Zielone kompetencje GreenComp – analiza danych ekologicznych z wykorzystaniem programu Excel. Szkolenie kończące się egzaminem.
Zielone kompetencje GreenComp – analiza danych ekologicznych z wykorzystaniem programu Excel. Szkolenie kończące się egzaminem.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do osób pracujących lub planujących pracę w obszarze administracji, zarządzania, analizy danych, raportowania i obsługi procesów biurowych, które chcą rozwijać zielone kompetencje zgodne z Europejską Ramą Kompetencji GreenComp.
Szkolenie jest przeznaczone dla osób chcących wykorzystywać program Excel do analizy danych ekologicznych, w tym danych pozyskiwanych z internetu, oraz wspierać efektywne gospodarowanie zasobami. Zdobyte kompetencje mogą być wykorzystywane na stanowiskach związanych z administracją i zarządzaniem, analizą danych, raportowaniem środowiskowym, monitorowaniem wskaźników ESG oraz wspieraniem procesów zrównoważonego rozwoju organizacji. Umiejętność analizy danych ekologicznych w programie Excel stanowi praktyczne wsparcie dla osób wykonujących zadania związane z efektywnym gospodarowaniem zasobami, przygotowywaniem raportów środowiskowych i wdrażaniem rozwiązań ograniczających negatywny wpływ działalności przedsiębiorstwa na środowisko
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji11-12-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do praktycznej analizy danych ekologicznych i ESG w programie MS Excel zgodnie z ramą GreenComp. Uczestnik nabędzie umiejętności analizowania zużycia zasobów, monitorowania wskaźników środowiskowych, identyfikowania możliwości optymalizacji oraz tworzenia raportów wspierających zrównoważone zarządzanie organizacjąEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik analizuje i przetwarza dane ekologiczne oraz wskaźniki ESG w programie MS Excel. | importuje, porządkuje i weryfikuje dane dotyczące zużycia energii, wody, surowców i odpadów | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| stosuje formuły, funkcje i tabele przestawne do obliczania wskaźników środowiskowych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| interpretuje wyniki analiz i przedstawia je w formie zestawień | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik automatyzuje i optymalizuje procesy analityczne w Excelu z uwzględnieniem ograniczania zasobochłonności pracy z danymi. | wykorzystuje narzędzia Excela do automatyzacji obliczeń i przetwarzania danych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| dobiera rozwiązania ograniczające zbędne operacje i duplikowanie plików | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik weryfikuje wiarygodność danych środowiskowych i identyfikuje ryzyko greenwashingu. | odróżnia wiarygodne dane ekologiczne od informacji nierzetelnych lub niepełnych | Test teoretyczny |
| wskazuje błędy i potencjalne zniekształcenia w prezentacji danych środowiskowych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| stosuje zasady rzetelnej interpretacji wyników analiz | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik ocenia wpływ procesów przetwarzania danych na środowisko. | porównuje zasobochłonność tradycyjnych i zautomatyzowanych metod analizy danych | Test teoretyczny |
| wskazuje rozwiązania ograniczające energochłonność i obciążenie zasobów cyfrowych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik opracowuje rekomendacje wspierające zieloną transformację organizacji. Uczestnik dokonuje krytycznej samooceny poziomu swojej gotowości do wdrażania rozwiązań analitycznych wspierających zrównoważony rozwój oraz zieloną transformację organizacji | identyfikuje obszary działalności wymagające optymalizacji na podstawie danych ekologicznych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| proponuje działania ograniczające zużycie energii i zasobów | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| wskazuje rozwiązania wspierające GOZ i opracowuje wnioski do raportu środowiskowego | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik dokonuje krytycznej samooceny własnych kompetencji i określa kierunki dalszego rozwoju w obszarze zielonej analityki danych. | wskazuje własne mocne strony i obszary wymagające rozwoju | Wywiad swobodny |
| uzasadnia potrzebę aktualizowania wiedzy w zakresie GreenComp, ESG i analityki danych środowiskowych | Wywiad swobodny | |
