Szkolenie: Zarządzanie zmianą organizacji z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych do analizy, automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Informacje organizacyjne:

Usługa prowadzona jest w godzinach zegarowych . Przerwy są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej.

Widełki przerw, uzależnione od długości zajęć:

• dzień szkoleniowy od 2 godzin do poniżej 4 godzin 30 minut – przerwa od 15 do 30 minut,
• dla dnia szkoleniowego trwającego od 4 godzin 30 minut – przerwa od 60 do 75 minut.

Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Dostawca zapewnia elastyczność w mikro-zarządzaniu czasem przerw w trakcie realizacji ale jednocześnie utrzymuje zadeklarowany czas zajęć i nie przekracza łącznej długości przerw.

Informacja o zapleczu technicznym i organizacyjnym szkolenia

W ramach realizacji usługi szkoleniowej dostawca zapewnia pełne zaplecze techniczne niezbędne do prawidłowej realizacji procesu kształcenia.

Wszelkie licencje, oprogramowanie, narzędzia cyfrowe oraz środowiska szkoleniowe wykorzystywane podczas zajęć są zapewniane przez dostawcę usług i udostępniane uczestnikom na czas trwania szkolenia, bez konieczności ponoszenia dodatkowych kosztów przez uczestników lub podmiot delegujący.

_____________________________________________________________________________________________________________________

Usługa jest zgodna z definicją cyfrowych kompetencji i kwalifikacji, ponieważ rozwija umiejętność praktycznego wykorzystywania technologii cyfrowych i danych w środowisku pracy. Uczestnicy uczą się analizowania danych procesowych, korzystania z Process Mining i Business Intelligence, oceny możliwości automatyzacji RPA, monitorowania procesów oraz wykorzystywania Digital Twin i uczenia maszynowego. Program obejmuje także bezpieczeństwo, prywatność i odpowiedzialne wykorzystanie danych.

Usługa rozwija kompetencje cyfrowe zgodne z DigComp, w szczególności w obszarach: przetwarzania informacji i danych, komunikacji i współpracy, tworzenia treści cyfrowych, bezpieczeństwa oraz rozwiązywania problemów.

____________________________________________________________________________________________________________________

Informacje o programie szkolenia:

Program szkolenia stanowi spójny i zintegrowany zakres treści objęty jednolitym procesem walidacji prowadzącym do uzyskania kwalifikacji. Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji pochodzą bezpośrednio od instytucji walidującej i certyfikującej, co zapewnia maksymalną zgodność z wymaganiami kwalifikacji, wysoką jakość procesu kształcenia oraz jego przejrzystość i wiarygodność w odniesieniu do obowiązujących standardów.

____________________________________________________________________________________________________________________

Szkolenie obejmuje 25 godzin dydaktycznych, w tym:

• 10 godzin zajęć teoretycznych
• 11 godziny zajęć praktycznych.
• 1 godzina walidacji
• przerwy

W ramach realizacji przewidziano również przerwy organizacyjne, dostosowane do harmonogramu zajęć. Zajęcia praktyczne obejmują ćwiczenia, analizę przypadków, pracę z danymi oraz zastosowanie poznanych metod i narzędzi w optymalizacji procesów.

__________________________________________________________________________________________________________________________

MODUŁ 1. Process Mining i analiza procesów biznesowych

Moduł wprowadza w metody cyfrowej analizy procesów biznesowych z wykorzystaniem danych pochodzących z systemów informatycznych. Uczestnik poznaje sposób odkrywania rzeczywistego przebiegu procesów, identyfikowania wariantów oraz wykrywania nieefektywności.

Zakres:

• podstawy Process Mining,
• funkcje i zastosowania Business Intelligence,
• logi systemowe i ich struktura,
• wizualizacja procesów,
• automatyczne odkrywanie procesów (Process Discovery),
• analiza wariantów procesów,
• identyfikacja „happy path”,
• analiza odchyleń od standardu,
• wykrywanie pętli i zbędnych kroków,
• identyfikacja wąskich gardeł,
• analiza czasu realizacji procesów,
• KPI procesowe,
• podstawy interpretacji wyników analizy procesowej.

MODUŁ 2. RPA, Workflow i automatyzacja procesów

Moduł przedstawia zasady robotyzacji i automatyzacji procesów biznesowych. Uczestnik uczy się rozpoznawać procesy posiadające potencjał do automatyzacji oraz oceniać zasadność wdrożenia rozwiązania RPA pod względem organizacyjnym i ekonomicznym.

Zakres:

• podstawy RPA, automatyzacja workflow,
• kryteria kwalifikowania procesów do robotyzacji,
• powtarzalność procesów, reguły biznesowe, stabilność procesu,
• liczba i rodzaje wyjątków, procesy odpowiednie i nieodpowiednie do RPA,
• Low-Code/No-Code, projektowanie automatyzacji,
• analiza kosztów i korzyści, ROI automatyzacji, okres zwrotu inwestycji, ryzyka wdrożenia automatyzacji.

MODUŁ 3. Dane, Business Intelligence i monitorowanie procesów

Moduł koncentruje się na przygotowaniu, analizie i wizualizacji danych procesowych oraz ich wykorzystaniu do bieżącego monitorowania efektywności procesów.

Zakres:

• jakość danych, Data Cleaning,
• usuwanie duplikatów i błędnych wartości, uzupełnianie brakujących danych, standaryzacja i walidacja danych,
• Business Intelligence, raporty i dashboardy,
• dobór wizualizacji, analiza trendów, analiza korelacji, KPI i mierniki procesowe,
• Real-Time Monitoring, konfiguracja alertów, progi alarmowe, wykrywanie anomalii,
• integracja danych z ERP i CRM, łączenie danych z różnych źródeł.

