Programowanie w Pythonie dla finansów - szkolenie.
Programowanie w Pythonie dla finansów - szkolenie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówNowy start w Małopolsce z EURESEM, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla:
- Deweloperów.
- Analityków.
- Pracowników działów ilościowych.
Wymagania rekomendowane (niezbędne do komfortowej pracy na warsztacie):
- znajomość finansów (papiery wartościowe, instrumenty pochodne itp.).
- ogólna znajomość rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.
- podstawy rachunku różniczkowego i całkowego.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników1
- Data zakończenia rekrutacji13-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestnika do samodzielnego pobierania, przetwarzania i wizualizacji danych finansowych w Pythonie (z bazy SQL, plików Excel, CSV i sieci). Uczestnik będzie potrafił budować modele do analizy szeregów czasowych, prowadzić symulacje Monte Carlo, wyceniać opcje i instrumenty o stałym dochodzie.Będzie umiał przeprowadzać optymalizację portfela inwestycyjnego, szacować ryzyko, a także integrować gotowe aplikacje z Excelem, optymalizować ich wydajność i wdrażać je produkcyjnie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wiedza: Klasyfikuje narzędzia, moduły oraz pakiety środowiska Python stosowane w analityce finansowej. | Uczestnik charakteryzuje różnice pomiędzy środowiskiem Anaconda i Jupyter oraz wymienia kluczowe biblioteki (NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas) przeznaczone do obliczeń i wizualizacji danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wiedza: Wyjaśnia metody symulacyjne, statystyczne i optymalizacyjne wykorzystywane w finansach. | Uczestnik opisuje matematyczne i statystyczne podstawy symulacji Monte Carlo, analizy szeregów czasowych, wyceny opcji oraz algorytmów optymalizacji portfela inwestycyjnego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wiedza: Omówia zasady integracji, optymalizacji wydajności i wdrażania aplikacji Python. | Uczestnik wyjaśnia mechanizmy obliczeń równoległych i wieloprocesowości oraz sposoby łączenia skryptów Pythona z zewnętrznym oprogramowaniem, takim jak Microsoft Excel czy usługi sieciowe. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętności: Pozyskuje, transformuje i wizualizuje dane finansowe pochodzące z różnorodnych źródeł. | Uczestnik importuje dane z plików CSV, Excel, baz danych SQL oraz sieci WWW, przetwarzając je za pomocą struktur bibliotek NumPy i Pandas oraz tworząc wykresy 2D i 3D w Matplotlib. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętności: Buduje modele analityczne do oceny ryzyka, wyceny instrumentów i optymalizacji alokacji aktywów. | Uczestnik programuje symulacje Monte Carlo, wycenia instrumenty o stałym dochodzie i opcje, analizuje finansowe szeregi czasowe oraz rozwiązuje problemy optymalizacji portfela inwestycyjnego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętności: Optymalizuje kod źródłowy i wdraża aplikacje finansowe do środowiska produkcyjnego. | Uczestnik integruje gotową aplikację finansową z systemami zewnętrznymi (np. Excel) oraz modyfikuje kod w celu przyspieszenia jego działania z wykorzystaniem wieloprocesowości. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Kompetencje społeczne: Samodzielnie diagnozuje i rozwiązuje złożone problemy programistyczno-analityczne w kontekście biznesowym. | Uczestnik identyfikuje błędy w działaniu algorytmów finansowych i samodzielnie dobiera odpowiednie techniki programistyczne do specyfiki danego wyzwania analitycznego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Kompetencje społeczne: Adaptuje składniki środowiska deweloperskiego do specyficznych wymagań projektów finansowych. | Uczestnik precyzuje zapotrzebowanie na niezbędne moduły i pakiety rozszerzające możliwości Pythona pod kątem unikalnych potrzeb analizy rynkowej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Zakres tematyczny usługi:
Wprowadzenie
Konfiguracja środowiska deweloperskiego
- Programowanie lokalne a online: Anaconda i Jupyter
Podstawy programowania w Pythonie
- Struktury sterujące, typy danych, funkcje, struktury danych i operatory
Rozszerzanie możliwości Pythona
- Moduły i pakiety
Twoja pierwsza aplikacja w Pythonie
- Szacowanie dat i godzin początkowych oraz końcowych
Dostęp do danych zewnętrznych za pomocą Pythona
- Importowanie i eksportowanie oraz odczytywanie i zapisywanie danych CSV
- Dostęp do danych w bazie SQL
Organizowanie danych za pomocą tablic i wektorów w Pythonie
- NumPy i funkcje zwektoryzowane
Wizualizacja danych za pomocą Pythona
- Matplotlib do wykresów 2D i 3D, pyplot oraz SciPy
Analiza danych za pomocą Pythona
- Analiza danych z użyciem scipy.stats i pandas
- Importowanie i eksportowanie danych finansowych (Excel, dane ze stron internetowych itp.)
