Szkolenie: Projektowanie etycznych, odpowiedzialnych i zgodnych z regulacjami prawnymi rozwiązań automatyzacyjnych opartych na AI

Program usługi został opracowany w oparciu o kompetencję „Projektowanie etycznych, odpowiedzialnych i zgodnych z regulacjami prawnymi rozwiązań automatyzacyjnych opartych na AI”, należącą do grupy kompetencji „Bezpieczeństwo, etyka i regulacje prawne”.

DZIEŃ 1 – Etyka, regulacje i ryzyka związane z AI

Moduł 1. Etyka sztucznej inteligencji

• podstawowe zasady etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji,
• odpowiedzialność człowieka za wykorzystanie AI,
• przejrzystość i rozliczalność rozwiązań AI,
• sprawiedliwość i niedyskryminacja,
• ryzyka wynikające z niewłaściwego wykorzystania AI,
• wpływ rozwiązań AI na ludzi, klientów i organizację.

Moduł 2. Regulacje prawne dotyczące AI

• podstawowe regulacje dotyczące sztucznej inteligencji,
• AI Act – zakres i znaczenie dla przedsiębiorstw,
• podejście oparte na poziomie ryzyka,
• obowiązki związane z wykorzystywaniem systemów AI,
• znaczenie regulacji sektorowych,
• odpowiedzialność organizacji związana z wykorzystaniem AI,
• dokumentowanie zgodności.

Moduł 3. Standardy i wytyczne odpowiedzialnego AI

• wytyczne Komisji Europejskiej dotyczące Trustworthy AI,
• OECD AI Principles,
• UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence,
• znaczenie standardów i wytycznych w projektowaniu rozwiązań AI,
• porównanie wymagań prawnych, etycznych i organizacyjnych.

Moduł 4. Odpowiedzialne zbieranie i wykorzystywanie danych

• znaczenie danych w rozwiązaniach automatyzacyjnych opartych na AI,
• odpowiedzialne pozyskiwanie i wykorzystywanie danych,
• jakość i adekwatność danych,
• ryzyko stronniczości danych,
• minimalizacja danych,
• zasady ograniczania ryzyka wynikającego z wykorzystania danych.

Moduł 5. Identyfikacja ryzyk etycznych i prawnych

• identyfikowanie ryzyk etycznych przy wdrażaniu AI,
• ryzyko dyskryminacji,
• ryzyko profilowania,
• ryzyka prawne i regulacyjne,
• ryzyko operacyjne,
• ryzyko wizerunkowe,
• rozpoznawanie ryzyk regulacyjnych na wczesnym etapie projektu,
• ocena konsekwencji niewłaściwego wdrożenia AI.

DZIEŃ 2 – Privacy by design, ethics by design i compliance AI

Moduł 6. Privacy by design w projektach automatyzacyjnych

• zasada uwzględniania ochrony prywatności już na etapie projektowania,
• identyfikowanie ryzyk dla prywatności,
• dobór działań ograniczających ryzyko,
• określanie zasad dostępu do danych,
• minimalizacja zakresu przetwarzanych danych,
• uwzględnianie ochrony prywatności w cyklu życia rozwiązania AI.

Moduł 7. Ethics by design

• uwzględnianie zasad etycznych na etapie projektowania,
• identyfikowanie potencjalnych negatywnych skutków rozwiązania,
• tworzenie zabezpieczeń organizacyjnych i proceduralnych,
• ograniczanie ryzyka dyskryminacji i profilowania,
• rola nadzoru człowieka,
• dokumentowanie decyzji i przyjętych zabezpieczeń.

Moduł 8. Polityki i procedury odpowiedzialnego wykorzystania AI

• struktura polityki dotyczącej wykorzystania AI,
• określanie zasad dozwolonego i niedozwolonego wykorzystania AI,
• zasady odpowiedzialności i nadzoru,
• role osób i zespołów zaangażowanych w wykorzystanie AI,
• procedury reagowania na ryzyka i nieprawidłowości,
• zasady aktualizacji polityk i procedur.

Moduł 9. Compliance AI w przedsiębiorstwie

• pojęcie compliance AI,
• zgodność z prawem i regulacjami sektorowymi,
• zgodność z zasadami etycznymi,
• identyfikowanie obszarów wymagających dodatkowej kontroli,
• określanie potrzeb dokumentacyjnych,
• dobór działań zapewniających zgodność,
• przygotowanie rekomendacji dla przedsiębiorstwa.

Moduł 10. Role zespołów prawnych, technicznych i biznesowych

• podział ról i odpowiedzialności,
• współpraca zespołów prawnych, technicznych i biznesowych,
• przekazywanie wymagań regulacyjnych do zespołów technicznych,
• uwzględnianie potrzeb biznesowych przy zachowaniu zgodności,
• uzgadnianie działań ograniczających ryzyko,
• tworzenie wspólnego modelu odpowiedzialności za AI.

Moduł 11. Warsztat praktyczny – analiza case study

• analiza przykładowego wdrożenia automatyzacji opartej na AI,
• identyfikacja ryzyk etycznych, prawnych i regulacyjnych,
• identyfikacja ryzyka dyskryminacji i profilowania,
• ocena ryzyka operacyjnego i wizerunkowego,
• zastosowanie zasad privacy by design i ethics by design,
• opracowanie działań ograniczających ryzyko,
• zaprojektowanie założeń polityki lub procedury AI,
• określenie odpowiedzialności zespołów,
• opracowanie rekomendacji compliance AI.

Walidacja

Metody realizacji szkolenia

Zajęcia prowadzone są metodami aktywizującymi i warsztatowymi, z wykorzystaniem:

• prezentacji i miniwykładów,
• analizy regulacji i wytycznych,
• analizy przypadków,
• case study,
• ćwiczeń indywidualnych,
• pracy na scenariuszach biznesowych,
• analizy ryzyka,
• projektowania polityk i procedur,
• moderowanej dyskusji,
• współdzielenia ekranu,
• pracy z materiałami cyfrowymi w czasie rzeczywistym.

Warunki organizacyjne

Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym, w formule grupowej.

Każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Internetu i wykonuje ćwiczenia polegające m.in. na analizie przypadków, identyfikacji ryzyk, ocenie zgodności oraz opracowywaniu rekomendacji, polityk i procedur dotyczących odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Zajęcia praktyczne realizowane są indywidualnie oraz w formule wspólnej analizy rezultatów. Uczestnicy pracują na przykładowych scenariuszach wdrożenia AI i automatyzacji.

Łączny wymiar usługi wynosi 16 godzin zegarowych, w tym:

• zajęcia merytoryczne – 12 godzin 30 minut,
• walidacja efektów uczenia się – 1 godzina 30 minut,
• przerwy – 2 godziny.

Usługa realizowana jest w ciągu 2 dni szkoleniowych:

Dzień 1 – 8 godzin zegarowych, w tym 7 godzin zajęć merytorycznych i 60 minut przerw.

Dzień 2 – 8 godzin zegarowych, w tym 5 godzin 30 minut zajęć merytorycznych, 1 godzinę 30 minut walidacji oraz 60 minut przerw.

Sposób organizacji walidacji

Walidacja efektów uczenia się stanowi wyodrębniony organizacyjnie proces, niezależny od procesu kształcenia. Walidację przeprowadza osoba wskazana w Karcie Usługi jako osoba prowadząca walidację, inna niż osoba prowadząca proces kształcenia.

Podczas walidacji osoba walidująca nie prowadzi działań dydaktycznych ani nie udziela wskazówek pomagających uczestnikowi w wykonaniu zadań.

Walidacja obejmuje dwie metody:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych

Uczestnik analizuje indywidualnie case study dotyczące wdrożenia rozwiązania automatyzacyjnego opartego na AI.

W ramach zadania uczestnik:

• identyfikuje ryzyka etyczne,
• identyfikuje ryzyka prawne i regulacyjne,
• wskazuje ryzyko dyskryminacji i profilowania,
• ocenia potencjalne skutki operacyjne i wizerunkowe,
• stosuje zasady privacy by design,
• stosuje zasady ethics by design,
• proponuje działania ograniczające zidentyfikowane ryzyka,
• uzasadnia dobór zabezpieczeń,
• opracowuje założenia polityki lub procedury odpowiedzialnego wykorzystania AI,
• określa role i odpowiedzialności,
• wskazuje działania wymagane do zapewnienia compliance AI,
• formułuje rekomendacje dotyczące zgodności analizowanego rozwiązania.

Osoba prowadząca walidację dokonuje oceny na podstawie przygotowanego arkusza walidacyjnego odnoszącego się do kryteriów weryfikacji wskazanych w Karcie Usługi.

2. Test teoretyczny

Test obejmuje zagadnienia dotyczące:

• podstawowych zasad etyki AI,
• AI Act,
• regulacji sektorowych,
• standardów i wytycznych dotyczących odpowiedzialnego AI,
• Trustworthy AI,
• OECD AI Principles,
• UNESCO Recommendation on AI Ethics,
• odpowiedzialnego zbierania i wykorzystywania danych,
• ryzyk etycznych i prawnych,
• privacy by design,
• ethics by design,
• compliance AI,
• ról zespołów prawnych, technicznych i biznesowych.

Test składa się z 20 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru. Za każdą prawidłową odpowiedź uczestnik otrzymuje 1 punkt, za odpowiedź nieprawidłową lub brak odpowiedzi – 0 punktów. Maksymalna liczba punktów wynosi 20.

Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku testu jest zdobycie minimum 12 punktów, tj. 60% maksymalnej liczby punktów.

Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku obserwacji w warunkach symulowanych jest spełnienie co najmniej 60% kryteriów weryfikacji przypisanych do tej metody.

Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji efektów uczenia się jest uzyskanie pozytywnego wyniku z obu metod walidacji: testu teoretycznego oraz obserwacji w warunkach symulowanych.

Uczestnik zobowiązany jest do udziału w co najmniej 80% czasu zajęć usługi oraz poddania się walidacji efektów uczenia się zgodnie z metodami określonymi w Karcie Usługi.

Uczestnikom zostana przekazane materiały dydaktyczne w postacji prezentacji powerpoint.

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1.

Wymóg dla uczestników: wyrażenie zgody na przetwarzanie danych osobowych, w tym wizerunku.

Szkolenie skierowane jest do właścicieli, kadry zarządzającej oraz pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw, którzy uczestniczą lub będą uczestniczyć w procesach związanych z wdrażaniem, wykorzystywaniem lub nadzorowaniem rozwiązań automatyzacyjnych opartych na sztucznej inteligencji.

Warunkiem udziału w usłudze jest posiadanie podstawowych umiejętności korzystania z komputera i Internetu oraz podstawowych kompetencji cyfrowych umożliwiających korzystanie z aplikacji internetowych i materiałów udostępnianych podczas szkolenia.

Nie jest wymagane wykształcenie prawnicze ani wcześniejsze specjalistyczne doświadczenie w zakresie AI, compliance lub ochrony danych. Uczestnik powinien posiadać podstawową znajomość procesów biznesowych lub doświadczenie związane z wykorzystywaniem technologii cyfrowych w organizacji.

W przypadku kiedy usługa finansowana jest w co najmniej 70% ze środków publicznych – spełniony jest warunek §3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia (Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)).

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!

Kompetencja NIE jest włączona do ZSK.

Usługa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Zoom.

W celu prawidłowego uczestnictwa w szkoleniu uczestnik powinien dysponować:

• komputerem, laptopem lub tabletem z dostępem do Internetu (zalecany komputer lub laptop),
• stabilnym łączem internetowym o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej),
• aktualną wersją przeglądarki internetowej Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari albo zainstalowaną aktualną aplikacją Zoom Workplace,
• sprawnym głośnikiem lub słuchawkami,
• mikrofonem,
• kamerą internetową umożliwiającą aktywny udział w szkoleniu oraz potwierdzenie obecności podczas zajęć i walidacji.

Uczestnik otrzyma indywidualny link do spotkania drogą elektroniczną przed realizacją usługi. Link pozostaje aktywny przez cały okres realizacji szkolenia zgodnie z harmonogramem.

Szczegółowe wymagania techniczne dotyczące platformy Zoom dostępne są na stronie producenta: https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux