Szkolenie: Wykorzystanie narzędzi AI w zielonym biznesie – innowacyjne przedsiębiorstwo przyszłości.

Powiązanie usługi z RSI I PRT

Usługa rozwija kompetencje w zakresie wykorzystania technologii informacyjnych i sztucznej inteligencji do realizacji celów środowiskowych przedsiębiorstwa.

Uczestnik wykorzystuje AI do analizy danych dotyczących zużycia energii, materiałów, wody i powstawania odpadów, identyfikowania nieefektywności oraz opracowywania propozycji optymalizacji procesów przedsiębiorstwa.

Zakres usługi odpowiada w szczególności następującym domenom Zielonej Gospodarki wskazanym w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030:

• • gospodarowanie zasobami;
  • efektywność energetyczna i materiałowa;
  • czyste technologie i czystsza produkcja;
  • gospodarka odpadami i recykling;
  • zrównoważony model produkcji i konsumpcji;
  • technologie wspierające zarządzanie środowiskiem.

Usługa wpisuje się w obszary i grupy technologii wskazane w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, w szczególności: 4.2 Technologie informacyjne, 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0.

W ramach usługi sztuczna inteligencja nie jest traktowana wyłącznie jako narzędzie cyfryzacji lub marketingu. Jest wykorzystywana jako narzędzie analizy danych, monitorowania i optymalizacji procesów przedsiębiorstwa w celu ograniczenia zużycia zasobów, poprawy efektywności energetycznej i materiałowej oraz ograniczenia ilości powstających odpadów.

Powiązanie z zielonymi kompetencjami

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji związanych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii do zwiększania efektywności energetycznej i surowcowej, ograniczania ilości odpadów oraz wspierania zarządzania środowiskowego w przedsiębiorstwie.

Efekty uczenia się odnoszą się bezpośrednio do wykonywania działań polegających na:

• • analizowaniu środowiskowego oddziaływania procesów;
  • analizowaniu danych dotyczących zużycia zasobów;
  • identyfikowaniu możliwości ograniczenia zużycia energii;
  • identyfikowaniu możliwości ograniczenia zużycia materiałów;
  • ograniczaniu ilości wytwarzanych odpadów;
  • automatyzacji monitorowania danych środowiskowych;
  • projektowaniu rozwiązań AI wspierających efektywność zasobową;
  • uwzględnianiu środowiskowych konsekwencji wdrażania technologii.

Taki sposób określenia kompetencji odpowiada definicji zielonych umiejętności przyjętej w dokumentacji projektu, zgodnie z którą zielone kompetencje mają przyczyniać się m.in. do zwiększania efektywności energetycznej i surowcowej, minimalizacji odpadów i zanieczyszczeń oraz zarządzania środowiskowego.

Program szkolenia:

Moduł 1. AI jako narzędzie wspierające zieloną transformację przedsiębiorstwa

• • pojęcie zielonej gospodarki i zielonych kompetencji;
  • gospodarowanie zasobami w przedsiębiorstwie;
  • efektywność energetyczna i materiałowa;
  • ograniczanie ilości odpadów i strat materiałowych;
  • środowiskowe oddziaływanie procesów przedsiębiorstwa;
  • identyfikacja procesów wymagających poprawy efektywności zasobowej;
  • rola technologii informacyjnych w zarządzaniu środowiskowym;
  • możliwości wykorzystania AI do analizy i optymalizacji procesów środowiskowych.

Moduł 2. Podstawy AI i dobór narzędzi do problemów środowiskowych

• • podstawowe zasady działania narzędzi AI;
  • ChatGPT, DeepSeek, Bielik, Mistral i inne modele językowe;
  • ograniczenia i ryzyka wykorzystania AI;
  • dobór narzędzia AI do rodzaju danych i problemu;
  • formułowanie poleceń do analizy danych środowiskowych;
  • ćwiczenie: identyfikacja problemu środowiskowego i dobór narzędzia AI;
  • ćwiczenie: przygotowanie polecenia AI do analizy danych dotyczących zużycia zasobów.

Moduł 3. Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI

• • rodzaje danych środowiskowych w przedsiębiorstwie;
  • dane dotyczące zużycia energii;
  • dane dotyczące zużycia materiałów;
  • dane dotyczące zużycia wody;
  • dane dotyczące ilości powstających odpadów;
  • przygotowanie danych do analizy;
  • wykorzystanie AI do identyfikacji trendów i nieefektywności;
  • interpretacja wyników;
  • formułowanie rekomendacji;
  • ćwiczenie: analiza przykładowego zbioru danych przedsiębiorstwa.

Moduł 4. AI dla efektywności energetycznej

• • identyfikacja źródeł zużycia energii;
  • analiza danych dotyczących zużycia energii;
  • identyfikacja nieefektywności;
  • wykorzystanie AI do wykrywania zależności i trendów;
  • opracowanie propozycji ograniczenia zużycia energii;
  • określenie danych i wskaźników do monitorowania efektu;
  • ćwiczenie: opracowanie rozwiązania AI dla wybranego procesu przedsiębiorstwa.

