Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji - Studia Podyplomowe- Edycja 2

Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji obejmuje:

• Programowanie w Pythonie – 16h (w tym ćwiczenia laboratoryjne: 16h),
• Przetwarzanie i wizualizacja danych – 16h (w tym ćwiczenia laboratoryjne: 16h),
• Uczenie maszynowe – 32h (w tym wykład: 8h, ćwiczenia laboratoryjne: 16h),
• Zaawansowane programowanie w Pythonie – 16h (w tym ćwiczenia laboratoryjne: 16h),
• Implementacja systemów AI – 16h (w tym ćwiczenia laboratoryjne: 16h),
• Głębokie sieci neuronowe – 32h (w tym wykład: 8h, ćwiczenia laboratoryjne: 16h),
• Wdrażanie rozwiązań AI – 32h (w tym wykład: 8h, ćwiczenia laboratoryjne: 16h).

Godziny są godzinami "lekcyjnymi", czyli 45-minutowymi. Zajęcia prowadzone są w godzinach: 8:45-15:45 w czterech blokach po 1,5h zegarowej:

• 8:45-10:15
• 10:30-12:00
• 12:30-14:00
• 14:15-15:45

Materiały i treści dydaktyczne udostępniane uczestnikom obejmują: materiały wewnętrzne (skrypty i prezentacje szkoleniowe), nagrania wideo z zajęć oraz dostęp do platformy online służącej do prowadzenia spotkań i zajęć dydaktycznych. Uczelnia zapewnia zaplecze techniczne umożliwiające bezproblemową realizację wszystkich zagadnień przewidzianych w programie, w tym dostęp do zasobów dydaktycznych i materiałów przez cały okres trwania kursu.

Warunkiem uczestnictwa w studiach podyplomowych jest dokonanie rejestracji w systemie Internetowej Rekrutacji Kandydatów SGGW (https://rekrutacja.sggw.edu.pl/pl/) na daną edycję studiów podyplomowych pod nazwą „Inżynieria Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji”.

Kandydat zobowiązany jest do:

• uiszczenia opłaty wpisowej w wysokości 500 zł zgodnie z informacją podaną na stronie studiów (https://isi.sggw.edu.pl),
• dołączenia skanu dokumentu potwierdzającego ukończenie co najmniej studiów pierwszego stopnia (inżynierskich lub licencjackich),
• dokonania płatności za studia przed rozpoczęciem zajęć, zgodnie z harmonogramem.

Zajęcia w ramach studiów podyplomowych prowadzone są z zastosowaniem metod interaktywnych i aktywizujących, takich jak warsztaty praktyczne, praca projektowa w grupach, analiza studiów przypadku (case study), dyskusje moderowane oraz ćwiczenia z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania. Taka formuła sprzyja aktywnemu zdobywaniu wiedzy, rozwijaniu umiejętności analitycznych i umożliwia praktyczne zastosowanie omawianych zagadnień.

Warunki zaliczenia oraz formalności dotyczące przebiegu studiów podyplomowych opisane są szczegółowo w systemie Sylabus SGGW (https://sylabus.sggw.edu.pl) oraz na stronie Studiów (https://isi.sggw.edu.pl).

Ukończenie studiów podyplomowych wymaga spełnienia dwóch kryteriów: uzyskania zaliczenia z każdego przedmiotu przewidzianego w programie oraz obecności na co najmniej 80% godzin zajęciowych. Walidacja efektów kształcenia dokonywana jest indywidualnie przez prowadzących zajęcia, natomiast frekwencja weryfikowana jest na podstawie list obecności.

Zajęcia prowadzone są w trybie zdalnym z wykorzystaniem platformy Microsoft Teams, udostępnianej przez Uczelnię wszystkim Słuchaczom w ramach studiów podyplomowych.

Minimalne wymagania techniczne dla Uczestników:

• Komputer klasy PC/laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows 10 lub nowszy, macOS 11 lub nowszy, Linux), wyposażony w kamerę, mikrofon oraz głośniki/słuchawki;
• Łącze internetowe umożliwiające stabilną komunikację głosową i wideo (przepustowość co najmniej 5 Mb/s w trybie pobierania i wysyłania);
• Przeglądarka internetowa w aktualnej wersji lub aplikacja Microsoft Teams.

Wymagania dotyczące oprogramowania dydaktycznego:

Szczegółowe informacje o instalacji i konfiguracji narzędzi są przekazywane na początku zajęć przez prowadzących. Z uwagi na profil studiów (AI, język programowania Python, algorytmy i narzędzia sztucznej inteligencji) wymagany jest sprzęt umożliwiający korzystanie z oprogramowania programistycznego i narzędzi analitycznych.

Aktualne wymagania i warunki uczestnictwa w zajęciach są dostępne na stronie studiów: https://isi.sggw.edu.pl.