AI w marketingu i sprzedaży

Praktyczne szkolenie wprowadzi Cię w świat sztucznej inteligencji (AI) i pokaże, jak realnie wykorzystać jej możliwości w codziennej pracy działów marketingu i sprzedaży. Nie musisz być programistą – wystarczy otwartość na nowoczesne narzędzia, które już teraz rewolucjonizują sposób, w jaki komunikujemy się z klientem, analizujemy dane i podejmujemy decyzje biznesowe.

Kluczowe zagadnienia:

Rozpoczęcie szkolenia

• Poznajmy się
• Analiza potrzeb uczestników

Czym mi jest to potrzebne?

• Jak zwiększyć produktywność w pracy marketera lub sprzedawcy?
• Jak AI zwiększa produktywność?
• Szanse i zagrożenia związane z wykorzystaniem AI w marketingu i sprzedaży
• Wpływ AI na procesy pracy i codzienne życie

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

• Czym jest Sztuczna Inteligencja?
• Definicja Sztucznej Inteligencji
• Kluczowe terminy: algorytmy, modele, uczenie maszynowe
• Krótkie spojrzenie na historię AI i jej rozwój
• Uczenie maszynowe (Machine Learning)
• Uczenie głębokie (Deep Learning)
• Generatywna Sztuczna Inteligencja i jej potencjał w marketingu i sprzedaży

Zasady funkcjonowania modeli AI

• Dane jako paliwo dla Sztucznej Inteligencji
• Bezpieczeństwo danych w Sztucznej Inteligencji
• Proces treningu i uczenia się modeli
• Decyzje podejmowane przez AI – czy to magia?

Sztuczna Inteligencja w marketingu i sprzedaży

• Zasady komunikacji ze Sztuczną Inteligencją
• Prompt design
• Struktury komend
• Język naturalny w komunikacji z AI
• Halucynacje AI i jak sobie z nimi radzić?
• Podstawy Prompt Design
• Wykorzystanie AI w w marketingu i sprzedaży
• Wyszukiwanie informacji
• Raporty oraz analizy danych marketingowych i sprzedażowych
• Tworzenie treści tekstowych, graficznych oraz wideo (posty na social media, reklamy, e-mail marketing, treści sprzedażowe)
• Tworzenie treści audio
• Tworzenie transkrypcji i tłumaczeń

Przegląd ciekawych rozwiązań opartych o AI do wykorzystania w marketingu, sprzedaży

• ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Bielik
• Narzędzia generujące obrazy (Dall-E, Midjourney)
• Budowanie asystentów i awatarów AI
• Sztuczna Inteligencja w Twoich narzędziach (Canva, Gmail)
• W czym jeszcze może pomóc AI?

Wprowadzenie do automatyzacji

• Jak można automatyzować swoją pracę w marketingu i sprzedaży
• Wykorzystanie AI do automatyzacji zadań marketingowych i sprzedażowych
• Przegląd narzędzi NoCode
• Przykłady wykorzystania NoCode do automatyzacji zadań marketingowych i sprzedażowych

Bezpieczeństwo Sztucznej Inteligencji

• Na co zwrócić uwagę korzystając z narzędzi AI?
• Podstawy prywatności i bezpieczeństwa w narzędziach AI
• Filtrowanie treści
• Omówienie ataków na modele językowe
• Metody omijania filtrów w modelach językowych

Co możesz osiągnąć dzięki AI w marketingu i sprzedaży?

• Oszczędność czasu i automatyzacja rutynowych zadań
• Dzięki AI możesz szybko tworzyć treści, planować kampanie, generować raporty czy analizować wyniki – w czasie, który do tej pory zajmowały godziny pracy.
• Lepsze poznanie klienta
• Algorytmy AI analizują dane o klientach w czasie rzeczywistym, przewidują ich potrzeby i podpowiadają najlepszy moment na kontakt czy sprzedaż.
• Personalizacja komunikacji na masową skalę
• Dzięki AI możesz tworzyć treści dopasowane do konkretnych segmentów klientów, zachowań czy zainteresowań – bez konieczności robienia tego ręcznie.
• Skuteczniejsze kampanie marketingowe
• AI wspiera optymalizację kampanii reklamowych – od lepszego targetowania po dobór treści, które naprawdę działają.
• Zwiększenie efektywności sprzedaży
• Narzędzia oparte na AI pomagają w lead scoringu, prognozowaniu wyników sprzedażowych i podpowiadają najbardziej obiecujące szanse sprzedażowe.

Korzyści:

• Uczestnik zrozumie, czym jest AI i jak działa w praktyce (bez żargonu technicznego).
• Uczestnik pozna konkretne narzędzia AI dla marketingu i sprzedaży (np. ChatGPT, Midjourney, narzędzia do automatyzacji CRM, AI w reklamach).
• Uczestnik nauczy się, jak wdrażać AI w swojej pracy – od prostych promptów po automatyzację procesów.
• Uczestnik otrzyma gotowe przykłady i szablony do zastosowania od razu po szkoleniu.
• Uczestnik zyska przewagę konkurencyjną – bo umiejętność pracy z AI to nie przyszłość, tylko teraźniejszość.

Szkolenie jest realizowane w ramach godzin dydaktycznych 45 min.

Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Uczestnik otrzyma:

• materiały szkoleniowe - prezentację od trenera prowadzącego
• dyplom oraz zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.

Szkolenie jest zwolnione z VAT dla uczestników z dofinansowaniem 70% lub więcej (Podstawa zwolnienia z VAT: Zwolnienie z VAT art.43 ust.1 pkt29 lit.a i c. Ust. o podatku od towarów i usług).

Dla uczestników z dofinansowaniem poniżej 70% lub bez dofinansowania do faktury będzie doliczony VAT 23%.

1. Oferujemy kompleksowe wsparcie w pozyskaniu dofinansowania na wszystkie oferowane usługi.
2. Realizujemy szkolenia również w formie zamkniętej, dla konkretnych organizacji, oddziałów firm, z możliwością dopasowania usługi do konkretnych potrzeb organizacji.
3. Przed zgłoszeniem na usługę prosimy o kontakt w celu potwierdzenia dostępności wolnych miejsc/gwarancji terminu.

Szkolenie będzie prowadzone na platformie MS Teams. Uczestnik otrzyma link oraz niezbędne login i hasło do zalogowania się.

Wymagany jest dostęp do komputera lub laptopa z kamerą, mikrofonem i głośnikami, sieci wifi lub internetu przewodowego.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• Głośniki i mikrofon – wbudowane lub zewnętrzne, Kamera internetowa – wbudowana lub zewnętrzna,
• Komputer, co najmniej 2 GB pamięci RAM.
• Procesor: minimalny pojedynczy rdzeń 1 GHz lub wyższy, zalecany dwurdzeniowy 2 GHz lub wyższy (Intel i3 / i5 / i7 lub odpowiednik AMD)
• System operacyjny jeden z wymienionych: macOS X z systemem macOS 10.7 lub nowszym, Windows 10 (uwaga: w przypadku urządzeń z systemem Windows 10 muszą one działać w systemie Windows 10 Home, Pro lub Enterprise. Tryb S nie jest obsługiwany), Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows Vista z dodatkiem SP1 lub nowszym, Windows XP z dodatkiem SP3 lub nowszym, Ubuntu 12.04 lub wyższy, Mint17.1 lub wyższa, Red Hat Enterprise Linux 6.4 lub nowszy, Oracle Linux 6.4 lub nowszy, CentOS 6.4 lub wyższy, Fedora 21 lub nowsza, OpenSUSE 13.2 lub wyższy, ArchLinux (tylko 64-bit).

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:

• Łącze o przepustowości pobierania i wysyłania danych o prędkości: 5 Mb/s.