Analiza Danych - Data Science z elementami AI
Analiza Danych - Data Science z elementami AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
To kierunek dla osób, które:
- chcą nauczyć się Data Science i zacząć karierę w analizie danych od zera,
- chcą lepiej rozumieć dane, by podejmować trafniejsze decyzje,
- Program stanowi doskonałe uzupełnienie dotychczasowych kompetencji, rozwijając wiedzę o praktyczne umiejętności analityczne i programistyczne.
- Studia te mogą być doskonałą okazją do zrozumienia potencjału narzędzi analitycznych i sztucznej inteligencji, co ułatwi podejmowanie decyzji i zarządzanie zespołami data science.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji12-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie uczestników do pracy w obszarze analizy danych i AI z wykorzystaniem języka Python. Program rozwija umiejętności programistyczne, analityczne i wizualizacyjne, obejmując pracę z bibliotekami NumPy, Pandas, Matplotlib i Seaborn oraz środowiskiem Jupyter Notebook. Studenci poznają metody czyszczenia i przetwarzania danych, algorytmy uczenia maszynowego, podstawy sieci neuronowych oraz wdrażanie modeli AI w chmurze Microsoft AzureEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| posiada podstawową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, w tym Random Forest, Gradient Boosting oraz sieci neuronowych | implementuje i ocenia modele uczenia maszynowego oraz proste modele sieci neuronowych | Prezentacja |
| zna możliwości platformy Microsoft Azure w obszarze AI, Cognitive Services i AutoML. | wdraża modele AI i korzysta z usług analizy tekstu i obrazu w chmurze Azure | Prezentacja |
| zna składnię języka Python, struktury danych, zasady tworzenia funkcji oraz obsługi plików | samodzielnie programuje w Pythonie w środowisku Jupyter Notebook | Prezentacja |
| rozumie zasady działania bibliotek analitycznych i wizualizacyjnych (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn), | czyści, przekształca, grupuje i analizuje dane, w tym obsługuje braki danych i obserwacje odstające | Prezentacja |
| tworzy statystyki opisowe oraz czytelne wizualizacje danych | Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęUniwersytet WSB Merito w Toruniu
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoUniwersytet WSB Merito w Toruniu
Program
Program
- WPROWADZENIE DP PYTHONA DLA DATA SCIENCE 16h
- EKSPLORACYJNA ANALIZA DANYCH (EDA) 16h
- PRZETWARZANIE I PRZYGOTOWANIE DANYCH Z PYTHONEM 16h
- PODSTAWY STATYSTYKI 16h
- UCZENIE MASZYNOWE W PYTHONIE 16h
- KLASYFIKACJA I ANALIZA KLASTERYZACJI W PYTHONIE + AZURE MACHINE LEARNING 16h
- ZAAWANSOWANE ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO + AZURE 16h
- PRZETWARZANIE DANYCH TEKSTOWYCH (NLP) Z PYTHONEM 16h
- WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) I SIECI NEURONOWYCH + AZURE COGNITIVE SERVICES 16h
- WPROWADZENIE DO ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA MASZYNOWEGO 16h
- ZALICZENIE 16h
Forma zaliczenia: praca projektowa, egzamin
liczba semestrów:2
liczba punktów ECTS: 32
Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Łączna liczba godzin 176(176 h zdalnych w czasie rzeczywistym), w tym 34h teoretycznych i 142 h praktycznych. Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami analizy danych. Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.
Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz w miesiącu w godzinach 8:00-15:00. Zajęcia są realizowane w blokach 1,5h. Każdy blok składa się z 2 godzin dydaktycznych tj. 2 x 45 min. Po każdym bloku następuje 10 minutowa przerwa, która nie wlicza się w czas trwania usługi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 320,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 320,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 41,59 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 41,59 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 41,59 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 41,59 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 41,59 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 41,59 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Sobczyk
Kamil Musiał
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formatach.
Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
harmonogramu zajęć,
materiałów dydaktycznych,
informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
posiadanie wyksztalcenia na poziomie studiów I stopnia, II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich (licencjat, inżynier, magister). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.
Informacje dodatkowe
Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.
Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni
Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 1h dydaktyczna równa się 45 minutom
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Techniczne wymagania do zajęć online:
- komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
- dostęp do stałego Internetu,
- słuchawki (opcjonalnie),
- jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
- niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
- platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
- minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps