Szkolenie: Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI – prompt engineering w automatyzacji procesów biznesowych

Program usługi został opracowany w oparciu o kompetencję „Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI”, należącą do grupy kompetencji „Wdrożenie automatyzacji i kompetencje techniczne”.

Usługa rozwija zdolność skutecznego komunikowania się człowieka z AI (promptowania), w tym umiejętność formułowania precyzyjnych poleceń, stosowania kontekstowych zapytań, analizowania i weryfikowania treści generowanych przez AI oraz świadomego nadzorowania i korygowania działań AI.

Moduł 1. Modele językowe (LLM) i podstawowe zasady działania systemów AI

• sposób przetwarzania danych przez modele językowe (LLM),
• podstawowe zasady działania systemów AI,
• sposób generowania odpowiedzi przez systemy AI,
• ograniczenia modeli językowych i systemów AI,
• znaczenie danych i kontekstu dla rezultatów generowanych przez AI,
• rola człowieka w komunikacji z systemami AI.

Moduł 2. Zasady poprawnego prompt engineeringu

• pojęcie i zastosowanie prompt engineeringu,
• budowa skutecznego promptu,
• znaczenie intencji i precyzji językowej,
• określanie celu oraz oczekiwanego rezultatu,
• formułowanie precyzyjnych poleceń,
• wpływ sposobu sformułowania polecenia na jakość uzyskanej odpowiedzi.

Moduł 3. Kontekstowe zapytania do AI – warsztat praktyczny

• stosowanie kontekstu w komunikacji z AI,
• przekazywanie informacji niezbędnych do wykonania zadania,
• dopasowanie stylu komunikacji z AI do zamierzonego celu,
• określanie formatu, zakresu i sposobu prezentacji oczekiwanego rezultatu,
• porównywanie rezultatów uzyskiwanych przy zastosowaniu różnych sposobów formułowania poleceń,
• ćwiczenia praktyczne w zakresie właściwego promptowania.

Moduł 4. Iteracyjne doskonalenie komunikacji z AI

• analiza odpowiedzi generowanych przez AI,
• modyfikowanie zapytań w zależności od uzyskanej odpowiedzi,
• doprecyzowywanie celu, kontekstu i oczekiwanego rezultatu,
• rozwijanie i poprawianie promptów,
• identyfikowanie przyczyn uzyskiwania nieadekwatnych odpowiedzi,
• praktyczne ćwiczenia w zakresie poprawiania zapytań.

Moduł 5. Weryfikacja danych i informacji pozyskiwanych przy wykorzystaniu AI

• techniki weryfikacji danych i informacji uzyskanych od AI,
• identyfikowanie błędów występujących w odpowiedziach AI,
• ocena wiarygodności informacji,
• rozpoznawanie sytuacji wymagających dodatkowej weryfikacji,
• porównywanie informacji uzyskanych od AI z innymi źródłami i własną wiedzą,
• przewidywanie i ograniczanie błędów AI.

Moduł 6. Halucynacje AI i krytyczna ocena jakości odpowiedzi

• pojęcie i mechanizm występowania halucynacji AI,
• ryzyko związane z wykorzystaniem niewiarygodnych treści,
• identyfikowanie treści błędnych, niespójnych lub niewiarygodnych,
• krytyczna ocena jakości odpowiedzi uzyskanych od AI,
• korygowanie błędnych lub nieadekwatnych rezultatów,
• ćwiczenia praktyczne polegające na analizie i weryfikacji odpowiedzi generowanych przez AI.

Moduł 7. Łączenie odpowiedzi AI z wiedzą człowieka

• porównywanie informacji generowanych przez AI z własną wiedzą,
• wykorzystywanie własnej wiedzy do interpretacji odpowiedzi AI,
• formułowanie wniosków na podstawie informacji wygenerowanych przez AI,
• ocena zasadności wykorzystania rezultatów pracy AI w realizacji określonych zadań.

Moduł 8. Rola człowieka w nadzorowaniu i korygowaniu działań AI

• rola człowieka w procesie współpracy z AI,
• nadzorowanie rezultatów pracy AI,
• korygowanie działań i rezultatów generowanych przez AI,
• odpowiedzialność człowieka za wykorzystanie rezultatów AI,
• znaczenie human oversight w pracy z AI,
• świadome korzystanie z AI w sytuacjach, w których uzyskane informacje mogą wpływać na decyzje ludzi.

Moduł 9. Kultura współpracy człowieka z AI

• otwartość na wykorzystanie nowych technologii,
• świadome korzystanie z AI przy zachowaniu krytycznego dystansu,
• odpowiedzialne wykorzystanie informacji generowanych przez AI,
• współpraca człowieka z AI w realizacji zadań i procesów biznesowych,
• dobre praktyki współpracy człowiek–AI,
• promowanie kultury współpracy człowieka z AI.

Moduł 10. Warsztat praktyczny – skuteczna komunikacja człowieka z AI

• przygotowanie zapytania do AI dla określonego scenariusza biznesowego,
• określenie celu, kontekstu i oczekiwanego rezultatu,
• sformułowanie kontekstowego promptu,
• analiza uzyskanej odpowiedzi,
• modyfikowanie zapytania na podstawie uzyskanych rezultatów,
• identyfikowanie błędów i potencjalnych halucynacji,
• weryfikacja i krytyczna ocena informacji,
• porównanie odpowiedzi AI z własną wiedzą i innymi dostępnymi informacjami,
• opracowanie końcowego rezultatu z zachowaniem nadzoru człowieka nad działaniem AI.

Walidacja

Metody realizacji szkolenia

Zajęcia prowadzone są metodami aktywizującymi i warsztatowymi, z wykorzystaniem:

• prezentacji i miniwykładów,
• demonstracji działania modeli językowych,
• ćwiczeń indywidualnych,
• praktycznych ćwiczeń z zakresu prompt engineeringu,
• analizy odpowiedzi generowanych przez AI,
• analizy przypadków,
• pracy na scenariuszach biznesowych,
• dyskusji moderowanej,
• współdzielenia ekranu oraz pracy z narzędziami AI w czasie rzeczywistym.

Warunki organizacyjne

Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym. Każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Internetu oraz wykorzystuje podczas ćwiczeń system AI oparty na modelu językowym (LLM).

Zajęcia praktyczne realizowane są indywidualnie oraz w formule wspólnej analizy rezultatów. Każdy uczestnik samodzielnie wykonuje ćwiczenia związane z formułowaniem promptów, modyfikowaniem zapytań, analizą i weryfikacją odpowiedzi AI.

Łączny wymiar usługi wynosi 20 godzin zegarowych, w tym:

• zajęcia merytoryczne – 16 godzin 15 minut, w tym część teoretyczna ok. 6 godzin oraz część praktyczna ok. 10 godzin 15 minut,
• walidacja efektów uczenia się – 1 godzina 30 minut,
• przerwy – 2 godziny 15 minut.

Przerwy są wliczone do czasu trwania usługi.

Usługa realizowana jest w ciągu 3 dni szkoleniowych:

• Dzień 1 – 8 godzin zegarowych, w tym 7 godzin zajęć merytorycznych i 60 minut przerw,
• Dzień 2 – 8 godzin zegarowych, w tym 7 godzin zajęć merytorycznych i 60 minut przerw,
• Dzień 3 – 4 godziny, w tym 2 godziny 15 minut zajęć merytorycznych, 1 godzinę 30 minut walidacji oraz 15 minut przerwy.

Sposób organizacji walidacji

Walidacja efektów uczenia się stanowi wyodrębniony organizacyjnie proces, niezależny od procesu kształcenia. Walidację przeprowadza osoba wskazana w Karcie Usługi jako osoba prowadząca walidację, inna niż osoba prowadząca proces kształcenia.

Podczas walidacji osoba walidująca nie prowadzi działań dydaktycznych, nie udziela uczestnikom wskazówek ani informacji pomagających w wykonaniu zadań.

Walidacja obejmuje dwie metody:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych

Uczestnik wykonuje indywidualne zadanie praktyczne oparte na scenariuszu biznesowym. W ramach zadania:

• formułuje kontekstowe zapytanie do AI,
• dopasowuje styl komunikacji do określonego celu,
• analizuje uzyskaną odpowiedź,
• modyfikuje zapytanie na podstawie uzyskanego rezultatu,
• identyfikuje błędy lub potencjalne halucynacje AI,
• weryfikuje i ocenia wiarygodność uzyskanych informacji,
• koryguje nieprawidłowe lub niewiarygodne odpowiedzi,
• łączy informacje wygenerowane przez AI z własną wiedzą,
• formułuje końcowe wnioski z zachowaniem krytycznego podejścia do rezultatów pracy AI.

Osoba prowadząca walidację dokonuje oceny na podstawie przygotowanego arkusza walidacyjnego odnoszącego się do kryteriów weryfikacji wskazanych w Karcie Usługi.

2. Test teoretyczny

Test teoretyczny obejmuje zagadnienia dotyczące:

• działania modeli językowych (LLM) i systemów AI,
• ograniczeń systemów AI,
• zasad poprawnego prompt engineeringu,
• znaczenia intencji, kontekstu i precyzji językowej,
• zasad weryfikacji informacji,
• ryzyka halucynacji AI,
• roli człowieka w nadzorowaniu i korygowaniu działań AI,
• zasad odpowiedzialnej współpracy człowieka z AI.

Test składa się z 20 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru. Za każdą prawidłową odpowiedź uczestnik otrzymuje 1 punkt, za odpowiedź nieprawidłową lub brak odpowiedzi – 0 punktów. Maksymalna liczba punktów wynosi 20. Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku testu jest zdobycie minimum 12 punktów, tj. 60% maksymalnej liczby punktów.

Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku obserwacji w warunkach symulowanych jest spełnienie co najmniej 60% kryteriów weryfikacji przypisanych do tej metody.

Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji efektów uczenia się jest uzyskanie pozytywnego wyniku z obu części walidacji: testu teoretycznego oraz obserwacji w warunkach symulowanych.

Uczestnik zobowiązany jest do udziału w co najmniej 80% czasu zajęć usługi oraz poddania się walidacji efektów uczenia się zgodnie z metodami określonymi w Karcie Usługi.

Uczestnikom zostana przekazane materiały dydaktyczne w postacji prezentacji powerpoint.

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1.

Wymóg dla uczestników: wyrażenie zgody na przetwarzanie danych osobowych, w tym wizerunku.

Szkolenie skierowane jest do właścicieli, kadry zarządzającej oraz pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw, którzy w ramach wykonywanych zadań wykorzystują lub będą wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji, w szczególności modele językowe (LLM), w procesach biznesowych i automatyzacji.

Warunkiem udziału w usłudze jest posiadanie podstawowych umiejętności korzystania z komputera i Internetu oraz podstawowych kompetencji cyfrowych umożliwiających korzystanie z aplikacji internetowych.

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie prompt engineeringu ani zaawansowana wiedza dotycząca sztucznej inteligencji.

Ze względu na praktyczny charakter szkolenia uczestnik powinien posiadać możliwość samodzielnej pracy na komputerze oraz korzystania podczas zajęć z narzędzia opartego na modelu językowym (LLM), wykorzystywanego do realizacji ćwiczeń praktycznych.

W przypadku kiedy usługa finansowana jest w co najmniej 70% ze środków publicznych – spełniony jest warunek §3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia (Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)).

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!

Kompetencja NIE jest włączona do ZSK.

Usługa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Zoom.

W celu prawidłowego uczestnictwa w szkoleniu uczestnik powinien dysponować:

• komputerem, laptopem lub tabletem z dostępem do Internetu (zalecany komputer lub laptop),
• stabilnym łączem internetowym o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej),
• aktualną wersją przeglądarki internetowej Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari albo zainstalowaną aktualną aplikacją Zoom Workplace,
• sprawnym głośnikiem lub słuchawkami,
• mikrofonem,
• kamerą internetową umożliwiającą aktywny udział w szkoleniu oraz potwierdzenie obecności podczas zajęć i walidacji.

Uczestnik otrzyma indywidualny link do spotkania drogą elektroniczną przed realizacją usługi. Link pozostaje aktywny przez cały okres realizacji szkolenia zgodnie z harmonogramem.

Szczegółowe wymagania techniczne dotyczące platformy Zoom dostępne są na stronie producenta: https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux