Warsztat: Sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw działających w branży poligraficznej, reklamowej i produkcyjnej z perspektywą ekologiczną

Grupa docelowa (adresaci szkolenia)

Szkolenie skierowane jest do pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw działających w branży poligraficznej, reklamowej i produkcyjnej, reprezentujących różne szczeble organizacyjne oraz stanowiska produkcyjne, techniczne, graficzne, logistyczne, administracyjne, handlowe i kierownicze. Uczestnikami są w szczególności drukarze, operatorzy maszyn drukujących i urządzeń DTP, graficy komputerowi, pracownicy przygotowania do druku i produkcji, operatorzy procesów wykończeniowych, szwaczki maszynowe, pakowacze, specjaliści ds. serwisu i utrzymania ruchu, pracownicy logistyki, marketingu, sprzedaży i obsługi klienta, a także koordynatorzy oraz kierownicy produkcji i logistyki. Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w codziennej pracy zawodowej, w szczególności w zakresie usprawniania procesów, analizy informacji, automatyzacji powtarzalnych czynności, optymalizacji wykorzystania zasobów, ograniczania zużycia energii i materiałów, redukcji odpadów produkcyjnych oraz wspierania działań proekologicznych i zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstwa. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość narzędzi sztucznej inteligencji.

Warunki organizacyjne realizacji szkolenia

• zajęcia odbywają się w sali szkoleniowej wyposażonej w sprzęt multimedialny, w tym komputer trenera, rzutnik, ekran oraz dostęp do Internetu;
• szkolenie realizowane jest w formule wykładowo–warsztatowej, łączącej przekaz wiedzy z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi;
• stosowane metody dydaktyczne obejmują: prezentacje trenera, analizę przypadków, dyskusje moderowane, burze mózgów, pracę indywidualną i zespołową oraz ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi AI;
• uczestnicy pracują na przykładach bezpośrednio odnoszących się do procesów przygotowania do druku, DTP, produkcji, obsługi maszyn, wykończenia wydruków, pakowania, logistyki, obsługi zleceń, administracji, sprzedaży, marketingu oraz obsługi klienta;
• część praktyczna obejmuje analizę procesów pod kątem zużycia energii, materiałów produkcyjnych i eksploatacyjnych, powstawania odpadów, błędów produkcyjnych (np. błędnych wydruków), wykorzystania zasobów cyfrowych oraz identyfikacji obszarów strat;
• uczestnicy uczą się dopasowywać narzędzia AI do specyfiki swoich stanowisk oraz opracowują propozycje usprawnień zwiększających efektywność pracy, ograniczających koszty operacyjne i minimalizujących wpływ działalności na środowisko.

Czas trwania i organizacja godzin

Łączny czas trwania usługi: 15 godzin zegarowych, co odpowiada 20 godzinom dydaktycznym (1 godzina dydaktyczna = 45 minut).

W tym:

• 12 godzin 45 minut zajęć merytorycznych,
• 15 minut walidacji,
• 2 godziny przerw.

Przerwy są wliczane do czasu trwania usługi i realizowane w trakcie szkolenia.

Dzień 1. Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie poligraficznym, reklamowym i produkcyjnym z perspektywą ekologiczną

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstwa - 30 min teoria

• podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i jej zastosowaniem w biznesie;
• możliwości, ograniczenia oraz ryzyka wykorzystania AI w środowisku pracy;
• zasady odpowiedzialnego, bezpiecznego i świadomego korzystania z narzędzi AI;
• rola człowieka w weryfikacji, kontroli i interpretacji wyników generowanych przez AI;
• znaczenie kompetencji cyfrowych i ekologicznych w nowoczesnym przedsiębiorstwie produkcyjnym;
• przykłady zastosowań AI w DTP, grafice, produkcji, logistyce, sprzedaży i obsłudze klienta;
• potencjał wykorzystania AI na różnych stanowiskach – od produkcji po zarządzanie.

