Zabezpieczenie prawne podmiotu leczniczego: błędy medyczne i zastosowanie Sztucznej Inteligencji (AI)
Zabezpieczenie prawne podmiotu leczniczego: błędy medyczne i zastosowanie Sztucznej Inteligencji (AI)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaZdrowie i medycyna / Zdrowie publiczne
- Grupa docelowa usługi
Kadra zarządzająca placówkami medycznymi (szpitale, przychodnie), lekarze, lekarze dentyści, personel medyczny, specjaliści ds. jakości i ryzyka medycznego, administratorzy danych oraz prawnicy wewnętrzni (in-house) wspierający sektor MŚP w ochronie zdrowia,
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji30-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest nabycie przez uczestników wiedzy w zakresie legalnego i etycznego wykorzystaniasztucznej inteligencji w medycynie oraz opanowanie zasad działania konkretnych narzędzi AI (m.in.
Gemini, NotebookLM, Fireflies.ai, Heidi Health, Google Calendar) w celu optymalizacji pracy
administracyjnej, transkrypcji wywiadów i wsparcia wstępnych diagnoz lekarskich.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje zasady odpowiedzialności prawnej za błędy medyczne w podmiocie leczniczym. | Wymienia co najmniej 3 rodzaje błędów medycznych (np. diagnostyczny, terapeutyczny, organizacyjny). Definiuje przesłanki odpowiedzialności cywilnej (wina, szkoda, związek przyczynowy). Opisuje różnice między odpowiedzialnością cywilną placówki a odpowiedzialnością karną i pracowniczą personelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik zna funkcje i możliwości narzędzi AI (Gemini, NotebookLM, Fireflies.ai, Kalendarz Google) w automatyzacji pracy administracyjnej. | Identyfikuje zastosowanie Fireflies.ai do automatycznej transkrypcji spotkań. Wyjaśnia, jak zintegrować automatyzację AI z kalendarzem Google w celu ustawiania wizyt. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik zna zasady działania i ograniczenia platform wspierających wstępne diagnozy lekarskie, takich jak Heidi Health. | Opisuje mechanizm działania platformy Heidi Health w procesie zbierania wywiadu medycznego. Wskazuje ograniczenia odpowiedzialności AI i rolę ostatecznej decyzji klinicznej lekarza. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1
Moduł 1 AI w medycynie a prawo
Identyfikacja i klasyfikacja błędów medycznych w praktyce (diagnostyczne, terapeutyczne,
organizacyjne). Przesłanki odpowiedzialności cywilnej podmiotu leczniczego: wina, szkoda, adekwatny związek przyczynowy.
Rozróżnienie odpowiedzialności cywilnej placówki medycznej od odpowiedzialności karnej I pracowniczej personelu.
Ramy prawne i ryzyka związane z wprowadzaniem rozwiązań opartych na algorytmach sztucznej inteligencji do placówki.
03:15 Zajęcia na żywo (komunikator)
Moduł 2 AI w pracy administracyjnej
Przegląd funkcji i potencjału narzędzi AI (np. Gemini, NotebookLM) w automatyzacji procesów back-office.
Tworzenie pism, szablonów dokumentacji niemedycznej i procedur za pomocą asystentów
AI.
Zasady zachowania poufności i bezpieczeństwa danych (w tym wymogi RODO) przy
wprowadzaniu danych do modeli generatywnych.
01:30 Zajęcia na żywo (komunikator)
Moduł 3 Automatyzacja I transkrypcja
Zastosowanie narzędzia Fireflies.ai do automatycznej transkrypcji spotkań wewnętrznych i wywiadów z pacjentami.
Analiza korzyści z automatycznego sporządzania notatek ze spotkań i przypisywania zadań.
Integracja automatyzacji AI z Kalendarzem
Google w celu zarządzania harmonogramem wizyt i powiadomieniami dla pacjentów.
02:15 Zajęcia na żywo (komunikator)
Dzień 2
Moduł 4 Wstępne diagnozy lekarskie z AI
Zasady działania i mechanika platform wspierających wstępne diagnozy lekarskie (na
przykładzie Heidi Health).
Rola AI w procesie przedlekarskiego zbierania wywiadu medycznego i strukturyzowania
objawów.
Ograniczenia odpowiedzialności sztucznej inteligencji – odpowiedzialność lekarza za
ostateczną decyzję kliniczną.
Praktyczne aspekty wdrażania narzędzi diagnostycznych AI w gabinecie.
03:15 Zajęcia na żywo (komunikator)
Moduł 5 Organizacja baz wiedzy medycznej
Budowa ustrukturyzowanych, cyfrowych baz wiedzy procedur medycznych i wewnętrznych, regulaminów podmiotu leczniczego.
Wykorzystanie narzędzi AI (np. NotebookLM) do szybkiego wyszukiwania informacji w
zgromadzonej dokumentacji (np. standardy ISO 9001:2015).
Dystrybucja zaktualizowanej wiedzy wśród personelu placówki medycznej.
01:30 Zajęcia na żywo (komunikator)
Moduł 6 Integracja narzędzi - podsumowanie
Mapowanie przepływu pracy w placówce (Workflow): od rejestracji pacjenta po wsparcie
procesu diagnozy i archiwizację.
Integracja systemów AI z istniejącym oprogramowaniem gabinetowym I administracyjnym.
01:30 Zajęcia na żywo (komunikator)
Walidacja Weryfikacja efektów uczenia się
Indywidualne wypełnienie testu teoretycznego (narzędzie online z automatycznym
generowaniem wyniku).
Potwierdzenie osiągnięcia zdefiniowanych efektów uczenia się w obszarze wiedzy i
umiejętności. Zakończenie i podsumowanie techniczne procesu walidacji.
00:45 Zdalny nadzór nad walidacją
Aby zdać test, konieczne jest odpowiedzenie poprawne na co najmniej 80% zadanych pytań. Test jednokrotnego wybory. Można powtórzyć go 5 razy.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Moduł 1: AI w medycynie a prawo (Zajęcia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Anna Ślefarska-Sarapata | Data realizacji zajęć 01-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 2 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Moduł 2: AI w pracy administracyjnej (Zajęcia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MONIKA ŻMIJEWSKA | Data realizacji zajęć 01-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Moduł 3: Automatyzacja i transkrypcja (Zajęcia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MONIKA ŻMIJEWSKA | Data realizacji zajęć 01-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Moduł 4: Wstępne diagnozy lekarskie z AI (Zajęcia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MONIKA ŻMIJEWSKA | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat 7 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Moduł 5: Organizacja baz wiedzy medycznej (Zajęcia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MONIKA ŻMIJEWSKA | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 11 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 11 Moduł 6: Integracja narzędzi - podsumowanie (Zajęcia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MONIKA ŻMIJEWSKA | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 11 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:45 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 350,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 350,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 334,41 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 271,88 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
MONIKA ŻMIJEWSKA
Ukończyła kursy:
Rozwój zasobów ludzkich w przedsiębiorstwie, Audyt wewnętrzny w firmie, Broker innowacji, Manager innowacji, przygotowanie biznes planów, przygotowanie studiów wykonalności inwestycji, analizy opłacalności ekonomicznej, analizy DGC opłacalności ekologicznej, Manager Projektów w Horyzont EUROPA i wiele innych.
Anna Ślefarska-Sarapata
Jagiellońskim. Absolwentka studiów podyplomowych z zakresu prawa zamówień
publicznych.
Specjalizuje się w obszarze prawa medycznego. Założycielka kancelarii świadczącej
usługi dla sektora ochrony zdrowia oraz branży estetycznej. Wspiera prawnie osoby
wykonujące zawody medyczne oraz podmioty lecznicze poprzez konsultacje,
przeprowadzanie audytów działalności, przygotowywanie dokumentów oraz reprezentację
przed organami i sądami. Zabezpiecza prawnie procesy leczenia i zabiegów estetycznych.
Jako wieloletni członek zespołu ds. kontroli wewnętrznej SPZOZ Szpitala
Uniwersyteckiego w Krakowie posiada doświadczenie w obszarze kontroli i audytu
podmiotów wykonujących działalność leczniczą.
Autorka artykułów, edukatorka w zakresie prawa medycznego.
W swojej pracy łączy wiedzę prawniczą z praktycznym zrozumieniem sektora ochrony
zdrowia.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach materiałów będą:
Prezentacje ze wszystkich modułów w formacie PDF
Biblioteka promptów – gotowe instrukcje dla AI
Mini-workbook – ćwiczenia do samodzielnego wdrożenia po szkoleniu
Certyfikat ukończenia szkolenia i uzyskania kwalifikacji
Materiały zostaną przesłane na maile uczestników w trakcie lub po ukończeniu szkolenia.
Szkolenie jest zgodnie z wymogami szkoleń kwalifikacji cyfrowych.
Warunki uczestnictwa
Wymagania wstępne:
komputer /laptop wraz z kamerką i głośnikiem.
Podstawowa obsługa komputera i przeglądarki internetowej
Dostęp do stabilnego połączenia internetowego (min. 5 Mbps)
Chęć aktywnego uczestnictwa w warsztatach
1h zajęć = 45 min. zajęć dydaktycznych.
Informacje dodatkowe
Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający uzyskanie kompetencji. Aby dostać certyfikat kompetencji, uczestnik musi uczestniczyć w co najmniej 80% godzin szkoleniowych oraz zdać test zdalny w wynikiem co najmniej 80% poprawnych odpowiedzi. Każdy uczestnik może 5 razy wypełnić test, aby uzyskać poprawność odpowiedzi na poziomie 80%.
W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie lub o tematyce będącej kontynuacją niniejszego szkolenia (szkolenie stacjonarne, szkolenie zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte)lub innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.
Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy osoba lub przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. Zwolnienie przedmiotowe - zgodne z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane przez platformę wideokonferencji – link przesyłany min. 2 dni przed szkoleniem
Komputer/laptop: Windows 7+, macOS 10.12+, Linux (najnowsze wersje)
Przeglądarka internetowa w najnowszej wersji (Chrome, Firefox lub Edge)
Procesor min. 2 GHz, RAM min. 4 GB (zalecane 8 GB)
Internet: min. 5 Mbps pobieranie, stabilne połączenie – przewodowe zalecane
Mikrofon i kamera: zalecane do aktywnego udziału w warsztatach