AI product manager
AI product manager
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Kierunek AI Product Manager jest skierowany do osób, które chcą rozwijać swoje kompetencje na styku technologii i biznesu. Zapraszamy:
- Menedżerów produktów i projektów, którzy chcą specjalizować się w rozwiązaniach AI.
- Specjalistów IT i technologii, którzy pragną połączyć wiedzę techniczną z umiejętnościami biznesowymi.
- Przedsiębiorców i startupowców wdrażających rozwiązania AI w swoich firmach.
- Absolwentów kierunków biznesowych i technicznych, którzy chcą zdobyć przewagę konkurencyjną na rynku pracy.
- Pasjonatów nowych technologii, którzy pragną zdobyć wiedzę niezbędną do zarządzania innowacyjnymi produktami przyszłość
- Minimalna liczba uczestników20
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji20-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi174
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Cele studiów jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w zarządzaniu produktami i usługami. Rozwinięcie umiejętności projektowania cyklu życia produktów AI – od identyfikacji potrzeb klientów, przez rozwój technologiczny, aż po wdrożenie i skalowanie na rynku. Przygotowanie do zarządzania interdyscyplinarnymi zespołami, łączącymi kompetencje technologiczne, analityczne i biznesowo.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się WIEDZA-Definiuje podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, statystyki, podstaw uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia zagadnienia związane z projektowaniem, wdrażaniem, testowaniem oraz zarządzaniem produktami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Definiuje kluczowe zagadnienia z zakresu zarządzania produktami AI w kontekście strategii biznesowych i cyfrowych modeli biznesowych | Metoda walidacji Prezentacja | |
Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany | ||
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się UMIEJĘTNOŚCIDobiera oraz skutecznie wykorzystuje odpowiednie metody i narzędzia, w tym zaawansowane techniki informacyjno-komunikacyjne (ICT - Przygotowuje opracowania dotyczące zagadnień związanych z zarządzaniem produktami AI, | Kryteria weryfikacji Krytycznie analizuje i syntetyziuje informacje pochodzące z różnych źródeł, oceniać potencjał narzędzi AI, a także efektywnie wdrażać strategie oparte na danych w dynamicznym i nieprzewidywalnym środowisku biznesowym. | Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się KOMPETENCJE SPOŁECZNE- Myśli i działa w sposób przedsiębiorczy, identyfikując innowacyjne możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie i społeczeństwie. - Współpracuje z zespołem w zakresie wdrażania i realizacji projektu | Kryteria weryfikacji Inicjuje działania na rzecz interesu publicznego, związanych z uświadamianiem społeczeństwu znaczenia sztucznej inteligencji, jej wpływu na gospodarkę, rynek pracy i codzienne życie. | Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
LP. | NAZWA PRZEDMIOTU | ŁĄCZNA LICZBA GODZIN ZAJĘĆ | ŁĄCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS |
I. | WSTĘP DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI |
|
|
1. | AI względem rozwoju cywilizacyjnego | 8 | 1,00 |
2. | Matematyka w Sztucznej Inteligencji | 4 | 0,50 |
3. | Wstęp do współczesnych narzędzi AI | 16 | 1,00 |
II. | NARZĘDZIA AI W GENEROWANIU TREŚCI MULTIMEDIALNYCH |
|
|
1. | Tworzenie grafiki | 8 | 2,00 |
2. | Tworzenie muzyki | 8 | 2,00 |
3. | Tworzenie Video | 8 | 2,00 |
III. | CYKL ŻYCIA PROJEKTÓW AI |
|
|
1. | Identyfikowanie potrzeb klientów i tworzenie strategii rozwoju produktów | 4 | 1,00 |
2. | Zarządzanie projektem zorientowanym na innowacje | 4 | 1,00 |
IV. | AUTOMATYZACJA PROCESÓW BIZNESOWYCH |
|
|
1. | Integracje narzędzi AI - wprowadzenie | 4 | 0,50 |
2. | API narzędzi AI | 8 | 1,00 |
3. | Narzędzia do nieprogramistycznej integracji | 8 | 1,00 |
V. | PROGRAMOWANIE W PYTHON Z WYKORZYSTANIEM AI |
|
|
1. | Wstęp do programowania w Python | 16 | 2,00 |
2. | Użycie Narzędzi AI do programowania bez znajomości kodu (Make, n8n) | 8 | 1,50 |
3. | Programowanie w AI w języku Python z wykorzystaniem bibliotek AI | 16 | 2,50 |
4. | Projekt programisatyczny | 4 |
|
VI. | ALGORYTMY INSPIROWANE NATURĄ W PRAKTYCE |
|
|
1. | Algorytmy heurystyczne | 8 | 1,50 |
2. | Algorytmy genetyczne | 8 | 1,50 |
3. | Sieci neuronowe | 16 | 2,00 |
VII. | BIG DATA |
|
|
1. | Omówienie tematyki Big Data | 4 | 0,50 |
2. | Analiza dużych zbiorów danych | 4 | 0,50 |
VIII. | PROJEKT PROGRAMISTYCZNY |
| |
1. | Seminarium podyplomowe | 8 | 5,00 |
| FORMA ZALICZENIA |
|
|
| Test końcowy | 1 | - |
| Egzamin końcowy | 1 | - |
| Razem | 174 | 30 |
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 1 Harmionogram zajęć będzie dostępny na 1 tydzień przed zjazdem | Prowadzący Tomasz Żygadło | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 300,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 300,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 41,95 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 41,95 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Tomasz Żygadło
Jest również twórcą LeadYa – innowacyjnego projektu wykorzystującego sztuczną inteligencję do automatycznego pozyskiwania klientów w mediach społecznościowych. Obecnie pracuje nad kolejnymi przełomowymi inicjatywami, w tym nad wdrożeniem AI w medycynie oraz globalnej logistyce handlowej, co podkreśla jego wizjonerskie podejście do technologii i biznesu.
Jego przygoda z AI rozpoczęła się już w czasach studiów, kiedy specjalizował się w algorytmach genetycznych. Przełomowa praca dyplomowa na temat wykorzystania sztucznej inteligencji na giełdzie papierów wartościowych stała się początkiem imponującej kariery w IT. Jako programista i kontraktor zdobywał doświadczenie w renomowanych firmach technologicznych, doskonaląc swoje umiejętności w Java, PHP i Python oraz projektując zaawansowane systemy informatyczne.
Obecnie Tomasz Żygadło pełni rolę wykładowcy na WSB Merito w Toruniu, gdzie na kierunku Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem z przyszłymi liderami branży AI. Jako wykładowca kierunku AI Product Manager łączy perspektywę technologii i biznesu, pomagając
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały elektroniczne zamieszczane na moodlu.
Wymagane dodatkowy zapis na studia poprzez formularz uczelniany https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/kierunki/ai-product-manager/wykladowcy.
Przedstawiona powyżej cena obejmuje obecnie obowiązującą promocje w czesnym oraz obejmuje system płatności 10 rat.
Istnieje możliwość dodania ceny na życzenie - w systemie płatności 1, 2 i 12 rat.
W tym celu prosimy o kontakt z biurem rekrutacji wskazanym powyżej rekrutacjasp@gdansk.merito.pl
Warunki uczestnictwa
Szczegółowe informacje na temat rekrutacji znajdują się pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zasady-rekrutacji
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania: posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do internetu, monitor, klawiatura.Szybkość łącza niezbędna do udziału w zajęciach to min. 20-50 Mb/s.
Uczelnia zapewnia dostęp do platformy TEAMs.