujących w przedsiębiorstwach.

Walidacja efektów uczenia się obejmuje test teoretyczny oraz analizę dowodów i deklaracji. Test teoretyczny służy weryfikacji efektów dotyczących identyfikowania potrzeb biznesowych i możliwości zastosowania AI i automatyzacji w przedsiębiorstwie oraz oceny ryzyk związanych z wykorzystaniem rozwiązań AI. Analiza dowodów i deklaracji obejmuje ocenę rezultatów pracy uczestnika odnoszących się do oceny gotowości organizacyjnej, planowania projektu wdrożeniowego, nadzorowania jego realizacji oraz monitorowania i oceny efektywności wdrożonego rozwiązania.

Walidacja przeprowadzana jest przez osobę inną niż osoby prowadzące proces kształcenia, z zachowaniem rozdzielności procesu szkolenia i walidacji. Ocena dokonywana jest na podstawie określonych w Karcie Usługi efektów uczenia się oraz przypisanych do nich kryteriów weryfikacji.

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji. Warunkiem ich potwierdzenia jest osiągnięcie określonych efektów uczenia się zweryfikowanych zgodnie z przypisanymi kryteriami i metodami walidacji.

Ramowy program szkolenia

Moduł I. Identyfikacja potrzeb biznesowych i ocena gotowości do wdrożenia AI i automatyzacji – stacjonarnie

Dzień 1 – AI w przedsiębiorstwie – od potrzeb biznesowych do zastosowań

Zakres tematyczny:

• sztuczna inteligencja, automatyzacja i robotyzacja procesów – najważniejsze pojęcia;
• różnice między automatyzacją opartą na regułach a rozwiązaniami wykorzystującymi AI;
• identyfikacja procesów powtarzalnych, czasochłonnych i podatnych na błędy;
• zastosowanie AI w procesach sprzedażowych, obsłudze klienta, administracji, finansach, analizie danych i logistyce;
• analiza potrzeb biznesowych oraz problemów, które może rozwiązać AI;
• ocena potencjału automatyzacyjnego procesu;
• kryteria wyboru procesów do pilotażowego wdrożenia;
• określanie oczekiwanych rezultatów biznesowych automatyzacji;
• korzyści, koszty i ograniczenia stosowania AI;
• identyfikacja uwarunkowań organizacyjnych i technologicznych wpływających na możliwość wdrożenia;
• ryzyka prawne, etyczne i organizacyjne związane z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI;
• zasady nadzoru człowieka nad działaniem rozwiązania AI oraz weryfikacji rezultatów generowanych przez AI;
• przygotowanie założeń do dalszego planowania wdrożenia AI i automatyzacji.

Charakter zajęć: teoria i praktyka.

Dzień 2 – Ocena gotowości organizacyjnej do wdrożenia automatyzacji

Zakres tematyczny:

• kryteria oceny gotowości przedsiębiorstwa do wdrożenia automatyzacji;
• analiza obecnego sposobu realizacji procesów objętych planowanym wdrożeniem;
• identyfikacja zasobów organizacyjnych i technologicznych niezbędnych do realizacji wdrożenia;
• identyfikacja systemów i źródeł informacji wykorzystywanych w procesie;
• ocena dostępności i przydatności informacji niezbędnych do funkcjonowania planowanego rozwiązania;
• identyfikacja ograniczeń organizacyjnych i technologicznych;
• określanie ról i zakresów odpowiedzialności związanych z planowanym wdrożeniem;
• analiza możliwości integracji rozwiązania z istniejącymi procesami i systemami;
• identyfikacja ryzyk związanych z dostępem do informacji;
• określanie zasad dostępu, poufności i bezpieczeństwa informacji;
• identyfikacja zależności pomiędzy procesami objętymi automatyzacją;
• ocena możliwości przeprowadzenia pilotażowego wdrożenia;
• określanie obszarów wymagających przygotowania przed rozpoczęciem projektu;
• przygotowanie oceny gotowości organizacyjnej przedsiębiorstwa do wdrożenia automatyzacji.

