Analiza danych środowiskowych i cyfrowe narzędzia pracy biura z wykorzystaniem sztucznej inteligencji z Wojciechem Połapem – szkolenie rozszerzone z wykorzystaniem zielonych kompetencji i narzędzi cyfrowych (kwalifikacja)

Specjalista ds. wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym – szkolenie rozszerzone prowadzi do nabycia kwalifikacji, certyfikat wydaje Fundacja My Personality Skills.

KONTYNUACJA SZKOLENIA PODSTAWOWEGO

Szkolenie jest kontynuacją szkolenia „Zasobooszczędny obieg dokumentów rozliczeniowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji”. Szkolenie podstawowe obejmowało proces rozliczeniowy: automatyzację obiegu dokumentów, rejestr wskaźników i pulpit procesu. Szkolenie rozszerzone przenosi analizę na poziom całego biura: ślad węglowy w zakresach 1–3, analizę trendów danych środowiskowych, weryfikację wyników AI i scenariusz redukcji emisji. Treści szkolenia podstawowego nie są powtarzane.

ZGODNOŚĆ Z ZIELONYMI MIEJSCAMI PRACY

Szkolenie przygotowuje do pracy na stanowisku specjalisty ds. wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym. Istotą pracy absolwenta jest zarządzanie środowiskowe biura oparte na danych: pomiar zużycia energii, przejazdów i przesyłek, obliczanie emisji CO₂e według GHG Protocol i wskaźników KOBiZE, analiza trendów oraz planowanie redukcji. Aplikacje biznesowe i AI są narzędziem tej analizy.

Skutki zielonej gospodarki:

• ograniczanie emisji – obliczenie i redukcja emisji CO₂e biura w zakresach 1–3;
• efektywność energetyczna – analiza zużycia energii w kWh i tryby oszczędzania energii sprzętu;
• efektywność surowcowa i minimalizacja odpadów – GOZ dla sprzętu IT, przekazywanie zużytego sprzętu do zbierania ZSEE.

Zielone umiejętności:

• obliczanie śladu węglowego biura w zakresach 1–3 z użyciem wskaźników emisji KOBiZE;
• analiza trendów i odchyleń zużycia energii, przejazdów i przesyłek;
• opracowanie scenariusza redukcji emisji z rocznym efektem w kg CO₂e;
• stosowanie zasad GOZ wobec sprzętu IT biura;
• prezentowanie wyników z uwzględnieniem ograniczeń danych.

GreenComp: myślenie systemowe (źródła emisji biura w zakresach 1–3), myślenie krytyczne (weryfikacja wyników AI, ograniczenia danych), myślenie o przyszłości (scenariusz redukcji), działanie (wskazanie działań GOZ). DigComp: informacja i dane (import, czyszczenie, model danych), tworzenie treści cyfrowych (miary, pulpit, prezentacja), komunikacja i współpraca (KSeF, podpis elektroniczny, chmura z wersjonowaniem), bezpieczeństwo (wersjonowanie i dostęp do danych), rozwiązywanie problemów (polecenie AI i weryfikacja wyniku).

PROGRAM SZKOLENIA

DZIEŃ 1

Moduł śladu węglowego biura (teoria i ćwiczenie)

• zakresy 1, 2 i 3 GHG Protocol i źródła emisji biura: energia elektryczna, ogrzewanie, przejazdy, przesyłki
• wskaźniki emisji KOBiZE dla energii elektrycznej i paliw
• dane źródłowe: faktury za energię, ewidencja przejazdów, zestawienia przesyłek

Moduł przygotowania danych środowiskowych do analizy (praktyka)

• etapy przygotowania danych: import, czyszczenie, łączenie tabel
• import danych z 3 miesięcy z 2 źródeł do Power Query
• ujednolicenie jednostek (kWh, km, szt.) i usunięcie duplikatów

Moduł obliczania śladu węglowego biura (praktyka)

• arkusz obliczeniowy emisji CO₂e dla 3 źródeł
• udział zakresów 1, 2 i 3 w łącznej emisji biura

Moduł analizy trendów w narzędziu klasy BI z wykorzystaniem AI (praktyka)

• model danych łączący 2 tabele i miara zmiany miesiąc do miesiąca
• dobór wykresu: trend w czasie i struktura udziałów
• wskazanie odchylenia i jego przyczyny
• polecenie dla narzędzia AI, podsumowanie trendu i porównanie z obliczeniem w arkuszu

DZIEŃ 2

Moduł cyfrowych narzędzi pracy biura i scenariusza redukcji (teoria i praktyka)

• KSeF, podpis elektroniczny lub profil zaufany, dysk w chmurze z wersjonowaniem – zasoby, których zużycie ograniczają
• GOZ dla sprzętu IT biura: wydłużenie użytkowania, naprawa, przekazanie do zbierania ZSEE
• scenariusz redukcji: roczny wpływ 2 działań na emisję CO₂e
• przygotowanie prezentacji wyników z ograniczeniami danych

Walidacja – test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji (portfolio w chmurze) oraz prezentacja.

