Szkolenie: Wykorzystanie narzędzi AI w zielonym biznesie – innowacyjne przedsiębiorstwo przyszłości.

Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji (RIS):

Inteligentna Specjalizacja: Zielona gospodarka

- gospodarowanie zasobami,

- efektywność energetyczna i materiałowa,

- ograniczanie odpadów,

- technologie wspomagające zarządzanie środowiskiem,

- środowiskowe technologie informacyjne.

Inteligentna Specjalizacja: Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)

- technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Powiązanie z Programem Rozwoju Technologii (PRT):

- 3.6 – Technologie zarządzania środowiskiem – główne powiązanie;

- 4.2 – Technologie informacyjne – główne/uzupełniające powiązanie;

- 3.3 – Technologie gospodarowania odpadami – powiązanie uzupełniające;

- 4.7 – Technologie ICT wspierające Przemysł 4.0 – powiązanie w zakresie analityki danych procesowych i automatyzacji monitoringu.

Oficjalny wykaz PRT potwierdza wskazane obszary 3.3, 3.6, 4.2 i 4.7.

Dodatkowo usługa wpisuje się w założenia FESL 10.17, które obejmuje kompetencje potrzebne w sektorze zielonej gospodarki oraz kompetencje wynikające z RIS/PRT.

W ramach usługi narzędzia AI i automatyzacji nie służą celom marketingowym, lecz są wykorzystywane jako środowiskowe technologie informacyjne do analizy danych, monitorowania i optymalizacji procesów przedsiębiorstwa w celu ograniczenia zużycia zasobów, podniesienia efektywności energetycznej i redukcji odpadów.

Program szkolenia:

Moduł 1. AI jako narzędzie wspierające zieloną transformację przedsiębiorstwa

• • pojęcie zielonej gospodarki i zielonych kompetencji;
  • gospodarowanie zasobami w przedsiębiorstwie;
  • efektywność energetyczna i materiałowa;
  • ograniczanie ilości odpadów i strat materiałowych;
  • środowiskowe oddziaływanie procesów przedsiębiorstwa;
  • identyfikacja procesów wymagających poprawy efektywności zasobowej;
  • rola technologii informacyjnych w zarządzaniu środowiskowym;
  • możliwości wykorzystania AI do analizy i optymalizacji procesów środowiskowych.

Moduł 2. Podstawy AI i dobór narzędzi do problemów środowiskowych

• • podstawowe zasady działania narzędzi AI;
  • ChatGPT, DeepSeek, Bielik, Mistral i inne modele językowe;
  • ograniczenia i ryzyka wykorzystania AI;
  • dobór narzędzia AI do rodzaju danych i problemu;
  • formułowanie poleceń do analizy danych środowiskowych;
  • ćwiczenie: identyfikacja problemu środowiskowego i dobór narzędzia AI;
  • ćwiczenie: przygotowanie polecenia AI do analizy danych dotyczących zużycia zasobów.

Moduł 3. Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI

• • rodzaje danych środowiskowych w przedsiębiorstwie;
  • dane dotyczące zużycia energii;
  • dane dotyczące zużycia materiałów;
  • dane dotyczące zużycia wody;
  • dane dotyczące ilości powstających odpadów;
  • przygotowanie danych do analizy;
  • wykorzystanie AI do identyfikacji trendów i nieefektywności;
  • interpretacja wyników;
  • formułowanie rekomendacji;
  • ćwiczenie: analiza przykładowego zbioru danych przedsiębiorstwa.

Moduł 4. AI dla efektywności energetycznej

• • identyfikacja źródeł zużycia energii;
  • analiza danych dotyczących zużycia energii;
  • identyfikacja nieefektywności;
  • wykorzystanie AI do wykrywania zależności i trendów;
  • opracowanie propozycji ograniczenia zużycia energii;
  • określenie danych i wskaźników do monitorowania efektu;
  • ćwiczenie: opracowanie rozwiązania AI dla wybranego procesu przedsiębiorstwa.

Moduł 5. AI dla efektywności materiałowej i gospodarowania zasobami

• • identyfikacja zużycia materiałów;
  • analiza strat materiałowych;
  • identyfikacja nadmiernego zużycia zasobów;
  • wykorzystanie AI do analizy procesu;
  • projektowanie zmian ograniczających zużycie materiałów;
  • określanie efektu środowiskowego;
  • ćwiczenie: analiza procesu i przygotowanie propozycji optymalizacji materiałowej.

Moduł 6. AI w ograniczaniu odpadów

• • identyfikacja źródeł powstawania odpadów;
  • klasyfikacja danych dotyczących odpadów;
  • analiza ilości i struktury odpadów;
  • wykorzystanie AI do prognozowania i identyfikowania nieefektywności;
  • ograniczanie nadwyżek i strat;
  • ponowne wykorzystanie zasobów;
  • optymalizacja procesów związanych z gospodarką materiałową;
  • ćwiczenie: opracowanie rozwiązania AI ograniczającego ilość odpadów.