2. AI jako wsparcie organizacji pracy i podejmowania decyzji - 30 min teoria / 30 min praktyka

• wykorzystanie AI do porządkowania danych, informacji i dokumentacji produkcyjnej;
• wsparcie planowania produkcji, harmonogramowania zadań i optymalizacji zasobów;
• generowanie raportów, instrukcji, ofert, komunikatów i zestawień;
• usprawnienie komunikacji pomiędzy działami: produkcja – grafika – logistyka – sprzedaż;
• analiza wariantów decyzyjnych i ocena ich konsekwencji;
• znaczenie precyzyjnego formułowania poleceń (promptów) dla narzędzi AI;
• praktyczne ćwiczenia w tworzeniu skutecznych zapytań.

3. AI a ochrona środowiska i zrównoważony rozwój - 30 min teoria / 30 min praktyka

• rola zrównoważonego rozwoju w branży poligraficznej i produkcyjnej;
• analiza wpływu procesów produkcyjnych na środowisko;
• identyfikacja zużycia energii, papieru, folii, tkanin, farb i materiałów eksploatacyjnych;
• wpływ procesów cyfrowych i pracy maszyn na ślad środowiskowy;
• przyczyny powstawania odpadów, błędów produkcyjnych i strat materiałowych;
• wykorzystanie AI do identyfikacji obszarów optymalizacji ekologicznej;
• łączenie celów produkcyjnych, ekonomicznych i środowiskowych.

4. Analiza procesów przedsiębiorstwa z perspektywy ekologicznej - 30 min teoria / 30 min praktyka

• analiza procesów: DTP, przygotowanie do druku, produkcja, wykończenie, pakowanie;
• analiza logistyki, magazynowania, obsługi zleceń i przepływu materiałów;
• identyfikacja nieefektywności w procesach operacyjnych;
• analiza strat czasu, materiałów i energii;
• rozpoznawanie błędów komunikacyjnych i organizacyjnych;
• wpływ decyzji operacyjnych na koszty i środowisko;
• opracowanie propozycji usprawnień procesowych.

5. Warsztat praktyczny – identyfikacja obszarów do usprawnienia - 30 min teoria / 1 godzina praktyka

• wybór procesu wymagającego optymalizacji;
• diagnoza problemu produkcyjnego, organizacyjnego lub środowiskowego;
• analiza przyczyn i skutków;
• generowanie rozwiązań z wykorzystaniem AI;
• ocena efektywności, ryzyka i wpływu ekologicznego;
• wybór najlepszego wariantu wdrożeniowego;
• opracowanie koncepcji usprawnienia procesu.

6. Dopasowanie narzędzi AI do stanowisk pracy - 30 min teoria / 30 min praktyka

• określenie celów wykorzystania AI w organizacji;
• dopasowanie narzędzi do stanowisk: produkcja, DTP, grafika, logistyka, sprzedaż, administracja;
• wykorzystanie AI w tworzeniu dokumentacji, raportów, ofert i materiałów produkcyjnych;
• wsparcie planowania i organizacji pracy;
• ochrona danych firmowych, projektów i informacji klientów;
• odpowiedzialność pracownika za weryfikację wyników AI;
• dobre praktyki wdrażania AI w środowisku produkcyjnym.

7. Podsumowanie dnia i wstępny plan działania - 30 min teoria

• określenie obszaru wdrożenia AI;
• sformułowanie celów operacyjnych i ekologicznych;
• identyfikacja korzyści biznesowych i środowiskowych;
• analiza ryzyk i ograniczeń;
• przygotowanie wstępnego planu wdrożenia;
• przypisanie odpowiedzialności stanowiskowej.

Dzień 2. Planowanie działań, współpraca i zarządzanie zmianą

1. Projektowanie działań AI wspierających ekologię - 1 godzina praktyka

• analiza potrzeb organizacji;
• definiowanie celów SMART;
• projektowanie działań redukujących zużycie energii i materiałów;
• ograniczanie błędów produkcyjnych i odpadów;
• optymalizacja procesów produkcyjnych i logistycznych;
• przygotowanie scenariuszy wdrożeniowych AI;
• określenie efektów ekologicznych i ekonomicznych.

2. Mierzenie efektów ekologicznych i biznesowych - 30 min teoria / 30 min praktyka

• dobór wskaźników efektywności;
• pomiar oszczędności zasobów;
• analiza redukcji błędów i odpadów;
• ocena poprawy organizacji pracy;
• monitorowanie jakości procesów;
• interpretacja wyników wdrożenia.

