AI w projektowaniu wizualizacji - od podstaw
AI w projektowaniu wizualizacji - od podstaw
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Projektowanie graficzne i wspomagane komputerowo
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Małopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Grupa docelowa usługi
Kurs adresowany jest do osób chcących wykorzystać technologię AI do tworzenia projektów 3D oraz wizualizacji obiektów.
Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla osób początkujących, jak i średniozaawansowanych, które nie posiadają wykształcenia technicznego, ale chcą nauczyć się praktycznego wykorzystania narzędzi AI (takich jak Gemini, NotebookLM czy narzędzia do generowania grafiki) w pracy zawodowej.
Kurs od podstaw.
Usługa skierowana również do uczestników innych projektów niż wskazane w komparycji karty.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji16-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi34
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestnika do samodzielnego i efektywnego korzystania z technologii sztucznej inteligencji Google Workspace AI – takich jak Gemini, NotebookLM, NotebookLM, Nano Banana Pro, Imagen oraz Midjourney i NextDocs. Uczestnik samodzielnie dobiera odpowiednie narzędzia AI w procesie projektowym – od etapu tworzenia koncepcji, poprzez przygotowanie środowiska tworzonego modelu, aż do spójnej serii fotorealistycznych wizualizacji planowanego projektu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją oraz rozróżnia typy modeli AI. | definiuje pojęcia: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, model generatywny | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozróżnia modele: LLM, obrazowe, audio, wideo, multimodalne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje pojęcia: token, kontekst, halucynacja | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje zastosowania AI w narzędziach codziennych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik charakteryzuje możliwości narzędzi AI w środowisku Google Workspace. | opisuje funkcje Gemini w różnych interfejsach | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wyjaśnia zastosowanie Gemini w Docs, Sheets, Slides i Drive | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje działanie funkcji Deep Research | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje różnice między pracą w czacie a integracją z dokumentami | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik wyjaśnia zasady bezpieczeństwa i aspekty prawne wykorzystania AI. | rozróżnia dane wrażliwe i niewrażliwe | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| opisuje zasady anonimizacji danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje podstawowe aspekty prawa autorskiego i licencji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik formułuje i optymalizuje prompty dla różnych zastosowań. | tworzy poprawne prompty uwzględniające rolę, kontekst i styl | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozróżnia podejście instrukcyjne i oparte na przykładach | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| modyfikuje zapytania w celu poprawy jakości odpowiedzi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| generuje teksty użytkowe (mail, oferta, podsumowanie) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik analizuje i przetwarza dokumenty z wykorzystaniem NotebookLM. | importuje różne typy źródeł (PDF, Docs, wideo) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| formułuje zapytania do wielu dokumentów jednocześnie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| tworzy streszczenia z odniesieniem do źródeł | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| generuje raport dostosowany do odbiorcy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy i edytuje treści wizualne przy użyciu narzędzi generatywnych. | obsługuje Nano Banana Pro w zakresie generowania i edycji obrazów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wykorzystuje obrazy referencyjne w procesie tworzenia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik projektuje spójne materiały graficzne w Midjourney. | konstruuje prompty graficzne (opis sceny, styl, parametry) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| stosuje referencje wizualne i transfer stylu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy dokumenty i prezentacje przy użyciu narzędzi AI. | obsługuje środowisko NextDocs | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| generuje prezentację na podstawie promptu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| tworzy dokumenty (oferty, raporty, briefy) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik dobiera odpowiednie narzędzia AI do konkretnego zadania. | porównuje dostępne narzędzia AI i uzasadnia wybór narzędzia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik projektuje i organizuje własny workflow pracy z AI. | planuje proces realizacji zadania z użyciem AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik stosuje zasady etyczne i bezpieczeństwa w pracy z AI. | ocenia ryzyka związane z przetwarzaniem danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| stosuje zasady poufności informacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| uzasadnia wybory w kontekście etyki | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy fotorealistyczną wizualizację planowanego projektu | stosuje odpowiednie parametry i opisy w narzędziu AI w celu uzyskania efektu fotorealistycznego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| ocenia zgodność wizualizacji z założeniami projektowymi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik wyjaśnia zasady działania narzędzi do automatyzacji procesów i agentów AI | wyjaśnia pojęcia: agent AI, workflow, automatyzacja | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| definiuje zastosowanie agentów AI w obiegu dokumentacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy fotorealistyczną wizualizację planowanego projektu | stosuje odpowiednie parametry i opisy w narzędziu AI w celu uzyskania efektu fotorealistycznego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| ocenia zgodność wizualizacji z założeniami projektowymi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Kurs trwa 4 dni: 19-20 września, 28-29 września oraz walidacja w dn. 30 września 2026.