MODUŁ 4. Digital Twin, AI i predykcyjna optymalizacja procesów

Moduł przedstawia zaawansowane technologie wspierające optymalizację procesów, w tym Digital Twin oraz algorytmy uczenia maszynowego. Uczestnik poznaje możliwości symulowania zmian oraz przewidywania przyszłych zdarzeń procesowych.

Zakres:

• koncepcja Digital Twin, cyfrowy bliźniak procesu, modelowanie procesów,
• symulacja procesów, analiza scenariuszy „what-if”, testowanie zmian przed wdrożeniem,
• analiza przepustowości i wykorzystania zasobów,
• monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym,
• podstawy Machine Learning,
• analiza predykcyjna, predykcja opóźnień i błędów,
• wykrywanie anomalii, wykorzystanie danych historycznych,
• korzyści i ograniczenia zastosowania AI w optymalizacji procesów.

MODUŁ 5. Poufność i bezpieczeństwo , zarządzanie zmianą i wartość biznesowa technologii

Moduł łączy aspekty bezpieczeństwa, etyki, zarządzania zmianą oraz oceny wartości technologii cyfrowych. Uczestnik poznaje zasady odpowiedzialnego wykorzystania danych i technologii oraz sposoby przygotowania zespołu do transformacji cyfrowej.

Zakres:

• bezpieczeństwo danych procesowych, poufność wyników analiz,
• ochrona prywatności, etyka wykorzystania danych,
• ryzyko nadmiernego monitorowania pracowników,
• odpowiedzialne wykorzystanie analityki, zarządzanie zmianą technologiczną,
• przygotowanie pracowników do wdrażania nowych narzędzi, szkolenia i wsparcie użytkowników,
• rozwój i aktualizacja kompetencji cyfrowych, dobór technologii do rzeczywistego problemu biznesowego,
• ocena wartości biznesowej innowacji, analiza kosztów, korzyści i ryzyka,
• powiązanie sprawności technologicznej z efektywnością biznesową,
• edukacja zespołu w zakresie wykorzystania dashboardów i narzędzi analitycznych.

Walidacja- podmiot zewnętrzny (ICVC) (1 godzina)

Certyfikat: GCCS: Specjalista ds. zarządzania zmianą Change Management Specialist GCCS-ADM-006 Zakres: Digital

Metody walidacji: test teoretyczny - pisany synchronicznie,

Analiza dowodów i deklaracji.

Okres oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji: Czas oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji wynosi do 7 dni (roboczych) , licząc od kolejnego dnia roboczego po jej przeprowadzeniu.

Z uwagi na to, data zakończenia usługi została wydłużona.

Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentację szkoleniową, skrypt z najważniejszymi zagadnieniami dotyczącymi zarządzania zmianą, analizy i optymalizacji procesów oraz materiały do ćwiczeń praktycznych.

W ramach usługi uczestnicy otrzymają również indywidualne konta dostępowe oraz (w zakresie niezbędnym do realizacji zajęć praktycznych) czasowe licencje lub dostęp do wykorzystywanych narzędzi cyfrowych, w tym narzędzi analitycznych.

Zakres dostępnych narzędzi, funkcjonalności oraz czas dostępu są uzależnione od warunków licencyjnych dostawców wykorzystywanego oprogramowania.

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest uzyskanie pozytywnego wyniku Egzaminu certyfikującego.

Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jego koszt jest wliczony w koszt usługi.

Minimalny poziom frekwencji uczestnika na usłudze rozwojowej wynosi 80%.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Szkolenie przeznaczone przede wszystkim dla osób, które:

• mają podstawową znajomość procesów biznesowych,
• korzystają na co dzień z systemów informatycznych,
• pracują z danymi lub raportami,
• chcą rozwijać kompetencje w zakresie automatyzacji i cyfryzacji procesów.

Certyfikat: GCCS: Specjalista ds. zarządzania zmianą Change Management Specialist GCCS-ADM-006 Zakres: Digital

1. Sprzęt uczestnika:

• komputer lub laptop z systemem operacyjnym Windows 10 / 11, macOS lub Linux,
• procesorem co najmniej Intel i5 / Ryzen 5 lub równoważnym,
• pamięcią RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB dla płynnej pracy z dużymi zbiorami danych),
• wolną przestrzenią dyskową.
• stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps) – w przypadku zajęć zdalnych,
• aktualna przeglądarką internetową (Chrome, Edge, Firefox),

Obowiązkowe:

• • Kamera:Uczestnik powinien posiadać działającą kamerę (wbudowaną w laptop/komputer lub zewnętrzną). Kamera umożliwia aktywny udział w sesjach, prezentację ćwiczeń grupowych oraz interakcję z prowadzącym.
  • Mikrofon: Niezbędny jest sprawny mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny, np. w zestawie słuchawkowym).Umożliwia zadawanie pytań, udział w dyskusjach i ćwiczeniach grupowych.
  • Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem, aby zredukować echo i poprawić jakość dźwięku.

2. Oprogramowanie:

Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie środowiska programistycznego. Wszystkie niezbędne programy, dane i narzędzia zostaną przekazane przez trenera w trakcie trwania szkolenia.

3. Łącze internetowe:

• Minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
• Stabilne połączenie bez dużych przerw i opóźnień

4. Środowisko pracy:

• Ciche miejsce do pracy i nauki
• Dostęp do powierzchni roboczej umożliwiającej komfortowe używanie komputera
• Możliwość dzielenia ekranu w trakcie sesji praktycznych i konsultacji

5. Środowisko szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,