Szkolenie: Wykorzystanie narzędzi AI w zielonym biznesie – synergia rewolucji cyfrowej i transformacji ekologicznej

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji do analizy i usprawniania procesów biznesowych z uwzględnieniem celów środowiskowych. Uczestnicy uczą się analizowania danych dotyczących zużycia energii i materiałów, identyfikowania strat zasobów oraz możliwości ograniczania ilości odpadów. Program obejmuje dobór narzędzi AI, określanie mierzalnych wskaźników środowiskowych oraz opracowywanie propozycji usprawnień i sposobów monitorowania ich rezultatów.

Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji i PRT

4.2 „Technologie informacyjne”

Usługa jest powiązana z obszarem technologii informacyjnych poprzez wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do analizy danych, prognozowania oraz wspierania decyzji dotyczących usprawniania procesów przedsiębiorstwa. Uczestnik pracuje na danych dotyczących wybranego procesu, wykorzystuje narzędzie AI do ich analizy oraz opracowuje propozycję usprawnienia z uwzględnieniem wskaźnika efektywności środowiskowej.

Powiązanie z obszarem technologicznym znajduje odzwierciedlenie w treściach dotyczących analizy danych, doboru narzędzi AI, weryfikacji rezultatów ich działania oraz przygotowania propozycji zastosowania AI w procesie przedsiębiorstwa. Zastosowanie technologii informacyjnych jest rozpatrywane w kontekście poprawy efektywności wykorzystania zasobów i ograniczania strat środowiskowych.

4.7.10 „Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”

Zakres tematyczny usługi jest powiązany z obszarem technologicznym PRT 4.7.10 „Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”. Powiązanie to wynika z wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do analizy danych, identyfikowania zależności, prognozowania oraz wspierania decyzji dotyczących usprawniania procesów przedsiębiorstwa.

W ramach usługi uczestnik poznaje możliwości i ograniczenia narzędzi AI oraz wykorzystuje je do analizy danych dotyczących wybranego procesu biznesowego. W szczególności pracuje na danych związanych z wykorzystaniem zasobów, zużyciem energii lub materiałów oraz powstawaniem odpadów. Na podstawie przeprowadzonej analizy identyfikuje możliwości poprawy efektywności środowiskowej procesu, dobiera narzędzie AI i opracowuje propozycję jego zastosowania.

Powiązanie z PRT 4.7.10 znajduje odzwierciedlenie w treściach programowych dotyczących zastosowania AI do analizy danych, prognozowania, automatyzacji i wspierania decyzji, a także w efektach uczenia się obejmujących dobór narzędzia AI, wykorzystanie go do opracowania propozycji usprawnienia procesu oraz ocenę ograniczeń uzyskanych rezultatów.

Zastosowanie technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest rozpatrywane w kontekście poprawy efektywności energetycznej i surowcowej, identyfikowania strat zasobów oraz ograniczania powstawania odpadów. Uczestnik uczy się określać stan wyjściowy analizowanego procesu, dobierać wskaźniki środowiskowe oraz wskazywać sposób monitorowania oczekiwanych rezultatów.

Usługa łączy zatem rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z praktycznym zastosowaniem tych technologii do wspierania efektywności środowiskowej przedsiębiorstwa.

Program szkolenia:

Moduł 1. AI w analizie i usprawnianiu procesów biznesowych

• Podstawowe pojęcia dotyczące sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i generatywnej AI.
• Możliwości i ograniczenia narzędzi AI wykorzystywanych przez użytkowników końcowych.
• Zastosowania AI w analizie danych, prognozowaniu i wspieraniu decyzji.
• Znaczenie jakości danych, weryfikacji wyników oraz kontroli człowieka.

Moduł 2. Zielone kompetencje i efektywność środowiskowa przedsiębiorstwa

• Znaczenie efektywności energetycznej i surowcowej w procesach przedsiębiorstwa.
• Identyfikowanie strat energii, materiałów i innych zasobów.
• Minimalizacja odpadów oraz możliwości zapobiegania ich powstawaniu.
• Przykładowe wskaźniki środowiskowe: zużycie energii na jednostkę produktu, zużycie materiału na jednostkę produkcji, ilość odpadu na jednostkę produktu.
• Określanie stanu wyjściowego i porównywanie rezultatów działań usprawniających.
• Rola danych w ocenie, czy proponowane rozwiązanie przynosi oczekiwany rezultat środowiskowy.

Moduł 3. Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI

• Rodzaje danych wykorzystywanych do analizy efektywności środowiskowej procesów.
• Przygotowanie i interpretacja przykładowego zbioru danych dotyczącego zużycia energii, materiałów lub powstawania odpadów.
• Wykorzystanie narzędzia AI do identyfikacji zależności, nieprawidłowości lub obszarów wymagających dalszej analizy.
• Formułowanie wniosków na podstawie danych i weryfikowanie poprawności wyników AI.
• Dobór wskaźnika środowiskowego do analizowanego problemu.

Moduł 4. Wykorzystanie AI do prognozowania i ograniczania strat zasobów

• Przykłady wykorzystania AI do prognozowania zapotrzebowania, nadwyżek produkcyjnych i zużycia zasobów.
• Analiza przypadku dotyczącego ograniczenia nadprodukcji lub strat materiałowych.
• Wykorzystanie danych wejściowych do przygotowania prognozy lub propozycji usprawnienia.
• Ocena ograniczeń prognozy oraz ryzyka podejmowania decyzji na podstawie niepełnych danych.
• Porównanie proponowanego rozwiązania ze stanem wyjściowym przy wykorzystaniu wskazanego miernika.

Moduł 5. Automatyzacja wybranego procesu z uwzględnieniem celu środowiskowego

• Rozpoznawanie powtarzalnych czynności, które mogą zostać usprawnione z wykorzystaniem narzędzi AI.
• Dobór narzędzia do zadania i dostępnych danych.
• Opracowanie prostego rozwiązania lub przepływu pracy na podstawie przykładowego procesu.
• Wskazanie, w jaki sposób automatyzacja może ograniczyć straty czasu, materiałów lub zasobów.
• Weryfikacja rezultatu działania narzędzia AI i określenie ograniczeń rozwiązania.

Moduł 6. Przygotowanie propozycji zastosowania AI w procesie przedsiębiorstwa

• Określenie problemu biznesowego i celu środowiskowego.
• Opis procesu, danych wejściowych i wybranego narzędzia AI.
• Określenie wskaźnika środowiskowego oraz stanu wyjściowego.
• Opracowanie propozycji zastosowania AI i określenie oczekiwanego rezultatu.
• Określenie sposobu monitorowania rezultatu i warunków zastosowania rozwiązania.
• Przedstawienie ograniczeń i ryzyk proponowanego rozwiązania.

Moduł 7. Prezentacja i uzasadnienie rozwiązania

• Przedstawienie opracowanej propozycji usprawnienia procesu.
• Uzasadnienie doboru narzędzia AI i wskaźnika środowiskowego.
• Omówienie oczekiwanego rezultatu oraz sposobu jego weryfikacji.
• Wskazanie ograniczeń i warunków, które należy uwzględnić przed wdrożeniem rozwiązania.

Moduł 8. Walidacja efektów uczenia się

• Test teoretyczny dotyczący podstaw AI, jej ograniczeń oraz zielonych zastosowań.
• Zadanie praktyczne polegające na analizie danych i opracowaniu propozycji usprawnienia procesu.
• Ocena opracowanego rozwiązania według określonych kryteriów.
• Ustrukturyzowany wywiad odnoszący się do rezultatów zadania praktycznego

Walidacja efektów uczenia się trwa 2 godziny zegarowe i odbywa się stacjonarnie po zakończeniu zajęć. Obejmuje test przeprowadzany jednocześnie dla całej grupy, ocenę zadań praktycznych i opracowanych materiałów oraz krótkie wywiady. Każdy uczestnik podlega indywidualnej ocenie według określonych kryteriów weryfikacji.

Test teoretyczny – test pisemny zamknięty jednokrotnego wyboru, służący weryfikacji wiedzy dotyczącej możliwości i ograniczeń zastosowania narzędzi AI w usprawnianiu procesów przedsiębiorstwa z uwzględnieniem aspektów środowiskowych

Obserwacja w warunkach symulowanych – ocena praktycznego wykorzystania narzędzia AI do analizy danych i opracowania propozycji usprawnienia wybranego procesu biznesowego, uwzględniającej ograniczenie zużycia zasobów lub ilości odpadów oraz porównanie oczekiwanych rezultatów ze stanem wyjściowym

Analiza dowodów i deklaracji – ocena opracowań przygotowanych przez uczestnika, obejmujących analizę danych wybranego procesu, identyfikację problemu środowiskowego, dobór narzędzia AI oraz propozycję jego zastosowania z określeniem wskaźników środowiskowych i sposobu monitorowania rezultatów

Wywiad ustrukturyzowany – rozmowa prowadzona według przygotowanych pytań, podczas której uczestnik przedstawia propozycję zastosowania AI, uzasadnia jej przydatność dla poprawy efektywności środowiskowej oraz wskazuje oczekiwane rezultaty, ograniczenia i warunki zastosowania rozwiązania

Wywiad swobodny – rozmowa walidatora z uczestnikiem pozwalająca ocenić znajomość i umiejętność stosowania zasad skutecznej komunikacji interpersonalnej podczas realizacji zadań zespołowych.

Walidacja zewnętrzna przeprowadzana jest przez niezależnego walidatora.Wynik walidacji znany jest w dniu jej przeprowadzenia, tj. ostatni dzień usługi. Certyfikat wydawany jest w ostatnim dniu szkolenia

Kompetencje społeczne są praktykowane poprzez aktywny udział w szkoleniu

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera

Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut.Przerwy wliczają się w czas trwania usługi

Warunkiem uzyskania zaświadczenia o ukończeniu szkolenia jest obecność na co najmniej 80% zajęć oraz pozytywny wynik walidacji efektów uczenia się, przeprowadzonej zgodnie z metodami określonymi w Karcie Usługi.

Warunki organizacyjne: Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

Usługa obejmuje 13 godzin i 30 minut zegarowych, w tym przerwy oraz walidację efektów uczenia się.

Czas trwania usługi:

• Zajęcia teoretyczne wraz z przerwami – 4 godziny i 15 minut.
• Zajęcia praktyczne wraz z walidacją i pozostałymi przerwami – 9 godzin i 15 minut.

Egzamin pozwoli uczestnikom na uzyskanie certyfikatu potwierdzającego kwalifikacje w zakresie: "Specjalista ds. sztucznej inteligencji"

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy.

Na czas szkolenia dostawca usługi zapewnia sprzęt komputerowy.

Osoby pełnoletnie zamieszkałe i pracujące na terenie całej Polski.

Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 606 383 797 lub mailem na dsiuda@kancelaria-ads.pl przed zapisem na usługę!