Szkolenie: Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI – prompt engineering w automatyzacji procesów biznesowych
Szkolenie: Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI – prompt engineering w automatyzacji procesów biznesowych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do właścicieli, kadry zarządzającej oraz pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw, którzy w ramach wykonywanych zadań wykorzystują lub będą wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji, w szczególności modele językowe (LLM), w procesach biznesowych i automatyzacji.
Usługa skierowana jest w szczególności do osób, których zakres zadań obejmuje lub będzie obejmował komunikowanie się z AI (promptowanie), formułowanie precyzyjnych poleceń, analizowanie treści generowanych przez AI, weryfikowanie informacji pozyskanych przy wykorzystaniu AI oraz wykorzystywanie narzędzi AI do realizacji zadań i procesów biznesowych.
Szkolenie przeznaczone jest zarówno dla osób rozpoczynających praktyczne wykorzystywanie AI w pracy, jak i dla osób, które korzystają już z narzędzi AI i chcą rozwijać umiejętność skutecznego formułowania zapytań, poprawiania uzyskiwanych odpowiedzi oraz krytycznej oceny treści generowanych przez AI.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników13
- Data zakończenia rekrutacji04-01-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do skutecznego komunikowania się z AI (promptowania), formułowania precyzyjnych poleceń i kontekstowych zapytań, analizowania i weryfikowania treści generowanych przez AI oraz świadomego nadzorowania i korygowania działań AI w procesach biznesowych i automatyzacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje zasady działania modeli językowych (LLM) i systemów AI. | Wyjaśnia sposób przetwarzania danych przez modele językowe (LLM). | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje podstawowe zasady działania systemów AI. | Test teoretyczny | |
| Wskazuje ograniczenia systemów AI oraz wyjaśnia sposób generowania przez nie odpowiedzi. | Test teoretyczny | |
| Stosuje zasady poprawnego prompt engineeringu w komunikacji z AI. | Formułuje precyzyjne polecenia z uwzględnieniem intencji, kontekstu i celu zapytania. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Dobiera sposób i styl komunikacji z AI do zamierzonego celu. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Stosuje kontekstowe zapytania do AI zgodnie z zasadami prompt engineeringu. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Modyfikuje zapytania w zależności od odpowiedzi uzyskanej od AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Weryfikuje i ocenia informacje generowane przez AI. | Stosuje techniki weryfikacji danych i informacji pozyskanych przy wykorzystaniu AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Identyfikuje błędy oraz ryzyko występowania halucynacji AI. | Test teoretyczny | |
| Ocenia wiarygodność informacji uzyskanych od AI i wskazuje sytuacje wymagające ich dodatkowej weryfikacji. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Koryguje błędne lub niewiarygodne odpowiedzi generowane przez AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Łączy informacje generowane przez AI z własną wiedzą i nadzoruje działania AI. | Porównuje informacje uzyskane od AI z własną wiedzą oraz innymi dostępnymi informacjami. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Formułuje wnioski na podstawie odpowiedzi AI i własnej wiedzy. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Charakteryzuje rolę człowieka w nadzorowaniu i korygowaniu działań AI. | Test teoretyczny | |
| Wskazuje działania człowieka służące nadzorowaniu i korygowaniu rezultatów pracy AI. | Test teoretyczny | |
| Stosuje krytyczne i odpowiedzialne podejście do współpracy człowieka z AI. | Uzasadnia potrzebę zachowania krytycznego dystansu wobec informacji generowanych przez AI, które mogą wpływać na decyzje ludzi. | Test teoretyczny |
| Ocenia ryzyko wykorzystania odpowiedzi AI w sytuacjach mogących wpływać na decyzje ludzi. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Formułuje zasady wspierające kulturę współpracy człowieka z AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Proponuje sposób wykorzystania AI w realizacji zadania oraz wskazuje ograniczenia i elementy odpowiedzi wymagające krytycznej oceny lub dodatkowej weryfikacji. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program usługi został opracowany w oparciu o kompetencję „Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI”, należącą do grupy kompetencji „Wdrożenie automatyzacji i kompetencje techniczne”.
Usługa rozwija zdolność skutecznego komunikowania się człowieka z AI (promptowania), w tym umiejętność formułowania precyzyjnych poleceń, stosowania kontekstowych zapytań, analizowania i weryfikowania treści generowanych przez AI oraz świadomego nadzorowania i korygowania działań AI.
Moduł 1. Modele językowe (LLM) i podstawowe zasady działania systemów AI
- sposób przetwarzania danych przez modele językowe (LLM),
- podstawowe zasady działania systemów AI,
- sposób generowania odpowiedzi przez systemy AI,
- ograniczenia modeli językowych i systemów AI,
- znaczenie danych i kontekstu dla rezultatów generowanych przez AI,
- rola człowieka w komunikacji z systemami AI.