3. Symulacje i scenariusze wykorzystania AI - 30 min teoria / 30 min praktyka

• analiza sytuacji problemowych;
• tworzenie wariantów rozwiązań;
• ocena skutków decyzji;
• wybór optymalnych rozwiązań;
• uzasadnianie decyzji operacyjnych.

4. Współpraca zespołowa i komunikacja zmian - 30 min teoria / 30 min praktyka

• komunikowanie zmian organizacyjnych;
• budowanie zaangażowania pracowników;
• współpraca między działami;
• zarządzanie oporem wobec zmian;
• udzielanie informacji zwrotnej;
• wspólne rozwiązywanie problemów.

5. Zarządzanie ryzykiem AI - 30 min teoria / 30 min praktyka

• identyfikacja ryzyk technologicznych i organizacyjnych;
• ochrona danych i informacji wrażliwych;
• kontrola jakości wyników AI;
• ograniczanie błędów automatyzacji;
• zasady odpowiedzialnego wdrażania AI.

6. Prezentacja planów działania - 45 min praktyka

• prezentacja opracowanych rozwiązań;
• omówienie efektów biznesowych i ekologicznych;
• informacja zwrotna;
• optymalizacja propozycji;
• wymiana doświadczeń.

Walidacja - 15 minut

Walidacja w formie testu teoretycznego obejmującego: wykorzystanie AI, bezpieczeństwo danych, optymalizację procesów, działania ekologiczne, zarządzanie zmianą oraz monitorowanie efektów. Warunek zaliczenia: minimum 80% poprawnych odpowiedzi.

Uczestnicy szkolenia otrzymają zestaw autorskich materiałów dydaktycznych wspierających realizację treści szkolenia oraz umożliwiających utrwalenie zdobytej wiedzy i umiejętności praktycznych.

W ramach usługi uczestnicy otrzymają:

• prezentację multimedialną (PDF) wykorzystywaną podczas zajęć, zawierającą omówienie kluczowych zagadnień teoretycznych i praktycznych,
• karty pracy / scenariusze ćwiczeń warsztatowych, umożliwiające realizację zadań praktycznych w trakcie szkolenia,
• case study (opisy sytuacji problemowych) do analizy indywidualnej i grupowej,
• materiały w formie elektronicznej (PDF), przekazywane uczestnikom po zakończeniu szkolenia.

Materiały są bezpośrednio powiązane z treścią usługi i wspierają realizację części teoretycznej oraz praktycznej szkolenia, w tym ćwiczenia z wykorzystaniem telefonów komórkowych.

Uczestnikami szkolenia mogą być osoby wykonujące zadania związane z planowaniem, organizacją, koordynowaniem, nadzorowaniem lub realizacją procesów produkcyjnych, poligraficznych, graficznych, technicznych, logistycznych, administracyjnych i handlowych. Szkolenie przeznaczone jest w szczególności dla drukarzy, operatorów maszyn i DTP, grafików komputerowych, pracowników przygotowania do druku i produkcji, szwaczek maszynowych, pakowaczy, specjalistów ds. serwisu, logistyki, marketingu, sprzedaży i obsługi klienta, koordynatorów oraz kierowników produkcji i logistyki. Uczestnik powinien znać podstawowe procesy związane ze swoim stanowiskiem i mieć możliwość odniesienia omawianych zagadnień do codziennej pracy. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość narzędzi sztucznej inteligencji.

1. Usługa realizowana jest w formie szkolenia stacjonarnego z elementami warsztatowymi.
2. Szkolenie prowadzone jest w języku polskim.
3. Zajęcia mają charakter interaktywny i obejmują wykład, dyskusję moderowaną, analizę przypadków oraz ćwiczenia praktycznezwykorzystaniem telefonów komórkowych uczestników.
4. Uczestnicy korzystają z własnych telefonów komórkowych z dostępem do Internetu; organizator nie zapewnia stanowisk komputerowych.
5. Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (PDF).
6. Organizator zapewnia salę szkoleniową wyposażoną w sprzęt multimedialny (rzutnik, ekran, komputer prowadzącego).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy przystępują do walidacji efektów uczenia się (test teoretyczny).