Kurs przedstawia wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie twórczym powstania założeń do szkicu, analizy stylu, tworzenia tekstur materiałowych, automatyzacji procesu przygotowawczego oraz uzyskania finałowego renderingu koncepcyjnego, także w animowanej formie, która uzupełni końcowy efekt.
Usługa realizowana jest: w oparciu o metody aktywizujące uczestników tj. ćwiczenia, analiza przypadku .
Sposób udokumentowania obecności na usłudze rozwojowej realizowanej zdalnie w czasie rzeczywistym:
- SZKOLENIE: poprzez monitorowanie czasu zalogowania do platformy i wygenerowanie z systemu raportu na temat obecności
- WALIDACJA: sporządzenie protokołu z WALIDACJI
Usługa realizowana jest:
- w oparciu o metody aktywizujące uczestników tj. ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat.
- w formie praktycznych ćwiczeń projektowych, umożliwia rozmowę na żywo z uczestnikami oraz współdzielenie ekranu w przypadku pomocy uczestnikom w wykonaniu określonych zadań
Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych i trwa 34 godziny.
Godzina dydaktyczna to 45 minut.
Przerwy nie są wliczane w czas trwania usługi rozwojowej.
Walidacja jest wliczana w czas trwania usługi rozwojowej.
Liczba godzin dydaktycznych zajęć teoretycznych: 4
Liczba godzin dydaktycznych zajęć praktycznych: 28
Liczba godzin dydaktyczna walidacji: 2
Liczba godzin zegarowych usługi rozwojowej:
ZAKRES TEMATYCZNY:
Wprowadzenie do AI Współczesna technologia AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele generatywne; typy modeli w praktyce: LLM, modele obrazowe, modele audio, wideo oraz multimodalne; kluczowe pojęcia techniczne: kontekst, tokeny i inne parametry, halucynacje i sposoby ich ograniczania; AI w narzędziach codziennych (wyszukiwarki, pakiety biurowe, aplikacje chmurowe)
Gemini i Google Workspace Przegląd interfejsów Gemini, Gemini App jako główne środowisko pracy z LLM (samodzielny asystent do przeglądu, planowania, generowania i analizy treści), Panel Gemini wbudowany w Google Docs, Sheets, Slides i Drive; Gemini Deep Research – zaawansowana analiza wieloźródłowa zakończona automatycznym raportem: narzędzie do analizy rynku, briefów i opracowań
Projektowanie skutecznych promptów Rola, kontekst, styl odpowiedzi, przykład vs instrukcja, iterowanie zapytań; Praca z różnymi zadaniami: generowanie tekstów (maile, oferty, podsumowania, protokoły), analiza treści (streszczenia, listy wniosków, porównania dokumentów), planowanie i burza mózgów (strategie, szkice projektów, struktury dokumentów); Iterowanie zapytań bezpośrednio w Docs i Slides
NotebookLM jako centrum pracy z dokumentami Wgrywanie źródeł: PDF, Google Docs, Slides, arkusze, wideo; Zadawanie pytań do wielu dokumentów jednocześnie, Narzędzia ekstrakcji wiedzy: audio overview – automatyczne streszczenia materiałów, mapy myśli i osie czasu, niestandardowe raporty – indywidualne podsumowania dla różnych odbiorców
Przykładowe zastosowania w przetwarzaniu treści Streszczenie długich raportów lub umów z dokładnym wskazaniem cytowanych akapitów; Wyciąganie tabel, list zadań z zestawu plików projektowych; Porównywanie wersji dokumentów, regulaminów lub ofert; Współdzielone notebooki dla zespołu – baza wiedzy projektowej, onboarding pracowników
Generowanie obrazu i multimediów Nano Banana jako model generowania i edycji obrazów; Unikalne możliwości w połączeniu z Google Search, Wgrywanie wielu obrazów referencyjnych jednocześnie, Tworzenie infografik i diagramów edukacyjnych bezpośrednio z treści dokumentu, Tłumaczenie tekstu wewnątrz obrazów (np. adaptacja kreacji na inne rynki językowe), Nano Banana Flash – szybki modelu do generowania wariantów i iteracji na etapie koncepcji
Bezpieczeństwo i poufność danych Zarządzanie danymi wrażliwymi (IP, dokumenty klientów, ceny, know-how) w różnych branżach; użycie narzędzi chmurowych Google Workspace w kontekście bezpieczeństwa danych, Podstawowe zasady anonimizacji briefów i dokumentów przed użyciem z AI, Ramy prawne i etyczne: prawo autorskie do treści generowanych, licencje narzędzi, przejrzystość wobec klientów i organizacji
Kreatywna grafika w Midjourney Podstawy interfejsu oraz składnia promptów, opis sceny, styl, technika, parametry techniczne; Praca z referencjami: image prompting, transfer stylu, sterowanie kompozycją; Spójność stylu w przestrzeni projektu, Poprawki i iteracje, Workflow integracyjny: Midjourney – NextDocs – Google Slides
Tworzenie treści biurowych w NextDocs Środowisko generowania prezentacji i dokumentów, integrujące różne modele AI: Gemini, Claude i GPT; Tworzenie kompletnej prezentacji z prostego promptu tekstowego, generowanie kilku wersji równolegle, zmiana motywu wizualnego w czasie rzeczywistym, Integracja grafik z Midjourney lub Nano Banana Pro, Praca z dokumentami – precyzyjna edycja AI na poziomie pojedynczego slajdu lub akapitu bez regenerowania całości, Generowanie ofert, briefów technicznych i raportów z gotowym layoutem
Tworzenie projektu podsumowującego Warsztat „Mój pierwszy proces AI” – każdy uczestnik wybiera jeden z przypadków użycia (np. cykliczny raport, prezentacja ofertowa, posty social, materiał wideo, grafika użytkowa), zaplanowanie prostego workflowu z wykorzystaniem różnych narzędzi, Praca indywidualna lub w grupach nad projektem, Prezentacja efektów i wspólna dyskusja
System Gemini w procesie twórczym
Interfejs aplikacji, Gemini a Gemini Flash, Deep Research jako zaawansowany mechanizm analizy i raportowania, struktura tworzenia skutecznego opisu: cel – kontekst – nastrój - oczekiwania, rozwijanie koncepcji projektowej: generowanie opisów bryły, materiałów, nastroju i rozwiązań stylistycznych, tworzenie tekstu do moodboardu, rozwijanie jednozdaniowego pomysłu w pełen brief kreatywny, Gemini jako generator promptów do Midjourney - opisanie koncepcji słowami, budowa gotowego, precyzyjnego promptu wizualnego, Gemini Gems - tworzenie własnego asystenta twórczego
Interfejs i obsługa Midjourney
Interfejs webowy Midjourney: organizacja pracy, nawigacja, zarządzanie grafiką, składnia promptu opisowego dla architektów i projektantów wnętrz (opis sceny, styl, materiały, nastrój, pora dnia i rodzaj wizualizacji), konfiguracja najważniejszych parametrów generowanej sceny
Wizualizacje architektoniczne i wnętrzarskie
Image prompting - wgrywanie referencji architektonicznych, Style Reference - utrzymanie spójnego języka wizualnego dla całej serii generowanych grafik, dokonywanie poprawek wizualizacji bez generowania od początku, generowanie czystych powtarzalnych tekstur materiałów, budowanie moodboardu przez spójną serię promptów, prezentacja całego procesu współpracy Gemini - Midjourney
Interfejs i logika pracy Vizcom
Vizcom jako narzędzie do przekształcania odręcznych szkiców w renderingi koncepcyjne, import szkicu do programu: rysunki odręczne (skan lub zdjęcie), pliki z tabletu graficznego, podkłady wektorowe z programów CAD jako warstwa bazowa dla renderingu.
Rendering oraz iteracja koncepcji wizualnej
Style renderingu: gotowe zestawy stylistyczne, realizm fotorealistyczny, renderingi materiałowe, wersja szkicowa i techniczna, sterowanie intensywnością i równowagą pomiędzy wiernym odwzorowaniem a swobodną interpretacją przez AI, modyfikacja poszczególnych fragmentów renderingu, weryfikacja spójności wizualnej wielu kadrów jednego projektu
Wprowadzenie do Krea Nodes
Krea Nodes jako spójne środowisko łączące elementy całego procesu pracy, Prompt-to-Workflow - opisanie zadania słowami w celu budowy układu gotowych węzłów, weryfikacja działania całego zbudowanego workflow
Zastosowanie gotowych workflow projektu
Workflow moodboard: opis koncepcji – nastrój - spójność stylu - poprawa jakości, Workflow plansza materiałowa: zdjęcie referencyjne - rendering tekstury - podpis materiałowy - gotowa plansza do prezentacji, Workflow koncepcja kliencka: opis wejściowy – wizualizacja – modyfikacja efektu końcowego
Od szkicu do wizualizacji w czasie rzeczywistym
Realtime Canvas: od warstwy bazowej do natychmiastowego generowanie wizualizacji, suwak intensywności: równowaga między wiernym odwzorowaniem szkicu a swobodną interpretacją stylistyczną, zmiana stylu bez zmiany kompozycji: testowanie różnych wariantów materiałów, oświetlenia i atmosfery, tworzenie zmian na żywo z natychmiastowym efektem, przygotowanie przez uczestników własnego workflow od koncepcji do wizualizacji na indywidualnych materiałach
Walidacja jest prowadzona w formie w testu teoretycznego z odpowiedziami generowanymi automatycznie.
WALIDACJA PROCESU KSZTAŁCENIA odbywa się za pośrednictwem testu dostępnego online, którego wynik jest generowany automatycznie, bez udziału człowieka. Pracownik ATC koordynuje przebieg walidacji oraz odpowiada za techniczne przygotowanie uczestnika do walidacji: wysłanie wiadomości e-mail z linkiem do testu
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 18 Wprowadzenie do AI Współczesna technologia AI ( analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat ) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 19-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 18 Gemini i Google Workspace (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 19-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 18 Projektowanie skutecznych promptów (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 19-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 18 NotebookLM jako centrum pracy z dokumentami, Przykładowe zastosowania w przetwarzaniu treści (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 19-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 18 Bezpieczeństwo i poufność danych (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 19-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 18 Generowanie obrazu i multimediów (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 20-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 18 Kreatywna grafika w Midjourney (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 20-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 18 Tworzenie treści biurowych w NextDocs (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 20-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 18 Tworzenie projektu podsumowującego (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 20-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 18 System Gemini w procesie twórczym (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 18 Interfejs i obsługa Midjourney(ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 18 Interfejs i logika pracy Vizcom (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 18 Rendering oraz iteracja koncepcji wizualnej (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 18 Wprowadzenie do Krea Nodes (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 18 Zastosowanie gotowych workflow projektu (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 18 Od szkicu do wizualizacji w czasie rzeczywistym (ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 18 Od szkicu do wizualizacji w czasie rzeczywistym(ćwiczenia, analiza przypadku, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 18 z 18 WALIDACJA - test z odpowiedziami generowanymi automatycznie | Prowadzący Bartosz Skórski | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 444,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 101,29 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 82,35 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Bartosz Skórski
Od trzech lat intensywnie wdraża narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini, Midjourney i Vizcom, D5Render, które łączy w spójny i przemyślany sposób. Integruje te narzędzia w procesach kreatywnych - od generowania pomysłów, przez wizualizacje, po dopracowanie finalnych koncepcji projektowych. Dzięki tej praktycznej wiedzy prowadzi szkolenia dla podmiotów zewnętrznych oraz rozwija własne autorskie warsztaty. Przeszkolił już kilkaset osób - od projektantów po specjalistów z branży kreatywnej. W firmie PROCD SA realizuje szkolenia dla branży inżynierskiej i architektonicznej, od lipca 2025 przeprowadził 6 szkoleń grupowych.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik kursu otrzyma prezentacje w formacie pdf.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik powinien:
- efektywnie korzystać z Internetu
- posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera
- logować się do aplikacji pełnym imieniem i nazwiskiem
- na początku i końcu każdego dnia szkolenia włącza kamerkę podczas trwania usługi rozwojowej
- uczestniczyć w min. 80% zajęć.
W przypadku pracy na komputerze firmowym prosimy sprawdzić, czy nie ma ograniczeń i blokad, które uniemożliwią pobieranie plików szkoleniowych oraz udziału w szkoleniu w aplikacji GoTo https://app.goto.com/landing
Informacje dodatkowe
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek–Rozwój
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach Projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
Zawarto współpracę z WUP w Krakowie w ramach Projektu Małopolski Pociąg do Kariery
Istnieje możliwość zastosowania zwolnionej stawki VAT w przypadku kiedy dana usługa kształcenia zawodowego/przekwalifikowania zawodowego, jest finansowana ze środków publicznych: w co najmniej 70% Wymagamy podpisania oświadczenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Rekomendowane warunki techniczne:
- Własny sprzęt spełniający wymogi techniczne danego oprogramowania
- 2 monitory (jeden do komunikacji i możliwości widoku ekranu prowadzącego szkolenie, drugi do pracy własnej)
- Mikrofon, kamera, głośnik
- dostęp do Internetu: łącze stałe minimum 100 Mb/s.