| Uczestnik planuje i wdraża działania wspierające zieloną transformację organizacji w obszarze analityki i zarządzania danymi | identyfikuje obszary działalności organizacji wymagające optymalizacji w oparciu o dane ekologiczne | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| proponuje działania ograniczające zużycie energii i zasobów na podstawie wyników analiz w Excelu | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| wskazuje rozwiązania wspierające gospodarkę obiegu zamkniętego (GOZ) w procesach operacyjnych | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| opracowuje rekomendacje wdrożeniowe i raporty wspierające realizację celów środowiskowych organizacji | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| identyfikuje etapy cyklu przetwarzania danych generujące największe zużycie zasobów i energii | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Kompetencje społeczne: Uczestnik współpracuje z innymi osobami przy analizie i interpretacji danych środowiskowych, komunikuje wyniki analiz oraz rekomendacje w sposób zrozumiały i odpowiedzialny, uwzględniając perspektywę innych uczestników procesu decyzyjnego. | Przedstawia wyniki przeprowadzonych analiz danych ekologicznych w sposób zrozumiały dla innych osób. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| Uzasadnia proponowane rozwiązania proekologiczne, uwzględniając argumenty i uwagi innych uczestników. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Współpracuje przy realizacji wspólnego zadania analitycznego, dzieląc się informacjami i odpowiedzialnością za wykonanie powierzonych czynności. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Przyjmuje uwagi dotyczące wykonanej analizy i uwzględnia je przy formułowaniu końcowych wniosków. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
Program
Program
Moduł I. Excel i zielone kompetencje w analizie danych ekologicznych
Moduł wprowadza uczestników w zasady wykorzystywania programu MS Excel do analizy danych związanych z ochroną środowiska oraz efektywnym gospodarowaniem zasobami. Uczestnicy poznają podstawowe funkcje i narzędzia Excela służące do wprowadzania, porządkowania i strukturyzowania danych ekologicznych. Omawiane są zależności pomiędzy ekologią, gospodarką a społeczeństwem oraz rola zielonych kompetencji określonych w Europejskiej Ramie Kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju. W części praktycznej uczestnicy analizują dane dotyczące zużycia energii, papieru i wody, wykorzystując arkusze własne oraz bazy danych pozyskane ze źródeł internetowych.
Moduł II. Analiza i prognozowanie zużycia zasobów
Moduł koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego do analizy zużycia surowców oraz wspierania proekologicznego zarządzania w organizacji. Uczestnicy uczą się przygotowywać bazy danych do analityki, stosować formuły i funkcje logiczne, sortować i filtrować informacje oraz poprawnie interpretować wyniki obliczeń. Omawiane są metody prognozowania zużycia zasobów na podstawie danych historycznych oraz sposoby wyciągania wniosków pod kątem identyfikacji trendów i możliwości optymalizacji. W części praktycznej uczestnicy pracują na zbiorach danych dotyczących energii, wody i odpadów, przygotowując wyliczenia wspierające efektywne gospodarowanie zasobami.
Moduł III. Internetowe źródła danych ekologicznych i Eko-raport
Moduł obejmuje wyszukiwanie, weryfikację oraz obróbkę danych ekologicznych pozyskiwanych z sieci na potrzeby pracy w Excelu. Uczestnicy uczą się oceniać bazy danych pod kątem ich aktualności, wiarygodności i przydatności oraz zestawiać ze sobą dane pochodzące ze zróżnicowanych źródeł. W części praktycznej uczestnicy porządkują i agregują dane ekologiczne na potrzeby sprawozdawczości i tworzenia Eko-raportu. Moduł obejmuje również definiowanie i monitorowanie kluczowych wskaźników efektywności środowiskowej oraz analizę danych pod kątem rozwiązań ograniczających zużycie zasobów operacyjnych.
Moduł IV. Wizualizacja danych ekologicznych
Moduł ma charakter warsztatowy i skupia się na czytelnej, precyzyjnej prezentacji wyników analiz środowiskowych. Uczestnicy poznają zastosowanie tabel przestawnych, dynamicznych wykresów oraz formatowania warunkowego jako narzędzi do podsumowywania, porównywania i graficznej interpretacji wskaźników.
Moduł V. Green Computing i odpowiedzialne wykorzystanie danych
Moduł koncentruje się na cyfrowej pracy z arkuszem kalkulacyjnym w sposób wspierający ograniczanie zużycia zasobów. Uczestnicy analizują znaczenie efektywnego zarządzania danymi w organizacji oraz poznają dobre praktyki ograniczające energochłonność cyfrową (np. optymalizacja wielkości plików, eliminacja zbędnych kopii roboczych). Omawiane są zasady rzetelnego i odpowiedzialnego wykorzystywania danych ekologicznych, w tym konieczność weryfikacji formuł i wyników przed ich publikacją.