Charakter zajęć: teoria i praktyka.

Moduł II. Prowadzenie projektów automatyzacji procesów – stacjonarnie

Dzień 3 – Projekt automatyzacyjny – od pomysłu do uzasadnienia biznesowego

Zakres tematyczny:

• definiowanie problemu biznesowego i celu projektu;
• powiązanie automatyzacji ze strategią przedsiębiorstwa;
• analiza procesu w stanie obecnym i projektowanie procesu docelowego;
• ustalanie zakresu projektu i oczekiwanych rezultatów;
• ocena kosztów, korzyści i zwrotu z inwestycji;
• analiza wykonalności organizacyjnej, technologicznej i finansowej;
• wybór między rozwiązaniem gotowym, rozwiązaniem dedykowanym a usługą zewnętrzną;
• budowanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych;
• planowanie pilotażu oraz minimalnej wersji rozwiązania;
• kryteria wyboru dostawcy technologii;
• zasady organizacji współpracy z dostawcami technologii i ekspertami zewnętrznymi w ramach projektu wdrożeniowego.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Dzień 4 – Realizacja i nadzorowanie projektu AI

Zakres tematyczny:

• etapy realizacji projektu AI i automatyzacji;
• podejście tradycyjne i hybrydowe w prowadzeniu projektu wdrożeniowego;
• planowanie zadań, zasobów, budżetu i harmonogramu;
• zarządzanie zależnościami i ograniczeniami projektu;
• identyfikacja i ocena ryzyk wdrożeniowych;
• planowanie działań ograniczających zidentyfikowane ryzyka;
• testowanie rozwiązania i odbiór rezultatów;
• udział użytkowników końcowych w testach funkcjonalnych i ocenie poprawności działania rozwiązania;
• określanie kryteriów akceptacji rozwiązania;
• zarządzanie zmianami zakresu projektu;
• dokumentowanie decyzji i odpowiedzialności;
• mierzenie efektów przed wdrożeniem i po wdrożeniu;
• skalowanie rozwiązania po zakończeniu pilotażu;
• przegląd powdrożeniowy i doskonalenie procesu.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Moduł III. Uruchomienie, monitorowanie i rozwój wdrożenia AI i automatyzacji – zdalnie w czasie rzeczywistym

Dzień 5 – Przygotowanie organizacyjne do uruchomienia rozwiązania AI i automatyzacji

Zakres tematyczny:

• określanie etapów uruchomienia rozwiązania w przedsiębiorstwie;
• określanie ról i zakresów odpowiedzialności związanych z obsługą wdrażanego rozwiązania;
• przygotowanie procedur i standardów korzystania z rozwiązania AI i automatyzacji;
• określanie zakresu informacji niezbędnych użytkownikom do prawidłowego korzystania z rozwiązania;
• identyfikacja kompetencji wymaganych do obsługi nowych narzędzi i procesów;
• identyfikacja luk kompetencyjnych wynikających z wdrożenia automatyzacji i AI;
• projektowanie dalszego rozwoju kompetencji pracowników w zakresie automatyzacji i AI;
• określanie potrzeb szkoleniowych bezpośrednio związanych z obsługą wdrażanego rozwiązania;
• planowanie szkoleń stanowiskowych związanych z wykorzystaniem nowych narzędzi;
• organizacja udziału użytkowników w testowaniu funkcjonalnym rozwiązania;
• przygotowanie instrukcji i standardów operacyjnych;
• przygotowanie procedury zgłaszania błędów i problemów związanych z funkcjonowaniem rozwiązania;

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Dzień 6 – Monitorowanie efektywności i doskonalenie wdrożenia AI i automatyzacji

Zakres tematyczny:

• definiowanie wskaźników efektywności automatyzacji;
• określanie wartości bazowych umożliwiających porównanie rezultatów przed wdrożeniem i po wdrożeniu;
• monitorowanie stopnia wykorzystania wdrożonego rozwiązania;
• monitorowanie jakości i stabilności działania rozwiązania;
• analiza rezultatów procesu przed wdrożeniem i po wdrożeniu;
• pomiar wpływu automatyzacji na czas realizacji procesu, koszty, jakość i liczbę błędów;
• identyfikacja błędów, odchyleń i nieprawidłowości w funkcjonowaniu rozwiązania;
• analiza przyczyn niewykorzystywania określonych funkcjonalności systemu;
• określanie działań korygujących;
• aktualizacja procedur i standardów operacyjnych na podstawie rezultatów użytkowania
• określanie możliwości skalowania rozwiązania na kolejne procesy lub obszary przedsiębiorstwa;
• przygotowanie rekomendacji dotyczących dalszego rozwoju automatyzacji.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja obejmuje:

test teoretyczny – weryfikujący efekty dotyczące identyfikowania potrzeb biznesowych i możliwości zastosowania AI i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie oraz oceny ryzyk związanych z wykorzystaniem rozwiązań AI;

analizę dowodów i deklaracji – obejmującą ocenę rezultatów pracy uczestnika odnoszących się do oceny gotowości organizacyjnej przedsiębiorstwa, planowania projektu wdrożenia AI i automatyzacji, nadzorowania jego realizacji oraz monitorowania i oceny efektywności wdrożonego rozwiązania.

Uczestnicy otrzymają materiały dydaktyczne wspierające realizację programu szkolenia, w szczególności:

• prezentacje wykorzystywane podczas zajęć,
• materiały szkoleniowe w formie elektronicznej,
• materiały ćwiczeniowe i karty pracy wykorzystywane podczas części warsztatowej,
• przykładowe analizy przypadków i procesów biznesowych,
• wzory i szablony wspierające planowanie projektów AI i automatyzacji oraz zarządzanie zmianą,
• materiały pomocnicze i podsumowujące zagadnienia omawiane podczas szkolenia.

Minimalne wymagania sprzętowe dla platformy Zoom zależą od typu urządzenia i systemu operacyjnego. Oto podstawowe wymagania

sprzętowe dla Zooma:

Komputery (Windows, macOS, Linux)

Procesor:

Windows: Procesor dwurdzeniowy 1 GHz lub wyższy (i3/i5/i7 lub równoważny AMD).

macOS: Procesor Intel (wymagany Core i5 lub wyższy).

Linux: Procesor dwurdzeniowy 1 GHz lub wyższy.

Pamięć RAM:

Minimum 4 GB RAM.

Kamera:

Kamera internetowa o rozdzielczości 720p (HD) lub wyższa.

Mikrofon i głośniki:

Wbudowane lub zewnętrzne mikrofon i głośniki, lub zestaw słuchawkowy.System operacyjny:

Windows 7, 8, 8.1, 10.

macOS X z macOS 10.9 lub nowszy.

Linux: Obsługiwane dystrybucje to Ubuntu, Mint, Red Hat, Oracle, CentOS, Fedora, OpenSUSE i Arch.

Przeglądarka:

Najnowsze wersje przeglądarek Chrome, Firefox, Safari, Edge.

Urządzenia mobilne (iOS i Android)

iOS:Urządzenia iPhone, iPad, iPod touch z iOS 8.0 lub nowszym.

Android:

Urządzenia z systemem Android 5.0 (Lollipop) lub nowszym.

Szerokość pasma

Do podstawowej jakości wideo: 600 kbps (upload/download).

Do HD wideo (720p): 1,2 Mbps (upload/download).

Do Full HD wideo (1080p): 3,8 Mbps (upload) / 3,0 Mbps (download).

Warto również pamiętać, że Zoom automatycznie dostosowuje jakość wideo na podstawie dostępnego łącza internetowego.