Wirtualny Stylista Zero Waste – sztuczna inteligencja w ekologicznej modzie i beauty - SZKOLENIE Z KWALIFIKACJAM

Moduł I: Algorytmy AI w modzie i beauty zero waste: ograniczanie nadprodukcji, odpadów i zużycia energii - teoria

1. Rozróżnianie algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego na przykładach stylizacji, analizy kolorystycznej, makijażu i decyzji zakupowych.
2. Zastosowanie modeli predykcyjnych do ograniczania nietrafionych zakupów ubrań, nadmiaru kosmetyków i marnowania zasobów.
3. Wpływ korzystania z AI, dużych zbiorów danych, zdjęć, opisów produktów i zapytań na zużycie energii oraz emisję CO₂.
4. Sposoby ograniczania śladu węglowego AI: prostsze modele, przemyślane prompty, praca na uporządkowanych danych i ograniczanie zbędnego generowania treści.

Moduł II: Dane garderoby i kosmetyków w AI: kolorystyka, ślad środowiskowy i cykl życia produktu - teoria

1. Klasyfikacja danych używanych w analizie kolorystycznej i stylizacji: typ urody, paleta barw, fasony, tkaniny, skład garderoby, kosmetyki i opakowania.
2. Wskaźniki zrównoważonego rozwoju w modzie i beauty: liczba zakupów, częstotliwość użycia, odpady, refill, second hand, upcycling i emisja CO₂.
3. Integracja danych w modelach AI wspierających kapsułową garderobę, makijaż zero waste i planowanie zakupów bez nadmiaru.
4. Zastosowanie AI w analizie cyklu życia ubrań i kosmetyków: zakup, użytkowanie, naprawa, ponowne użycie, recykling lub bezpieczna utylizacja.

Moduł III: AI Lookbook i plan kosmetyków zero waste: predykcja potrzeb i ograniczanie nietrafionych zakupów - praktyka

1. Analiza danych uczestnika: kolory, styl życia, posiadane ubrania, kosmetyki, okazje, potrzeby zakupowe i częstotliwość użycia produktów.
2. Dobór narzędzi AI do tworzenia kapsułowej garderoby, lookbooku i planu wykorzystania kosmetyków bez kupowania nadmiaru.
3. Opracowanie modelu rekomendacji, który wskazuje zestawy ubrań i makijażu z posiadanych zasobów.
4. Walidacja rekomendacji AI poprzez porównanie jej z paletą kolorystyczną, stylem życia, realnymi potrzebami i zasobami uczestnika.
5. Ćwiczenie: uczestnik tworzy AI Lookbook lub plan kosmetyków zero waste, wskazując minimum 5 zestawów/stylizacji albo zastosowań kosmetyków bez konieczności nowych zakupów.

Moduł IV: Algorytmy wyboru zero waste: second hand, refill, upcycling i warianty o niższej emisji - praktyka

1. Określenie zmiennych do wyboru ekologicznej opcji: koszt, liczba użyć, dostępność w szafie, skład materiału, refill, second hand, naprawa, odpad i emisja CO₂.
2. Porównanie wariantów: wykorzystanie własnej szafy, zakup z drugiej ręki, przeróbka, wypożyczenie, refill lub rezygnacja z zakupu.
3. Testowanie minimum dwóch scenariuszy stylizacji lub makijażu pod kątem kosztu, użyteczności, odpadów i śladu środowiskowego.
4. Projektowanie prostego schematu decyzyjnego AI wspierającego wybór bardziej ekologicznej stylizacji, kosmetyku lub rozwiązania zakupowego.
5. Ćwiczenie: uczestnik opracowuje algorytm wyboru stylizacji albo makijażu zero waste i wskazuje wariant o najniższym wpływie środowiskowym.

Moduł V: Rekomendacje AI dla klientki: komunikacja, etyka i przejrzystość wyborów zero waste - praktyka

1. Objaśnianie rekomendacji AI prostym językiem klientce lub osobie nietechnicznej: dlaczego dana paleta, stylizacja lub makijaż są rekomendowane.
2. Argumentowanie wyborów zero waste na podstawie danych: analiza kolorystyczna, posiadane zasoby, częstotliwość użycia i wpływ środowiskowy.
3. Ocena wpływu rekomendacji AI na decyzje zakupowe, samoocenę klientki, presję konsumpcyjną i odpowiedzialną modę.
4. Dokumentowanie danych wejściowych, ograniczeń modelu, sposobu walidacji i uzasadnienia rekomendacji AI.
5. Ćwiczenie: uczestnik przygotowuje krótką rekomendację dla klientki: stylizacja lub makijaż zero waste + uzasadnienie kolorystyczne, ekologiczne i etyczne.

Moduł VI: Bezpieczne dane w usłudze AI fashion & beauty: współpraca, prywatność i cykl życia danych klientki - praktyka

1. Określenie ról w usłudze AI fashion & beauty: stylistka, wizażystka, klientka, doradca AI, osoba analizująca dane i osoba odpowiedzialna za aspekty ekologiczne.
2. Planowanie współpracy przy tworzeniu AI Lookbooka, analizy kolorystycznej, makijażu zero waste lub planu kapsułowej garderoby.
3. Stosowanie zasad ochrony danych: minimalizacja, anonimizacja, ograniczony dostęp, retencja i bezpieczne usuwanie zdjęć, opisów i preferencji klientki.
4. Opis cyklu życia danych: pozyskanie zdjęć i informacji, analiza, wygenerowanie rekomendacji, przechowywanie, anonimizacja i usunięcie.
5. Ćwiczenie: uczestnik opracowuje procedurę bezpiecznej pracy z danymi klientki przy tworzeniu AI Lookbooka, analizy kolorystycznej lub rekomendacji makijażu zero waste.

MODUŁ VII: WALIDACJA ORAZ CERTYFIKACJA

Szkolenie zakończone jest egzaminem wewnętrznym przeprowadzonym przez osobę powołaną do walidacji. Walidacja uczestników jest niezależna od procesu szkoleniowego. Osoba prowadząca szkolenie nie bierze udziału w ocenie swoich kursantów w zakresie, którego nauczała.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji zawodowej: SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) [G]

Efekty uczenia się opracowano zgodnie z wymaganiami walidacyjnymi ICVC dla kwalifikacji „SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) [G]”

Wynik przeprowadzonej walidacji jest ogłaszany od razu po zakończeniu szkolenia.

Końcową walidację przeprowadza niezależny egzaminator (podmiot zewnętrzny).

Metoda weryfikacji osiągnięcia efektów kształcenia, tj. realizacji celu edukacyjnego:

• • test teoretyczny
  • analiza dowodów i deklaracji

Czas trwania szkolenia: 16 godzin ZEGAROWYCH

Szkolenie składa się z 4h ZEGAROWYCH teoretycznych, 12h ZEGAROWYCH PRAKTYCZNYCH , 1h przerwy oraz 1h WALIDACJI.

Szkolenie „AI w modzie i beauty zero waste: analiza kolorystyczna, makijaż i kapsułowa garderoba – szkolenie z kwalifikacjami” jest skierowane do osób, które chcą rozwijać zielone umiejętności i dostosować swoje kompetencje do zmian wynikających z transformacji ekologicznej regionu.

Tematyka szkolenia jest zgodna z definicją zielonych umiejętności zawartą w Regulaminie naboru do projektu FESL 10.17. Program rozwija kompetencje potrzebne w zielonej gospodarce, szczególnie w zakresie stosowania nowoczesnych technologii, sztucznej inteligencji, zasobooszczędności, ograniczania odpadów, odpowiedzialnej konsumpcji oraz gospodarki obiegu zamkniętego.

Uczestnik uczy się wykorzystywać AI w modzie i beauty zero waste, w tym do analizy kolorystycznej, tworzenia kapsułowej garderoby, planowania stylizacji z posiadanych ubrań, makijażu zero waste oraz ograniczania nietrafionych zakupów. Szkolenie obejmuje także analizę cyklu życia ubrań i kosmetyków, wybór rozwiązań typu second hand, refill, reuse i upcycling oraz podejmowanie decyzji zakupowych opartych na danych.

Program rozwija umiejętność stosowania algorytmów AI, modeli predykcyjnych i systemów rekomendacyjnych do ograniczania nadprodukcji, marnowania zasobów, odpadów i emisji CO₂. Uczestnik uczy się również komunikować rekomendacje AI w sposób zrozumiały dla klientek oraz stosować zasady odpowiedzialnej, przejrzystej i etycznej AI, z uwzględnieniem ochrony danych.

Zielone kompetencje i umiejętności rozwijane podczas szkolenia:

• stosowanie AI w modzie, analizie kolorystycznej i beauty zero waste,
• tworzenie kapsułowej garderoby i AI Lookbooka z posiadanych zasobów,
• planowanie makijażu zero waste z wykorzystaniem dostępnych kosmetyków,
• ograniczanie nietrafionych zakupów, nadmiaru produktów i odpadów,
• analizowanie cyklu życia ubrań i kosmetyków,
• stosowanie zasad GOZ: reuse, refill, repair, upcycling i second hand,
• wybór rozwiązań o niższym wpływie środowiskowym,
• komunikowanie rekomendacji AI dotyczących stylizacji i makijażu zero waste,
• ochrona danych dotyczących wyglądu, preferencji, garderoby i kosmetyków klientki.

Szkolenie wspiera rozwój zielonych miejsc pracy, ponieważ przygotowuje uczestników do wykorzystywania AI w działaniach ograniczających nadmierną konsumpcję, odpady, emisję gazów cieplarnianych i nieefektywne wykorzystanie zasobów w branży fashion & beauty.

TEMATYKA SZKOLENIA JEST ZGODNA Z PROGRAMEM REGIONALNYM TECHNOLOGII NA LATA 2019-2030 W OBSZARZE TECHNOLOGIE TELEKOMUNIKACYJNE I INFORMACYJNE,

• 4.1 TECHNOLOGIE TELEKOMUNIKACYJNE
• F8: SZTUCZNA INTELIGENCJA I UCZENIE MASZYNOWE

WARUNKI TECHNICZNE:

SALA WYPOSAŻONA W SPRZĘT KOMPUTEROWY.

Samodzielne stanowiska pracy.

WARUNKI ORGANIZACYJNE I OPIS CZĘŚCI PRAKTYCZNEJ:

Podział na grupy: Kursanci będą pracować pojedynczo, indywidualnie.

Stanowiska pracy: Każdy uczestnik otrzyma indywidualne stanowisko pracy wyposażone w:

• stół,
• krzesło,
• komputer.

Sposób realizacji warsztatu

Zajęcia będą prowadzone w formie praktycznych ćwiczeń, które kursanci będą wykonywać samodzielnie, zgodnie z instrukcjami trenera i w określonym przez trenera czasie, na komputerach oraz z użyciem dostarczonych przez organizatora, oraz własnych, kosmetyków oraz ubrań.

Uczestnicy podczas szkolenia dostaną skrypty szkoleniowe, notes oraz długopis.

PODSTAWA ZWOLNIENIA Z VAT:

Podstawy prawne zwolnienia z vat : 1. Rozporządzenie Ministra Finansów z dn. 20.12.2013 r. paragraf 3 ust 1 pkt.14. Zwalnia się od podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego , finansowane w co najmniej 70 % ze środków publicznych oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.