Przygotowanie Eko-raportu na podstawie przeprowadzonych analiz danych środowiskowych. Prezentacja wskaźników dotyczących zużycia zasobów, interpretacja wyników i formułowanie rekomendacji proekologicznych. Zasady Green Computing – optymalizacja plików, ograniczanie zbędnych kopii danych i efektywne przetwarzanie informacji w programie Excel. Uczestnicy opracowują końcowe zestawienie danych ekologicznych w Excelu, prezentują wyniki analiz i wskazują możliwości ograniczenia zużycia zasobów. W ramach ćwiczenia uczestnicy współpracują przy interpretacji wyników, wymieniają się spostrzeżeniami, uzasadniają proponowane rozwiązania proekologiczne oraz uwzględniają uwagi innych osób przy formułowaniu końcowych rekomendacji. Poznają dobre praktyki odpowiedzialnego i energooszczędnego przetwarzania danych.
Organizacja szkolenia
- Forma prowadzenia: Zajęcia stacjonarne, grupowe.
- Czas trwania: 16 godzin zegarowych (13 godzin zajęć - 6,5h zajęć praktycznych, 6,5h zajęć teoretycznych, 1 godzina walidacji, 2 godziny przerw). Przerwy wliczone są w czas trwania usługi.
- Poziom zaawansowania: Kurs realizowany jest od podstaw – nie wymaga wcześniejszego doświadczenia ani specjalistycznej wiedzy z zakresu obsługi programu MS Excel.
Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej, w grupie maksymalnie 15 uczestników. Organizator zapewnia każdemu uczestnikowi indywidualne stanowisko komputerowe wyposażone w komputer z dostępem do Internetu oraz programem Microsoft Excel, niezbędnym do realizacji ćwiczeń praktycznych. Każdy uczestnik ma do dyspozycji osobne urządzenie komputerowe przez cały czas trwania zajęć praktycznych. Ćwiczenia wykonywane są według instrukcji trenera, z możliwością bieżącej konsultacji i weryfikacji poprawności realizowanych zadań.
Walidacja i egzamin
- Instytucja Walidująca: Fundacja My Personality Skills.
- Formy walidacji:
- Pisemny test teoretyczny,
- Obserwacja w warunkach rzeczywistych (ocena wykonywania zadań na arkuszu podczas części praktycznej),
- Wywiad swobodny.
- Test oraz weryfikacja zadań praktycznych. Sprawdzenie poziomu osiągnięcia efektów uczenia się i kryteriów zawartych w Karcie Usługi.
- Nazwa kwalifikacji: Specjalista ds. analizy danych środowiskowych i zrównoważonego rozwoju z wykorzystaniem programu Microsoft Excel.
- Warunek ukończenia: Obowiązkowa obecność na poziomie co najmniej 80% zajęć oraz pozytywny wynik walidacji.
Czas trwania usługi obejmuje również okres związany z przeprowadzeniem walidacji przez podmiot zewnętrzny. Uczestnik otrzyma certyfikat po pozytywnym zakończeniu walidacji. Okres ten jest uwzględniony w całkowitym czasie trwania usługi.
Spójność z PRT i RIS (Podstawa Dofinansowania)
Zgodność z Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030 (PRT):
Technologie dla ochrony środowiska – 3.3 Technologie gospodarowania odpadami
Usługa rozwija kompetencje w zakresie wykorzystania narzędzi cyfrowych do monitorowania, analizy i ograniczania zużycia surowców oraz powstawania odpadów. Uczestnicy wykorzystują program MS Excel do modelowania danych środowiskowych, co wspiera eliminację zbędnych działań operacyjnych, ograniczenie zużycia materiałów fizycznych (m.in. papieru) oraz zwiększenie efektywności ekologicznej w organizacji.
Technologie informacyjne i telekomunikacyjne – 4.2 Technologie informacyjne (ICT)
Szkolenie obejmuje praktyczne wykorzystanie technologii ICT (arkusza kalkulacyjnego MS Excel) do organizacji pracy, analityki baz danych, cyfryzacji procesów sprawozdawczych oraz automatyzacji wyliczeń. Wdrożenie analityki cyfrowej bezpośrednio przyczynia się do redukcji wykorzystania zasobów fizycznych i poprawy zarządzania informacją środowiskową.
Zgodność z Regionalną Strategią Innowacji (RIS):
- Zielona gospodarka / Gospodarka Obiegu Zamkniętego (GOZ):
Szkolenie wpisuje się w obszary Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego poprzez rozwijanie praktycznych kompetencji w zakresie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych do wspierania zielonej transformacji przedsiębiorstw. Uczestnicy uczą się analizować dane dotyczące zużycia energii, wody i surowców oraz powstawania odpadów, identyfikować marnotrawstwo zasobów i wskazywać możliwości optymalizacji procesów. Wykorzystanie programu Excel wspiera cyfryzację raportowania środowiskowego, monitorowanie wskaźników KPI ESG oraz podejmowanie decyzji zgodnych z zasadami gospodarki o obiegu zamkniętym.
