Profesjonalne szkolenie dla przedsiębiorców, kadry zarządzającej i liderów zespołów – wdrażanie AI w organizacji i zarządzanie zmianą
Profesjonalne szkolenie dla przedsiębiorców, kadry zarządzającej i liderów zespołów – wdrażanie AI w organizacji i zarządzanie zmianą
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II, Nowy start w Małopolsce z EURESEM
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do przedsiębiorców, członków kadry zarządzającej, kierowników i liderów zespołów, a także osób odpowiedzialnych za cyfryzację, rozwój organizacji, doskonalenie procesów lub planowanie i koordynowanie wdrożeń rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
W szkoleniu mogą również uczestniczyć pracownicy działów HR, IT i administracji zaangażowani w przygotowanie organizacji oraz jej pracowników do wdrażania AI. Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszej wiedzy technicznej ani doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji.
Usługa jest adresowana również do Uczestników Projektów: „Małopolski Pociąg do Kariery – sezon 1”, „Nowy start w Małopolsce z EURESem”, „Kierunek – Rozwój” oraz „Regionalny Fundusz Szkoleniowy II”.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji17-08-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do świadomego planowania i koordynowania wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w organizacji. Uczestnik nauczy się identyfikować procesy możliwe do wsparcia przez AI, oceniać potencjalne zastosowania pod względem wartości, wykonalności i ryzyka, planować działania związane z przygotowaniem pracowników i zarządzaniem zmianą oraz tworzyć założenia planu wdrożenia AI wraz z miernikami sukcesu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje możliwości i ograniczenia wykorzystania AI i generatywnej AI w organizacji. | rozróżnia podstawowe zastosowania AI i generatywnej AI; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wskazuje zadania, w których zastosowanie AI może wspierać pracowników; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozpoznaje ograniczenia AI, w tym możliwość generowania błędnych informacji i konieczność weryfikacji wyników | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Identyfikuje procesy organizacyjne możliwe do wsparcia za pomocą AI. | rozpoznaje procesy i zadania odpowiednie do automatyzacji lub wsparcia przez AI; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| identyfikuje potrzebę biznesową i oczekiwany rezultat zastosowania AI; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| dobiera przykładowe zastosowanie AI do wskazanego procesu organizacyjnego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Ocenia potencjalne zastosowania AI pod względem wartości, wykonalności i ryzyka. | wskazuje kryteria oceny wartości biznesowej i wykonalności wdrożenia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| uwzględnia dostępność danych oraz gotowość organizacji; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| porządkuje zastosowania AI według ich potencjalnych korzyści i poziomu ryzyka. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera działania przygotowujące pracowników do wdrożenia AI i wspierające zarządzanie zmianą. | identyfikuje potrzeby kompetencyjne pracowników; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozpoznaje możliwe przyczyny oporu wobec wdrożenia AI; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| dobiera działania komunikacyjne, szkoleniowe i wspierające odpowiednie do sytuacji organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozpoznaje ryzyka związane z bezpieczeństwem, odpowiedzialnością i korzystaniem z AI w organizacji. | rozpoznaje zagrożenia dotyczące danych osobowych i poufnych informacji; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wskazuje sytuacje wymagające kontroli człowieka nad wynikiem AI; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| dobiera zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Porządkuje elementy planu wdrożenia AI i dobiera mierniki jego skuteczności. | porządkuje etapy wdrożenia od diagnozy potrzeb do oceny rezultatów; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wskazuje role i odpowiedzialności uczestników wdrożenia; | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| dobiera mierniki dotyczące czasu, kosztów, jakości, wykorzystania rozwiązania i osiągniętych korzyści. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych, przy czym 1 godzina zegarowa odpowiada 60 minutom. Łączny czas trwania usługi wynosi 16 godzin zegarowych i obejmuje 13 godzin zajęć, 30 minut walidacji efektów uczenia się oraz 2 godziny i 30 minut przerw. Przerwy i walidacja są wliczone w całkowity czas trwania usługi. Czas zajęć i walidacji bez przerw odpowiada 18 godzinom dydaktycznym, przy czym 1 godzina dydaktyczna wynosi 45 minut.
- AI w biznesie – krajobraz i możliwości
- pojęcie sztucznej inteligencji i generatywnej AI,
- główne zastosowania AI w organizacji: automatyzacja procesów, wspomaganie decyzji, generowanie treści i analiza danych,
- trendy oraz przykłady wdrożeń,
- mity i nierealistyczne oczekiwania związane z AI,
- ćwiczenie: identyfikacja procesów, które mogą zostać usprawnione przy wykorzystaniu AI.
- Identyfikacja zastosowań AI w organizacji
- metody identyfikowania potencjalnych zastosowań AI,
- analiza procesów i źródła pomysłów na wykorzystanie AI,
- macierz „wartość × wykonalność”,
- ocena potencjalnych korzyści i trudności wdrożeniowych,
- priorytetyzacja szybkich usprawnień oraz projektów strategicznych,
- warsztat: mapowanie procesów i wybór zastosowań AI o największym potencjale.
- Przygotowanie zespołu do wdrożenia AI
- ocena gotowości organizacji i zespołu do wdrożenia,
- rozpoznawanie postaw pracowników wobec zmiany,
- komunikowanie celu, zakresu i korzyści wdrożenia,
- rozwijanie podstawowej wiedzy pracowników o AI,
- rola kadry zarządzającej, liderów zmiany i „AI champions”,
- analiza przypadku: identyfikacja potrzeb i obaw poszczególnych grup pracowników.
- Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu AI
- specyfika zmian organizacyjnych związanych z AI,
- model ADKAR jako narzędzie wspierające proces zmiany,
- planowanie komunikacji i wsparcia pracowników,
- źródła oporu wobec wdrożenia nowych technologii,
- reagowanie na obawy dotyczące zmiany obowiązków lub utraty pracy,
- ćwiczenie: rozmowa z pracownikiem obawiającym się wdrożenia AI.
- Ryzyka, etyka i zgodność
- podstawowe założenia AI Act,
- ochrona danych osobowych, informacji poufnych i tajemnicy przedsiębiorstwa,
- ryzyko błędnych odpowiedzi i tzw. halucynacji AI,
- zasady weryfikowania rezultatów generowanych przez AI,
- odpowiedzialne i bezpieczne korzystanie z narzędzi AI,
- analiza scenariuszy ryzyka, w tym wycieku danych i podjęcia błędnej decyzji na podstawie wyniku AI.
- Warsztat – plan wdrożenia AI
- określenie celu i zakresu wdrożenia,
- dobór procesu lub zastosowania AI,
- identyfikacja potrzebnych zasobów i osób odpowiedzialnych,
- analiza ryzyk oraz sposobów ich ograniczania,
- przygotowanie komunikacji dotyczącej wdrożenia,
- opracowanie harmonogramu działań,
- określenie mierników sukcesu i KPI,
- przygotowanie jednostronicowego planu wdrożenia AI dla wybranego zastosowania.
- Podsumowanie i walidacja efektów uczenia się
- uporządkowanie najważniejszych pojęć i zasad,
- podsumowanie opracowanych planów wdrożenia,
- test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie.
Walidacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona w formie testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie. Test będzie składał się z 20 pytań zamkniętych, w tym pytań opartych na krótkich sytuacjach biznesowych. Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji będzie udzielenie poprawnych odpowiedzi na co najmniej 70% pytań, tj. uzyskanie minimum 14 punktów na 20 możliwych.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 15 Moduł 1. AI w biznesie – krajobraz i możliwości | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 2 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 15 Moduł 2. Identyfikacja zastosowań AI w organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 15 Moduł 3. Przygotowanie zespołu do wdrożenia AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 15 Moduł 4. Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu AI – część I | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 19-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 15 Moduł 4. Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu AI – część II | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 9 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 15 Moduł 5. Ryzyka, etyka i zgodność | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 12 z 15 Moduł 6. Warsztat – plan wdrożenia AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:45 |
Przedmiot / temat 13 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 15 Podsumowanie najważniejszych zagadnień | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 15 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 20-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:30 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 361,60 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 920,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 147,60 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 120,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Maciej Baranowicz
Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu nowych technologii w organizacji, analizie potrzeb rozwojowych, planowaniu zmian, optymalizacji sposobu pracy oraz budowaniu gotowości pracowników do wdrażania nowych rozwiązań. Posiada doświadczenie w obszarze zarządzania, sprzedaży, komunikacji, współpracy z zespołami i coachingu biznesowego. Dzięki temu przedstawia wdrażanie sztucznej inteligencji nie tylko jako zagadnienie technologiczne, lecz także jako proces organizacyjny wymagający właściwego przygotowania kadry, zespołu i procesów.
Ukończył studia podyplomowe „Coaching w biznesie” oraz studia magisterskie na kierunku Human Resources i Coaching. Jego przygotowanie merytoryczne i doświadczenie zawodowe są bezpośrednio związane z zakresem usługi, obejmującym analizę gotowości organizacji, wybór obszarów zastosowania AI, planowanie wdrożenia, zarządzanie zmianą oraz przygotowanie zespołu do odpowiedzialnego korzystania z nowych technologii.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentację wykorzystywaną podczas szkolenia, zestaw ćwiczeń i studiów przypadków, materiały pomocnicze dotyczące wdrażania AI w organizacji oraz szablon jednostronicowego planu wdrożenia AI.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa w usłudze jest zapisanie się na usługę za pośrednictwem BUR oraz posiadanie urządzenia z dostępem do stabilnego internetu, aktualną przeglądarką internetową, kamerą, mikrofonem i głośnikami lub słuchawkami. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z narzędzi sztucznej inteligencji. Zalecana jest podstawowa znajomość funkcjonowania organizacji i procesów biznesowych.
Informacje dodatkowe
Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy umożliwiającej bezpośrednią komunikację trenera z uczestnikami. Uczestnik powinien posiadać komputer lub laptop z dostępem do stabilnego internetu, kamerą, mikrofonem i głośnikami albo słuchawkami oraz aktualną przeglądarką internetową. Link do spotkania zostanie przekazany uczestnikom przed rozpoczęciem usługi. Uczestnik nie musi posiadać wcześniejszego doświadczenia we wdrażaniu sztucznej inteligencji. Zalecana jest podstawowa znajomość funkcjonowania organizacji i procesów biznesowych. Szczególne potrzeby związane z udziałem w usłudze należy zgłosić Dostawcy Usługi przed jej rozpoczęciem.
Warunkiem ukończenia usługi i otrzymania dokumentu potwierdzającego jej ukończenie jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć oraz uzyskanie pozytywnego wyniku walidacji, tj. co najmniej 70% poprawnych odpowiedzi w teście teoretycznym z wynikiem generowanym automatycznie (minimum 14 punktów na 20 możliwych).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze:
– komputer lub laptop wyposażony w kamerę, mikrofon oraz głośniki albo słuchawki,
– stabilne łącze internetowe o zalecanej prędkości minimum 10 Mb/s,
– aktualna wersja przeglądarki internetowej Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari,
– możliwość otwierania plików PDF oraz korzystania z formularzy i materiałów udostępnianych online,
– aktywny adres e-mail, na który zostanie przesłany link do spotkania oraz materiały szkoleniowe.
Uczestnik otrzyma link umożliwiający dołączenie do szkolenia przed rozpoczęciem usługi. Nie jest wymagane instalowanie dodatkowego oprogramowania ani posiadanie płatnego konta Google. Szkolenie zostanie przeprowadzone za pośrednictwem platformy Google Meet. Uczestnik powinien przetestować działanie kamery, mikrofonu i połączenia internetowego przed rozpoczęciem szkolenia.