Moduł 7. Automatyzacja procesów środowiskowych z wykorzystaniem AI

• • Make.com, Zapier i n8n jako narzędzia automatyzacji;
  • automatyczne pobieranie i porządkowanie danych;
  • automatyczne przetwarzanie danych środowiskowych;
  • generowanie zestawień i raportów;
  • automatyczne monitorowanie wybranych wskaźników;
  • projektowanie przepływu automatyzacji;
  • ćwiczenie: stworzenie automatycznego przepływu gromadzenia i przetwarzania danych środowiskowych.

Moduł 8. Środowiskowe technologie informacyjne i projektowanie rozwiązania AI

• • środowiskowe technologie informacyjne;
  • wykorzystanie Google AI Studio i innych narzędzi AI do pracy z danymi;
  • projektowanie prostego rozwiązania wspierającego analizę danych środowiskowych;
  • dobór danych wejściowych i oczekiwanego rezultatu;
  • określenie sposobu monitorowania efektu środowiskowego.

Moduł 9. Projekt rozwiązania AI dla przedsiębiorstwa

Uczestnik na podstawie danych przykładowego przedsiębiorstwa:

• • identyfikuje problem środowiskowy;
  • określa zasób wymagający ograniczenia zużycia;
  • analizuje dane z wykorzystaniem AI;
  • dobiera narzędzie AI;
  • projektuje rozwiązanie;
  • określa oczekiwany efekt środowiskowy;
  • dobiera sposób monitorowania efektu.

Rezultatem ćwiczenia jest projekt rozwiązania AI wspierającego ograniczenie środowiskowego oddziaływania wybranego procesu przedsiębiorstwa.

Walidacja

Walidacja efektów uczenia się odbędzie się w formie stacjonarnej w sali szkoleniowej po zakończeniu modułów dydaktycznych. Proces sprawdzający zostanie zrealizowany z wykorzystaniem następujących metod:

• Test teoretyczny – test sprawdzający wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania narzędzi AI do ograniczania oddziaływania środowiskowego procesów przedsiębiorstwa. Ocenie podlegać będzie umiejętność identyfikowania procesów związanych ze zużyciem energii, materiałów i wody oraz powstawaniem odpadów, wskazywania wykorzystywanych zasobów i doboru odpowiednich narzędzi AI do analizy problemów środowiskowych.

• Obserwacja w warunkach symulowanych – ocena samodzielnego wykonywania zadań polegających na przygotowaniu i analizie danych środowiskowych z wykorzystaniem narzędzi AI. Walidator oceni identyfikowanie nieefektywności energetycznych i materiałowych, interpretowanie wyników, formułowanie propozycji ograniczenia zużycia zasobów oraz redukcji odpadów. Ocenie podlegać będzie również dobór narzędzi automatyzacji, projektowanie przepływu gromadzenia i przetwarzania danych, przygotowanie zestawień lub raportów oraz przedstawienie proponowanych zmian w procesie przedsiębiorstwa.

• Analiza dowodów i deklaracji – ocena przygotowanego przez uczestnika projektu rozwiązania AI wspierającego optymalizację wybranego procesu przedsiębiorstwa. Walidator zweryfikuje poprawność identyfikacji problemu środowiskowego, określenia zasobów wymagających ograniczenia zużycia, doboru narzędzia AI oraz sposobu jego wykorzystania. Ocenie podlegać będą również propozycje ograniczenia ilości odpadów, poprawy efektywności energetycznej i materiałowej, określenie oczekiwanych efektów środowiskowych oraz sposobów ich monitorowania za pomocą danych i wskaźników.

• Wywiad swobodny – rozmowa sprawdzająca umiejętność oceny środowiskowych konsekwencji wdrażania rozwiązań AI w przedsiębiorstwie. Ocenie podlegać będzie wskazywanie korzyści i potencjalnych negatywnych skutków środowiskowych zastosowania technologii cyfrowych, uzasadnianie wyboru rozwiązania z uwzględnieniem efektywnego gospodarowania zasobami oraz proponowanie sposobów monitorowania efektów środowiskowych. Weryfikowane będą również kompetencje społeczne związane ze skuteczną komunikacją interpersonalną podczas wykonywania zadań zespołowych.

Walidacja wewnętrzna obejmie sprawdzenie wszystkich efektów uczenia się określonych w Karcie Usługi. Walidacja zewnętrzna zostanie przeprowadzona przez niezależnego walidatora w formie testu teoretycznego, zgodnie z wymaganiami kwalifikacji.

Wynik walidacji będzie znany w dniu jej przeprowadzenia, tj. w ostatnim dniu usługi. Certyfikat zostanie wydany w ostatnim dniu szkolenia.

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.

Warunki organizacyjne: Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

Usługa obejmuje 13 godzin i 30 minut zegarowych ( 18 h dydaktycznych) w tym przerwy oraz walidacja.

Czasy trwania usługi:

• Zajęcia teoretyczne wraz z przerwami : 6 godzin i 15 minut,
• Zajęcia praktyczne wraz z walidacją: 7 godzin i 15 minut.

Egzamin pozwoli uczestnikom na uzyskanie certyfikatu potwierdzającego kwalifikacje w zakresie: „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju”

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy, ankiety oraz testy.

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1

Osoby pełnoletnie zamieszkałe i pracujące na terenie całej Polski

Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 606 383 797 lub mailem na biuro.develobud@gmail.com przed zapisem na usługę!