Szkolenie rozwija kompetencje określone w Europejskiej Ramie Kompetencji w zakresie Zrównoważonego Rozwoju GreenComp, w szczególności myślenie systemowe i krytyczne. Uczestnicy analizują zależności między działalnością organizacji a jej wpływem na środowisko, interpretują dane środowiskowe oraz opracowują rekomendacje dotyczące efektywniejszego gospodarowania zasobami.
- Technologie Informacyjne i Komunikacyjne (ICT):
Rozwój praktycznych umiejętności cyfrowych z zakresu obróbki, agregacji, automatyzacji i wizualizacji baz danych w obszarze zawodowym. Cyfryzacja raportowania proekologicznego ogranicza analogowy obieg dokumentów i wspiera procesy cyfrowej oraz zielonej transformacji przedsiębiorstw w regionie.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 Przedstawienie celów usługi, wprowadzenie do zielonych kompetencji GreenComp oraz roli danych ekologicznych w organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 2 z 14 Excel i zielone kompetencje w analizie danych ekologicznych – wprowadzanie, strukturyzowanie i czyszczenie danych dotyczących zużycia zasobów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 14 Warsztaty praktyczne – analiza danych własnych i internetowych w zakresie zużycia energii, wody i papieru w MS Excel | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 Analiza i prognozowanie zużycia zasobów – formuły, funkcje logiczne, sortowanie i filtrowanie danych środowiskowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 7 z 14 Warsztaty praktyczne – prognozowanie trendów zużycia surowców oraz identyfikacja możliwości optymalizacji proekologicznej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 8 z 14 Internetowe źródła danych ekologicznych i Eko-raport – pozyskiwanie, ocena wiarygodności i agregacja baz danych z sieci | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 14 Warsztaty z tworzenia Eko-raportu – monitorowanie ekologicznych wskaźników i optymalizacja zasobowa | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 14 Wizualizacja danych ekologicznych – tabele przestawne, formatowanie warunkowe i dynamiczne wykresy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 13 z 14 Przygotowanie Eko-raportu, prezentacja wyników analiz środowiskowych oraz zasady Green Computing i optymalizacji przetwarzania danych w Excelu. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Szymon Sikorski | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 396,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 399,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 325,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 125,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 125,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Szymon Sikorski
W okresie ostatnich 5 lat rozwijał i wykorzystywał kompetencje w zakresie analizy danych oraz narzędzi cyfrowych. Od marca prowadził na Uniwersytecie Śląskim zajęcia dla studentów z zakresu analizy danych, w ramach których uczył praktycznej pracy z danymi liczbowymi oraz ich analizy z wykorzystaniem programu MS Excel.
W latach 2024–2025 uczestniczył w szkoleniach i kursach dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w dydaktyce, rozwijając kompetencje w zakresie praktycznego zastosowania narzędzi AI w pracy dydaktycznej. Ponadto doskonalił umiejętności w zakresie zaawansowanej analityki danych i narzędzi cyfrowych.
W pracy zawodowej wykorzystuje MS Excel i inne rozwiązania cyfrowe do analizy danych, automatyzacji obliczeń, tworzenia dashboardów oraz monitorowania wskaźników środowiskowych i ESG. Posiada również wiedzę z zakresu zrównoważonego rozwoju i gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik szkolenia otrzyma materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentację lub skrypt zawierający najważniejsze zagadnienia omawiane podczas szkolenia oraz zestaw plików ćwiczeniowych Microsoft Excel do samodzielnej pracy. Materiały będą zawierały przykłady formuł i funkcji, przykładowe zestawienia danych oraz zadania praktyczne umożliwiające utrwalenie zdobytych umiejętności.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik musi mieć ukończone 18 lat.
Warunkiem koniecznym uczestnictwa są podstawowe umiejętności obsługi komputera (korzystanie z Internetu i przeglądarki).
W przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR z podaniem ID wsparcia, a warunkiem rozliczenia usługi szkoleniowej jest uzyskanie min. 80% obecności na zajęciach udokumentowanej listą obecności.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT:
Usługa zwolniona z VAT na podstawie §3 ust. 1 pkt. 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. z 2020 r., poz. 1983).
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi