Szkolenie: Projektowanie, budowa i wdrażanie autonomicznych agentów AI w celu optymalizacji procesów biznesowych i osiągania celów zrównoważonego rozwoju.

Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji (RIS):

Inteligentna Specjalizacja: Zielona gospodarka

• gospodarowanie zasobami;

• efektywność energetyczna i materiałowa;

• ograniczanie odpadów;

• technologie wspomagające zarządzanie środowiskiem;

• środowiskowe technologie informacyjne.

Inteligentna Specjalizacja: Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)

• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Powiązanie z Programem Rozwoju Technologii (PRT):

• 3.6 – Technologie zarządzania środowiskiem – główne powiązanie;

• 4.2 – Technologie informacyjne – główne/uzupełniające powiązanie;

• 3.3 – Technologie gospodarowania odpadami – powiązanie uzupełniające;

• 4.7 – Technologie ICT wspierające Przemysł 4.0 – powiązanie w zakresie analityki danych procesowych, automatyzacji monitoringu i wykorzystania agentów AI.

Bezpośrednie powiązanie usługi z PRT i RSI

• W ramach usługi agenci AI nie są wykorzystywani do ogólnej automatyzacji procesów biznesowych, marketingu ani obsługi klienta. Stanowią środowiskowe technologie informacyjne wykorzystywane do gromadzenia, przetwarzania, analizowania i monitorowania danych związanych z oddziaływaniem procesów przedsiębiorstwa na środowisko.

• Projektowane podczas szkolenia rozwiązania odnoszą się bezpośrednio do zużycia energii, materiałów i wody, powstawania odpadów oraz efektywności zasobowej. Uczestnicy uczą się projektowania agentów AI realizujących konkretne zadania z zakresu zarządzania środowiskowego oraz określania mierzalnych rezultatów ich zastosowania.

• W rezultacie usługa łączy technologie AI z praktycznymi zadaniami zawodowymi właściwymi dla zielonej gospodarki i zarządzania środowiskowego.

Program

Moduł I. Technologie informacyjne w zarządzaniu środowiskowym

• rola technologii informacyjnych w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa;

• środowiskowe technologie informacyjne – zastosowania w monitorowaniu i analizie danych;

• źródła danych środowiskowych w przedsiębiorstwie;

• dane dotyczące zużycia energii, wody i materiałów;

• dane dotyczące emisji i powstawania odpadów;

• wskaźniki efektywności energetycznej i materiałowej;

• identyfikowanie procesów o wysokim zużyciu zasobów;

• cyfrowy monitoring procesów środowiskowych.

Moduł II. AI jako technologia wspierająca zarządzanie środowiskiem

• architektura autonomicznych agentów AI;

• agenci reaktywni, celowi i zadaniowi;

• pobieranie i przetwarzanie danych środowiskowych;

• wykorzystanie AI do analizy danych środowiskowych;

• wykrywanie odchyleń i nieefektywności zasobowej;

• automatyczne generowanie rekomendacji środowiskowych;

• reguły decyzyjne agentów;

• automatyzacja monitoringu środowiskowego.

Moduł III. Projektowanie agenta AI do monitorowania zużycia energii

• identyfikacja parametrów energetycznych procesu;

• definiowanie danych wejściowych;

• określanie wartości referencyjnych i progów zużycia;

• projektowanie logiki wykrywania przekroczeń;

• projektowanie reakcji agenta na przekroczenie parametrów;

• automatyczne generowanie komunikatów i rekomendacji;

• testowanie agenta na przykładowych danych energetycznych.

Moduł IV. Agent AI do optymalizacji zużycia materiałów i surowców

• identyfikacja materiałochłonnych etapów procesu;

• analiza zużycia materiałów;

• identyfikacja strat materiałowych;

• projektowanie reguł optymalizacji zużycia;

• wykorzystanie danych historycznych do wykrywania nieefektywności;

• generowanie rekomendacji ograniczenia zużycia materiałów;

• porównywanie efektywności procesu przed i po zastosowaniu rozwiązania AI.

Moduł V. AI w gospodarce odpadami i gospodarce o obiegu zamkniętym

• identyfikacja źródeł powstawania odpadów;

• cyfrowe monitorowanie ilości i rodzaju odpadów;

• klasyfikacja danych dotyczących odpadów;

• wykrywanie wzrostu ilości odpadów;

• projektowanie reguł alarmowych;

• wykorzystanie AI do identyfikowania możliwości ograniczenia odpadów;

• identyfikowanie możliwości ponownego wykorzystania materiałów;

• wspieranie procesów segregacji i odzysku danych o odpadach.

Moduł VI. Projektowanie i budowa autonomicznego agenta AI

• określenie problemu środowiskowego;

• określenie celu agenta;

• wybór danych wejściowych;

• projektowanie przepływu danych;

• definiowanie narzędzi i funkcji agenta;

• projektowanie warunków decyzyjnych;

• budowa prototypu agenta;

• konfiguracja agenta do analizy danych środowiskowych;

• testowanie działania na danych przykładowych.

Moduł VII. Analiza efektów środowiskowych rozwiązania AI

• pomiar zużycia zasobów przed wdrożeniem rozwiązania;

• pomiar zużycia zasobów po zastosowaniu rozwiązania;

• porównywanie danych;

• identyfikowanie redukcji zużycia;

• identyfikowanie obszarów dalszej poprawy;

• analiza wpływu automatyzacji na efektywność energetyczną i materiałową;

• przygotowanie raportu z działania agenta;

• formułowanie rekomendacji dalszej optymalizacji.

Moduł VIII. Wdrożenie rozwiązania AI w przedsiębiorstwie

• identyfikacja procesu przeznaczonego do optymalizacji;

• dobór źródeł danych;

• integracja agenta z procesem;

• testowanie rozwiązania;

• walidacja wyników;

• identyfikowanie ryzyka błędnych rekomendacji;

• monitorowanie działania agenta po wdrożeniu;

• określanie wskaźników efektywności środowiskowej.

Moduł IX. Projekt praktyczny

Uczestnik samodzielnie przygotowuje rozwiązanie wykorzystujące autonomicznego agenta AI do monitorowania i optymalizacji wybranego parametru środowiskowego.

Projekt obejmuje:

• wybór procesu biznesowego;

• identyfikację problemu środowiskowego;

• wybór danych wejściowych;

• określenie wskaźnika środowiskowego;

• zaprojektowanie logiki działania agenta;

• konfigurację agenta;

• przeprowadzenie testu na danych;

• identyfikację nieefektywności;

• przygotowanie rekomendacji optymalizacyjnej;

• ocenę potencjalnego wpływu rozwiązania na zużycie zasobów lub powstawanie odpadów;

• przedstawienie wyników.

Walidacja

Walidacja efektów uczenia się odbędzie się w formie stacjonarnej w sali szkoleniowej po zakończeniu modułów dydaktycznych. Proces sprawdzający zostanie zrealizowany z wykorzystaniem następujących metod:

• Test teoretyczny – test pisemny z pytaniami zamkniętymi jednokrotnego wyboru, sprawdzający wiedzę dotyczącą danych środowiskowych oraz możliwości wykorzystania autonomicznych agentów AI do monitorowania i ograniczania zużycia zasobów w przedsiębiorstwie. Warunkiem uzyskania wyniku pozytywnego jest udzielenie co najmniej 30% poprawnych odpowiedzi.

• Obserwacja w warunkach symulowanych – ocena wykonywania zadań polegających na projektowaniu logiki działania agenta AI, określaniu danych wejściowych, wskaźników i warunków uruchomienia jego działania. Ocenie podlegać będą również prezentowanie wyników analizy środowiskowej, wyjaśnianie proponowanych działań optymalizacyjnych oraz komunikacja w zespole, w tym aktywne słuchanie i formułowanie jasnych komunikatów.

• Obserwacja w warunkach rzeczywistych – ocena samodzielnej pracy uczestnika podczas konfiguracji i uruchamiania agenta AI w wykorzystywanym środowisku informatycznym. Walidator oceni dobór i konfigurację źródeł danych, ustawienie reguł działania, analizowanie zużycia zasobów i powstawania odpadów, identyfikowanie nieefektywności oraz formułowanie działań optymalizacyjnych. Ocenie podlegać będzie także sprawdzenie poprawności działania agenta na co najmniej dwóch scenariuszach danych i przedstawienie wyników wraz z rekomendacjami.

• Analiza dowodów i deklaracji – ocena przygotowanych przez uczestnika wyników analizy, zestawień danych i wniosków dotyczących działania agenta AI. Walidator zweryfikuje poprawność interpretacji wyników, porównania zużycia zasobów przed i po zastosowaniu rozwiązania optymalizacyjnego, wskazania zmian w zużyciu oraz określenia możliwości dalszej poprawy efektywności energetycznej i materiałowej procesu.

• Wywiad ustrukturyzowany – rozmowa prowadzona według przygotowanego zestawu pytań, sprawdzająca umiejętność doboru rozwiązań AI do celów zielonej transformacji przedsiębiorstwa. Ocenie podlegać będą uzasadnienie wyboru technologii, porównanie co najmniej dwóch wariantów rozwiązania pod kątem wpływu na zużycie zasobów oraz wskazanie ograniczeń zastosowania AI w analizowanym procesie środowiskowym.

Walidacja zostanie przeprowadzona przez niezależnego walidatora zewnętrznego. Wynik walidacji będzie znany w dniu jej przeprowadzenia, tj. w ostatnim dniu usługi. Po uzyskaniu pozytywnego wyniku walidacji certyfikat zostanie wydany w ostatnim dniu szkolenia.

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia.

Usługa obejmuje 15 godzin zegarowych w tym przerwy oraz walidacja.

Czasy trwania usługi:

• zajęcia teoretyczne: 6 godzin i 45 minut wraz z przerwami,
• zajęcia praktyczne: 8 godzin i 15 minut wraz z walidacją.

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi. Przerwy ustalane będą z uczestnikami.

Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.

Warunki organizacyjne: Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

Egzamin pozwoli uczestnikom na uzyskanie certyfikatu potwierdzającego kwalifikacje w zakresie: "Specjalista ds. budowy agentów AI z elementami zrównoważonego rozwoju."

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy,ankiety oraz testy

Na czas szkolenia dostawca usługi zapewnia sprzęt komputerowy.

Osoby pełnoletnie zamieszkałe i pracujące na terenie całej Polski.

Dla wszystkich uczestników usługi rozwojowej, którzy otrzymają dofinansowanie na poziome co najmniej 70% zostanie wystawiona faktura zwolniona z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 606 383 797 lub mailem na dsiuda@kancelaria-ads.pl przed zapisem na usługę!