Szkolenie: Sztuczna inteligencja w praktyce – od podstaw do samodzielnej pracy z AI
Szkolenie: Sztuczna inteligencja w praktyce – od podstaw do samodzielnej pracy z AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- pracowników biurowych, administracyjnych, edukacyjnych i usługowych, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność dzięki wykorzystaniu narzędzi AI,
- menedżerów, trenerów i nauczycieli, którzy chcą włączyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy z zespołem lub uczniami,
- osób prowadzących działalność gospodarczą lub freelancerów, którzy chcą usprawnić procesy tworzenia treści, analizy danych i komunikacji,
- osób prywatnych zainteresowanych rozwojem kompetencji cyfrowych, w szczególności w zakresie nowoczesnych technologii wspierających naukę, planowanie i twórczość.
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami AI — szkolenie ma charakter wprowadzająco-praktyczny i umożliwia rozwój kompetencji cyfrowych zgodnych z obszarem DigComp 2.2 (informacja, komunikacja, tworzenie treści cyfrowych, bezpieczeństwo i rozwiązywanie problemów).
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników24
- Data zakończenia rekrutacji04-01-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do świadomego, samodzielnego i bezpiecznego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w pracy, edukacji i życiu codziennym, poprzez rozwinięcie kompetencji cyfrowych w zakresie komunikacji z AI, przetwarzania danych tekstowych, liczbowych i graficznych oraz tworzenia prostych asystentów wspierających efektywność pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik definiuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i jej zastosowaniami w życiu codziennym oraz pracy zawodowej. | Kryteria weryfikacji Poprawnie objaśnia pojęcia: AI, uczenie maszynowe, model językowy, prompt; wskazuje przykłady zastosowań AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uczestnik rozróżnia popularne narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Grok) i ich główne funkcje. | Kryteria weryfikacji Porównuje funkcje wybranych narzędzi, wskazuje różnice w ich zastosowaniu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uczestnik charakteryzuje zasady etycznego i bezpiecznego korzystania z AI. | Kryteria weryfikacji Wskazuje dobre praktyki ochrony danych i odpowiedzialnego użycia AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uczestnik formułuje skuteczne polecenia (prompty) dla narzędzi AI, dopasowane do kontekstu, roli i celu. | Kryteria weryfikacji Tworzy poprawne prompty dla różnych zastosowań (nauka, praca, planowanie, tworzenie treści). | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik wykorzystuje AI do przetwarzania tekstu, danych liczbowych, obrazów i dźwięku. | Kryteria weryfikacji Wykonuje ćwiczenia z użyciem funkcji OCR, analizy tekstu i generowania treści. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik organizuje i tworzy prostą bazę wiedzy lub mini-asystenta wspierającego naukę lub pracę. | Kryteria weryfikacji Tworzy zestaw danych (PDF, DOCX, TXT) i konfiguruje AI do pracy na ich podstawie. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje otrzymane odpowiedzi AI i koryguje błędy lub nieścisłości w generowanych treściach. | Kryteria weryfikacji Rozpoznaje tzw. halucynacje AI i poprawia błędne dane w odpowiedziach. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik ocenia możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji w kontekście swojej pracy lub nauki. | Kryteria weryfikacji Formułuje wnioski dotyczące przydatności narzędzi AI w swoim środowisku zawodowym. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Uczestnik inicjuje wykorzystanie narzędzi AI w celu podniesienia efektywności pracy własnej lub zespołowej. | Kryteria weryfikacji Proponuje przykłady praktycznych zastosowań AI w swojej branży. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1. Wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji
- Co to jest sztuczna inteligencja i jak działa.
- Najczęstsze zastosowania AI w pracy i życiu codziennym.
- Różnice między popularnymi narzędziami (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Grok).
- Ćwiczenie: rozwiązywanie prostego problemu samodzielnie i z pomocą AI.
Moduł 2. Komunikacja z AI i tworzenie skutecznych poleceń
- Zasady konstruowania promptów.
- Wpływ tonu, roli i kontekstu na wynik.
- Jak dopracować polecenie, by uzyskać lepszy efekt.
- Ćwiczenia: AI jako doradca, nauczyciel i partner kreatywny.
Moduł 3. AI w praktyce – praca z tekstem, obrazem, danymi i dźwiękiem
- Przetwarzanie tekstów i danych liczbowych.
- Rozpoznawanie tekstu ze zdjęć (OCR).
- Analiza dokumentów i tworzenie podsumowań.
- Praca z multimodalnymi narzędziami AI.
- Ćwiczenie: przygotowanie krótkiego raportu z pomocą AI.
Moduł 4. Organizowanie wiedzy i tworzenie prostych asystentów
- Tworzenie i wykorzystywanie baz wiedzy (PDF, DOCX, TXT).
- Uczenie AI na podstawie własnych materiałów.
- Tworzenie mini-asystenta do nauki lub pracy.
- Ćwiczenie: budowa prostego „asystenta wiedzy”.
Walidacja
Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.
Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu.
Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.
1 godzina rozliczeniowa = 45 minut dydaktyczych
Zajęcia trwać będą 20 godzin dydaktycznych- 8 godzin teoretycznych, 12 godzin praktycznych
Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 2 osoby. Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników. Szkolenie przewiduje pracę całej grupy, jak również w podziale na grupy.Prowadzone w ramach szkolenia zajęcia będa realizowane metodami interaktywnymi i aktywizującymi, rozumianymi jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie umiejętności.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 7 Moduł 1. Wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 7 Przerwa | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 7 Moduł 2. Komunikacja z AI i tworzenie skutecznych poleceń | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 7 Moduł 3. AI w praktyce – praca z tekstem, obrazem, danymi i dźwiękiem | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 7 Przerwa | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 7 Moduł 4. Organizowanie wiedzy i tworzenie prostych asystentów | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 7 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 320,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 320,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Wojciech Woźniak
Zajmuje się optymalizacją procesów, rozwojem kompetencji zespołów oraz wdrażaniem narzędzi cyfrowych i AI w organizacjach. Uczy praktycznych zastosowań modeli językowych, automatyzacji pracy wiedzy oraz efektywnego wykorzystania technologii w obszarach takich jak sprzedaż, komunikacja, analiza danych, tworzenie treści i wsparcie decyzyjne. Koncentruje się na realnych przypadkach biznesowych, wymiernych efektach oraz szybkim przejściu od pomysłu do wdrożenia.
Systematycznie rozwija swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, uczestnicząc w specjalistycznych szkoleniach, w tym „Wprowadzenie do AI w biznesie” oraz „Prawa autorskie w mediach społecznościowych i AI”, obejmujących zarówno praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, jak i kluczowe aspekty prawne oraz bezpieczeństwo ich stosowania.
Współpracował z wieloma firmami, realizując projekty szkoleniowe i doradcze z wykorzystaniem modeli językowych, m.in. dla Edu-Team Karolina Talaga oraz FHU Łukasz Talaga. Gościnnie referował i prowadził wystąpienia na czterech uczelniach wyższych, a także dla zespołów biznesowych i organizacji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik podczas usługi otrzyma:
skrypt, test.
Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.
W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Forma zdalna usługi. Szkolenie prowadzone jest za pośrednictwem platformy ZOOM.US.
1. W celu prawidłowego i pełnego korzystania z usługi, uczestnik powinien dysponować: urządzeniem mającym dostęp do sieci Internet (komputer, smartfon, tablet), zdolnym do odbioru dźwięku (głośniki, słuchawki), zdolnym do przekazywania dźwięku (mikrofon) w celu interakcji pomiędzy trenerem a uczestnikiem, przeglądarką Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+, Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+.
2. Minimalna wymagana szybkość połączenia internetowego w celu korzystania z webinariów wynosi 2 Mb/s (zalecane połączenie szerokopasmowe).
3. Dołączenie następuje poprzez kliknięcie w indywidualny link wysłany mailem do uczestnika przed analizą oraz wpisanie imienia i nazwiska.
Ważność linku - od rozpoczęcia szkolenia do jego zakończenia zgodnie z harmonogramem w karcie.
Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze znajdują się pod tym linkiem: https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux