AI i narzędzia cyfrowe w zasobooszczędnej organizacji pracy – szkolenie zakończone kwalifikacją

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego zakres tematyczny obejmuje

Dzień 1. Świadome, bezpieczne i zasobooszczędne korzystanie z informacji oraz usług cyfrowych

Moduł 1. Świadome korzystanie z informacji internetowych i AI

• wyszukiwanie informacji dotyczących pracy, usług i instytucji z wykorzystaniem Google Search, ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot,
• ocena wiarygodności i aktualności źródeł internetowych oraz treści generowanych przez AI,
• porównywanie ofert i rozwiązań z uwzględnieniem ceny, funkcjonalności, trwałości i zużycia zasobów,
• rozpoznawanie nierzetelnych deklaracji środowiskowych i przykładów greenwashingu,
• wykorzystanie NotebookLM i AI do porządkowania informacji oraz przygotowywania podsumowań wspierających decyzje zawodowe.

Moduł 2. E-usługi i cyfrowa organizacja zasobów w procesie pracy

• wykorzystanie e-usług do realizacji procesów administracyjnych i zawodowych,
• organizacja dokumentów i komunikacji z wykorzystaniem Gmaila, Google Drive i usług chmurowych,
• identyfikowanie czynności i zasobów możliwych do zastąpienia rozwiązaniem cyfrowym,
• porównywanie cyfrowego i tradycyjnego wariantu realizacji wybranych działań,
• ograniczanie zbędnego powielania dokumentów, materiałów i czynności,
• wykorzystanie Google Calendar i Google Tasks do organizowania działań i zasobów.

Moduł 3. Bezpieczna praca z dokumentami i informacją cyfrową

• korzystanie z formularzy i usług administracji elektronicznej,
• przygotowywanie i przesyłanie dokumentów cyfrowych,
• wykorzystanie AI do porządkowania i podsumowywania informacji zawartych w dokumentach,
• ochrona danych osobowych i informacji poufnych,
• bezpieczne udostępnianie dokumentów i ograniczanie zbędnego kopiowania danych.

Moduł 4. Bezpieczeństwo cyfrowe i odpowiedzialne korzystanie z technologii

• rozpoznawanie phishingu, oszustw internetowych i prób wyłudzenia danych,
• bezpieczne korzystanie z poczty, chmury i narzędzi AI,
• zasady ochrony danych podczas pracy z AI,
• racjonalne wykorzystywanie urządzeń, danych i zasobów cyfrowych,
• podejmowanie decyzji dotyczących wyboru narzędzi z uwzględnieniem bezpieczeństwa, trwałości i efektywnego wykorzystania zasobów.

Dzień 2. AI i narzędzia cyfrowe w zasobooszczędnej organizacji pracy

Moduł 5. AI w analizie informacji i wspieraniu decyzji zawodowych

• wykorzystanie ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot do wyszukiwania informacji i organizacji działań,
• formułowanie zapytań wspierających porównywanie wariantów działania,
• analiza informacji dotyczących zużycia energii, materiałów i powstawania odpadów,
• identyfikowanie prostych obszarów nieefektywnego wykorzystania zasobów,
• weryfikowanie rekomendacji AI przed ich wykorzystaniem.

Moduł 6. Zasobooszczędna organizacja działań i podstawy GOZ

• zasady racjonalnego wykorzystania energii, materiałów i wyposażenia w codziennej organizacji pracy,
• zapobieganie powstawaniu odpadów, ponowne wykorzystanie, naprawa, odzysk i recykling,
• wydłużanie cyklu życia sprzętu i materiałów,
• porównywanie rozwiązań jednorazowych i wielorazowych,
• dobór rozwiązania z uwzględnieniem trwałości, funkcjonalności i ilości generowanych odpadów.

Moduł 7. Monitorowanie działań zasobooszczędnych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych

• określanie prostych danych dotyczących zużycia energii, materiałów i ilości odpadów,
• porównywanie wyników przed i po wprowadzeniu usprawnienia,
• wykorzystanie arkuszy, Google Drive i narzędzi AI do porządkowania danych,
• rozpoznawanie rezultatów świadczących o poprawie efektywności wykorzystania zasobów,
• dobór prostych mierników monitorowania rezultatów.

Moduł 8. Porównywanie wariantów i odpowiedzialny wybór rozwiązania

• porównywanie rozwiązań cyfrowych, organizacyjnych i zakupowych,
• stosowanie kryteriów trwałości, energochłonności, możliwości ponownego wykorzystania i ilości odpadów,
• rozpoznawanie informacji niewystarczających do potwierdzenia deklarowanych korzyści środowiskowych,
• wybór rozwiązania wspierającego efektywne wykorzystanie zasobów,
• ocena krótko- i długofalowych skutków decyzji dla wykorzystania zasobów i powstawania odpadów,
• dobór sposobu wdrożenia i mierników monitorowania rezultatu,
• przenoszenie zasad wyboru rozwiązania zasobooszczędnego na inne procesy i sytuacje zawodowe.
• analiza przypadku zawodowego obejmującego identyfikację nieefektywności, porównanie wariantów według kryteriów zasobowych i środowiskowych oraz wybór rozwiązania wraz z określeniem sposobu wdrożenia i monitorowania rezultatu.

Moduł 9. Walidacja efektów uczenia się

Usługa rozwija kompetencje związane z analizą wykorzystania energii, materiałów i innych zasobów w procesach pracy, identyfikowaniem strat i nieefektywności oraz podejmowaniem decyzji wspierających ograniczanie zużycia zasobów i powstawania odpadów. Narzędzia cyfrowe i AI są wykorzystywane do analizy danych, porównywania wariantów, doboru rozwiązań oraz monitorowania rezultatów usprawnień.