Symulowanie trajektorii cen aktywów
- Symulacja Monte Carlo
Alokacja aktywów i optymalizacja portfela
- Przeprowadzanie alokacji kapitału, alokacji aktywów i oceny ryzyka
Analiza ryzyka i wyniki inwestycyjne
- Definiowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacji portfela
Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji
- Przeprowadzanie analizy instrumentów o stałym dochodzie i wyceny opcji
Analiza finansowych szeregów czasowych
- Analiza danych szeregów czasowych na rynkach finansowych
Wdrażanie aplikacji Python do środowiska produkcyjnego
- Integracja aplikacji z Excel i innymi aplikacjami internetowymi
Wydajność aplikacji
- Optymalizacja aplikacji
- Obliczenia równoległe i wieloprocesowość
Rozwiązywanie problemów
Walidacja
Adresaci szkolenia:
- Szkolenie przeznaczone jest dla deweloperów, analityków, pracowników działów ilościowych.
Wymagania:
- Znajomość finansów (papiery wartościowe, instrumenty pochodne itp.), ogólna znajomość rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, podstawy rachunku różniczkowego i całkowego.
Informacje o realizacji usługi:
Program obejmuje zarówno aspekty teoretyczne, jak i praktyczne, oparte na ćwiczeniach i przykładach wdrożeniowych. Uczestnik nabywa kompetencje cyfrowe.
Usługa jest realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym, co oznacza, że każdy uczestnik w trakcie zajęć pracuje indywidualnie na swoim komputerze.
Przed szkoleniem uczestnicy będą musieli wypełnić pre-test.
Szkolenie trwa 35 godzin zegarowych: ( 20 godzin teoretycznych i 15 godzin praktycznych). W trakcie szkolenia w ciągu 1 dnia szkoleniowego przewiduje się przerwy dostosowane do potrzeb uczestników, które są wliczone do czasu trwania usługi.
Program kończy się walidacją w formie testu teoretycznego, który weryfikuje osiągnięcie wszystkich efektów uczenia się. Walidacja obejmuje całość procesu, aż do momentu uzyskania oceny efektów uczenia się.
Proces walidacji - walidacja odbywa się za pomocą testu z wynikiem generowanym automatycznie. Test ma na celu ocenę wiedzy i umiejętności uczestników, uwzględniając pytania zamknięte i otwarte. Usługodawca zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy trenerem a osobą odpowiedzialną za walidację efektów uczenia się. Nad przygotowaniem testu oraz jego nadzorem czuwa trener. Trener nie ma wpływu na wynik oceny uczestników. Wynik testu generuje się automatycznie. Uczestnicy po ocenie testu zostaną poinformowani o wynikach testu oraz otrzymają zaświadczenie.
Minimalny poziom kwalifikowalności poprawnych odpowiedzi w teście wiedzy wynosi 80%.
Po ukończeniu szkolenia wystawiane jest zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i osiągnięcie efektów kształcenia.
Szczegółowe warunki organizacyjne szkolenia:
Usługa jest realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym, co oznacza, że każdy uczestnik w trakcie zajęć pracuje indywidualnie na swoim komputerze. Szkolenie będzie składało się z części teoretycznej i praktycznej.
Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo. Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot będący jednocześnie podmiotem korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce w ramach danego projektu.Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowani a, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług. Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, kosztów dojazdu i zakwaterowania.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 37 Wprowadzenie - pre testy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 2 z 37 Konfiguracja środowiska deweloperskiego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 3 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 37 Podstawy programowania w Pythonie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 5 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 37 Rozszerzanie możliwości Pythona - cz. I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 37 Rozszerzanie możliwości Pythona- cz. II | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 16-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 9 z 37 Twoja pierwsza aplikacja w Pythonie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 10 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 11 z 37 Dostęp do danych zewnętrznych za pomocą Pythona | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 12 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 37 Organizowanie danych za pomocą tablic i wektorów w Pythonie- cz.I | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 14 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 37 Organizowanie danych za pomocą tablic i wektorów w Pythonie- cz. II | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 18-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 16 z 37 Wizualizacja danych za pomocą Pythona | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 17 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 37 Analiza danych za pomocą Pythona | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 19 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 20 z 37 Symulowanie trajektorii cen aktywów- cz. I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 21 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 22 z 37 Symulowanie trajektorii cen aktywów- cz. II | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 23 z 37 Alokacja aktywów i optymalizacja portfela | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 24 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 37 Analiza ryzyka i wyniki inwestycyjne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 26 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 27 z 37 Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji- cz. I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 28 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 29 z 37 Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji- cz.II | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 30 z 37 Analiza finansowych szeregów czasowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 31 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 32 z 37 Wdrażanie aplikacji Python do środowiska produkcyjnego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 33 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 34 z 37 Wydajność aplikacji- cz. I | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 35 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 36 z 37 Wydajność aplikacji- cz. II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Kotarba | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 37 z 37 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 35:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 29:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 05:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 40:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 33 210,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 27 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 948,86 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 771,43 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 35:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Anna Kotarba
Współpracuje zarówno z klientami korporacyjnymi, jak i przedsiębiorcami indywidualnymi przy szerokim wachlarzu projektów związanych z danymi. Jej doświadczenie obejmuje wiele branż, co pozwala mi skutecznie działać i rozwijać się w dynamicznym środowisku biznesowym.
Dzięki biegłości w analizie statystycznej i uczeniu maszynowym potrafi przekształcać surowe dane w praktyczną wiedzę biznesową. Od pogłębionej eksploracyjnej analizy danych (EDA) po budowę modeli predykcyjnych – stosuje systematyczne podejście, aby odkrywać wzorce i trendy, które stanowią podstawę decyzji opartych na danych.
Doświadczenie:
2022- obecnie:
Prowadzi zajęciA Python Backend w ramach projektu Steam Academ
Autorka kursów video z zakresu Data Science
2026-obecnie:
Trener z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego, pracy z językami Python i R.
Prowadzę szkolenia z zakresu podstawowego, jak i zaawansowanego
Dostosowuję program szkoleń do potrzeb klientów z różnych branż.
od 2021- obecnie:
Wykładowca przedmiotów związanych z zastosowaniem Big Data w marketingu internetowym
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Uczestnicy otrzymają dostęp do materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej (prezentacja oraz pliki ćwiczeniowe).
Warunki uczestnictwa
- Uczestnicy powinni posiadać znajomość finansów (papiery wartościowe, instrumenty pochodne itp.), ogólna znajomość rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, podstawy rachunku różniczkowego i całkowego.
- Przed szkoleniem uczestnicy będą musieli wypełnić pre-test (dotyczy osób z dofinansowaniem z PARP).
- Potwierdzeniem udziału w walidacji oraz nabycia przewidzianych dla usługi efektów uczenia się jest pozytywne zaliczenie testu.
- Potwierdzeniem udziału w usłudze będzie zrzut ekranu potwierdzający obecność oraz raport z logowań wygenerowany z platformy wykorzystywanej podczas szkolenia.
- Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% -100 % (w zależności od programu dofinansowania i podpisanej umowy z Operatorem) zajęć usługi rozwojowej.
- Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę co najmniej na 1 dzień roboczy przed rozpoczęciem szkolenia.
- Niespełnienie powyższych wymagań może skutkować brakiem dofinansowania.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe:
- W razie potrzeby szkolenie zostanie dostosowane do osób z niepełnosprawnościami.
- Harmonogram godzinowy szkolenia każdorazowo dostosowywany jest do grupy szkoleniowej.
- Godziny realizacji poszczególnych modułów szkolenia mogą ulec zmianie.
Podstawa zwolnienia z VAT:
1) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%
2) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT
Koordynator szkolenia
W sprawie organizacji szkolenia prosimy o kontakt z Patrycją Dobrzyńską: patrycja.dobrzynska@nobleprog.pl 880 997 760.
W sprawie dofinansowania szkolenia prosimy o kontakt z Sylwią Preisnar sylwia.preisnar@nobleprog.pl 695 595 053.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Do realizacji szkoleń online korzystamy z platformy Zoom/ MS Teams oraz DaDesktop. Każdy uczestnik otrzymuje 2 dni przed szkoleniem link do platformy internetowej (na wskazany adres mailowy), na której znajdować się będzie transmisja online. Uczestnictwo w streamingu nie wymaga żadnych, specjalnych oprogramowań: wystarczy, że komputer jest podłączony do Internetu (należy korzystać z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari). Uczestnicy oglądają i słuchają na żywo tego, co dzieje się w sali szkoleniowej oraz śledzą treści wyświetlane na komputerze prowadzącego. Dodatkowo, wszyscy mogą zadawać pytania za pośrednictwem chatu online. W przypadku mniejszych szkoleń uczestnicy mogą przez mikrofon komunikować się z trenerem i innymi uczestnikami kursu. Do szkolenia potrzebne są słuchawki z mikrofonem oraz kamera (rekomendowane dla pracy warsztatowej).
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji: Dwurdzeniowy procesor Intel Core i5 2,5 GHz i wyższy, komputer z systemem Windows/macOS/Linux (min. 8 GB RAM, rekomendowane 16 GB).
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: stabilne łącze internetowe: pobieranie: 10 Mb/s, wysyłanie: 5 Mb/s.
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Nie trzeba pobierać oprogramowania. Aby wziąć udział w szkoleniu online potrzebny jest komputer, laptop, telefon lub tablet ze stabilnym internetem i bez blokad firmowych.
Podczas szkoleń online wykorzystujemy następujące funkcjonalności:
1) Praca w grupach (breakout rooms)
- trener może podzielić uczestników automatycznie lub manualnie
- trener ustala czas trwania pracy w grupach
- pojawia się krótki komunikat na ekranie uczestnika, który informuje, że gospodarz zaprasza do pokoju
- prowadzący może wysłać wiadomość do wszystkich pokoi jednocześnie, np. z opisem zadania do wykonania.
2) Narzędzia dostępne podczas sesji w breakout rooms:
- tablica, możliwość pisania mają wszyscy uczestnicy, efekt pracy można zapisać i pokazać w pokoju szkoleniowym, wszystkim uczestnikom szkolenia
- pokazywanie ekranu, każdy uczestnik może udostępnić swój ekran
- czat
- użytkownik pracujący w pokoju, może w dowolnym momencie zaprosić prowadzącego do pokoju grupowego.