Moduł 2. Zasady poprawnego prompt engineeringu
- pojęcie i zastosowanie prompt engineeringu,
- budowa skutecznego promptu,
- znaczenie intencji i precyzji językowej,
- określanie celu oraz oczekiwanego rezultatu,
- formułowanie precyzyjnych poleceń,
- wpływ sposobu sformułowania polecenia na jakość uzyskanej odpowiedzi.
Moduł 3. Kontekstowe zapytania do AI – warsztat praktyczny
- stosowanie kontekstu w komunikacji z AI,
- przekazywanie informacji niezbędnych do wykonania zadania,
- dopasowanie stylu komunikacji z AI do zamierzonego celu,
- określanie formatu, zakresu i sposobu prezentacji oczekiwanego rezultatu,
- porównywanie rezultatów uzyskiwanych przy zastosowaniu różnych sposobów formułowania poleceń,
- ćwiczenia praktyczne w zakresie właściwego promptowania.
Moduł 4. Iteracyjne doskonalenie komunikacji z AI
- analiza odpowiedzi generowanych przez AI,
- modyfikowanie zapytań w zależności od uzyskanej odpowiedzi,
- doprecyzowywanie celu, kontekstu i oczekiwanego rezultatu,
- rozwijanie i poprawianie promptów,
- identyfikowanie przyczyn uzyskiwania nieadekwatnych odpowiedzi,
- praktyczne ćwiczenia w zakresie poprawiania zapytań.
Moduł 5. Weryfikacja danych i informacji pozyskiwanych przy wykorzystaniu AI
- techniki weryfikacji danych i informacji uzyskanych od AI,
- identyfikowanie błędów występujących w odpowiedziach AI,
- ocena wiarygodności informacji,
- rozpoznawanie sytuacji wymagających dodatkowej weryfikacji,
- porównywanie informacji uzyskanych od AI z innymi źródłami i własną wiedzą,
- przewidywanie i ograniczanie błędów AI.
Moduł 6. Halucynacje AI i krytyczna ocena jakości odpowiedzi
- pojęcie i mechanizm występowania halucynacji AI,
- ryzyko związane z wykorzystaniem niewiarygodnych treści,
- identyfikowanie treści błędnych, niespójnych lub niewiarygodnych,
- krytyczna ocena jakości odpowiedzi uzyskanych od AI,
- korygowanie błędnych lub nieadekwatnych rezultatów,
- ćwiczenia praktyczne polegające na analizie i weryfikacji odpowiedzi generowanych przez AI.
Moduł 7. Łączenie odpowiedzi AI z wiedzą człowieka
- porównywanie informacji generowanych przez AI z własną wiedzą,
- wykorzystywanie własnej wiedzy do interpretacji odpowiedzi AI,
- formułowanie wniosków na podstawie informacji wygenerowanych przez AI,
- ocena zasadności wykorzystania rezultatów pracy AI w realizacji określonych zadań.
Moduł 8. Rola człowieka w nadzorowaniu i korygowaniu działań AI
- rola człowieka w procesie współpracy z AI,
- nadzorowanie rezultatów pracy AI,
- korygowanie działań i rezultatów generowanych przez AI,
- odpowiedzialność człowieka za wykorzystanie rezultatów AI,
- znaczenie human oversight w pracy z AI,
- świadome korzystanie z AI w sytuacjach, w których uzyskane informacje mogą wpływać na decyzje ludzi.
Moduł 9. Kultura współpracy człowieka z AI
- otwartość na wykorzystanie nowych technologii,
- świadome korzystanie z AI przy zachowaniu krytycznego dystansu,
- odpowiedzialne wykorzystanie informacji generowanych przez AI,
- współpraca człowieka z AI w realizacji zadań i procesów biznesowych,
- dobre praktyki współpracy człowiek–AI,
- promowanie kultury współpracy człowieka z AI.
Moduł 10. Warsztat praktyczny – skuteczna komunikacja człowieka z AI
- przygotowanie zapytania do AI dla określonego scenariusza biznesowego,
- określenie celu, kontekstu i oczekiwanego rezultatu,
- sformułowanie kontekstowego promptu,
- analiza uzyskanej odpowiedzi,
- modyfikowanie zapytania na podstawie uzyskanych rezultatów,
- identyfikowanie błędów i potencjalnych halucynacji,
- weryfikacja i krytyczna ocena informacji,
- porównanie odpowiedzi AI z własną wiedzą i innymi dostępnymi informacjami,
- opracowanie końcowego rezultatu z zachowaniem nadzoru człowieka nad działaniem AI.