GOZ

Usługa wspiera kompetencje zgodne z zasadami gospodarki o obiegu zamkniętym poprzez analizę wykorzystania materiałów i powstawania odpadów oraz dobór rozwiązań uwzględniających zapobieganie odpadom, ponowne wykorzystanie, naprawę, odzysk i recykling. Uczestnik ocenia rozwiązania pod kątem efektywności zasobowej, ograniczania strat oraz wydłużania cyklu życia materiałów i sprzętu.

Regionalna Strategia Innowacji Województwa Śląskiego 2030

Usługa wpisuje się w kierunki RSI 2030 związane z transformacją cyfrową oraz transformacją w kierunku Zielonego Śląska, w szczególności w obszary inteligentnych specjalizacji Technologie informacyjne i komunikacyjne oraz Zielona gospodarka. Uczestnicy wykorzystują technologie cyfrowe i AI do analizy wykorzystania zasobów, identyfikowania nieefektywności, porównywania wariantów oraz podejmowania decyzji wspierających efektywność zasobową i ograniczanie wpływu procesów pracy na środowisko.

Program Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030

Zakres usługi może być powiązany z obszarem 4.2 – Technologie informacyjne, ponieważ uczestnicy wykorzystują narzędzia cyfrowe i AI do organizowania i analizowania danych dotyczących wykorzystania zasobów, identyfikowania nieefektywności, porównywania wariantów działania oraz monitorowania rezultatów usprawnień. Technologie informacyjne nie stanowią celu samego w sobie, lecz narzędzie wspierające podejmowanie decyzji dotyczących efektywnego gospodarowania zasobami.

Uczestnicy nabędą umiejętności w zakresie:

• analizowania wykorzystania energii, materiałów i powstawania odpadów;
• identyfikowania strat i nieefektywności;
• wykorzystywania AI i narzędzi cyfrowych do analizy danych;
• porównywania wariantów według kryteriów zasobowych i środowiskowych;
• doboru sposobu wdrożenia i mierników monitorowania;
• oceniania środowiskowych skutków podejmowanych decyzji.

Warunki organizacyjne:

• • szkolenie grupowe,
  • każdy uczestnik pracuje na swoim komputerze lub własnym urządzeniu mobilnym z dostępem do internetu,
  • zajęcia prowadzone w formie łączącej teorię i ćwiczenia praktyczne,
  • walidacja realizowana w ostatnim dniu szkolenia,
  • metody walidacji efektów uczenia się: Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
  • przerwy oraz walidacja wliczają się w czas trwania usługi
• Termin realizacji usługi obejmuje czas oczekiwania na wynik walidacji oraz na wydanie certyfikatu.

Sposób organizacji walidacji i nadzór nad procesem walidacji

Na zakończenie szkolenia zostanie przeprowadzona walidacja w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, potwierdzająca: nabycie kwalifikacji: „Specjalista ds. zrównoważonego rozwoju”.

Proces walidacji realizowany jest przez osobę prowadzącą walidację, inną niż osoba prowadząca szkolenie, co zapewnia rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji.

Walidacja – test wiedzy

Wszystkie efekty uczenia się oraz przypisane do nich kryteria weryfikacji są sprawdzane za pomocą testu teoretycznego.

Test przeprowadzany jest stacjonarnie w miejscu realizacji usługi. Uczestnik rozwiązuje go indywidualnie na własnym telefonie, tablecie lub po zalogowaniu się przy użyciu otrzymanego loginu i hasła.

Test zawiera pytania zamknięte, w tym pytania odnoszące się do opisów sytuacji i przypadków zawodowych. Pozwalają one zweryfikować, czy uczestnik potrafi rozpoznać właściwy sposób postępowania, ocenić przedstawione informacje, porównać możliwe rozwiązania oraz wybrać rozwiązanie zgodne z zasadami bezpieczeństwa cyfrowego i efektywnego wykorzystania zasobów.

Wynik testu generowany jest automatycznie bez udziału osoby prowadzącej szkolenie. Walidator nadzoruje prawidłowy przebieg testu, potwierdza samodzielność jego wykonania oraz weryfikuje uzyskany wynik.

Warunkiem pozytywnego zaliczenia walidacji jest uzyskanie wyniku minimum 60%.

Skrypt w wersji drukowanej. Na życzenie osób ze szczególnymi potrzebami Usługodawca zapewni materiały zapewniające dostępność, np. materiały w wersji elektronicznej umożliwiające powiększanie czcionki, użycie czytnika tekstu

• Informacja dot. VAT: Usługi świadczone przez AMG Anna Garbat są podmiotowo zwolnione z VAT, na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT. Tzn. usługa pozostaje zwolniona z VAT niezależnie od tego, czy uczestnik korzysta z dofinansowania, czy płaci za usługę samodzielnie.

W przypadku finansowana ze środków publicznych w wysokości co najmniej 70%, dodatkowo może mieć zastosowanie zwolnienie przedmiotowe z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r.

Oznacza to, że:

-bez dofinansowania lub z dofinansowaniem poniżej 70% — zwolnienie z VAT wynika z art. 113 ust. 1 ustawy o VAT,

-z dofinansowaniem ze środków publicznych na poziomie co najmniej 70% — usługa nadal jest zwolniona z VAT, tj. § 3 ust. 1 pkt 4 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r.

• Warunkiem uznania usługi za ukończoną oraz dopuszczenia uczestnika do walidacji jest zachowanie frekwencji na poziomie 80% łącznej liczby godzin usługi