Unico AI: Sztuczna inteligencja w przestrzeni biznesowej. Praktyczne szkolenie z bezpiecznego wykorzystanie ChatGPT Work, Codex, NotebookLM oraz automatyzacji n8n.

Dzień 1 – AI jako środowisko realizacji zadań zawodowych

Moduł 1 – AI jako narzędzie do realizacji całych zadań zawodowych (teoria)

• różnica pomiędzy pojedynczym zapytaniem do AI a zleceniem kompletnego zadania
• przekazywanie modelowi celu, kontekstu, ograniczeń i oczekiwanego rezultatu
• wykorzystanie ChatGPT Work do realizacji zadań wieloetapowych
• planowanie etapów działania przez AI
• określanie rezultatów końcowych zamiast koncentrowania się wyłącznie na treści odpowiedzi
• kontrola przebiegu realizowanego zadania

Moduł 2 – Delegowanie AI zadania od celu do gotowego rezultatu (praktyka)

• przygotowanie kompletnego zlecenia dla AI
• rozbicie problemu biznesowego na etapy
• przekazywanie materiałów wejściowych
• definiowanie oczekiwanego formatu rezultatu
• ocena poprawności planu przygotowanego przez AI

Moduł 3 – Realizacja wieloetapowego zadania biznesowego (praktyka)

• wykonanie zadania wymagającego analizy materiałów
• poprawianie kolejnych etapów realizacji
• kontrola rezultatów pośrednich
• weryfikacja kompletności wyniku
• przygotowanie finalnego rezultatu gotowego do wykorzystania

Dzień 2 – Bezpieczna praca z AI i danymi organizacji

Moduł 1 – Dane przekazywane do systemów AI (teoria)

• dane publiczne, wewnętrzne, poufne i osobowe
• identyfikowanie informacji wymagających szczególnej ochrony
• RODO w praktycznym korzystaniu z AI
• ograniczanie zakresu przekazywanych danych
• anonimizacja i minimalizacja danych

Moduł 2 – Dostęp AI do aplikacji i zasobów (teoria)

• różnica pomiędzy przesłaniem pojedynczego pliku a udzieleniem dostępu do aplikacji
• zakres uprawnień
• zasada minimalnego dostępu
• dostęp tylko do odczytu a możliwość wykonywania działań
• poziomy autonomii
• human-in-the-loop
• działania wymagające zatwierdzenia przez człowieka

Moduł 3 – Projektowanie bezpiecznego sposobu wykorzystania AI (praktyka)

• analiza przykładowych sytuacji zawodowych
• klasyfikowanie danych
• określanie dopuszczalnego sposobu użycia AI
• przygotowanie matrycy dostępu
• określenie punktów kontroli człowieka
• analiza ryzyk związanych z udostępnieniem danych lub aplikacji

Dzień 3 – Praca na plikach i generowanie gotowych rezultatów

Moduł 1 – Praca AI na dokumentach i zestawach plików (teoria)

• analiza pojedynczych i wielu dokumentów
• zależności pomiędzy informacjami znajdującymi się w różnych plikach
• wyszukiwanie rozbieżności, braków i powtarzających się informacji
• ograniczenia analizy dokumentów

Moduł 2 – Analizowanie i przekształcanie materiałów (praktyka)

• porównywanie dokumentów
• scalanie informacji
• przygotowanie zestawień
• aktualizowanie istniejących materiałów
• przekształcanie danych do innej struktury
• kontrola kompletności analizy

Moduł 3 – Generowanie gotowych materiałów (praktyka)

• tworzenie dokumentów na podstawie materiałów wejściowych
• przygotowanie arkuszy i uporządkowanych danych
• generowanie rezultatów gotowych do dalszej pracy
• nanoszenie zmian do istniejących dokumentów
• kontrola wersji i weryfikacja końcowego materiału

Dzień 4 – Codex i tworzenie własnych narzędzi

Moduł 1 – Codex jako narzędzie użytkownika biznesowego (teoria)

• zastosowanie Codex do tworzenia prostych rozwiązań
• przekładanie potrzeby biznesowej na wymagania funkcjonalne
• różnica pomiędzy opisem potrzeby a specyfikacją rozwiązania
• rola testowania wygenerowanego rozwiązania

Moduł 2 – Projektowanie własnej miniaplikacji (praktyka)

• określenie celu aplikacji
• opis danych wejściowych
• określenie sposobu obliczania lub przetwarzania informacji
• zaprojektowanie wyniku działania
• przygotowanie instrukcji dla Codex

Moduł 3 – Budowa, testowanie i poprawianie rozwiązania (praktyka)

• wygenerowanie miniaplikacji, np. kalkulatora oferty
• uruchomienie rozwiązania
• przeprowadzenie testów
• identyfikacja błędów
• zlecenie poprawek
• rozszerzenie funkcjonalności
• ocena przydatności rozwiązania w pracy

Dzień 5 – AI pracująca na kontrolowanej wiedzy

Moduł 1 – Kontrolowane źródła wiedzy dla AI (teoria)

• różnica pomiędzy odpowiedzią opartą na ogólnej wiedzy modelu a odpowiedzią opartą na określonych źródłach
• Gemini i NotebookLM
• tworzenie zbioru źródeł
• aktualność, kompletność i jakość materiałów
• kontrolowanie podstawy źródłowej odpowiedzi

Moduł 2 – Budowanie przestrzeni wiedzy (praktyka)

• dodawanie dokumentów i materiałów
• porządkowanie źródeł
• wyszukiwanie informacji w wielu materiałach jednocześnie
• formułowanie zapytań do własnego zbioru wiedzy
• identyfikowanie zależności pomiędzy dokumentami

Moduł 3 – Weryfikacja odpowiedzi AI na podstawie źródeł (praktyka)

• sprawdzanie podstawy źródłowej odpowiedzi
• porównywanie odpowiedzi z dokumentami
• wyszukiwanie brakujących informacji
• identyfikacja odpowiedzi niewynikających ze źródeł
• ocena kompletności analizy

Dzień 6 – Podłączanie AI do aplikacji i danych firmowych

Moduł 1 – Integracje AI z zasobami organizacji (teoria)

• zasada działania połączeń pomiędzy AI a aplikacjami
• zakres udostępnianych danych
• uprawnienia użytkownika i aplikacji
• Google Drive, poczta elektroniczna i inne źródła danych
• kontrola dostępu

Moduł 2 – Praca AI na danych znajdujących się w aplikacjach (praktyka)

• wyszukiwanie informacji w zasobach
• analiza dokumentów znajdujących się w różnych lokalizacjach
• analiza korespondencji
• łączenie informacji pochodzących z kilku źródeł
• przygotowywanie zestawień i podsumowań

Moduł 3 – Kontrola zakresu analizy i uprawnień (praktyka)

• weryfikowanie zakresu dostępu
• sprawdzanie, jakie dane zostały wykorzystane
• identyfikacja brakujących źródeł
• ograniczanie dostępu
• określanie czynności wymagających zatwierdzenia przez człowieka

Dzień 7 – Automatyzacja pracy z wykorzystaniem n8n i AI

Moduł 1 – Logika automatyzacji procesu (teoria)

• trigger, dane wejściowe, kolejne operacje i wynik procesu
• przepływ informacji pomiędzy aplikacjami
• miejsce modelu AI w automatyzacji
• proces deterministyczny a decyzja wykonywana przez AI

Moduł 2 – Budowa automatyzacji (praktyka)

• Budowa procesu: e-mail → analiza AI → klasyfikacja → zapis do Google Sheets → przygotowanie draftu odpowiedzi
• konfiguracja wyzwalacza
• pobieranie danych
• przekazanie danych do modelu AI
• klasyfikacja wiadomości
• zapis wyniku
• przygotowanie projektu odpowiedzi

Moduł 3 – Testowanie procesu i obsługa błędów (praktyka)

• testowanie różnych danych wejściowych
• identyfikowanie błędów
• obsługa sytuacji wyjątkowych
• określanie punktów wymagających zatwierdzenia
• ograniczanie autonomii procesu
• poprawianie workflow

Dzień 8 – Agenci AI i projektowanie procesu z określonym poziomem autonomii

Moduł 1 – Narzędzie, automatyzacja i agent AI (teoria)

• różnice pomiędzy trzema modelami pracy
• samodzielne podejmowanie decyzji przez system
• dostęp do narzędzi i danych
• pamięć i kontekst procesu
• poziomy autonomii
• odpowiedzialność człowieka

Moduł 2 – Projektowanie procesu agentowego (praktyka)

• określenie celu procesu
• podział procesu na etapy
• określenie danych i aplikacji
• wskazanie operacji wykonywanych automatycznie
• określenie punktów human-in-the-loop
• zaprojektowanie mechanizmów kontroli

Moduł 3 – Projekt własnego zastosowania (praktyka)

• wybór procesu biznesowego
• analiza danych wejściowych i rezultatów
• dobór narzędzi
• zaprojektowanie przepływu
• określenie zakresu autonomii
• przygotowanie koncepcji wdrożenia

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja zostanie przeprowadzona w ostatnim dniu szkolenia w bloku trwającym 60 minut.

Proces walidacji obejmuje wywiad ustrukturyzowany oraz analizę dowodów i deklaracji. Wywiad ustrukturyzowany służy weryfikacji efektów dotyczących bezpiecznego korzystania z AI, zasad dostępu do danych oraz kontroli autonomii systemów. W części praktycznej wykorzystywana jest metoda analizy dowodów i deklaracji. W trakcie szkolenia uczestnik przygotowuje indywidualne rezultaty pracy stanowiące dowody osiągnięcia efektów uczenia się.

Dowody zostają przekazane osobie walidującej, która dokonuje ich oceny na podstawie kryteriów weryfikacji wskazanych w Karcie Usługi.

Każde kryterium weryfikacji podlega ocenie. Za osiągnięcie danego efektu uczenia się uznaje się spełnienie wszystkich przypisanych do niego kryteriów.

---

• Szkolenie prowadzone jest w grupach do 2 osób.
• Warunkiem koniecznym do osiągnięcia celu szkolenia jest 80% frekwencja oraz zaangażowanie Uczestnika.
• Usługa realizowana jest w 32 godzinach zegarowych.
• Przerwy są zaplanowane pomiędzy modułami usługi rozwojowej i wliczają się do łącznego czasu jej trwania.
• Metoda weryfikacji obecności Uczestnika: eksport raportu logowań aplikacji Zoom.
• Usługa odbywa się zdalnie w czasie rzeczywistym zgodnie ze Standardem Usług Zdalnego Uczenia się (SUZ).
• Ilość godzin teoretycznych: 10 godzin 15 minut zegarowych
• Ilość godzin praktycznych: 16 godzin 15 minut zegarowych
• Łącznie zajęcia bez przerw i walidacji: 27 godzin zegarowych
• Walidacja: 60 minut

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie drukowanej i/lub elektronicznej, zawierających omówienie realizowanych modułów, najważniejsze zagadnienia merytoryczne oraz treści pomocnicze wspierające proces uczenia się i praktyczne wykorzystanie wiedzy po zakończeniu szkolenia.

Na wniosek uczestnika materiały dydaktyczne mogą zostać dostosowane do indywidualnych potrzeb osób ze szczególnymi potrzebami, w zakresie możliwym do realizacji przez Dostawcę Usługi.

Uczestnik powinien:

• posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej i dokumentów elektronicznych;
• dysponować komputerem umożliwiającym korzystanie z narzędzi omawianych podczas szkolenia;
• posiadać dostęp do Internetu oraz aktywne konto poczty elektronicznej;
• posiadać na czas szkolenia dostęp do wykorzystywanych narzędzi i środowisk (minimum: ChatGPT Business, Google Workspace Business Plus)
• podczas ćwiczeń dotyczących danych firmowych korzystać wyłącznie z danych, do których posiada odpowiednie uprawnienia, albo z danych szkoleniowych;
• nie musi posiadać umiejętności programowania.

Unico Sp. z o.o. dokłada starań, aby zapewnić dostępność usługi osobom ze szczególnymi potrzebami. W przypadku potrzeby zapewnienia dodatkowych udogodnień lub dostosowań prosimy o kontakt przed zapisem na usługę, w celu ustalenia zakresu możliwego wsparcia i organizacji odpowiednich warunków udziału w szkoleniu.

Usługa szkoleniowa jest zwolniona z podatku VAT, pod warunkiem że dofinansowanie pokrywa co najmniej 70% kosztów szkolenia. W przypadku mniejszego wsparcia finansowego, do ceny netto usługi dodawany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Zwolnienie z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.

Warunki techniczne

Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze zdalnej w czasie rzeczywistym

Platforma / rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa

Usługa będzie realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy Zoom.

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji

Uczestnik powinien dysponować:

• komputerem stacjonarnym, laptopem lub tabletem z dostępem do internetu,
• sprawną kamerą internetową oraz mikrofonem – ich posiadanie jest obowiązkowe przez cały czas trwania usługi,
• głośnikiem lub słuchawkami umożliwiającymi odbiór dźwięku.

Minimalna rekomendowana specyfikacja urządzenia:

• procesor: minimum 1 GHz, zalecany dwurdzeniowy 2 GHz lub lepszy,
• pamięć RAM: minimum 2 GB, zalecane 4 GB lub więcej.

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować uczestnik

Uczestnik powinien posiadać stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w transmisji audio-wideo w czasie rzeczywistym.

Minimalne wymagania:

• co najmniej 600 kb/s dla połączenia wideo wysokiej jakości.

Zalecane parametry:

• 1,2 Mb/s dla połączenia wideo w jakości 720p,
• 3,8 Mb/s dla połączenia wideo w jakości 1080p.

Dla komfortowego uczestnictwa w zajęciach rekomendowane jest korzystanie ze stabilnego łącza szerokopasmowego, zwłaszcza przy jednoczesnym korzystaniu z kamery, mikrofonu i udostępnianiu materiałów.

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów

Uczestnik powinien posiadać:

• aktualny system operacyjny obsługujący platformę Zoom,
• aktualną wersję jednej z przeglądarek internetowych, np. Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Microsoft Edge lub Opera,
• dostęp do aplikacji Zoom lub możliwość połączenia się przez przeglądarkę internetową.

Zaleca się korzystanie z aktualnej wersji aplikacji Zoom, ponieważ może to poprawić jakość połączenia, stabilność uczestnictwa oraz dostęp do wszystkich funkcji spotkania.

Dodatkowe wymagania organizacyjne

Warunkiem aktywnego udziału w usłudze jest:

• dołączenie do spotkania za pomocą indywidualnie udostępnionego linku,
• możliwość dwustronnej komunikacji z trenerem i grupą,
• gotowość do potwierdzania obecności na zajęciach zgodnie z zasadami realizacji usługi,
• korzystanie z urządzenia pozwalającego na bieżący odbiór obrazu, dźwięku oraz materiałów udostępnianych przez trenera.

Okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu online

Link do spotkania jest aktywny do momentu zakończenia danej sesji szkoleniowej lub webinaru, zgodnie z harmonogramem usługi.