Walidacja
Metody realizacji szkolenia
Zajęcia prowadzone są metodami aktywizującymi i warsztatowymi, z wykorzystaniem:
- prezentacji i miniwykładów,
- demonstracji działania modeli językowych,
- ćwiczeń indywidualnych,
- praktycznych ćwiczeń z zakresu prompt engineeringu,
- analizy odpowiedzi generowanych przez AI,
- analizy przypadków,
- pracy na scenariuszach biznesowych,
- dyskusji moderowanej,
- współdzielenia ekranu oraz pracy z narzędziami AI w czasie rzeczywistym.
Warunki organizacyjne
Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym. Każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Internetu oraz wykorzystuje podczas ćwiczeń system AI oparty na modelu językowym (LLM).
Zajęcia praktyczne realizowane są indywidualnie oraz w formule wspólnej analizy rezultatów. Każdy uczestnik samodzielnie wykonuje ćwiczenia związane z formułowaniem promptów, modyfikowaniem zapytań, analizą i weryfikacją odpowiedzi AI.
Łączny wymiar usługi wynosi 20 godzin zegarowych, w tym:
- zajęcia merytoryczne – 16 godzin 15 minut, w tym część teoretyczna ok. 6 godzin oraz część praktyczna ok. 10 godzin 15 minut,
- walidacja efektów uczenia się – 1 godzina 30 minut,
- przerwy – 2 godziny 15 minut.
Przerwy są wliczone do czasu trwania usługi.
Usługa realizowana jest w ciągu 3 dni szkoleniowych:
- Dzień 1 – 8 godzin zegarowych, w tym 7 godzin zajęć merytorycznych i 60 minut przerw,
- Dzień 2 – 8 godzin zegarowych, w tym 7 godzin zajęć merytorycznych i 60 minut przerw,
- Dzień 3 – 4 godziny, w tym 2 godziny 15 minut zajęć merytorycznych, 1 godzinę 30 minut walidacji oraz 15 minut przerwy.
Sposób organizacji walidacji
Walidacja efektów uczenia się stanowi wyodrębniony organizacyjnie proces, niezależny od procesu kształcenia. Walidację przeprowadza osoba wskazana w Karcie Usługi jako osoba prowadząca walidację, inna niż osoba prowadząca proces kształcenia.
Podczas walidacji osoba walidująca nie prowadzi działań dydaktycznych, nie udziela uczestnikom wskazówek ani informacji pomagających w wykonaniu zadań.
Walidacja obejmuje dwie metody:
1. Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik wykonuje indywidualne zadanie praktyczne oparte na scenariuszu biznesowym. W ramach zadania:
- formułuje kontekstowe zapytanie do AI,
- dopasowuje styl komunikacji do określonego celu,
- analizuje uzyskaną odpowiedź,
- modyfikuje zapytanie na podstawie uzyskanego rezultatu,
- identyfikuje błędy lub potencjalne halucynacje AI,
- weryfikuje i ocenia wiarygodność uzyskanych informacji,
- koryguje nieprawidłowe lub niewiarygodne odpowiedzi,
- łączy informacje wygenerowane przez AI z własną wiedzą,
- formułuje końcowe wnioski z zachowaniem krytycznego podejścia do rezultatów pracy AI.
Osoba prowadząca walidację dokonuje oceny na podstawie przygotowanego arkusza walidacyjnego odnoszącego się do kryteriów weryfikacji wskazanych w Karcie Usługi.
2. Test teoretyczny
Test teoretyczny obejmuje zagadnienia dotyczące:
- działania modeli językowych (LLM) i systemów AI,
- ograniczeń systemów AI,
- zasad poprawnego prompt engineeringu,
- znaczenia intencji, kontekstu i precyzji językowej,
- zasad weryfikacji informacji,
- ryzyka halucynacji AI,
- roli człowieka w nadzorowaniu i korygowaniu działań AI,
- zasad odpowiedzialnej współpracy człowieka z AI.
Test składa się z 20 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru. Za każdą prawidłową odpowiedź uczestnik otrzymuje 1 punkt, za odpowiedź nieprawidłową lub brak odpowiedzi – 0 punktów. Maksymalna liczba punktów wynosi 20. Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku testu jest zdobycie minimum 12 punktów, tj. 60% maksymalnej liczby punktów.
Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku obserwacji w warunkach symulowanych jest spełnienie co najmniej 60% kryteriów weryfikacji przypisanych do tej metody.
Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji efektów uczenia się jest uzyskanie pozytywnego wyniku z obu części walidacji: testu teoretycznego oraz obserwacji w warunkach symulowanych.
Uczestnik zobowiązany jest do udziału w co najmniej 80% czasu zajęć usługi oraz poddania się walidacji efektów uczenia się zgodnie z metodami określonymi w Karcie Usługi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 20 Moduł 1. Modele językowe (LLM) i podstawowe zasady działania systemów AI(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 20 Moduł 2. Zasady poprawnego prompt engineeringu(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 20 Moduł 2 – część praktyczna(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 20 Moduł 3. Kontekstowe zapytania do AI – warsztat praktyczny(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 11-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 8 z 20 Moduł 4. Iteracyjne doskonalenie komunikacji z AI(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 20 Moduł 4 – warsztat praktyczny(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 20 Moduł 5. Weryfikacja danych i informacji pozyskiwanych przy wykorzystaniu AI(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 20 Moduł 6. Halucynacje AI i krytyczna ocena jakości odpowiedzi(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 20 Moduł 7. Łączenie odpowiedzi AI z wiedzą człowieka(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 16 z 20 Moduł 8. Rola człowieka w nadzorowaniu i korygowaniu działań AI(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 13-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 17 z 20 Moduł 9. Kultura współpracy człowieka z AI(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, wykład, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 13-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 18 z 20 Moduł 10. Warsztat praktyczny – skuteczna komunikacja człowieka z AI(chat, współdzielenie ekranu, rozmowa, ćwiczenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 13-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 19 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 20 z 20 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 20:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 16:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:15 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 23:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 412,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 400,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 270,60 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 220,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 20:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Wojciech Woźniak
Zajmuje się optymalizacją procesów, rozwojem kompetencji zespołów oraz wdrażaniem narzędzi cyfrowych i AI w organizacjach. Uczy praktycznych zastosowań modeli językowych, automatyzacji pracy wiedzy oraz efektywnego wykorzystania technologii w obszarach takich jak sprzedaż, komunikacja, analiza danych, tworzenie treści i wsparcie decyzyjne. Koncentruje się na realnych przypadkach biznesowych, wymiernych efektach oraz szybkim przejściu od pomysłu do wdrożenia.
Systematycznie rozwija swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, uczestnicząc w specjalistycznych szkoleniach, w tym „Wprowadzenie do AI w biznesie” oraz „Prawa autorskie w mediach społecznościowych i AI”, obejmujących zarówno praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, jak i kluczowe aspekty prawne oraz bezpieczeństwo ich stosowania. (2023-2026)
Współpracował z wieloma firmami, realizując projekty szkoleniowe i doradcze z wykorzystaniem modeli językowych, m.in. dla Edu-Team Karolina Talaga oraz FHU Łukasz Talaga, od których uzyskał pisemne referencje. Gościnnie referował i prowadził wystąpienia na czterech uczelniach wyższych, a także dla zespołów biznesowych i organizacji.W latach 2025-2026 prowadził szkolenia dla APS z tworzenia agentów AI, LLM, wykorzystania AI w biznesie itd. (ponad 100 godzin)
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnikom zostana przekazane materiały dydaktyczne w postacji prezentacji powerpoint.
Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1.
Warunki uczestnictwa
Wymóg dla uczestników: wyrażenie zgody na przetwarzanie danych osobowych, w tym wizerunku.
Szkolenie skierowane jest do właścicieli, kadry zarządzającej oraz pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw, którzy w ramach wykonywanych zadań wykorzystują lub będą wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji, w szczególności modele językowe (LLM), w procesach biznesowych i automatyzacji.
Warunkiem udziału w usłudze jest posiadanie podstawowych umiejętności korzystania z komputera i Internetu oraz podstawowych kompetencji cyfrowych umożliwiających korzystanie z aplikacji internetowych.
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie prompt engineeringu ani zaawansowana wiedza dotycząca sztucznej inteligencji.
Ze względu na praktyczny charakter szkolenia uczestnik powinien posiadać możliwość samodzielnej pracy na komputerze oraz korzystania podczas zajęć z narzędzia opartego na modelu językowym (LLM), wykorzystywanego do realizacji ćwiczeń praktycznych.
Informacje dodatkowe
W przypadku kiedy usługa finansowana jest w co najmniej 70% ze środków publicznych – spełniony jest warunek §3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia (Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)).
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.
W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!
Kompetencja NIE jest włączona do ZSK.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Zoom.
W celu prawidłowego uczestnictwa w szkoleniu uczestnik powinien dysponować:
- komputerem, laptopem lub tabletem z dostępem do Internetu (zalecany komputer lub laptop),
- stabilnym łączem internetowym o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej),
- aktualną wersją przeglądarki internetowej Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari albo zainstalowaną aktualną aplikacją Zoom Workplace,
- sprawnym głośnikiem lub słuchawkami,
- mikrofonem,
- kamerą internetową umożliwiającą aktywny udział w szkoleniu oraz potwierdzenie obecności podczas zajęć i walidacji.
Uczestnik otrzyma indywidualny link do spotkania drogą elektroniczną przed realizacją usługi. Link pozostaje aktywny przez cały okres realizacji szkolenia zgodnie z harmonogramem.
Szczegółowe wymagania techniczne dotyczące platformy Zoom dostępne są na stronie producenta: https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux