Szkolenie z wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) w procesach analizy LCA (Life Cycle Assessment) oraz oceny wpływu produktów, usług i procesów na środowisko. Kwalifikacje.

Nazwa kwalifikacji "Specjalista ds. Sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju"

ILOŚĆ GODZIN TEORETYCZNYCH: 3h 30 min

ILOŚĆ GODZIN PRAKTYCZNYCH: 9h

ILOŚĆ GODZIN WALIDACJI: 1h

ILOŚĆ GODZIN PRZERW: 2h 30min

MODUŁ I

wykorzystywanie AI jako narzędzie wspierające analizę danych środowiskowych,

* AI narzędzie automatyzacji analizy dużych zbiorów danych środowiskowych,

* identyfikowania wskaźników środowiskowych i zależności pomiędzy danymi przy użyciu AI

* optymalizacja obliczeń związanych ze śladem środowiskowym, śladem węglowym i śladem wodnym, dzięki zastosowaniu AI

* zastosowanie AI w analizie danych dotyczących zużycia energii, emisji CO₂, odpadów oraz wykorzystania surowców,

* AI jako narzędzie służące do porównywania wyników środowiskowych procesów, produktów i organizacji,

* wspierania interpretacji wyników analiz środowiskowych z zastosowaniem AI

* automatyzacja tworzenia zestawień, raportów i podsumowań ESG,

* identyfikowania obszarów o największym negatywnym wpływie na środowisko przy użyciu AI

* generowanie rekomendacji dotyczących działań ograniczających wpływ środowiskowy organizacji przy użyciu AI

* wspierania procesów podejmowania decyzji związanych ze zrównoważonym rozwojem,

* tworzenia analiz i wizualizacji danych środowiskowych przy użyciu AI

• wspomaganie procesów raportowania zgodnego z ESG i CSRD.

MODUŁ II

interpretowanie wyników analiz LCA z wykorzystaniem zaawansowanych aplikacji AI.

*definicja pojęcia: ślad środowiskowy, ślad węglowy, ślad wodny w kontekście LCA

*omówienie zastosowanie AI w analizie wskaźników środowiskowych z wykorzystaniem ChatGPT Enterprise i Microsoft Copilot for Microsoft 365

* wskazanie norm i wytycznych dotyczących analizy śladu środowiskowego

* omówienie możliwości wykorzystania AI w raportowaniu ESG i analizie środowiskowej przy użyciu IBM Envizi ESG Suite

* analiza wyników LCA w celu identyfikacji etapów cyklu życia produktu lub procesu generujących największy wpływ na środowisko,

* interpretacja danych dotyczące śladu węglowego, śladu wodnego, emisji CO₂ oraz zużycia energii,

* wykorzystanie AI do identyfikowania trendów, zależności i ryzyk środowiskowych wynikających z analiz LCA,

• generowanie rekomendacji działań ograniczających negatywny wpływ środowiskowy organizacji,

MODUŁ III

Wyjaśnienie założeń metodyki LCA oraz możliwości wykorzystania AI w analizie środowiskowej

* cel stosowania metodyki LCA

* wymagania norm ISO 14040 oraz ISO 14044

* etapy analizy cyklu życia

* bariery stosowania LCA

* przykłady wykorzystania AI w analizach środowiskowych

•  zaawansowane narzędzia cyfrowe i AI wykorzystywane do analiz LCA i ESG, w tym One Click LCA, SimaPro, OpenLCA, IBM Envizi ESG Suite oraz Power BI

MODUŁ IV

Cel i zakres analizy LCA przy wykorzystaniu AI jako narzędzia wspierającego analizę danych środowiskowych

* cel LCA dla przykładowego produktu lub procesu

* aspekty środowiskowe procesu lub produktu

* zakres analizy LCA

*wykorzystanie AI: Microsoft Copilot for Microsoft 365 oraz ChatGPT Enterprise do wspierania identyfikacji danych środowiskowych

MODUŁ V

Sporządzenie bilansu surowcowo-energetyczny przy wykorzystaniu AI jako narzędzia wspierającego analizę danych

*Identyfikowanie wejścia i wyjścia dla procesu lub produktu

*źródła danych środowiskowych

*Rodzaj i wielkość zużycia surowców i energii

*Rodzaj i wielkość emisji oraz odpadów

*Przygotowanie zestawienia danych materiałowo-energetycznych

*Wykorzystanie IBM Envizi ESG Suite, Power BI oraz One Click LCA do organizacji i analizy danych środowiskowych

MODUŁ VII

Interpretuje wyniki analizy cyklu życia oraz wykorzystuje AI jako narzędzie wspierające raportowanie ESG

*obszary największego wpływu środowiskowego produktu lub procesu

* skala oddziaływania środowiskowego

* działania ograniczające negatywny wpływ na środowisko

* wykorzystanie wyników LCA w deklaracjach EPD

* wykorzystanie wyników LCA w raportowaniu ESG

• wykorzystanie IBM Envizi ESG Suite, Power BI, ChatGPT Enterprise oraz Microsoft Copilot for Microsoft 365 do interpretacji danych środowiskowych i wspierania procesów raportowania ESG

MODUŁ VIII WALIDACJA

Przeprowadzana przez Fundację My Personality Skills

Test teoretyczny + obserwacja

Wiedza - test teoretyczny

40 pytań zamkniętych.

Kryteria zaliczenia testu: Test uznaje się za zaliczony po uzyskaniu minimum 30% poprawnych odpowiedzi.

Zasady oceniania

- każda poprawna odpowiedź = 1 punkt, maksymalna liczba punktów: 40,

• próg zaliczenia: 12 poprawnych odpowiedzi (30%).

Umiejętność - obserwacja w warunkach rzeczywistych

  Uczestnicy będą wykonywać zadania związane z :

• Interpretowaniem wyników analiz LCA z wykorzystaniem OpenLCA lub SimaPro.
• Analizą wyników śladu środowiskowego, śladu węglowego lub śladu wodnego dla wybranego produktu lub procesu z wykorzystaniem AI,
• Tworzeniem podsumowania lub fragmentu zaawansowanego raportu ESG przy użyciu ChatGPT Enterprise lub Microsoft Copilot for Microsoft 365.

* przykładowe aspekty środowiskowe wykorzystywane w analizie wpływu na środowisko

* oddziaływanie aspektów środowiskowych na organizację i środowisko

* analiza śladu środowiskowego, śladu węglowego i śladu wodnego przy wykorzystaniu SimaPro, One Click LCA oraz OpenLCA

• Interpretacja wskaźników środowiskowe przy wykorzystaniu AI i narzędzi analitycznych

ZIELONE KWALIFIKACJE I UMIEJĘTNOŚCI:

* analiza śladu środowiskowego produktów i procesów,

* zaawansowane raportowanie ESG i analiza danych środowiskowych,

* wykorzystanie metodyki LCA (Life Cycle Assessment),

* analiza śladu węglowego i śladu wodnego,

* zrównoważone zarządzanie zasobami i energią,

* interpretowanie wskaźników środowiskowych,

* wspieranie procesów zgodnych z zaawansowanymi ESG i CSRD,

* wykorzystanie narzędzi cyfrowych i AI w analizach środowiskowych.

* interpretowanie wyników analiz LCA,

* identyfikowanie obszarów największego wpływu środowiskowego,

* analizowanie danych dotyczących emisji CO₂ i zużycia energii,

* przygotowywanie danych do zaawansowanego raportowania ESG,

* tworzenie rekomendacji ograniczających wpływ środowiskowy organizacji,

* przygotowywanie zestawień i raportów środowiskowych,

* ocena wpływu produktów i procesów na środowisko,

* interpretowanie wskaźników śladu środowiskowego,

• wspieranie procesów decyzyjnych związanych ze zrównoważonym rozwojem.

Karta stworzona w oparciu o obszary rozwoju opisane w Rekomendacja nr 1/2024

Rady Programowej ds. kompetencji. Aktualizacja z dnia 18.12.2025 r.

Sala szkoleniowa: wyposażona w wygodne krzesła i stoły z możliwością ich dowolnej aranżacji, laptopy, rzutnik multimedialny lub duży ekran, głośnik, flipchart, gimbal, mikrofony bezprzewodowe, myszki komputerowe

Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko pracy wyposażone w:

Materiały drukowane: skrypt treningowy, zestawy ćwiczeń.

Tablet/Laptop/: Urządzenie o wysokiej wydajności z szybkim dostępem do Internetu

Dostęp do platformy e‑learningowej i testów online.

Oprogramowanie: dostęp do narzędzi AI (wersje demonstracyjne/licencje) oraz plików danych do analizy (CSV).

80% obecności na szkoleniu

Karta stworzona w oparciu o obszary rozwoju opisane w Rekomendacja nr 1/2024

Rady Programowej ds. kompetencji. Aktualizacja z dnia 18.12.2025 r.