Moduł 5. AI dla efektywności materiałowej i gospodarowania zasobami

• • identyfikacja zużycia materiałów;
  • analiza strat materiałowych;
  • identyfikacja nadmiernego zużycia zasobów;
  • wykorzystanie AI do analizy procesu;
  • projektowanie zmian ograniczających zużycie materiałów;
  • określanie efektu środowiskowego;
  • ćwiczenie: analiza procesu i przygotowanie propozycji optymalizacji materiałowej.

Moduł 6. AI w ograniczaniu odpadów

• • identyfikacja źródeł powstawania odpadów;
  • klasyfikacja danych dotyczących odpadów;
  • analiza ilości i struktury odpadów;
  • wykorzystanie AI do prognozowania i identyfikowania nieefektywności;
  • ograniczanie nadwyżek i strat;
  • ponowne wykorzystanie zasobów;
  • optymalizacja procesów związanych z gospodarką materiałową;
  • ćwiczenie: opracowanie rozwiązania AI ograniczającego ilość odpadów.

Moduł 7. Automatyzacja procesów środowiskowych z wykorzystaniem AI

• • Make.com, Zapier i n8n jako narzędzia automatyzacji;
  • automatyczne pobieranie i porządkowanie danych;
  • automatyczne przetwarzanie danych środowiskowych;
  • generowanie zestawień i raportów;
  • automatyczne monitorowanie wybranych wskaźników;
  • projektowanie przepływu automatyzacji;
  • ćwiczenie: stworzenie automatycznego przepływu gromadzenia i przetwarzania danych środowiskowych.

Moduł 8. Środowiskowe technologie informacyjne i projektowanie rozwiązania AI

• • środowiskowe technologie informacyjne;
  • wykorzystanie Google AI Studio i innych narzędzi AI do pracy z danymi;
  • projektowanie prostego rozwiązania wspierającego analizę danych środowiskowych;
  • dobór danych wejściowych i oczekiwanego rezultatu;
  • określenie sposobu monitorowania efektu środowiskowego.

Moduł 9. Projekt rozwiązania AI dla przedsiębiorstwa

Uczestnik na podstawie danych przykładowego przedsiębiorstwa:

• • identyfikuje problem środowiskowy;
  • określa zasób wymagający ograniczenia zużycia;
  • analizuje dane z wykorzystaniem AI;
  • dobiera narzędzie AI;
  • projektuje rozwiązanie;
  • określa oczekiwany efekt środowiskowy;
  • dobiera sposób monitorowania efektu.

Rezultatem ćwiczenia jest projekt rozwiązania AI wspierającego ograniczenie środowiskowego oddziaływania wybranego procesu przedsiębiorstwa.

Moduł 10. Walidacja efektów uczenia się- walidacja wewnętrzna

Walidacja obejmuje:

• • test teoretyczny – weryfikacja efektów dotyczących zasad wykorzystania AI, analizy danych środowiskowych, efektywności energetycznej i materiałowej oraz gospodarowania zasobami;
  • obserwację w warunkach symulowanych – wykonanie przez uczestnika zadania polegającego na analizie danych i zaprojektowaniu rozwiązania AI;
  • analizę dowodów i deklaracji – ocena opracowanego przez uczestnika projektu rozwiązania AI;
  • wywiad swobodny – weryfikacja kompetencji społecznych związanych z uwzględnianiem środowiskowych konsekwencji wdrażania rozwiązań AI.
• Walidacja obejmuje sprawdzenie wszystkich określonych w Karcie Usługi efektów uczenia się.

Walidacja zewnętrzna przeprowadzana jest przez niezależnego walidatora w formie testu teoretycznego zgodnie z wymaganiami kwalifikacji. Wynik walidacji znany jest w dniu jej przeprowadzenia, tj. ostatni dzień usługi. Certyfikat wydawany jest w ostatnim dniu szkolenia.

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.

Warunki organizacyjne: Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

Usługa obejmuje 13 godzin i 30 minut zegarowych ( 18 h dydaktycznych) w tym przerwy oraz walidacja.

Czasy trwania usługi:

• Zajęcia teoretyczne wraz z przerwami : 6 godzin i 15 minut,
• Zajęcia praktyczne wraz z walidacją: 7 godzin i 15 minut.

Egzamin pozwoli uczestnikom na uzyskanie certyfikatu potwierdzającego kwalifikacje w zakresie: „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju”

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy, ankiety oraz testy.

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1

Osoby pełnoletnie zamieszkałe i pracujące na terenie całej Polski

Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 606 383 797 lub mailem na biuro.develobud@gmail.com przed zapisem na usługę!