AI - sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania - szkolenie online w czasie rzeczywistym
AI - sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania - szkolenie online w czasie rzeczywistym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówNowy start w Małopolsce z EURESEM, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób chcących zdobyć lub rozwinąć kompetencje w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania oraz procesach zapewnienia jakości. Usługa dedykowana jest w szczególności testerom manualnym, testerom automatyzującym, specjalistom QA, analitykom testów, liderom zespołów QA oraz osobom zaangażowanym w rozwój i utrzymanie produktów cyfrowych.
Szkolenie jest odpowiednie również dla osób początkujących, rozpoczynających karierę w branży IT i testowaniu oprogramowania. Program realizowany jest na poziomie podstawowym i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Usługa ma charakter praktyczny i warsztatowy. Uczestnicy zdobywają umiejętności pozwalające na samodzielne wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji do analizy wymagań, tworzenia przypadków testowych, identyfikacji ryzyk jakościowych oraz wspierania codziennej pracy testera.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji22-01-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania i procesach zapewnienia jakości. Uczestnik po zakończeniu szkolenia potrafi wykorzystywać AI do analizy wymagań, tworzenia przypadków testowych, identyfikacji ryzyk jakościowych oraz wspierania codziennych zadań testerskich. Szkolenie rozwija praktyczne kompetencje umożliwiające efektywne wykorzystanie AI w pracy testera.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| WIEDZA: podejmuje świadome decyzje dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie testowania | umiejętność wykorzystania narzędzi AI do analizy wymagań i scenariuszy użytkownika | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| zachowuje krytyczne podejście do wyników generowanych przez AI | zdolność identyfikowania błędów, nieścisłości i ograniczeń w treściach generowanych przez AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| umiejętność oceny przydatności wyników generowanych przez narzędzia AI w procesie testowania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| UMIEJĘTNOŚCI: wykorzystuje AI jako narzędzie wspierające pracę testera i proces zapewnienia jakości | poprawność tworzenia przypadków testowych, scenariuszy testowych oraz list kontrolnych przy wsparciu AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wykorzystanie AI do wspierania analizy ryzyk jakościowych oraz działań testerskich | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| samodzielność podczas wykonywania ćwiczeń praktycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| jest przygotowany do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w codziennych zadaniach związanych z testowaniem oprogramowania | aktywny udział uczestnika w warsztatach i realizowanych zadaniach | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| samodzielność podczas wykonywania ćwiczeń praktycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w testowaniu
- podstawowe pojęcia związane z AI i modelami językowymi,
- możliwości wykorzystania AI w pracy testera,
- AI a tradycyjne podejście do testowania.
Moduł 2. Zastosowanie AI w procesie testowania oprogramowania
- generowanie przypadków i scenariuszy testowych,
- analiza wymagań i dokumentacji,
- tworzenie danych testowych,
- identyfikowanie potencjalnych obszarów ryzyka.
Moduł 3. Narzędzia AI wspierające pracę testera
- przegląd narzędzi i asystentów AI,
- wykorzystanie modeli językowych w codziennych zadaniach QA,
- tworzenie skutecznych promptów,
- dobór narzędzia do konkretnego zadania.
Moduł 4. AI w automatyzacji testów
- generowanie i rozwijanie kodu testów,
- tworzenie locatorów i asercji,
- analiza oraz poprawianie błędów w testach,
- refaktoryzacja kodu z wykorzystaniem AI.
Moduł 5. Analiza wyników testów i danych z wykorzystaniem AI
- analiza logów i wyników testów,
- wyszukiwanie wzorców i potencjalnych przyczyn błędów,
- wsparcie w analizie defektów,
- generowanie raportów i podsumowań.
Moduł 6. Praktyczne wykorzystanie AI w procesach QA
- integracja AI z codzienną pracą testera,
- praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem AI,
- dobre praktyki i ograniczenia modeli AI,
- bezpieczeństwo danych i poufność informacji,
- rola testera w procesie weryfikacji wyników generowanych przez AI.
Walidacja
- sprawdzenie stopnia przyswojenia wiedzy i umiejętności zdobytych podczas szkolenia,
- podsumowanie kluczowych zagadnień i omówienie wyników walidacji.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 9 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w testowaniu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 9 Zastosowanie AI w procesie testowania oprogramowania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 9 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 9 Narzędzia AI wspierające pracę testera | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 9 AI w automatyzacji testów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 9 Analiza wyników testów i danych z wykorzystaniem AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 9 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 8 z 9 Praktyczne wykorzystanie AI w procesach QA | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 9 z 9 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 06:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 04:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 06:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 782,27 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 449,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 297,05 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 241,50 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 06:00 |
Prowadzący
Prowadzący
TOMASZ STELMACH
Specjalizuje się w testowaniu oprogramowania, automatyzacji testów, analizie jakości oraz wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi wspierających pracę testerów. W swojej pracy wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do analizy wymagań, tworzenia scenariuszy testowych, identyfikacji ryzyk jakościowych oraz usprawniania procesów związanych z zapewnieniem jakości oprogramowania.
Od wielu lat prowadzi szkolenia, warsztaty, konsultacje i audyty dla testerów, specjalistów QA, programistów oraz liderów technicznych. W pracy szkoleniowej koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi AI w codziennych zadaniach związanych z testowaniem oprogramowania oraz rozwijaniu kompetencji umożliwiających samodzielne wykorzystywanie sztucznej inteligencji w procesach jakościowych.
Jest organizatorem Testing Ground Conference oraz prelegentem największych konferencji technologicznych w Polsce, gdzie dzieli się praktyczną wiedzą z zakresu jakości oprogramowania, automatyzacji testów, sztucznej inteligencji i nowych technologii w branży IT.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące:
- materiały pomocnicze dotyczące zastosowania AI w procesach zapewnienia jakości,
- przykłady wykorzystania narzędzi AI do analizy wymagań, tworzenia przypadków testowych i identyfikacji ryzyk jakościowych,
- zestaw ćwiczeń praktycznych realizowanych podczas szkolenia,
- przykładowe polecenia wspierające pracę testera,
- przykłady scenariuszy testowych i analiz wykonywanych przy wsparciu narzędzi AI,
- dodatkowe materiały umożliwiające samodzielne utrwalanie wiedzy po zakończeniu szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem profesjonalnej platformy szkoleniowej ClickMeeting.
Uczestnik powinien dysponować:
- komputerem lub laptopem wyposażonym w mikrofon oraz głośniki lub słuchawki,
- stabilnym dostępem do Internetu,,
- aktualną przeglądarką internetową,
- aktywnym adresem e-mail umożliwiającym otrzymanie materiałów szkoleniowych i informacji organizacyjnych.
W ramach szkolenia uczestnik powinien posiadać możliwość korzystania z ogólnodostępnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji wykorzystywanych podczas zajęć oraz dostępu do stron internetowych i materiałów prezentowanych przez trenera.
Uczestnicy przed rozpoczęciem szkolenia otrzymają:
- link do pokoju szkoleniowego ClickMeeting,
- instrukcję logowania do platformy,
- informacje organizacyjne dotyczące udziału w szkoleniu,
- informacje dotyczące narzędzi i materiałów wykorzystywanych podczas usługi.