Szkolenie: Praktyczne wykorzystanie AI w tworzeniu dedykowanych aplikacji – analiza wymagań, kodowanie, testowanie i dokumentacja

Moduł 1: AI w procesie tworzenia dedykowanych aplikacji – możliwości i dobre praktyki

• Możliwości wykorzystania AI w cyklu tworzenia oprogramowania.
• AI w analizie wymagań, projektowaniu, programowaniu, testowaniu i dokumentowaniu aplikacji.
• Dobór narzędzia AI do rodzaju zadania i etapu projektu.
• Ograniczenia modeli AI: halucynacje, błędne założenia i nieaktualne informacje.
• Zasady formułowania poleceń dla zadań technicznych.
• Weryfikacja rezultatów wygenerowanych przez AI.

Moduł 2: AI w analizie procesów i wymagań klienta

• Analiza opisu procesu biznesowego z wykorzystaniem AI.
• Identyfikowanie potrzeb użytkowników i problemów wymagających automatyzacji.
• Przekształcanie informacji od klienta w wymagania funkcjonalne.
• Tworzenie user stories i kryteriów akceptacji z wykorzystaniem AI.
• Identyfikowanie brakujących, niejednoznacznych lub sprzecznych wymagań.
• Ćwiczenie: analiza rzeczywistego scenariusza procesu biznesowego i przygotowanie założeń funkcjonalnych aplikacji.

Moduł 3: AI jako wsparcie projektowania i tworzenia kodu

• Wykorzystanie AI do projektowania logiki aplikacji.
• Przygotowywanie fragmentów kodu na podstawie wymagań.
• Analiza istniejącego kodu z wykorzystaniem AI.
• Wykrywanie błędów i potencjalnych problemów w kodzie.
• Refaktoryzacja i optymalizacja kodu.
• Dostosowywanie wygenerowanego kodu do istniejącego rozwiązania.
• Weryfikacja poprawności i bezpieczeństwa kodu wygenerowanego przez AI.
• Ćwiczenie praktyczne: analiza i modyfikacja fragmentu kodu z wykorzystaniem AI.

Moduł 4: AI w testowaniu, debugowaniu i analizie błędów

• Tworzenie przypadków i scenariuszy testowych z wykorzystaniem AI.
• Generowanie danych testowych.
• Analiza komunikatów błędów i logów aplikacji.
• Identyfikowanie prawdopodobnych przyczyn błędów.
• Przygotowywanie propozycji działań naprawczych.
• Wykorzystanie AI do usprawnienia procesu debugowania.
• Ćwiczenie: analiza przykładowego błędu i przygotowanie zestawu testów.

Moduł 5: AI w dokumentowaniu aplikacji i procesów IT

• Tworzenie dokumentacji technicznej z wykorzystaniem AI.
• Dokumentowanie funkcjonalności i sposobu działania aplikacji.
• Przygotowywanie opisów API i instrukcji użytkownika.
• Aktualizacja dokumentacji na podstawie zmian w aplikacji.
• Weryfikacja kompletności i poprawności dokumentacji wygenerowanej przez AI.

Moduł 6: Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie AI w projektach IT

• Ochrona kodu źródłowego i informacji poufnych.
• Bezpieczne przetwarzanie danych klientów z wykorzystaniem narzędzi AI.
• Ryzyko ujawnienia danych i informacji projektowych.
• Zasady kontroli materiałów wygenerowanych przez AI.
• Odpowiedzialność człowieka za rezultat wykorzystania AI.

Moduł 7: Walidacja efektów uczenia się

• Test teoretyczny.
• Zadanie praktyczne realizowane w warunkach symulowanych, obejmujące analizę wymagań, wykorzystanie AI do przygotowania lub modyfikacji rozwiązania, analizę błędu oraz ocenę poprawności uzyskanych rezultatów.

Warunki organizacyjne

W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia grupa uczestników powinna wynosić minimum 5 osób. Realizacja zadań i ćwiczeń prowadzona jest w sposób stopniowo zwiększający poziom trudności, umożliwiający uczestnikom praktyczne zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w procesie tworzenia, rozwijania i testowania dedykowanych aplikacji oraz przygotowywania dokumentacji technicznej.

