Efektywna praca z AI: Inteligentne Technologie dla efektywności i eko-praktyk.

Moduł 1: Wprowadzenie do AI, prompt engineeringu i zielonych kompetencji

• Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa?
• Przegląd popularnych narzędzi AI:
  • Tekst: ChatGPT, Claude, Notion AI
  • Obrazy: Leonardo AI, Midjourney, DALL·E
  • Wideo: Runway ML, Pika Labs
  • Prezentacje: Gamma.app, Tome
• Podstawowe zasady pracy z AI – jak formułować zapytania (prompty)
• AI a zrównoważony rozwój – jak AI może wspierać ekologiczne praktyki
• Ćwiczenie: Testowanie podstawowych promptów

Moduł 2: Zaawansowane techniki promptowania w ChatGPT

• Struktura skutecznych promptów – szczegółowość, kontekst, styl
• Techniki iteracyjnego poprawiania promptów
• Tworzenie długich treści: artykuły, scenariusze, raporty
• AI a automatyzacja procesów cyfrowych – optymalizacja pracy
• Ćwiczenie: Generowanie różnych typów tekstów w ChatGPT

Moduł 3: Generowanie obrazów w Leonardo AI i Midjourney

• Różnice między modelami AI do grafiki
• Kluczowe parametry promptów graficznych
• Style, filtry i zaawansowane techniki generowania
• Ekologiczne aspekty tworzenia grafiki AI – zmniejszanie śladu węglowego
• Ćwiczenie: Tworzenie ilustracji na podstawie promptów

Moduł 4: Tworzenie prezentacji i materiałów marketingowych za pomocą AI

• Automatyczne generowanie slajdów i wizualizacji (Gamma.app, Tome)
• AI w copywritingu i tworzeniu treści reklamowych
• Personalizacja treści pod konkretną grupę odbiorców
• Zrównoważona komunikacja marketingowa – jak AI może wspierać zielone inicjatywy
• Ćwiczenie: Stworzenie kompletnej prezentacji z AI

Moduł 5: AI w analizie informacji i optymalizacji pracy

• Automatyczne podsumowywanie i wyszukiwanie danych
• AI w badaniach i analizie konkurencji
• Integracja AI z narzędziami pracy zespołowej
• Cyfrowe narzędzia wspierające ekologiczne zarządzanie projektami
• Ćwiczenie: Tworzenie raportu z użyciem AI

Moduł 6: Praktyczne zastosowania i indywidualne projekty

• Tworzenie własnych workflow z AI
• Najnowsze trendy w AI – co nas czeka?
• AI w zielonych technologiach i gospodarce cyrkularnej
• Prezentacja indywidualnych projektów uczestników

Egzamin.

Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia tj. 08.06.2025 r. godzina 13:00-13:30 oraz egzamin w tym samym dniu w godzinach 13:30-14:00. Egzamin prowadzony przez wyznaczoną osobę do walidacji. Certyfikacja przez jednostkę uprawnioną do certyfikacji tj. SCIENCE SZKOLENIA I DORADZTWO Grzegorz Kawa

Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych, tzn. Szkolenie w formie zajęć teoretyczno-praktycznych łączy przekazywanie wiedzy teoretycznej z praktycznym jej zastosowaniem.

Uczestnicy zdobywają informacje poprzez wykłady i prezentacje, a następnie wykorzystują je w praktyce podczas warsztatów i ćwiczeń w ramach każdego modułu szkolenia, gdzie ten zapis został zastosowany. 

ROZDZIELNOŚĆ OSOBOWA WALIDACJI: Rozdzielność szkolenia od walidacji - rozdzielność osobowa. Osoba szkoląca nie ocenia wiedzy i umiejętności swoich kursantów w zakresie, w którym nauczała. Końcową walidację prowadzi odrębna osoba.

Podczas szkolenia przeprowadzone zostaną pre-testy oraz post-testy wiedzy, egzamin końcowy.

Egzamin po szkoleniu potwierdza zdobycie kwalifikacji.

Szkolenie będzie prowadzone w języku ukraińskim.

W ramach szkolenia jest 24 godzin zegarowych, na co składa się:

- 11 godzin zajęć teoretycznych 

- 10 godzin zajęć praktycznych 

- 8 przerw po 15 minut - 2 godz.

- 30 min. walidacja 

- 30 min. egzamin

Program spełnia zakres technologii PRT z obszaru technologii informacyjnych i telekomunikacyjnych, w tym m.in.:

4.2 Technologie informacyjne

• 4.2.3 Technologie e-learningowe – Szkolenie wykorzystuje nowoczesne technologie e-learningowe do nauki efektywnego korzystania z narzędzi AI w analizie danych, automatyzacji procesów oraz generowaniu treści marketingowych​.
• 4.2.5 Technologie data mining – Program obejmuje analizę informacji i optymalizację pracy z wykorzystaniem AI, co wpisuje się w technologie eksploracji danych, wykorzystywane m.in. w analizie konkurencji i automatycznym podsumowywaniu danych​.

4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0

• 4.7.4 Technologie zarządzania wiedzą – Kurs obejmuje wykorzystanie AI w organizacji pracy zespołowej, co wspiera zarządzanie wiedzą i automatyzację procesów cyfrowych​.
• 4.7.6 Technologie zaawansowanych baz danych i hurtowni danych – Uczestnicy zapoznają się z narzędziami do analizy danych oraz sposobami ich strukturalizacji i zarządzania przy wsparciu AI​.
• 4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – Program skupia się na wykorzystaniu AI w różnych dziedzinach, takich jak generowanie treści, analiza danych i optymalizacja pracy, co bezpośrednio wpisuje się w rozwój technologii AI​.

Opracowania własne trenera, skrypty szkoleniowe, prezentacja.

Dla uczestników z dofinansowaniem min. 70% kwoty szkolenia - stawka „zw” – „§ 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień” 

iOS: iOS 11

Windows: Windows 10 kompilacja 14393

Android: Android OS 5.0

Funkcje sieci Web. Najnowsza wersja przeglądarki Safari, Internet Explorer 11, Chrome, Edge lub Firefox

Komputer Mac:MacOS 10.13

Połączenie internetowe: wymagane jest połączenie internetowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G, 4G, LTE) o następujących parametrach:

- dla transmisji wideo w jakości HD 720p minimalna przepustowość łącza internetowego wynosi: 1.5Mbps/1.5Mbps (wysyłanie/odbieranie).

- dla transmisji wideo w jakości FullHD 1080p minimalna przepustowość łącza internetowego wynosi: 3Mbps/3Mbps (wysyłanie/odbieranie).

Okres ważności linku: Link będzie ważny w dniach i godzinach wskazanych w harmonogramie usługi.