Agenci AI – cyfrowi współpracownicy w pracy i biznesie. Projektowanie, budowa i wdrażanie agentów AI oraz automatyzacja zadań bez programowania (no-code)

Dzień 1 – Podstawy, architektura i praktyczna budowa Agentów AI (7 h 00 min zajęć zegarowych + 1 h 00 min przerw)

Moduł 1: Czym są Cyfrowi Współpracownicy i Agenci AI? (2 h 00 min – Wykład teoretyczny, 08:00–10:00)

• definicja i architektura autonomicznych Agentów AI oraz różnice pomiędzy agentem AI a klasycznym chatbotem
• przegląd zastosowań cyfrowych współpracowników w pracy biurowej, administracji i biznesie
• ekosystem współczesnych narzędzi agentowych (Custom GPTs, Gemini Gems, Claude Projects, Copilot Agents, platformy no-code)

Forma zajęć: Wykład teoretyczny interaktywny z prezentacją (2 h 00 min teorii)

Moduł 2: Myślenie agentowe i projektowanie zadań (2 h 00 min – Wykład teoretyczny, 10:15–12:15)

• dekompozycja procesów pracy na zadania agentowe: cel, rola, kontekst, pamięć operacyjna i kryteria sukcesu
• zaawansowany prompt engineering dedykowany systemom agentowym (struktura instrukcji systemowych, few-shot prompting, łańcuchy myśli)
• projektowanie scenariuszy działania, reguł decyzyjnych oraz ograniczeń (guardrails) dla cyfrowego współpracownika

Forma zajęć: Wykład teoretyczny z analizą przypadków użycia (2 h 00 min teorii)

Moduł 3: Budowa Agentów AI krok po kroku (1 h 30 min – Warsztat praktyczny, 13:00–14:30)

• samodzielna konfiguracja własnych agentów AI od podstaw w wybranym środowisku (definiowanie roli, instrukcji systemowych i parametrów)
• podłączanie własnej bazy wiedzy (dokumenty, procedury, arkusze kalkulacyjne) i konfiguracja uprawnień agenta
• praktyczne testowanie, debugowanie błędów logicznych i optymalizacja odpowiedzi agenta na realnych przykładach uczestników

Forma zajęć: Ćwiczenia praktyczne i warsztat przy komputerze (1 h 30 min praktyki)

Moduł 4: Agenci AI w pracy indywidualnej (1 h 30 min – Warsztat praktyczny, 14:30–16:00)

• budowa agenta do automatyzacji powtarzalnych zadań administracyjnych, korespondencji i dokumentacji biurowej
• konfiguracja agenta badawczego i analitycznego: pogłębiony research, synteza obszernych dokumentów, analiza danych i generowanie raportów
• praktyczne wykorzystanie cyfrowego współpracownika do wsparcia decyzyjnego, planowania zadań i priorytetyzacji pracy

Forma zajęć: Ćwiczenia praktyczne i warsztat na zadaniach uczestników (1 h 30 min praktyki)

Dzień 2 – Praktyczna automatyzacja zespołowa, integracje no-code, bezpieczeństwo i projekt końcowy (6 h 30 min zajęć praktycznych + 0 h 30 min walidacji + 1 h 00 min przerw)

Moduł 5: Agenci AI w zespołach i organizacjach (2 h 00 min – Warsztat praktyczny, 08:00–10:00)

• projektowanie wieloagentowych przepływów pracy wspierających zespoły HR, sprzedaży, marketingu, finansów i obsługi klienta
• ćwiczenie praktyczne: mapowanie procesu zespołowego i skuteczne delegowanie zadań do cyfrowych współpracowników
• wdrażanie modelu współpracy człowiek–agent (Human-in-the-loop): wyznaczanie punktów kontrolnych i weryfikacja rezultatów pracy AI

Forma zajęć: Ćwiczenia praktyczne i warsztat procesowy (2 h 00 min praktyki)

Moduł 6: Integracje i narzędzia no-code w praktyce (2 h 00 min – Warsztat praktyczny, 10:15–12:15)

• praktyczne łączenie agentów AI z zewnętrznymi aplikacjami biznesowymi (poczta, kalendarz, arkusze, CRM, komunikatory)
• budowa i uruchomienie zautomatyzowanego przepływu pracy (workflow) w środowisku no-code (np. Make / Zapier)
• konfiguracja i testowanie kompletnego procesu end-to-end: od wyzwalacza (trigger), przez analizę i decyzję agenta AI, po wykonanie akcji w systemie docelowym

Forma zajęć: Ćwiczenia praktyczne i warsztat integracyjny no-code (2 h 00 min praktyki)

Moduł 7: Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialność w praktyce (1 h 30 min – Warsztat praktyczny, 13:00–14:30)

• ćwiczenia praktyczne z anonimizacji i pseudonimizacji danych wrażliwych przed przekazaniem ich do systemu agentowego (zgodność z RODO i tajemnicą przedsiębiorstwa)
• praktyczny audyt odporności agenta AI na błędy, halucynacje oraz niepożądane ujawnienie informacji (red-teaming promptów)
• wypracowanie listy kontrolnej (checklisty) bezpiecznego i etycznego wdrażania cyfrowych współpracowników w organizacji

Forma zajęć: Ćwiczenia praktyczne, audyt bezpieczeństwa i studia przypadków (1 h 30 min praktyki)

Moduł 8: Projekt końcowy – własny Cyfrowy Współpracownik (1 h 00 min – Warsztat praktyczny, 14:30–15:30)

• samodzielne zaprojektowanie, skonfigurowanie i przetestowanie dedykowanego Agenta AI rozwiązującego realny problem ze stanowiska pracy uczestnika
• prezentacja działania skonfigurowanego Cyfrowego Współpracownika, weryfikacja efektów i opracowanie planu wdrożenia po szkoleniu

Forma zajęć: Ćwiczenia praktyczne – projekt indywidualny z prezentacją (1 h 00 min praktyki)

Walidacja efektów uczenia się (0 h 30 min, 15:30–16:00) – test teoretyczny online z wynikiem generowanym automatycznie (minimum 80% poprawnych odpowiedzi).

Podsumowanie wymiaru godzinowego szkolenia:

• Liczba godzin zegarowych usługi (bez przerw): 14 h 00 min (14:00), w tym: 4 h 00 min zajęć teoretycznych (Moduły 1–2), 9 h 30 min zajęć praktycznych warsztatowych (Moduły 3–8) oraz 0 h 30 min walidacji efektów uczenia się.
• Przerwy (wliczane do czasu usługi): 2 h 00 min (po 1 h dziennie: 15 min + 45 min).
• Wymiar w godzinach dydaktycznych (1 h dydaktyczna = 45 min, bez przerw): 18 godzin i 40 minut dydaktycznych.

Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych i warsztatowych w formie elektronicznej (pliki PDF oraz szablony robocze przesyłane na adres e-mail):

• autorski skrypt szkoleniowy i prezentację w formacie PDF obejmującą architekturę Agentów AI, zasady myślenia agentowego oraz integracje no-code,
• praktyczne szablony instrukcji systemowych (System Prompt Templates) do konfiguracji własnych Cyfrowych Współpracowników,
• karty ćwiczeń warsztatowych, schematy procesów workflow end-to-end oraz listę kontrolną (checklistę) bezpiecznego wdrażania AI w organizacji (RODO, AI Act, ochrona poufności danych),
• imienny certyfikat / zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i pozytywne przejście walidacji efektów uczenia się.

Szkolenie jest realizowane zgodnie z wymogami szkoleń rozwijających kompetencje cyfrowe.

Wymagania wstępne dla uczestników:

• podstawowa umiejętność obsługi komputera, pakietu biurowego oraz przeglądarki internetowej,
• brak wymagań programistycznych (wszystkie warsztaty i integracje realizowane są w podejściu no-code / low-code),
• aktywne konto użytkownika na platformie AI wykorzystywanej podczas warsztatów (np. ChatGPT / Google Gemini / Claude).

1. Wymiar godzinowy i organizacja zajęć: Szkolenie obejmuje 14 godzin zegarowych zajęć i walidacji bez przerw (co odpowiada 18 godzinom i 40 minutom dydaktycznym po 45 minut), realizowanych w ciągu 2 dni szkoleniowych w godzinach 08:00–16:00: 4 h 00 min zajęć teoretycznych, 9 h 30 min zajęć praktycznych (warsztatów) oraz 0 h 30 min walidacji efektów uczenia się. Przerwy (2 h 00 min łącznie, po 1 h dziennie) są wliczane do czasu szkolenia.

2. Warunki uzyskania certyfikatu / zaświadczenia: uczestnictwo w co najmniej 80% godzin szkoleniowych oraz zdanie testu walidacyjnego online z wynikiem co najmniej 80% poprawnych odpowiedzi (wynik generowany jest automatycznie, z możliwością powtórzenia testu).

3. Podstawa prawna zwolnienia z podatku VAT: na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Min. Finansów z dnia 20.12.2013 r. w spr. zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień w przypadku, gdy usługa jest finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych

Szkolenie będzie realizowane w formie zdalnej w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, Microsoft Teams lub Google Meet. Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom (oraz udostępniony instytucji kontrolującej) minimum 2 dni przed rozpoczęciem szkolenia na adres e-mail podany podczas rejestracji.

Wymagania sprzętowe i programowe:

• Komputer/laptop: Windows 10/11, macOS 10.14+ lub Linux (najnowsze wersje)
• Aktualna przeglądarka internetowa: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge (najnowsza wersja)
• Procesor: minimum 2 GHz (zalecane 4 GHz lub więcej)
• RAM: minimum 4 GB (zalecane 8 GB lub więcej)
• Dysk: minimum 2 GB wolnego miejsca
• Kamera i mikrofon: wbudowane lub zewnętrzne (wymagane do komunikacji i potwierdzenia obecności)
• Głośniki/słuchawki: wymagane do odsłuchu

Wymagania dotyczące połączenia internetowego:

• Prędkość pobierania: minimum 5 Mbps (zalecane 10 Mbps lub więcej)
• Prędkość wysyłania: minimum 1 Mbps (zalecane 2 Mbps lub więcej)
• Stabilność połączenia: połączenie przewodowe lub stabilne WiFi (opóźnienie ping poniżej 100 ms)

Osoba biorąca udział w szkoleniu powinna posiadać aktywne konto (zalecana płatna licencja) na platformie Google Gemini / ChatGPT/ Claude do wykonywania zaawansowanych ćwiczeń warsztatowych z agentami AI.