Szkolenie: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów biurowych i raportowaniu

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Informacje organizacyjne:

Usługa prowadzona jest w godzinach zegarowych . Przerwy są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej.

Widełki przerw, uzależnione od długości zajęć:

• dzień szkoleniowy od 2 godzin do poniżej 4 godzin 30 minut – przerwa od 15 do 30 minut,
• dla dnia szkoleniowego trwającego od 4 godzin 30 minut – przerwa od 60 do 75 minut.

Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Dostawca zapewnia elastyczność w mikro-zarządzaniu czasem przerw w trakcie realizacji ale jednocześnie utrzymuje zadeklarowany czas zajęć i nie przekracza łącznej długości przerw.

Informacja o zapleczu technicznym i organizacyjnym szkolenia

W ramach realizacji usługi szkoleniowej dostawca zapewnia pełne zaplecze techniczne niezbędne do prawidłowej realizacji procesu kształcenia. Każdy uczestnik na czas realizacji usługi otrzymuje laptop spełniający wymagania sprzętowe i programowe określone dla danej tematyki szkoleniowej.

Wszelkie licencje, oprogramowanie, narzędzia cyfrowe oraz środowiska szkoleniowe wykorzystywane podczas zajęć są zapewniane przez dostawcę usług i udostępniane uczestnikom na czas trwania szkolenia, bez konieczności ponoszenia dodatkowych kosztów przez uczestników lub podmiot delegujący.

_____________________________________________________________________________________________________________________

Usługa jest zgodna z definicją cyfrowych kompetencji i kwalifikacji, a program szkolenia ma charakter praktyczny i uniwersalny, dzięki czemu zdobyta wiedza może być wykorzystywana przez pracowników różnych działów i stanowisk – administracyjnych, biurowych, operacyjnych, usługowych, logistycznych oraz menedżerskich.

____________________________________________________________________________________________________________________

Informacje o programie szkolenia:

Program szkolenia stanowi spójny i zintegrowany zakres treści objęty jednolitym procesem walidacji prowadzącym do uzyskania kwalifikacji. Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji pochodzą bezpośrednio od instytucji walidującej i certyfikującej, co zapewnia maksymalną zgodność z wymaganiami kwalifikacji, wysoką jakość procesu kształcenia oraz jego przejrzystość i wiarygodność w odniesieniu do obowiązujących standardów.

____________________________________________________________________________________________________________________

Moduł 1. Podstawy automatyzacji procesów biznesowych i raportowania z wykorzystaniem AI

Czas trwania: 2 godziny ( 2 h teoria)

Opis modułu

Moduł stanowi wprowadzenie do zagadnień związanych z automatyzacją procesów biurowych i raportowania. Uczestnicy poznają różnice pomiędzy tradycyjną robotyzacją procesów (RPA) a inteligentną automatyzacją wykorzystującą sztuczną inteligencję. Omówione zostaną najczęściej spotykane obszary zastosowania AI w organizacjach oraz korzyści wynikające z wdrażania rozwiązań automatyzacyjnych.

Zakres tematyczny

• Transformacja cyfrowa i automatyzacja procesów.
• Podstawy działania AI w procesach biurowych.
• RPA a inteligentna automatyzacja AI.
• Zastosowanie AI w raportowaniu i analizie danych.
• Przykłady wdrożeń w organizacjach.

Moduł 2. Przygotowanie danych do automatycznego raportowania

Czas trwania: 2 godziny (1 godzina praktyka, 1 godzina teoria)

Opis modułu

Skuteczność rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji zależy od jakości danych wykorzystywanych podczas ich działania. W module uczestnicy poznają proces przygotowania danych do automatyzacji raportowania, w tym zasady ich czyszczenia, standaryzacji oraz walidacji. Omówione zostaną najczęstsze problemy związane z jakością danych i sposoby ich eliminacji.

Zakres tematyczny

• Źródła danych wykorzystywane w organizacji.
• Czyszczenie danych i usuwanie duplikatów.
• Normalizacja i standaryzacja formatów.
• Walidacja kompletności danych.
• Wpływ jakości danych na skuteczność systemów AI.

Moduł 3. Integracja AI z systemami ERP i innymi źródłami danych

Czas trwania: 2,5 godziny (1 godzina teoria, 1,5 godziny praktyka)

Moduł poświęcony jest zagadnieniom związanym z integracją rozwiązań AI z istniejącą infrastrukturą informatyczną organizacji. Uczestnicy poznają podstawowe zasady działania interfejsów API oraz sposoby wymiany danych pomiędzy systemami ERP, aplikacjami biznesowymi i narzędziami raportowymi. Przedstawione zostaną również dobre praktyki testowania integracji przed wdrożeniem produkcyjnym.

Zakres tematyczny

• Architektura systemów ERP.
• Integracja danych przy wykorzystaniu API.
• Projektowanie przepływów danych.
• Testowanie integracji w środowisku testowym.
• Dobre praktyki wdrożeniowe.

Ćwiczenie

Analiza przykładowego procesu integracji systemu ERP z narzędziem raportowym wykorzystującym AI.

Moduł 4. Dashboardy i monitorowanie procesów automatyzacji

Czas trwania: 2 godziny ( 1 godzina teoria, 1 godzina praktyka)

W module uczestnicy poznają zasady tworzenia dashboardów wspierających monitorowanie procesów automatyzacji. Omówione zostaną funkcjonalności popularnych narzędzi Business Intelligence oraz metody prezentacji danych w sposób umożliwiający szybkie podejmowanie decyzji biznesowych.

Zakres tematyczny

• Dashboardy operacyjne i menedżerskie.
• Funkcjonalności narzędzi BI:
  • Power BI
  • Tableau
• Dashboardy czasu rzeczywistego.
• API jako źródło danych dla raportów.
• Responsywność i użyteczność dashboardów.

Analiza przykładowego dashboardu monitorującego proces automatyzacji.

Moduł 5. Dobór rozwiązań AI oraz optymalizacja przetwarzania danych

Czas trwania: 2 godziny (1 godzina teoria, 1 godzina praktyka)

Moduł pozwala uczestnikom zrozumieć, w jaki sposób dobierać rozwiązania AI do potrzeb organizacji oraz jak optymalizować przetwarzanie dużych zbiorów danych przy wykorzystaniu technologii chmurowych. Uczestnicy poznają kryteria oceny modeli AI oraz podstawowe zasady skalowania zasobów.

Zakres tematyczny

• Rodzaje modeli AI.
• Kryteria wyboru rozwiązania.
• Ocena zasobów IT organizacji.
• Skalowanie zasobów w środowiskach chmurowych.
• Koszty wdrożenia i utrzymania rozwiązań AI.

Moduł 6. RODO, bezpieczeństwo danych i zarządzanie zmianą

Czas trwania: 3,5 godziny ( 2 godzina teoria, 1,5 godzina praktyka)

Ostatni moduł koncentruje się na aspektach organizacyjnych i prawnych związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają wymagania wynikające z przepisów RODO, zasady bezpiecznego przetwarzania danych oraz metody skutecznego komunikowania zmian wynikających z wdrożenia nowych technologii.

Zakres tematyczny

• Podstawowe wymagania RODO.
• Ochrona danych osobowych w systemach AI.
• Compliance i bezpieczeństwo informacji.
• Komunikacja zmian w organizacji.
• Współpraca z interesariuszami.
• Etyka i transparentność rozwiązań AI.

Walidacja- podmiot zewnętrzny (ICVC) (1 godzina)

Certyfikat: GCCS: SPECJALISTA DS. AUTOMATYZACJI BIUROWEJ I RAPORTOWANIA Z WYKORZYSTANIEM AI ICVC/SAB 22050.22

Metody walidacji: test teoretyczny - pisany synchronicznie,

Analiza dowodów i deklaracji.

Okres oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji: Czas oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji wynosi do 7 dni , licząc od kolejnego dnia roboczego po jej przeprowadzeniu.

Z uwagi na to, data zakończenia usługi została wydłużona.

Prezentacja w formie PDF (przekazana najpóźniej w dniu rozpoczęcia szkolenia drogą e-mailową).

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest uzyskanie pozytywnego wyniku Egzaminu certyfikującego.

Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jego koszt jest wliczony w koszt usługi.

Minimalny poziom frekwencji uczestnika na usłudze rozwojowej wynosi 80%.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Certyfikat: GCCS: SPECJALISTA DS. AUTOMATYZACJI BIUROWEJ I RAPORTOWANIA Z WYKORZYSTANIEM AI ICVC/SAB 22050.22

1. Sprzęt uczestnika:

• komputer lub laptop z systemem operacyjnym Windows 10 / 11, macOS lub Linux,
• procesorem co najmniej Intel i5 / Ryzen 5 lub równoważnym,
• pamięcią RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB dla płynnej pracy z dużymi zbiorami danych),
• wolną przestrzenią dyskową: minimum 10 GB,
• stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps) – w przypadku zajęć zdalnych,
• aktualna przeglądarką internetową (Chrome, Edge, Firefox),

Obowiązkowe:

• • Kamera:Uczestnik powinien posiadać działającą kamerę (wbudowaną w laptop/komputer lub zewnętrzną). Kamera umożliwia aktywny udział w sesjach, prezentację ćwiczeń grupowych oraz interakcję z prowadzącym.
  • Mikrofon: Niezbędny jest sprawny mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny, np. w zestawie słuchawkowym).Umożliwia zadawanie pytań, udział w dyskusjach i ćwiczeniach grupowych.
  • Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem, aby zredukować echo i poprawić jakość dźwięku.

2. Oprogramowanie:

Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie środowiska programistycznego. Wszystkie niezbędne programy, dane i narzędzia zostaną przekazane przez trenera w trakcie trwania szkolenia.

W ramach zajęć uczestnicy będą korzystać z następujących narzędzi i środowisk :

• Python (najnowsza wersja),
• podstawowe biblioteki: pandas, numpy, matplotlib, sqlalchemy, pymongo, requests.
• SQLite / PostgreSQL / MySQL
• MongoDB (NoSQL)
• Power BI Desktop

3. Łącze internetowe:

• Minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
• Stabilne połączenie bez dużych przerw i opóźnień

4. Środowisko pracy:

• Ciche miejsce do pracy i nauki
• Dostęp do powierzchni roboczej umożliwiającej komfortowe używanie komputera
• Możliwość dzielenia ekranu w trakcie sesji praktycznych i konsultacji

5. Środowisko szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.