Content marketing w zielonej gospodarce – aspekty prawne, etyczne i wykorzystanie AI.
Content marketing w zielonej gospodarce – aspekty prawne, etyczne i wykorzystanie AI.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą rozpocząć tworzenie treści promocyjnych i komunikacyjnych, także z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi cyfrowych oraz sztucznej inteligencji. Uczestnikami mogą być osoby planujące rozwijać działalność zawodową lub własne projekty w obszarze promocji, reklamy czy komunikacji z klientem. Program dedykowany jest zarówno początkującym, jak i osobom poszukującym praktycznych wskazówek, jak w prosty sposób projektować skuteczne treści oraz wykorzystywać je w działaniach wspierających wizerunek i zrównoważony rozwój.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji27-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestnika do tworzenia i oceny treści marketingowych zgodnie z regulacjami dotyczącymi greenwashingu, praw autorskich oraz wykorzystania sztucznej inteligencji, w kontekście standardów Europejskiego Zielonego Ładu. Uczestnik po szkoleniu samodzielnie dostosuje działania content marketingowe do obowiązujących przepisów i zasad etycznej komunikacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia algorytmy uczenia maszynowego oraz ich zastosowanie w optymalizacji zasobów i redukcji odpadów | Wskazuje różnice między algorytmami nadzorowanymi i nienadzorowanymi w kontekście analiz środowiskowych | Test teoretyczny |
| Wymienia sposoby wykorzystania modeli predykcyjnych do minimalizacji nadprodukcji i zużycia energii | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia wpływ przetwarzania danych na zużycie energii i emisje dwutlenku węgla w systemach AI | Charakteryzuje związek między wielkością zbiorów treningowych a zapotrzebowaniem energetycznym infrastruktury | Test teoretyczny |
| Opisuje metody redukcji śladu węglowego modelowania sztucznej inteligencji | Test teoretyczny | |
| Klasyfikuje rodzaje danych środowiskowych i sposoby ich integracji w modelach prognostycznych | Rozróżnia dane sensoryczne, satelitarne i stacjonarne używane w monitorowaniu ekologicznym | Test teoretyczny |
| Wymienia wskaźniki zrównoważonego rozwoju, które mogą być zmiennymi w algorytmach AI | Test teoretyczny | |
| Opisuje zasady ekonomii o obiegu zamkniętym i możliwości zastosowania AI w optymalizacji cyklu życia produktu | Charakteryzuje etapy cyklu życia produktu, w których AI wspiera podejmowanie decyzji ekologicznych | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia, w jaki sposób systemy rekomendacyjne mogą wspierać konsumpcję odpowiedzialną | Test teoretyczny | |
| Opracowuje modele predykcyjne AI uwzględniające parametry środowiskowe i wskaźniki zrównoważonego rozwoju w danej dziedzinie | Projektuje model AI, który integruje co najmniej trzy zmienne środowiskowe w funkcji rankingowej lub celu optymalizacji | Analiza dowodów i deklaracji |
| Dokumentuje, w jaki sposób model wspiera zmniejszenie negatywnego wpływu na środowisko w praktyce biznesowej | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Dobiera i konfiguruje algorytmy oraz architektury sieci neuronowych w celu zminimalizowania zużycia energii obliczeniowej przy zachowaniu wymaganych standardów dokładności | Porównuje wymaganą moc obliczeniową różnych architektur modeli i uzasadnia wybór rozwiązania bardziej energooszczędnego | Analiza dowodów i deklaracji |
| Demonstruje zastosowanie technik kompresji modelu lub uczenia transferowego (transfer learning) w praktycznym projekcie | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Analizuje dane oraz wybiera optymalny rozmiar zbiorów treningowych, aby uniknąć nadprodukcji danych i zmniejszyć ślad węglowy procesu uczenia | Przeprowadza analizę porównawczą wpływu wielkości zbioru treningowego na dokładność i koszty zasobów | Analiza dowodów i deklaracji |
| Dokumentuje decyzje dotyczące eliminacji zbędnych danych i uzasadnia ich znaczenie dla efektywności zasobów | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wdraża systemy monitorowania i raportowania wpływu modeli AI na środowisko oraz identyfikuje możliwości optymalizacji i redukcji zasobów | Opracowuje wskaźniki mierzące zużycie energii, emisje i dane związane z wdrażaniem modelu AI | Analiza dowodów i deklaracji |
| Prezentuje raport analityczny zawierający rekomendacje dotyczące zmniejszenia negatywnego wpływu na środowisko | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Komunikuje wyniki badań oraz rekomendacje dotyczące zrównoważonego rozwoju AI w zrozumiałej formie dla różnych interesariuszy | Prezentuje ustalone wnioski dotyczące wpływu modelu AI na środowisko w sposób przystępny dla odbiorców nieposiadających specjalistycznej wiedzy | Analiza dowodów i deklaracji |
| Uzasadnia znaczenie parametrów ekologicznych w decyzjach projektowych podczas dyskusji ze zespołem | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Współpracuje w interdyscyplinarnych zespołach, integrując perspektywę zrównoważonego rozwoju w procesach decyzyjnych dotyczących AI | Wykazuje otwartość na uwagi dotyczące wpływu na środowisko i aktywnie uczestniczy w dyskusjach nad poprawą efektywności zasobów | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wspiera zespół poprzez udostępnianie wiedzy na temat zielonych praktyk w projektowaniu i wdrażaniu modeli AI | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Odpowiedzialnie zarządza danymi osobowymi oraz informacjami wrażliwymi w procesach treningowych, zgodnie z regulacjami i standardami etyki AI | Opisuje zasady retencji danych, anonimizacji i bezpiecznego usuwania informacji zgodnie z RODO | Test teoretyczny |
| Demonstruje świadomość dotyczącą bezpieczeństwa danych i odpowiedzialnego korzystania z informacji w projektach AI | Test teoretyczny | |
| Wykazuje gotowość do ciągłego doskonalenia się oraz śledzenia najnowszych praktyk dotyczących odpowiedzialnego i zrównoważonego rozwoju AI | Przywołuje przykłady nowych metod lub standardów w obszarze zielonej AI i wyjaśnia ich znaczenie dla praktyki zawodowej | Test teoretyczny |
| Planowo zarządza czasem i zasobami projektowymi w celu wdrażania rozwiązań zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoGCCS
Program
Program
Moduł 1: Content marketing w dobie zrównoważonego rozwoju i zielonej gospodarki
- Definicja i rola content marketingu we współczesnym biznesie niskoemisyjnym
- Etyczne tworzenie treści promujących działania ekologiczne i transformację środowiskową
- Tworzenie treści zgodnych z wartościami zrównoważonego rozwoju i celami Europejskiego Zielonego Ładu
- Komunikacja wspierająca zielone miejsca pracy i proekologiczne zachowania konsumentów
- Ryzyka w komunikacji marketingowej – jak unikać greenwashingu i promować realne działania środowiskowe
Moduł 2: Greenwashing jako nieuczciwa praktyka rynkowa i jego wpływ na gospodarkę ekologiczną
- Czym jest greenwashing? Przykłady, wpływ na dezinformację środowiskową i analiza przypadków
- Dyrektywa 2005/29/WE i 2011/83/UE (po nowelizacji) a odpowiedzialność przedsiębiorstw
- Dyrektywa o zielonych oświadczeniach – projektowane zmiany i praktyczne skutki
- Jak zgodnie z prawem informować o działaniach ekologicznych i zrównoważonej produkcji
- Promocja realnych działań wspierających efektywność energetyczną, GOZ (gospodarka o obiegu zamkniętym), OZE
Moduł 3: Prawa autorskie w kontekście tworzenia treści marketingowych wspierających transformację środowiskową
- Podstawy prawa autorskiego: utwór, autor, prawa majątkowe i osobiste w kontekście „zielonego” contentu
- Licencje, dozwolony użytek, naruszenia i konsekwencje w projektach komunikacji ESG
- Zasady korzystania z cudzych materiałów (teksty, grafiki, zdjęcia) promujących zrównoważony rozwój
- Tworzenie legalnych i przejrzystych materiałów w ramach kampanii CSR, ESG, EKO
Moduł 4: AI w marketingu i tworzeniu treści – obowiązki, ograniczenia i wpływ na środowisko
- Wprowadzenie do AI w komunikacji – potencjał do redukcji zasobów i emisji
- Rozporządzenie AI Act – zasady przejrzystości, bezpieczeństwa i nadzoru nad automatyzacją
- Digital Services Act i odpowiedzialność platform cyfrowych w zakresie promowania treści ekologicznych
- AI a RODO – przetwarzanie danych osobowych a etyka środowiskowa
- Wpływ cyfrowych technologii na środowisko – jak ograniczać emisję danych i optymalizować zużycie energii
Moduł 5: Warsztaty praktyczne – stosowanie przepisów i narzędzi do projektowania zielonej komunikacji
- Ocena wybranych kampanii marketingowych pod kątem zgodności z prawem i środowiskiem
- Analiza przypadków: green claims vs. greenwashing – wpływ na polityki firm
- Tworzenie transparentnych komunikatów marketingowych wspierających ekologiczne rozwiązania
- Projektowanie komunikacji zgodnej z AI Act, Dyrektywą Green Claims i RSI Województwa Śląskiego
- Uwzględnianie śladu węglowego treści cyfrowych i wybór niskoemisyjnych kanałów promocji
Moduł 6: Strategia content marketingowa zgodna z regulacjami UE i zielonym ładem
- Projektowanie legalnych, etycznych i zasobooszczędnych strategii content marketingu
- Wdrażanie standardów ESG, AI i OZE w działania promocyjne firm i instytucji
- Checklista zgodności treści z przepisami UE i celami środowiskowymi
- Podsumowanie – wpływ strategii marketingowej na adaptację do zmian klimatu i efektywność surowcową
Moduł 7: Walidacja - test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji
Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia tj. 31.05.2026. godzina 15:30-16:30.
Szkolenie prowadzone w godzinach dydaktycznych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych, tzn. Szkolenie w formie zajęć teoretyczno-praktycznych łączy przekazywanie wiedzy teoretycznej z praktycznym jej zastosowaniem.
ROZDZIELNOŚĆ OSOBOWA WALIDACJI: Rozdzielność szkolenia od walidacji - rozdzielność osobowa. Osoba szkoląca nie ocenia wiedzy i umiejętności swoich kursantów w zakresie, w którym nauczała. Końcową walidację prowadzi odrębna osoba.
W ramach szkolenia jest 20 godzin dydaktycznych (harmonogram 15 godzin zegarowych), na co składa się:
10 godzin dydaktycznych - zajęcia teoretyczne
7 godzin 30 min dydaktycznych - zajęcia praktyczne
2 przerw po 30 min - wliczone w czas szkolenia
1 godzina 15 minut dydaktycznych - walidacja
Program spełnia zakres technologii PRT z obszaru technologii informacyjnych i telekomunikacyjnych, w tym m.in.:
4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0
4.7.4 Technologie zarządzania wiedzą – Kurs obejmuje wykorzystanie AI w organizacji pracy zespołowej.
4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – Program skupia się na wykorzystaniu AI w różnych dziedzinach, takichjak generowanie treści, analiza danych i optymalizacja pracy, co bezpośrednio wpisuje się w rozwój technologii AI .
Program wpisuje się w zielone kompetencje : Zielone kompetencje to wiedza, umiejętności i postawy wspierające zrównoważony rozwój, efektywne gospodarowanie zasobami oraz ograniczanie negatywnego wpływu działalności człowieka na środowisko. Obejmują one m.in znajomość pojęć takich jak ESG, gospodarka o obiegu zamkniętym (GOZ), odnawialne źródła energii (OZE), ślad węglowy czy greenwashing, które stanowią podstawę świadomego i odpowiedzialnego działania w obszarze nowoczesnego marketingu.
Wynik walidacji przekazywany jest uczestnikowi w dniu jej przeprowadzenia, tj. w ostatnim dniu realizacji usługi. Certyfikat potwierdzający uzyskanie kompetencji wystawiany i nadawany jest w terminie do 5 dni roboczych od dnia zakończenia szkolenia. Łączny przewidywany czas doręczenia certyfikatu uczestnikowi wynosi od 5 do 7 dni roboczych od dnia zakończenia szkolenia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 9 Moduł 1: Content marketing w zrównoważonej gospodarce | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 2 z 9 Moduł 2: Greenwashing – wprowadzenie i przykłady | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 9 Przerwa | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 9 Greenwashing – regulacje UE i odpowiedzialność | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 5 z 9 Moduł 3: Prawo autorskie | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 30-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 9 Moduł 4: AI w marketingu i tworzeniu treści | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 7 z 9 Przerwa | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 8 z 9 Moduł 5: Warsztaty – zielona komunikacja i greenwashing | Prowadzący Monika Wądrzyk | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 9 Walidacja - test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 31-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 200,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 260,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 260,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 500,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 500,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 400,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 400,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Monika Wądrzyk
Współpracowała z przedsiębiorcami oraz zespołami sprzedaży, odpowiadając za projektowanie ścieżek rozwojowych, wdrożenia onboardingowe oraz koordynację projektów edukacyjnych na poziomie regionalnym i ogólnopolskim.
W 2026 roku ukończyła dodatkowe szkolenia z zakresu AI od podstaw, GOZ w praktyce, cyberbezpieczeństwa w firmie oraz śladu węglowego w organizacji. Doświadczenie zdobyte nie wcześniej niż 5 lat.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzymuje skrypt szkoleniowy w wersji elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
- Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej
- 1 godzina rozliczeniowa = 45 minut
- Karta niniejszej usługi rozwojowej została przygotowana zgodnie z obowiązującym Regulaminem Bazy Usług Rozwojowych
- Walidacja przeprowadzona będzie w formie testu wiedzy oraz analizy dowodów
Informacje dodatkowe
Zapisując się na usługę wyrażasz zgodę na rejestrowanie/nagrywanie swojego wizerunku na potrzeby monitoringu oraz kontroli.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja