Bootcamp Business Intelligence

• Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym.
• Usługa jest prowadzona w trybie godzin dydaktycznych.
• Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
• Koszt przerw nie jest wliczony w koszt szkolenia.
• Szkolenie odbywa się w trybie zdalnym.
• Walidacja poprzez test z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona w ostatnich 20 minutach szkolenia.

Czas trwania szkolenia: 5 dni – 40 godzin dydaktycznych

• Liczba godzin teoretycznych: 5
• Liczba godzin praktycznych: 35

Metody interaktywne i aktywizujące stosowane podczas szkolenia

• Metoda warsztatowa (learning by doing) – samodzielna praca uczestników na każdym etapie szkolenia
• Ćwiczenia praktyczne na realnych danych
• Metoda problemowa (case study) – rozwiązywanie rzeczywistych problemów
• Praca projektowa – mini-projekty modułowe
• Demonstracja trenera + odtwarzanie krok po kroku
• Dyskusja moderowana i wymiana doświadczeń
• Samodzielna praca z bieżącym feedbackiem

Program szkolenia - zakres tematyczny:

Power Query

1. Wstęp do Power Query

• O Power Query

• Interfejs użytkownika

• Jak uzyskać dodatek Power Query

• Pozostałe dodatki Power

2. Importowanie danych ze źródełzewnętrznych

• Z pliku (m.in. Excel, .csv, .xml, pdf, tekstowe)

• Z wielu plików jednocześnie

• Z całego folderu

• Z relacyjnej bazy danych (m.in. SQL Server, MSAccess)

• Z zasobów sieciowych (m.in. strony internetowe, Sharepoint, OneDrive)

3. Praca z danymi

• Filtrowanie danych

• Sortowanie danych

• Usuwanie oraz zachowywanie wierszy

• Usuwanie oraz zachowywanie kolumn

• Transpozycja tabel

• Przekształcanie kolumn i wierszy

• Przekształcanie tekstu (m.in. przycięcie, zamiana wielkości liter, dodawanie prefiksów i sufiksów, wyodrębnianie tekstu z zakresu, przed i po ogranicznikach itp.)

• Przekształcanie dat (m.in. dzień tygodnia, wiek, początek i koniec miesiąca oraz roku, tydzień roku, nazwa dnia, nazwa miesiąca itp.)

• Praca na liczbach (m.in. operacje standardowe, dzielenie bez reszty, modulo, zaokrąglanie itp.)

• Grupowanie i agregowanie danych

• Pivotowanie i odpivotowanie

• Dzielenie kolumn

• Scalanie kolumn

• Wypełnianie pustych komórek w dół oraz w górę

4. Dodawanie nowych kolumn

• Tworzenie własnych kolumnnniestandardowych

• Tworzenie kolumny indeksu

• Kolumny warunkowe

• Kolumny z przykładów

• Kolumny z innych zapytań

• Tworzenie kolumn opartych o daty, liczby lub tekst

5. Praca na zapytaniach

• Łączenie zapytań

• Scalanie zapytań

• Rodzaje sprzężeń między zapytaniami

• Scalanie rozmyte

• Ustawienia ładowania danych

• Duplikowanie i odwołania do zapytań

6. Język M (Power Query language)

• Widok edytora zaawansowanego

• Składnia języka M

• Zmienne

• Funkcje wbudowane

• Funkcje użytkownika

7. Zapytania interaktywne

• Parametryzacja zapytań

• Obsługa parametrów

• Automatyzacja importu

Power Pivot i Język DAX

1. Wstęp

• O Power Pivot

• Zastosowania w analizie danych

• Korzyści wynikające z jego użycia

• Interfejs użytkownika

• Przegląd głównych funkcji i narzędzi

• Jak uzyskać dodatek Power Pivot

2. Importowanie danych

• Metody importu danych

• Import metodą “kopiuj-wklej”

• Import danych z plików: Excel, .csv, tekstowych

• Łączenie z relacyjną bazą danych

• Import danych przy użyciu Power Query

• Techniki filtrowania danych podczas importu

• Zastosowanie zaawansowanych filtrów

• Usuwanie duplikatów i odfiltrowywanie niepotrzebnych danych

3. Zarządzanie danymi

• Tworzenie modelu danych i hierarchii

• Projektowanie efektywnego modelu danych

• Hierarchie jako narzędzie analizy

• Sortowanie i filtrowanie danych

• Techniki sortowania dla przejrzystości danych

• Typy i formaty danych

• Dostosowywanie formatów do potrzeb analizy

• Rozpoznawanie automatyczne typów danych

• Zmiana nazw tabel i kolumn

• Best practices dla nazewnictwa

• Unikanie konfliktów i redundancji

• Perspektywy

• Tworzenie perspektyw dla różnych grup użytkowników

• Ułatwianie zrozumienia danych poprzez perspektywy

• Relacje między tabelami

4. Język DAX (Data Analysis Expressions)

• Składnia języka DAX

• Zrozumienie podstawowych elementów składni

• Operatory języka DAX

• Kolumny oraz miary obliczeniowe – tworzenie, pojęcie oraz różnica

• Kontekst wykonania (filtru, wiersza, zapytania)

• Relacje aktywne i nieaktywne

• Funkcje daty i czasu

• Funkcje informacyjne

• Funkcje logiczne

• Operatory logiczne

• Funkcje tekstowe

• Funkcje matematyczne

• Funkcje relacyjne

• Funkcje rankingowe

• Funkcje iteracyjne

• Funkcje filtrów

• Funkcje sterujące kontekstem wykonania

• Funkcje tabel języka DAX

• Używanie zmiennych

• Wykorzystanie funkcji do analizy danych

• Praca z hierarchiami w DAX

• Optymalne wykorzystanie funkcji Calculate

5. Time Intelligence w DAX

• Tworzenie tabeli dat

• Tworzenie automatycznej tabeli dat

• Przydatne funkcje daty i czasu

• Sortowanie tabeli dat

• Funkcj analizy czasu – Time Intelligence w języku DAX

6. Wykorzystanie języka DAX

• Tworzenie kolumn obliczeniowych

• Tworzenie miar obliczeniowych

• Tworzenie KPI (Key Performance Indicators)

7. Tworzenie tabel przestawnych

• Proces tworzenia i organizacji tabeli przestawnej

• Krok po kroku: od danych do raportu

• Różnice między Power Pivot a Excelem

• Dlaczego warto korzystać z Power Pivot dla tabel przestawnych

• Tabele przestawne w oparciu o model danych

• Integracja tabel przestawnych z modelem danych

• Fragmentatory i skale czasu

• Wykorzystanie fragmentatorów i skal czasu dla lepszej analizy danych czasowych

8. Tworzenie Dashboardów Analitycznych (Pulpitów Menadżerskich)

• Wykorzystanie tabel przestawnych

• Wykorzystanie kształtów i obrazów

• Tworzenie i modyfikacja wykresów

• Wykresy łączone/kombinowane

• Dodawanie etykiet, tytułów, linii trendu do wykresów

• Tworzenie szablonów wykresów

• Wykresy przestawne

• Fragmentatory i skale czasu

• Wykresy przebiegu w czasie

• Niestandardowe formatowanie liczb

• Style i motywy

• Funkcje modułowe

Power BI

1. Wstęp do Power BI

• Co to jest Business Intelligence i Power BI?

• Czym jest Analiza wielowymiarowa?

• Czym jest Power Query, Model danych i panel analityczny?

• Power BI Desktop a Power BI Online (Service)

2. Praca z modelem danych i miarami

• Wprowadzanie do modelowania danych

• Importowanie danych modelu

• Relacje między tabelami

• Relacja jeden do jednego, jeden do wielu i wiele do wielu

• Kardynalność danych

• Kierunek propagacji filtru

• Kierunek filtrowania krzyżowego

• Praca z tabelami faktów i wymiarów

• Wymiar kalendarza i praca z tabelą dat

• Tworzenie hierarchii

• Praktyczne zastosowanie języka DAX

• Kontekst zapytania w języku DAX

3. Wizualizacja danych

• Wstęp do tworzenia raportów

• Ustawienia i formatowanie kanwy raportu

• Efektywny proces przetwarzania, analizy i raportowania informacji

• Tworzenie raportów przy użyciu dostępnych typów wizualizacji

• Wizualizacje typu karta, karta z wieloma wierszami

• Wizualizacje typu tabela i macierz

• Wizualizacje typu wykresy kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe, pierścieniowe

• Wykresy skumulowane

• Wykres miernika

• Wykres wstążkowy

• Wykres lejkowy

• Wykresy na mapach

• Mapa drzewa

• Formatowanie i ustawianie wizualizacji

• Tworzenie i praca z motywem raportu

• Formatowanie warunkowe w tabelach

• Formatowanie warunkowe przy użyciu skali kolorów, pasków danych i ikon

• Dodawanie dynamicznych tytułów

4. Eksploracja danych

• Filtrowanie danych

• Interakcje w raporcie

• Filtr prosty i zaawansowany

• Filtrowanie względem dat

• Filtrowanie N najlepszych

• Filtry dla danej strony raportu

• Filtry na wszystkich stronach raportu

• Tworzenie i praca z Hierarchiami

• Parametry dla zakresów liczbowych

• Parametry dla pól

5. Nawigacja w raportach

• Przeglądanie danych (Drill Down i Drill Up)

• Przeglądanie szczegółowe (Drill Through)

• Praca z zakładkami

• Praca z przyciskami

• Etykieta wizualizacji na podstawie strony raportu

6. Power BI Online (Service)

• Praca z raportami w Power BI Online

• Tworzenie i edycja raportów

• Praca z komentarzami

• Praca z zakładkami

• Udostępnianie raportów

• Zapewniamy autorskie materiały szkoleniowe w pdf. Materiały zawierają część dotyczącą teorii oraz praktyczną.
• Do części praktycznej należą zadania do wykonania wraz z opisem wykonania krok po kroku. 
• Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie zgodne ze wzorem MEN.  

• Płynna obsługa komputera oraz znajomość MS Excel na poziomie średnio zaawansowanym. 
• Posiadanie komputera z dostępem do Internetu, kamerą internetową, głośnikami oraz mikrofonem.
• Wymagany minimalny poziom frekwencji uczestnika wynosi co najmniej 80% zajęć.
• Frekwencja uczestników będzie potwierdzana na podstawie raportów logowań.

Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:

• Kierunek-Rozwój
• Małopolski pociąg do kariery
• Nowy start w Małopolsce z EURESem
• Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
• Regionalny Fundusz Szkoleniowy II

Koszt usługi będzie zwolniony z podatku VAT jeśli: Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz. U z 2021, poz. 685 ze zm.)

Tryb online: 

Szkolnie realizowane jest a pomocą aplikacji MS Teams. Link umożliwiający dołączenie do szkolenia wysłany będzie na kilka dni przed startem szkolenia. Link będzie ważny przez cały okres szkolenia. 

Wymagania sprzętowe: 

1. Komputer z dostępem do Internetu, Excel z Power Pivot i Power Query oraz Power BI Desktop. W przypadku braku oprogramowania, proszę o kontakt – zostanie udostępniony pulpit zdalny.
2. Szkolenie realizowane jest dla systemu operacyjnego Microsoft Windows. W przypadku posiadania innego systemu typu Mac iOS, proszę o informację.
3. Przeglądarka internetowa (dowolna przeglądarka internetowa: Edge, Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer itp.)
4. Głośniki lub słuchawki
5. Opcjonalnie: drugi monitor. Na jednym ekranie wyświetlasz obraz udostępniany przez trenera, a na drugim uczestnik pracuje samodzielnie. Do wyświetlania ekranu udostępnionego przez trenera można również wykorzystać telefon lub TV.