Dokumenty i faktury bez przepisywania – automatyczny odczyt danych z PDF i skanów oraz zapis do arkusza i bazy danych z wykorzystaniem AI – szkolenie
Dokumenty i faktury bez przepisywania – automatyczny odczyt danych z PDF i skanów oraz zapis do arkusza i bazy danych z wykorzystaniem AI – szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Grupa docelowa usługi
Usługa jest skierowana do osób, które w codziennej pracy ręcznie przepisują dane z faktur, umów, protokołów i innych dokumentów: pracowników działów księgowości i administracji, asystentów i pracowników biurowych, pracowników działów zakupów i sprzedaży, osób obsługujących obieg dokumentów w małych i średnich firmach oraz właścicieli firm samodzielnie prowadzących dokumentację.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji06-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa „Dokumenty i faktury bez przepisywania – automatyczny odczyt danych z PDF i skanów oraz zapis do arkusza i bazy danych z wykorzystaniem AI – szkolenie” PRZYGOTOWUJE do samodzielnego wdrożenia i obsługi procesu automatycznego odczytu danych z faktur, skanów i załączników PDF przy użyciu narzędzi sztucznej inteligencji oraz do zapisywania i kontrolowania poprawności tych danych w arkuszu kalkulacyjnym i bazie danych, z zachowaniem zasad ochrony danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje zasady automatycznego odczytu danych z dokumentów z wykorzystaniem AI i OCR. | rozróżnia dokument tekstowy, PDF skanowany i zdjęcie dokumentu pod kątem możliwości odczytu danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| omawia etapy procesu: wczytanie pliku, ekstrakcja danych, walidacja, zapis do arkusza lub bazy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje typowe źródła błędów odczytu (jakość skanu, układ tabel, nietypowe formaty daty i kwoty) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Przygotowuje pliki wejściowe (PDF, skany, zdjęcia) do automatycznego przetwarzania. | ocenia czytelność i kompletność pliku wejściowego przed przetwarzaniem | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| porządkuje pliki według ustalonej konwencji nazw i katalogów | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| konwertuje plik do formatu akceptowanego przez wykorzystywane narzędzie | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Projektuje strukturę ekstrakcji danych z dokumentu. | Definiuje pola przeznaczone do wyodrębnienia z dokumentu. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Formułuje instrukcję dla narzędzia AI określającą sposób odczytu danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Dobiera format wyniku odpowiedni do dalszego przetwarzania danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Obsługuje narzędzie AI do automatycznego odczytu danych z dokumentów. | Uruchamia proces odczytu danych dla pojedynczego dokumentu. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Przeprowadza odczyt danych dla partii dokumentów. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Konfiguruje parametry przetwarzania odpowiednio do rodzaju dokumentu. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Zapisuje wyodrębnione dane w docelowej strukturze danych. | Mapuje odczytane pola na kolumny arkusza lub tabeli bazy danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Eksportuje wynik ekstrakcji do pliku CSV lub XLSX. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Importuje wyeksportowany plik do docelowego arkusza lub bazy danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Sprawdza zgodność typów danych po wykonaniu zapisu. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Kontroluje poprawność danych odczytanych automatycznie. | Porównuje dane odczytane automatycznie z treścią dokumentu źródłowego. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykrywa wartości niezgodne z dokumentem źródłowym. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Sprawdza zgodność kwot z zastosowaniem sum kontrolnych. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Koryguje błędy wykryte w odczytanych danych. | Poprawia błędne wartości na podstawie dokumentu źródłowego. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Aktualizuje skorygowany rekord w arkuszu lub bazie danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Dokumentuje wprowadzoną poprawkę w rejestrze zmian. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Stosuje zasady ochrony danych podczas przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem AI. | Rozróżnia dane, których nie należy przekazywać do zewnętrznych narzędzi AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Anonimizuje dane w dokumencie przeznaczonym do przetwarzania. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Dobiera sposób ograniczenia zakresu danych przekazywanych do narzędzia AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Charakteryzuje obowiązki dotyczące ochrony danych przy automatycznym przetwarzaniu dokumentów firmowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1. Gdzie kończy się rozmowa z AI, a zaczyna automatyzacja (1,5h)
- Dlaczego wrzucenie faktury do okna rozmowy nie rozwiązuje problemu przepisywania danych — jednorazowa odpowiedź a powtarzalny proces
- Budowa przepływu automatycznego: zdarzenie początkowe (nowa wiadomość z załącznikiem) → warunek (czy to dokument właściwego typu) → działanie (odczyt, zapis, archiwizacja)
- Co realnie da się odczytać automatycznie, a co nie: jakość skanu, układ nietypowy, pismo odręczne, dokument wielostronicowy, tabele pozycji
- Przegląd dokumentów uczestników — które nadają się do przetwarzania automatycznego, a które nie
- Ochrona danych: klasyfikacja dokumentów, dane osobowe, RODO w usługach chmurowych, anonimizacja materiałów ćwiczeniowych
2. Stały zestaw pól — warunek zapisu do arkusza (1,5h)
- Dlaczego opis słowny nie nadaje się do zapisu w bazie — różnica między odpowiedzią dla człowieka a danymi dla systemu
- Określenie zestawu pól: numer, kontrahent, data wystawienia, termin płatności, kwota netto, kwota brutto, waluta
- Formułowanie polecenia wymuszającego stałą postać odpowiedzi
- Postępowanie z polem, którego w dokumencie nie ma — wartość pusta zamiast wartości zmyślonej
- Ćwiczenie: definiowanie zestawu pól dla własnego typu dokumentu i sprawdzenie odczytu
3. Budowa działającego przepływu (2h)
- Konfiguracja zdarzenia początkowego: nowa wiadomość z załącznikiem w skrzynce pocztowej
- Warunek rozpoznający dokument właściwego typu
- Odczyt danych z załącznika i przekazanie ich dalej w postaci ustrukturyzowanej
- Zapis do arkusza lub bazy danych — jeden dokument, jeden wiersz, komplet pól
- Archiwizacja pliku źródłowego i powiązanie go z zapisem
- Ćwiczenie: uruchomienie własnego przepływu
4. Kontrola poprawności, sytuacje błędne i wdrożenie (1,5h)
- Sprawdzenie odczytu na zestawie dokumentów kontrolnych
- Typowe pomyłki odczytu: zamiana kwoty netto z brutto, błędny format daty, kontrahent odczytany ze stopki
- Postępowanie w sytuacji nieprawidłowej — powiadomienie i wyodrębnienie do sprawdzenia przez człowieka
- Gradacja: które dokumenty zostawić do decyzji człowieka
- Koszt i limity — ile dokumentów miesięcznie obsłuży poziom bezpłatny
Warunki organizacyjne realizacji usługi: szkolenie realizowane w grupie liczącej od 5 do 15 uczestników. Każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym (komputer z systemem Windows lub macOS, przeglądarka w aktualnej wersji, arkusz kalkulacyjny, mikrofon i głośniki, stabilne połączenie internetowe o przepustowości min. 10 Mb/s). Uczestnik otrzymuje indywidualny dostęp do środowiska szkoleniowego oraz do zestawu przykładowych dokumentów testowych (faktury, skany, PDF) przygotowanych na potrzeby ćwiczeń. Ćwiczenia praktyczne realizowane są indywidualnie, a zadania problemowe w podgrupach 3–5-osobowych. Trener prowadzi zajęcia w formule pokaz – ćwiczenie samodzielne – omówienie wyników.
Sposób organizacji walidacji: walidacja przeprowadzana jest po zakończeniu części szkoleniowej, w wymiarze 30 minut, w formie zdalnej w czasie rzeczywistym. Składa się z dwóch części: (1) testu teoretycznego z zamkniętą kafeterią odpowiedzi, weryfikującego efekty dotyczące wiedzy o procesie odczytu danych oraz zasad ochrony danych, (2) zadania praktycznego w warunkach symulowanych — uczestnik odczytuje dane z zestawu dokumentów, zapisuje je do arkusza i kontroluje ich poprawność, a asesor ocenia wykonanie na podstawie karty obserwacji z kryteriami weryfikacji. Walidację prowadzi asesor niebędący trenerem prowadzącym zajęcia, co zapewnia rozdzielenie funkcji kształcenia i walidacji. Warunkiem uznania efektów uczenia się jest uzyskanie co najmniej 70% punktów w każdej z części. Wynik walidacji dokumentowany jest w protokole, a uczestnik otrzymuje imienny dokument potwierdzający osiągnięte efekty uczenia się.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 7 T1. Gdzie kończy się rozmowa z AI, a zaczyna automatyzacja — budowa przepływu, ograniczenia odczytu, RODO — współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JAKUB WARTENBERG | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 7 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 7 T2. Stały zestaw pól — wymuszanie stałej postaci odpowiedzi, ćwiczenie na własnym dokumencie — współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JAKUB WARTENBERG | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 7 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 7 T3. Budowa działającego przepływu — zdarzenie początkowe, odczyt, zapis do arkusza, archiwizacja — praca warsztatowa | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JAKUB WARTENBERG | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 7 T4. Kontrola poprawności, sytuacje błędne, koszty i plan wdrożenia 30 dni — praca warsztatowa | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JAKUB WARTENBERG | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 7 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 08:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 06:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 09:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 975,61 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 150,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 121,95 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 08:00 |
Prowadzący
Prowadzący
JAKUB WARTENBERG
rozpoznawana przez klasyfikator oparty na modelu językowym, otrzymuje kategorię biznesową, a następnie — zależnie od rozpoznania — zostaje oznaczona, zarchiwizowana, przekazana dalej albo wywołuje powiadomienie o sprawie wymagającej natychmiastowej reakcji. Rozwiązanie zastąpiło sztywne reguły poczty, które wymagały ręcznej
aktualizacji przy każdym nowym typie nadawcy. Buduje również przepływy przetwarzania dokumentów, tłumaczenia treści produktowych wdrażanych na kilkanaście języków oraz wymiany danych między systemami firmowymi. Zawodowo zajmuje się tym, co dzieje się z rozwiązaniem po etapie prezentacji: obsługą sytuacji błędnych, kontrolą trafności wyników i odpowiedzialnością za skutki działania uruchomionych przepływów. Certyfikaty potwierdzające kompetencje: Make (Foundation, Basics, Intermediate), n8n, AI devs 4 Builders (obejmujący metody oceny jakości wyników modeli), cztery poświadczenia Anthropic (Claude 101, Claude Code in
Action, Introduction to Agent Skills, Introduction to Subagents), Google Generative AI Leader, Google „AI in business development", Snowflake.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzymuje w formie elektronicznej (pliki do pobrania, dostęp bezterminowy):
1. Skrypt szkoleniowy w formacie PDF (ok. 40 stron) opisujący krok po kroku proces automatycznego odczytu danych z dokumentów.
2. Konspekt zajęć w formacie PDF z podziałem na moduły i ćwiczenia.
3. Bibliotekę gotowych instrukcji (promptów) do ekstrakcji danych z faktur, umów i protokołów – plik DOCX.
4. Szablon arkusza kalkulacyjnego XLSX do zapisu odczytanych danych, z regułami kontroli poprawności i sumami kontrolnymi.
5. Zestaw dokumentów testowych (przykładowe faktury i skany w formacie PDF) do samodzielnych ćwiczeń po szkoleniu.
6. Checklistę wdrożenia procesu w firmie w formacie PDF.
7. Nagrania wideo (materiały VOD) z demonstracji ćwiczeń, udostępnione na platformie szkoleniowej.
Warunki uczestnictwa
Od uczestnika wymagana jest umiejętność obsługi komputera na poziomie podstawowym (praca z plikami i folderami, przeglądarka internetowa, poczta elektroniczna) oraz podstawowa znajomość arkusza kalkulacyjnego (wprowadzanie danych, kopiowanie zakresów). Nie jest wymagana wiedza programistyczna ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami AI. Uczestnik powinien dysponować komputerem z dostępem do internetu, przeglądarką w aktualnej wersji, mikrofonem i głośnikami oraz kontem poczty elektronicznej.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- komputer stacjonarny lub laptop (Windows, macOS lub Linux) z działającą kamerą i mikrofonem
- stabilne łącze internetowe o parametrach minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
- aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Edge, Firefox lub Safari w najnowszej wersji)
- konto Make.com (darmowe) — zakładane przed szkoleniem wg przesłanej instrukcji; bezpłatny poziom obejmuje 1000 operacji miesięcznie, odnawianych cyklicznie i dostępnych bezterminowo (nie jest to okres próbny)
- ZALECANE: własny klucz dostępowy do modelu AI (OpenAI, Anthropic lub Google) — rozliczenie wyłącznie według faktycznego zużycia (pay-as-you-go), bez abonamentu i bez zobowiązania, szacunkowo kilka złotych za całe szkolenie; klucz NIE jest warunkiem udziału, uczestnicy bez klucza realizują ćwiczenia na module wbudowanym w ramach limitów poziomu bezpłatnego
- konto poczty elektronicznej, do którego uczestnik ma pełny dostęp (Gmail lub Outlook) — na nim konfigurowany jest przepływ; zalecane konto robocze o niewielkim ruchu albo utworzone na potrzeby szkolenia
- 5–10 własnych dokumentów (faktury, zamówienia, dokumenty przewozowe) w postaci plików PDF lub zdjęć, pozbawionych danych osobowych i poufnych albo poddanych anonimizacji — uczestnikom bez materiałów własnych prowadzący udostępnia zestaw ćwiczeniowy