Szkolenie z wykorzystania narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji (AI) w pracy z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju i ESG. Szkolenie kończące się uzyskaniem kwalifikacji.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do praktycznego wykorzystania narzędzi cyfrowych oraz sztucznej inteligencji (AI) w pracy indywidualnej i procesach organizacyjnych przedsiębiorstwa, w szczególności w zakresie analizy danych środowiskowych, monitorowania zużycia zasobów, identyfikacji źródeł powstawania odpadów oraz wspierania zarządzania środowiskowego zgodnie z zasadami ESG.

Szkolenie umożliwia poznanie możliwości wykorzystania narzędzi cyfrowych (np. arkusze danych, narzędzia analizy danych, narzędzia AI) do analizy informacji, monitorowania zużycia energii i materiałów, identyfikacji obszarów nieefektywności procesów oraz wspierania podejmowania decyzji w oparciu o dane środowiskowe i organizacyjne.

Organizator zapewnia wszystkie niezbędne środki do przeprowadzenia szkolenia, w tym salę szkoleniową, stanowiska komputerowe z dostępem do Internetu, dostęp do narzędzi cyfrowych i aplikacji AI wykorzystywanych podczas zajęć, materiały szkoleniowe, przykładowe zestawy danych do analiz oraz środowisko umożliwiające realizację ćwiczeń praktycznych

Kwalifikacje zdobyte podczas szkolenia mogą być wykorzystywane w przedsiębiorstwach m.in. do:

• monitorowania zużycia energii i zasobów,
• analizy danych środowiskowych,
• identyfikacji źródeł powstawania odpadów i strat materiałowych,
• przygotowywania zestawień i raportów wspierających zarządzanie środowiskowe,
• bezpiecznego wykorzystywania narzędzi cyfrowych i AI w pracy.

Zajęcia będą prowadzone w grupach – na jedno stanowisko przypada 1 osoba, każda osoba samodzielnie wykona każde ćwiczenie.

Szkolenie jest przeprowadzone w godzinach zegarowych. W harmonogramie uwzględniono 2x 0:30 min przerwy każdego dnia, które wliczają się w czas trwania szkolenia. Harmonogram szkolenia obejmuję 6 godziny zajęć teoretycznych i 7 godzin zajęć praktycznych.

DZIEŃ 1

BLOK 1. Dane środowiskowe w przedsiębiorstwie i ich znaczenie (1h)

• dane środowiskowe wykorzystywane w przedsiębiorstwach (energia, materiały, odpady, emisje)
• źródła danych dotyczących zużycia zasobów w miejscu pracy
• przykłady wskaźników środowiskowych stosowanych w przedsiębiorstwach
• znaczenie danych w analizie efektywności procesów pracy
• wykorzystanie danych do identyfikacji obszarów nieefektywności procesów

Ćwiczenia praktyczne:

• identyfikacja danych środowiskowych w przykładowym procesie przedsiębiorstwa
• analiza przykładowych zestawień danych dotyczących zużycia zasobów

BLOK 2. Monitorowanie zużycia energii i materiałów przy wykorzystaniu narzędzi cyfrowych (1h)

• identyfikacja zużycia energii i materiałów w procesach pracy
• przykłady narzędzi cyfrowych wspierających analizę danych
• analiza danych dotyczących zużycia energii i materiałów z wykorzystaniem arkuszy danych
• identyfikacja obszarów strat zasobów na podstawie danych
• wykorzystanie danych do ograniczania zużycia zasobów w przedsiębiorstwie

Ćwiczenia praktyczne:

• analiza prostych zestawień danych przy wykorzystaniu narzędzi cyfrowych

BLOK 3. Technologie wspierające ograniczanie odpadów w przedsiębiorstwie (2h)

• identyfikacja źródeł powstawania odpadów w procesach pracy
• analiza danych dotyczących zużycia materiałów
• identyfikacja strat materiałowych w procesach pracy
• wykorzystanie danych do ograniczania powstawania odpadów
• rola gospodarki o obiegu zamkniętym w zarządzaniu zasobami przedsiębiorstwa

Ćwiczenia praktyczne:

• analiza przykładowych danych dotyczących zużycia materiałów i powstawania odpadów
• identyfikacja możliwości ograniczenia strat materiałowych

BLOK 4. Podstawy wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie informacji (3h)

• czym jest sztuczna inteligencja i jakie są jej zastosowania w pracy
• wykorzystanie AI do wyszukiwania i porządkowania informacji
• wykorzystanie AI do przygotowywania zestawień i podsumowań danych
• przykłady zastosowania AI w analizie danych środowiskowych i organizacyjnych
• ograniczenia technologii AI i weryfikacja wyników generowanych przez AI

Ćwiczenia praktyczne:

• wykorzystanie narzędzi AI do przygotowania prostych analiz i zestawień informacji

DZIEŃ 2

BLOK 5. Wykorzystanie AI w analizie danych i organizacji pracy (3h)

• wykorzystanie AI do analizy danych i informacji
• wykorzystanie AI do przygotowywania raportów i zestawień danych
• wykorzystanie AI do wspierania organizacji pracy i analizy informacji
• identyfikacja obszarów nieefektywności procesów przy wykorzystaniu AI

Ćwiczenia praktyczne:

• przygotowanie zestawienia danych przy wykorzystaniu narzędzi AI

BLOK 6. Wykorzystanie danych do optymalizacji wykorzystania zasobów (1h)

• analiza danych dotyczących zużycia energii i materiałów
• identyfikacja strat zasobów w procesach pracy
• interpretacja danych wspierająca podejmowanie decyzji
• wykorzystanie danych do ograniczania powstawania odpadów i poprawy efektywności procesów

Ćwiczenia praktyczne:

• analiza przykładowych danych dotyczących wykorzystania zasobów

BLOK 7. Bezpieczne korzystanie z narzędzi cyfrowych i AI (2h)

• zagrożenia związane z przetwarzaniem danych w narzędziach cyfrowych
• ochrona danych organizacyjnych i środowiskowych
• podstawowe zasady bezpieczeństwa informacji w pracy z narzędziami cyfrowymi
• odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI
• weryfikacja informacji generowanych przez AI

Ćwiczenia praktyczne:

• analiza przykładowych sytuacji ryzyka związanych z przetwarzaniem danych

BLOK 8. WALIDACJA (test teoretyczny, obserwacja w warunkach symulowanych) (1h)

Szkolenie zakończy się egzaminem zewnętrznym umożliwiającym uzyskanie kwalifikacji:

Specjalista ds. wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy przystępują do egzaminu certyfikującego, który jest organizowany i oceniany przez podmiot zewnętrzny. Proces walidacji prowadzony jest w formie testu wiedzy oraz obserwacji w warunkach rzeczywistych. Wyniki walidacji ogłaszane są bezpośrednio po zakończeniu szkolenia.

Technologie informacyjne i telekomunikacyjne

4.2 Technologie informacyjne - Szkolenie obejmuje wykorzystanie narzędzi cyfrowych i technologii sztucznej inteligencji do analizy informacji, przygotowywania zestawień danych oraz wspierania organizacji pracy. Uczestnicy wykonują ćwiczenia polegające na analizie danych oraz opracowywaniu zestawień i podsumowań informacji przy wykorzystaniu narzędzi cyfrowych i AI.

4.6 Bezpieczeństwo informacji - Szkolenie obejmuje zagadnienia związane z bezpiecznym przetwarzaniem danych w narzędziach cyfrowych i systemach wykorzystujących AI. Uczestnicy identyfikują zagrożenia związane z przetwarzaniem danych, analizują zasady ochrony danych organizacyjnych oraz stosują podstawowe zasady bezpieczeństwa informacji podczas pracy z narzędziami cyfrowymi i AI.

Technologie dla ochrony środowiska

3.3 Technologie gospodarowania odpadami - Szkolenie obejmuje analizę danych dotyczących zużycia materiałów oraz identyfikację źródeł powstawania odpadów w procesach pracy. Uczestnicy analizują przykładowe dane dotyczące wykorzystania materiałów i identyfikują możliwości ograniczania powstawania odpadów poprzez optymalizację wykorzystania zasobów oraz analizę strat materiałowych.

3.6 Technologie zarządzania środowiskiem - Szkolenie obejmuje analizę danych środowiskowych wykorzystywanych w przedsiębiorstwach, w tym danych dotyczących zużycia energii, materiałów i zasobów. Uczestnicy uczą się wykorzystywać narzędzia cyfrowe do analizy danych środowiskowych oraz identyfikacji obszarów nieefektywności procesów, co wspiera podejmowanie decyzji dotyczących efektywnego wykorzystania zasobów i ograniczania negatywnego wpływu działalności na środowisko.

Autorski skrypt szkoleniowy w formie elektronicznej.

Informacja o zwolnieniu z VAT

Podstawa prawna: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień

Usługa zostanie zrealizowana zgodnie z aktualnie obowiązującymi przepisami prawa i zaleceniami Ministra Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego.

Zakres szkolenia i kompetencje, które nabędzie uczestnik są zielone na podstawie bazy danych ESCO – wykazu przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez KE w ramach klasyfikacji.