Zarządzanie przedsiębiorstwem - automatyzacja procesów

Możliwość dofinansowania

Zarządzanie przedsiębiorstwem - automatyzacja procesów

Numer usługi 2025/07/31/50129/2915508

Fundacja Rozwoju Inteligentnych Specjalizacji

3 060,00 PLN

brutto

3 060,00 PLN

netto

204,00 PLN

brutto/h

204,00 PLN

netto/h

Białystok / stacjonarna

Usługa szkoleniowa

15 h

19.08.2025 do 20.08.2025

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Grupa docelowa usługi

Szkolenie „Zarządzanie przedsiębiorstwem – automatyzacja procesów” skierowane jest do właścicieli firm, kadry zarządzającej oraz menedżerów odpowiedzialnych za wdrażanie zmian, optymalizację procesów i rozwój technologiczny w przedsiębiorstwach. Uczestnikami mogą być osoby pracujące w obszarach operacyjnych, produkcyjnych, logistycznych, IT, controllingu oraz HR, zwłaszcza jeśli zajmują się transformacją cyfrową lub przygotowują firmę do wdrożenia rozwiązań takich jak ERP, MES, CRM czy automatyzacja zadań biurowych. Szkolenie dedykowane jest zarówno przedsiębiorstwom z sektora MŚP, jak i większym podmiotom, które dążą do zwiększenia efektywności operacyjnej, ograniczenia kosztów i błędów ludzkich oraz budowy przewagi konkurencyjnej poprzez wykorzystanie nowoczesnych technologii. Adresaci to także osoby planujące aplikowanie o fundusze na cyfryzację lub inwestycje technologiczne.
Minimalna liczba uczestników

2
Maksymalna liczba uczestników

10
Data zakończenia rekrutacji

18-08-2025
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

15
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do wdrażania automatyzacji i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Uczestnicy nauczą się analizować i modelować procesy biznesowe, identyfikować obszary do automatyzacji, dobierać odpowiednie narzędzia (zarówno klasyczne, jak i AI), integrować je z systemami firmowymi oraz oceniać ich efektywność. Szkolenie rozwija również umiejętności zarządzania zmianą, budowania kompetencji cyfrowych w zespole.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Uczestnik rozumie istotę procesów biznesowych oraz potrafi wyjaśnić podstawowe różnice między automatyzacją, digitalizacją i robotyzacją, wskazując rolę AI w nowoczesnym zarządzaniu.	Kryteria weryfikacji Objaśnia wpływ procesów na efektywność operacyjną.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik potrafi zastosować techniki mapowania procesów oraz wskazać obszary, w których możliwe jest zastosowanie sztucznej inteligencji do ich usprawnienia.	Kryteria weryfikacji Opisuje, jak AI może wspierać analizę procesów i wykrywanie nieefektywności.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik zna dostępne narzędzia automatyzacji oraz potrafi porównać klasyczne i AI-wspierane rozwiązania w kontekście zastosowań biznesowych.	Kryteria weryfikacji Wymienia narzędzia automatyzacyjne oraz opisuje ich zastosowanie.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Porównuje funkcje i efekty wdrożeń klasycznych narzędzi i AI w różnych obszarach firmy.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje realne wdrożenia AI w sektorze MŚP, identyfikując zarówno korzyści, jak i potencjalne zagrożenia.	Kryteria weryfikacji Omawia przykład wdrożenia AI i jego rezultat.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki sukcesu i źródła ryzyka przy wdrażaniu AI w małych firmach	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik potrafi ocenić gotowość organizacji do wdrożenia AI i zaplanować rozwój kompetencji zespołu, uwzględniając także aspekty prawne i etyczne.	Kryteria weryfikacji Wypełnia macierz dojrzałości cyfrowej lub arkusz diagnozy gotowości organizacji.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Wskazuje kompetencje wymagane w zespole oraz wymienia zagrożenia etyczno-prawne.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik rozumie, jak AI może być zintegrowana z istniejącymi systemami informatycznymi w firmie i jakie dane są potrzebne do jej skutecznego działania, z uwzględnieniem bezpieczeństwa.	Kryteria weryfikacji Opisuje mechanizm integracji AI z systemami ERP/CRM/MES w swojej organizacji.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Identyfikuje typy danych niezbędnych do działania AI i wskazuje środki ich ochrony.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik rozumie znaczenie roli lidera oraz kompetencji cyfrowych w procesie wdrażania AI i budowania gotowości zespołu na zmianę.	Kryteria weryfikacji Wskazuje konkretne działania lidera wspierające zespół podczas transformacji.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Wymienia kluczowe kompetencje wymagane do pracy z narzędziami AI.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik zna metody budowania środowiska sprzyjającego innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami w organizacji.	Kryteria weryfikacji Opisuje warunki, które sprzyjają wdrażaniu innowacji i eliminują opór.	Metoda walidacji Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

1. Wprowadzenie do zarządzania procesowego i automatyzacji

Charakterystyka procesów biznesowych i ich znaczenie dla efektywności organizacji
Różnice między automatyzacją, digitalizacją a robotyzacją
Wprowadzenie do roli sztucznej inteligencji w nowoczesnym zarządzaniu

2. Mapowanie procesów i identyfikacja punktów automatyzacji

Techniki modelowania (BPMN, VSM) i wykrywania nieefektywności
Jak wykorzystywać AI do analizy przepływów danych

3. Automatyzacja i sztuczna inteligencja – przegląd technologii i zastosowań

Porównanie klasycznych narzędzi automatyzacyjnych z AI
Systemy rekomendacyjne, AI w planowaniu produkcji i obsłudze klienta

4. AI w przedsiębiorstwie – co działa, co nie

Rzeczywiste wdrożenia AI w firmach z sektora MŚP
Analiza korzyści i błędów – koszt wdrożenia, akceptacja zespołu

5. Gotowość organizacyjna do wdrożenia automatyzacji z AI

Zarządzanie zmianą i kompetencjami cyfrowymi – jak szkolić zespół do współpracy z AI
Aspekty etyczne, prawne i organizacyjne użycia AI

6. Integracja AI z systemami operacyjnymi przedsiębiorstwa

Jak sztuczna inteligencja współpracuje z programami używanymi w firmie
Jakie dane są potrzebne, aby AI mogła dobrze działać
Jak chronić dane przetwarzane przez AI

7. Mierzenie efektywności i doskonalenie rozwiązań AI

Liczenie opłacalności wdrożenia AI
Monitorowanie działania AI w czasie (jak sprawdzić, czy AI nadal działa poprawnie)

8. AI a zmiana kultury organizacyjnej – jak budować gotowość do współpracy z algorytmami

Rola lidera przy wdrażaniu AI
Umiejętności potrzebne w pracy z AI

9. Tworzenie kultury otwartej na zmiany

Jak zachęcać do testowania i uczenia się nowych narzędzi
Dlaczego ważne jest środowisko wspierające innowacje

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 3 060,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 3 060,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 204,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 204,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Marcin Lenkiewicz

Marcin Lenkiewicz to trener specjalizujący się w nowoczesnym marketingu i zastosowaniu sztucznej inteligencji w działaniach promocyjnych, sprzedażowych i strategicznych. Posiada wieloletnie doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu szkoleń z zakresu komunikacji cyfrowej, content marketingu oraz budowania kampanii 360 stopni z wykorzystaniem narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Midjourney, Gemini, Perplexity, Google AI Studio czy Meshy. Jako praktyk wdraża
generatywną AI w środowisku biznesowym – tworząc treści, automatyzując procesy i projektując wielokanałowe ścieżki klienta w modelu omnichannel.
Jest autorem programów szkoleniowych opartych na rzeczywistych wdrożeniach i doświadczeniu pracy z zespołami biznesowymi, edukacyjnymi oraz technologicznymi. Jest autorem programów
szkoleniowych opartych na rzeczywistych wdrożeniach i doświadczeniu pracy z zespołami biznesowymi, edukacyjnymi oraz technologicznymi. Szkolenie prowadzi w formule warsztatowej, z naciskiem na interaktywne wykorzystanie narzędzi AI, budowanie strategii marketingowej w czasie rzeczywistym oraz rozwijanie kompetencji potrzebnych do samodzielnego wdrażania AI w procesach marketingowych.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik po ukończonym szkoleniu otrzyma Ceryfikat ukończenia szkolenia oraz materiały w formie prezentacji przygotowanej na potrzeby szkolenia.

Informacje dodatkowe

Przerwy sygnalizowane są przez osobę prowadzącą i zapisywane na czacie w platformie szkoleniowej.

Adres

ul. Celownicza 27

15-394 Białystok

woj. podlaskie

Udogodnienia w miejscu realizacji usługi

Klimatyzacja
Wi-fi

Kontakt

Natallia Paulenka

E-mail

paulenka@bosfundacja.pl

Telefon

(+48) 536 210 297

Zarządzanie przedsiębiorstwem - automatyzacja procesów