Automatyzacja pracy z wykorzystaniem AI – ChatGPT, Zapier, Make i n8n w praktyce (kurs praktyczny od podstaw)

Program usługi szkoleniowej

Czas trwania: 8 godzin zegarowych: 7 h 15 min zajęć merytorycznych, w tym 2 h teorii i 5 h 15 min warsztatów, 30 min przerw oraz 15 min walidacji. Przerwy i walidacja są wliczone w czas oraz cenę usługi.

Podstawa zaliczenia:

Uczestnictwo w minimum 80% czasu trwania usługi oraz uzyskanie pozytywnego wyniku (minimum 70%) z automatycznego testu wiedzy weryfikującego efekty uczenia się.

Organizacja zajęć

Zajęcia grupowe na żywo na Zoomie: prezentacja, pokaz, ćwiczenia i analiza przykładów. Każdy uczestnik pracuje na własnym komputerze, własnych kontach ChatGPT, Zapier i Make oraz lokalnym n8n.

Moodle/H5P udostępnia instrukcje zadań wykonywanych podczas zajęć. Po wykonaniu zadania we własnym narzędziu uczestnik zaznacza odpowiedź lub potwierdza wynik w Moodle. Ćwiczenia służą nauce, a walidacja odbywa się oddzielnie. Dodatkowa praca po zajęciach nie wlicza się do 8 godzin usługi.

Dni odbywania się zajęć:

Zajęcia odbywają się w dni weekendowe (soboty i/lub niedziele).

Informacja organizacyjna:

Organizator zastrzega sobie możliwość wprowadzenia zmian w harmonogramie lub kolejności realizowanych modułów, z zachowaniem łącznego wymiaru godzin, zakresu merytorycznego szkolenia oraz zgodności z obowiązującymi zasadami BUR.

Z przyczyn niezależnych od Organizatora, w szczególności technicznych, organizacyjnych lub losowych, harmonogram szkolenia może ulec zmianie. Informacje o zmianach będą przekazywane uczestnikom oraz właściwemu Operatorowi zgodnie z obowiązującymi zasadami realizacji usługi.

Program szkolenia (8 godzin zegarowych)

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym, w formule warsztatowej, z wykorzystaniem współdzielenia ekranu, pracy na żywo na narzędziach AI (ChatGPT i inne), wykonując zadania praktyczne.

Uczestnicy pracują na własnym środowisku lub środowisku testowym udostępnionym przez prowadzącego.

DZIEŃ 1 – ChatGPT w pracy i podstawy automatyzacji

Część I – ChatGPT i AI w pracy – 1,25 godz. (0,75 h teoria, 0,5 h warsztaty)

• czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa ChatGPT,
• praktyczne zastosowania ChatGPT w pracy,
• możliwości i ograniczenia modeli AI,
• halucynacje, weryfikacja informacji i bezpieczeństwo danych,
• budowa skutecznego promptu: cel, kontekst, dane wejściowe, ograniczenia i format odpowiedzi,
• ćwiczenia z poprawiania i rozwijania promptów.

Część II – ChatGPT praktycznie – 1,25 godz. (0,25 h teoria, 1 h warsztaty)

• tworzenie treści, e-maili i dokumentów,
• streszczanie, porządkowanie i analiza informacji,
• wyciąganie danych i tworzenie tabel,
• doprecyzowywanie poleceń i praca iteracyjna,
• tworzenie szablonów promptów wielokrotnego użytku,
• ćwiczenia praktyczne na przykładach zawodowych.

Część III – Podstawy automatyzacji bez kodowania – 1,25 godz. (0,75 h teoria, 0,5 h warsztaty)

• czym różni się zwykła automatyzacja od pojedynczego użycia AI,
• trigger, action i mapowanie danych,
• filtry, IF, Paths/Router i podstawy rozgałęziania procesów,
• Schedule, Delay/Wait,
• podstawy pracy z listami: Loop/Iterator i Aggregate,
• łączenie danych i rola Merge,
• porównanie Zapier, Make i n8n,
• budowa pierwszej prostej automatyzacji krok po kroku.

DZIEŃ 2 – Automatyzacje praktyczne: Zapier, Make i n8n

Część I – Zapier i Make – 1,75 godz. (0,25 h teoria, 1,5 h warsztaty)

• budowa workflow Trigger → Action,
• mapowanie danych między aplikacjami,
• Google Forms / Google Sheets / Gmail,
• filtrowanie danych i warunki,
• Paths w Zapier oraz Router i filtry w Make,
• RSS jako źródło danych,
• tworzenie prostych automatyzacji krok po kroku,
• samodzielne odtworzenie workflow przez uczestników,
• testowanie i diagnozowanie błędów.

Część II – n8n lokalnie w Dockerze – 1,75 godz. (0 h teoria, 1,75 h warsztaty)

• uruchomienie lokalnego środowiska n8n z wykorzystaniem Docker Desktop,
• interfejs n8n i budowa workflow z nodes,
• Manual Trigger i Schedule Trigger,
• Edit Fields, IF, Merge i Aggregate,
• konfiguracja credentials,
• RSS Feed Read i praca z wieloma rekordami,
• połączenie n8n z modelem AI,
• wysyłanie wyniku przez Gmail,
• budowa workflow RSS → Limit → Aggregate → AI → Gmail,
• testowanie, analiza INPUT/OUTPUT i poprawianie błędów,
• podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z automatycznych działań.

Walidacja efektów uczenia się

• test teoretyczny jednokrotnego wyboru
• test realizowany w formie elektronicznej
• wynik generowany automatycznie (brak ingerencji prowadzącego)
• walidacja zgodna z efektami uczenia się

Każdy uczestnik otrzymuje:

• materiały szkoleniowe (PDF),
• przykłady promptów i automatyzacji,
• listę narzędzi AI,
• dostęp do ćwiczeń praktycznych,
• indywidualny login i hasło do platformy Moodle, na której udostępnione są materiały szkoleniowe. Dostęp do platformy i materiałów wynosi 120 dni od zakończenia szkolenia,
• certyfikat ukończenia szkolenia.

Szkolenie realizowane w formie zdalnej w czasie rzeczywistym przez Akademię PROGRESJA (Dietetyk Paweł Horowski).

Czas trwania usługi: 8 h zegarowych.

Warunkiem ukończenia jest udział w min. 80% czasu trwania usługi oraz uzyskanie pozytywnego wyniku testu wiedzy. Uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia. Frekwencja potwierdzana na podstawie list obecności oraz raportów logowania (MS Teams/Zoom).

Zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach projektu „Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe”.

Zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery”.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu „Kierunek Rozwój”.

Zaakceptowano Regulamin dla instytucji szkoleniowych.

Usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań.

Usługa zwolniona z VAT (art. 113 ust. 1 ustawy o VAT). Cena usługi jest ceną końcową uczestnika.

W przypadku niepełnego pokrycia kosztów zobowiązany w postaci bonów szkoleniowych wymagana jest dopłata różnicy.

Szkolenie prowadzone online za pośrednictwem platformy MS Teams lub Zoom.

Wymagane są komputer lub laptop z dostępem do Internetu, stabilne łącze internetowe, przeglądarka Chrome, Edge lub Firefox, mikrofon, konto Google do ćwiczeń oraz możliwość korzystania z bezpłatnych kont Zapier i Make.

Do części dotyczącej n8n wymagana jest możliwość instalacji i uruchomienia Docker Desktop.

Przed drugim dniem uczestnik otrzymuje instrukcję instalacji Docker Desktop. Zalecane jest wykonanie instalacji przed zajęciami. W przypadku braku możliwości instalacji uczestnik może korzystać ze środowiska testowego udostępnionego przez prowadzącego.

W ćwiczeniach wymagających API uczestnik korzysta z danych testowych udostępnionych czasowo przez prowadzącego lub z własnego konta.