Proporcja: ok. 2,5 h teorii i 6 h praktyki. Metody: krótki wykład, pokaz, ćwiczenia indywidualne na własnych danych uczestnika.

ORGANIZACJA PRAKTYKI

Grupa liczy maksymalnie 2 osoby. Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na danych zbiorczych swojego biura z 3 ostatnich miesięcy: zużycie energii z faktur, ewidencja przejazdów i zestawienie przesyłek. Punktem wyjścia jest rejestr wskaźników prowadzony po szkoleniu podstawowym. Uczestnicy pracują na własnych laptopach, tabletach lub smartfonach, na bezpłatnym koncie Microsoft lub Google. Każdy uczestnik prowadzi folder portfolio w chmurze (OneDrive lub Dysk Google) i udostępnia go walidatorowi do odczytu.

PORTFOLIO – ZAWARTOŚĆ FOLDERU W CHMURZE

• plik danych z 3 miesięcy z 2 źródeł przed i po przygotowaniu;
• arkusz obliczenia emisji CO₂e dla 3 źródeł z udziałem zakresów 1–3;
• zrzut ekranu modelu danych z 2 tabelami i miarą zmiany miesiąc do miesiąca;
• zrzut ekranu pulpitu z oznaczonym odchyleniem i opisem przyczyny;
• polecenie dla AI, odpowiedź AI i porównanie z obliczeniem w arkuszu;
• arkusz scenariusza redukcji z 2 działaniami, rocznym efektem w kg CO₂e i działaniem GOZ dla sprzętu IT;
• prezentacja wyników – maksymalnie 5 slajdów.

PROCES WALIDACJI

Walidacja odbywa się 04.02.2027 w godzinach 11:00–13:00 w sali szkoleniowej. Prowadzi ją niezależny walidator podmiotu zewnętrznego.

Test teoretyczny (wiedza): test online na własnym tablecie lub laptopie albo smartfonie uczestnika, czas 45 minut. Próg zaliczenia: 30% poprawnych odpowiedzi.

Analiza dowodów i deklaracji (umiejętności): w czasie testu walidator sprawdza udostępnione foldery portfolio. Każde kryterium z zakresu umiejętności ocenia zero-jedynkowo w arkuszu oceny; wszystkie kryteria są obligatoryjne. Brak wymaganego pliku oznacza niespełnienie kryterium.

Prezentacja (kompetencje społeczne): po teście każdy uczestnik przedstawia walidatorowi wyniki analizy w 10 minut i odpowiada na 2 pytania o źródła danych i metodę obliczeń.

Wynik pozytywny wymaga zaliczenia testu oraz spełnienia wszystkich kryteriów z zakresu umiejętności i kompetencji społecznych, bez kompensacji. Dla każdego uczestnika walidator sporządza protokół walidacji.

Walidacja uczestników jest niezależna od procesu szkoleniowego. Osoba prowadząca szkolenie nie bierze udziału w ocenie swoich kursantów w zakresie, którego nauczała. Końcową walidację przeprowadza niezależny egzaminator (podmiot zewnętrzny). Wynik przeprowadzonej walidacji jest ogłaszany po zakończeniu wszystkich części walidacji. Proces walidacji prowadzony jest w formie testu wiedzy, analizy dowodów i deklaracji oraz prezentacji. Certyfikat potwierdzający nabycie kwalifikacji wydawany jest wyłącznie po pozytywnym wyniku walidacji, do 5 dni roboczych od jej zakończenia.

Uczestnik otrzymuje w formie elektronicznej skrypt szkoleniowy. Materiały obejmują też zasady GOZ dla sprzętu IT biura i listę kontrolną weryfikacji wyników AI.

Uczestnicy pracują na własnych laptopach, tabletach lub smartfonach z bezpłatnym kontem Microsoft lub Google.

Uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć jest warunkiem przystąpienia do walidacji – na szkoleniu obowiązuje lista obecności.

Okres realizacji obejmuje dni zajęć oraz 5 dni roboczych na wydanie certyfikatu; w dodatkowych dniach nie są prowadzone zajęcia.

Karta niniejszej usługi rozwojowej została przygotowana zgodnie z obowiązującym Regulaminem.

Zapisując się na usługę wyrażasz zgodę na rejestrowanie/nagrywanie swojego wizerunku na potrzeby monitoringu, kontroli oraz w celu utrwalenia efektów uczenia się.