Szkolenie przewiduje pracę całej grupy, pracę indywidualną oraz pracę w podgrupach. Zajęcia realizowane są metodami interaktywnymi i aktywizującymi, umożliwiającymi uczenie się przez doświadczenie. Uczestnicy wykonują ćwiczenia praktyczne, analizują przykładowe wymagania i procesy biznesowe, pracują z fragmentami kodu, analizują błędy i logi oraz wykorzystują narzędzia AI do przygotowywania testów i dokumentacji.

Zajęcia teoretyczne obejmują 2 godziny, zajęcia praktyczne 4 godziny, walidacja 1,5 godziny, przerwy 1,5 godziny.

Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.

Szkolenie adresowane jest do:

• pracowników działów IT,
• programistów,
• analityków,
• testerów,
• administratorów,
• osób odpowiedzialnych za projektowanie, rozwijanie i dokumentowanie aplikacji,
• osób indywidualnych rozwijających kompetencje w zakresie wykorzystania AI w tworzeniu oprogramowania.

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w 100% zajęć usługi rozwojowej oraz uzyskanie pozytywnego wyniku walidacji efektów uczenia się.

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja efektów uczenia się realizowana jest jako odrębny etap procesu usługi rozwojowej, niezależny od procesu kształcenia, bez elementów dydaktycznych oraz bez udzielania wskazówek uczestnikom.

Walidacja obejmuje:

• test teoretyczny weryfikujący efekty o charakterze wiedzy,
• zadanie praktyczne realizowane w formule obserwacji w warunkach symulowanych.

a) Opis symulacji i przedmiotu obserwacji

W ramach zadania praktycznego uczestnik wykonuje na żywo, indywidualnie zadanie dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie tworzenia dedykowanej aplikacji na podstawie przedstawionego scenariusza zawodowego.

Zadanie może obejmować w szczególności:

• analizę opisu procesu biznesowego i określenie wymagań funkcjonalnych z wykorzystaniem AI;
• dobór odpowiedniego narzędzia AI do wskazanego zadania IT;
• przygotowanie lub modyfikację fragmentu kodu z wykorzystaniem AI;
• analizę przykładowego błędu, komunikatu lub logu i wskazanie możliwej przyczyny problemu;
• przygotowanie przypadków testowych dla wskazanej funkcjonalności;
• opracowanie dokumentacji technicznej wybranej funkcjonalności z wykorzystaniem AI;
• identyfikację błędów lub nieprawidłowych informacji wygenerowanych przez AI;
• zastosowanie zasad bezpieczeństwa informacji i ochrony danych podczas pracy z kodem, dokumentacją i danymi projektowymi;
• uzasadnienie wyboru narzędzia AI oraz sposobu jego wykorzystania.

Przedmiotem obserwacji jest faktyczne działanie uczestnika podczas wykonywania zadania, w szczególności:

• sposób doboru narzędzia AI do realizowanego zadania;
• poprawność wykorzystania funkcjonalności narzędzia AI;
• sposób formułowania poleceń i iteracyjnego doskonalenia rezultatu;
• poprawność przygotowanego lub zmodyfikowanego rozwiązania;
• umiejętność analizy i weryfikacji rezultatu wygenerowanego przez AI;
• sposób identyfikacji błędów i proponowania rozwiązań;
• umiejętność stosowania zasad bezpieczeństwa informacji i ochrony danych;
• sposób prezentacji i uzasadnienia zastosowanego rozwiązania.

b) Sposób realizacji walidacji i dowody walidacyjne

Zadanie praktyczne realizowane jest indywidualnie przez każdego uczestnika podczas walidacji, w obecności osoby walidującej, na podstawie scenariusza sytuacji zawodowej dotyczącej wykorzystania AI w procesie tworzenia lub rozwijania dedykowanej aplikacji.

Uczestnik wykonuje zadanie na żywo z wykorzystaniem komputera oraz wskazanych narzędzi AI. Walidator obserwuje przebieg wykonywania zadania przez uczestnika oraz dokonuje oceny zgodnie z wcześniej określonymi kryteriami i arkuszem punktowym.

Przy maksymalnej liczbie 20 uczestników walidacja realizowana jest indywidualnie. Zadanie praktyczne jest podzielone na krótkie, indywidualne etapy umożliwiające ocenę działania każdego uczestnika. Na bezpośrednią obserwację wykonania zadania przez jednego uczestnika przewiduje się średnio około 3-4 minut, natomiast pozostały czas bloku walidacyjnego przeznaczony jest na organizację procesu, analizę rezultatów wykonanych zadań oraz dokumentowanie wyników.

Wyniki walidacji dokumentowane są indywidualnie dla każdego uczestnika.

Dowodami walidacyjnymi są:

• arkusz oceny zadania praktycznego,
• rezultat wykonanego przez uczestnika zadania,
• protokół walidacji podpisany przez walidatora,
• test teoretyczny,
• dokumentacja walidacyjna sporządzona przez osobę walidującą.

c) Progi zaliczenia

Test teoretyczny:

• minimum 60% poprawnych odpowiedzi.

Zadanie praktyczne:

• minimum 60% punktów w arkuszu oceny obejmującym kryteria:
  • poprawność doboru narzędzia AI do realizowanego zadania;
  • poprawność wykorzystania funkcjonalności narzędzia AI;
  • jakość i poprawność przygotowanego rozwiązania;
  • umiejętność analizy i weryfikacji rezultatu wygenerowanego przez AI;
  • poprawność identyfikacji błędów i proponowanych rozwiązań;
  • poprawność zastosowania zasad bezpieczeństwa informacji i ochrony danych;
  • jakość uzasadnienia zastosowanego rozwiązania.

d) Odrębność etapu walidacji

Walidacja realizowana jest jako oddzielny moduł usługi, bez elementów szkoleniowych, bez omawiania odpowiedzi i bez informacji zwrotnej o charakterze dydaktycznym.

Proces walidacji przeprowadzany jest wyłącznie przez osobę walidującą, inną niż trener prowadzący szkolenie.

Trener nie uczestniczy w procesie walidacji – nie ocenia, nie komentuje, nie udziela wskazówek ani nie bierze udziału w podejmowaniu decyzji o zaliczeniu.

Wyniki walidacji dokumentowane są w formie:

• arkuszy ocen,
• protokołu walidacji,
• testów teoretycznych,
• rezultatów zadań praktycznych,
• dokumentacji podpisanej przez osobę walidującą.

Efekty o charakterze wiedzy weryfikowane są testem teoretycznym.

Efekty o charakterze umiejętności weryfikowane są zadaniem praktycznym realizowanym w warunkach symulowanych.

Każdy efekt uczenia się został przypisany do konkretnego elementu walidacji, co zapewnia jednoznaczne potwierdzenie osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się.

Warunkiem ukończenia usługi rozwojowej jest:

• udział w 100% zajęć,
• uzyskanie pozytywnego wyniku walidacji efektów uczenia się.

Zaświadczenie o ukończeniu usługi wydawane jest po spełnieniu obu powyższych warunków.

W przypadku niezaliczenia walidacji uczestnik nie uzyskuje potwierdzenia kompetencji, niezależnie od spełnienia wymogu frekwencji.

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint.

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1.

Uczestnik powinien posiadać podstawową znajomość obsługi komputera i narzędzi informatycznych oraz doświadczenie lub praktyczną znajomość procesów związanych z tworzeniem, rozwijaniem, testowaniem albo utrzymaniem oprogramowania. Wskazana jest podstawowa znajomość programowania, analizy wymagań lub testowania aplikacji. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji. Uczestnik powinien mieć możliwość korzystania podczas szkolenia z komputera z dostępem do Internetu.

W przypadku osób z dofinansowaniem powyżej 70% usługa zwolniona z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 litera a) ustawy o VAT i § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2025r., poz. 832)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!

Usługa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Zoom.

W celu prawidłowego uczestnictwa w szkoleniu uczestnik powinien dysponować:

• komputerem, laptopem lub tabletem z dostępem do Internetu (zalecany komputer lub laptop),
• stabilnym łączem internetowym o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej),
• aktualną wersją przeglądarki internetowej Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari albo zainstalowaną aktualną aplikacją Zoom Workplace,
• sprawnym głośnikiem lub słuchawkami,
• mikrofonem,
• kamerą internetową umożliwiającą aktywny udział w szkoleniu oraz potwierdzenie obecności podczas zajęć i walidacji.

Uczestnik otrzyma indywidualny link do spotkania drogą elektroniczną przed realizacją usługi. Link pozostaje aktywny przez cały okres realizacji szkolenia zgodnie z harmonogramem.

Szczegółowe wymagania techniczne dotyczące platformy Zoom dostępne są na stronie producenta:

https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux