Sztuczna Inteligencja w Sprzedaży i Marketingu – Praktyczne Kompetencje AI – zajęcia online

Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i modeli językowych (LLM)

• Zrozumienie, czym jest sztuczna inteligencja i jak realnie wpływa na efektywność pracy
• Wykorzystanie modeli językowych (LLM) jako fundamentu nowoczesnych narzędzi biznesowych
• Świadome porównanie sposobu uczenia się AI i człowieka w celu lepszego delegowania zadań
• Sprawne poruszanie się po interfejsie ChatGPT i jego kluczowych funkcjach

Moduł 2: Jak rozmawiać z AI – Tworzenie efektywnych promptów

• Tworzenie precyzyjnych zapytań
• Zwiększenie jakości i trafności odpowiedzi AI poprzez właściwe formułowanie promptów
• Praktyczne zastosowanie prompt engineering w codziennej pracy biznesowej
• Dostęp do biblioteki sprawdzonych promptów zwiększających efektywność pracy
• Zwiększenie elastyczności pracy dzięki wykorzystaniu głosu i urządzeń mobilnych
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Tworzenie promptów do ofert, komunikacji cenowej, kampanii i maili do klientów.
  • Standaryzacja zapytań wspierających lead generation, analizy i raportowanie.
  • Wykorzystanie promptów w pracy mobilnej i podczas obsługi klientów.

Moduł 3: Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołów

• Przyspieszenie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej zespołów
• Redukcja czasu poświęcanego na tłumaczenia, korektę i redakcję treści
• Lepsze wykorzystanie informacji dzięki analizie danych jakościowych
• Realne przykłady usprawnienia codziennych obowiązków pracowników
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • 10x Szybsze maili sprzedażowych, follow-upów i briefów kampanii.
  • Analiza rozmów sprzedażowych i feedbacku klientów.
  • Skrócenie czasu pracy nad treściami i dokumentami.

Moduł 4: Efektywna praca z danymi i plikami z wykorzystaniem AI

• Skrócenie czasu pracy na danych firmowych (PDF, Word, Excel, WWW)
• Tworzenie zestawień, raportów i prezentacji wspierających decyzje biznesowe
• Ograniczanie ryzyka błędnych wniosków wynikających z halucynacji AI
• Świadome zarządzanie ograniczeniami AI w pracy codziennej
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Analiza danych sprzedażowych, kampanijnych i CRM.
  • Praca na rzeczywistych dokumentach firmowych.
  • Identyfikacja zadań sprzedażowych i marketingowych możliwych do delegowania do AI (oferty, treści, analizy).
  • Wykorzystanie LLM w codziennej komunikacji z klientami i pracy z informacją.
  • Świadome rozdzielanie pracy między człowieka i AI w procesach biznesowych.

Moduł 5: Mentalność pracy ze sztuczną inteligencją w biznesie

• Zrozumienie AI jako wsparcia strategicznego, a nie tylko narzędzia
• Świadome wykorzystanie różnic między myśleniem człowieka a AI
• Rozwijanie odpowiedzialnej postawy menedżerskiej w pracy z AI
• Wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych, planowaniu i kreatywności
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Włączanie AI do planowania strategii sprzedaży i marketingu.
  • Podejmowanie decyzji przy wsparciu AI bez utraty odpowiedzialności.
  • Budowanie kultury współpracy człowiek–AI.

Moduł 6: Narzędzia AI w pracy twórczej, spotkaniach zespołowych i z klientami oraz materiałach wizualnych

• Przyspieszenie tworzenia dokumentów i treści firmowych
• Wsparcie pisania, edycji i korekty treści z pomocą Canva GPT
• Spotkania zespołowe i z klientami – zarządzanie wiedzą i delegowaniem
• Szybkie tworzenie prezentacji biznesowych i marketingowych
• Efektywne wykorzystanie narzędzia Gamma
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Tworzenie Raportów sprzedażowych, kampanijnych i CRM.
  • Tworzenie Ofert i prezentacji dla klientów i zespołów.
  • Tworzenie Wizualnych prezentacji sprzedażowych, ofert i materiałów kampanijnych.
  • Spójne i szczegółowe notatki bez utraty informacji, podsumowania spotkań i follow-upy.
  • Wsparcie wizualne komunikacji handlowej.

Moduł 7: Automatyzacja pracy z AI

• Automatyzacja codziennych zadań jako źródło oszczędności czasu i kosztów
• Przykłady automatyzacji zadań o wysokiej czasochłonności
• Wzrost produktywności zespołów dzięki wsparciu AI
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Automatyzacja ofertowania, raportów i komunikacji z klientami;
  • Usprawnienie lead management, follow-up i aktualizacji CRM;
  • Redukcja pracy manualnej w procesach powtarzalnych;

Moduł 8: Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie AI

• Ochrona danych firmowych i minimalizacja ryzyk prawnych
• Bezpieczna praca z informacjami poufnymi i danymi osobowymi
• Świadome zarządzanie ryzykiem związanym z wykorzystaniem AI
• Zgodność z regulacjami i wymaganiami prawnymi
• Uwzględnienie aspektów etycznych w strategii AI
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Bezpieczna praca z danymi klientów i informacjami handlowymi.
  • Odpowiedzialne użycie AI w komunikacji i kampaniach.
  • Minimalizacja ryzyk prawnych i wizerunkowych.

Moduł 9: Rynek pracy – co nas czeka w przyszłości?

• Przygotowanie osób na zmiany ról zawodowych
• Rozwijanie kompetencji przyszłości w zespołach
• Budowanie odporności organizacji na zmiany rynkowe
• Utrzymanie konkurencyjności w erze AI
• Przykładowe praktyczne zastosowanie w sprzedaży i marketingu:
  • Rozwój kompetencji AI w zespołach handlowych i marketingowych.
  • Adaptacja ról do pracy z nowymi narzędziami.
  • Budowanie długoterminowej konkurencyjności w swojej specjalizacji

Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym (online) przy użyciu platformy.

Zajęcia prowadzone są w grupach do 12 osób, w formie interaktywnej.

Uczestnicy uczestniczą w szkoleniu z własnych stanowisk komputerowych z dostępem do Internetu.

Przerwy są wliczone w czas trwania szkolenia.

Walidacja efektów uczenia się odbywa się w formie testu teoretycznego z wynikiem wygenerowanym automatycznie, przeprowadzanego po zakończeniu szkolenia.

Uczestnicy otrzymają zestaw praktycznych zasobów wspierających wdrożenie wiedzy po szkoleniu, obejmujący przykładowe prompty, listę omawianych narzędzi AI, rekomendowane źródła wiedzy oraz checklistę dobrych praktyk związanych z bezpiecznym i efektywnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Głównym elementem procesu uczenia są ćwiczenia praktyczne realizowane podczas szkolenia.

Link do szkolenia zostanie przekazany uczestnikom drogą mailową najpóźniej w przeddzień rozpoczęcia szkolenia. Dane dostępowe do usługi zostaną opublikowane w karcie usługi nie później niż w przeddzień rozpoczęcia szkolenia.

Forma zdalna usługi. Szkolenie odbywa się poprzez platformę szkoleniową.

MINIMALNE WYMAGANIA TECHNICZNE:

Procesor 2-rdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany 4-rdzeniowy)

2GB pamięci RAM (zalecane 4GB)

System operacyjny Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja)

Przeglądarka internetowa Google Chrome (zalecana), Mozilla Firefox lub Safari (zaktualizowane do najnowszej wersji)

Stałe łącze internetowe o prędkości 1,5 Mbps (zalecane 2,5 Mbps z obrazem w jakości HD)

Kamera, mikrofon i głośniki lub słuchawki.

Nie jest wymagana instalacja oprogramowania ani umiejętności informatyczne, aby dołączyć do szkolenia. Dołączenie następuje poprzez kliknięcie w indywidualny link wysłany mailem do uczestnika przed szkoleniem. Ważność linku - do zakończenia szkolenia wg harmonogramu szkolenia.