Artificial Intelligence Specialist - wdrażanie rozwiązań AI zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju, ESG oraz Europejskiego Zielonego Ładu. Szkolenie kończące się egzaminem (kwalifikacje).

Grupa docelowa: Szkolenie skierowane jest do grup:

Usługa skierowana jest do osób dorosłych, zainteresowanych zdobyciem i rozwijaniem kompetencji w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w kontekście transformacji cyfrowej i zielonej gospodarki.

• • osoby pracujące lub planujące rozwój zawodowy w obszarze nowych technologii, analizy danych, IT, marketingu, zarządzania lub innowacji,
  • pracownicy mikro, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), w tym kadra zarządzająca oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie nowych rozwiązań technologicznych,
  • osoby planujące zmianę ścieżki zawodowej lub podniesienie kwalifikacji w kierunku zawodów przyszłości związanych z AI i zieloną transformacją,
  • osoby zainteresowane tematyką zrównoważonego rozwoju, ESG oraz efektywności zasobowej w działalności zawodowej.

Kwalifikacje:

Usługa prowadzi do uzyskania kwalifikacji SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) (Artificial Intelligence Specialist), nadawanej przez międzynarodowy podmiot certyfikujący.

Zakres realizowanej usługi obejmuje wybrany obszar tej kwalifikacji, koncentrujący się na zagadnieniach związanych z projektowaniem, wdrażaniem i monitorowaniem systemów sztucznej inteligencji w organizacji, w tym przygotowaniem i przetwarzaniem danych, optymalizacją modeli AI, analizą ich działania oraz uwzględnianiem aspektów etycznych, środowiskowych i efektywności zasobowej.

Sposób Walidacji/egzamin

test teoretyczny

analiza dowodów i deklaracji

Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi do 8 dni roboczych od dnia egzaminu.

Realizacja szkolenia: 4-5.07. 2026 r.

Oczekiwanie na wynik walidacji - do 15.07.2026 r.

Powiązanie z RSI 2030

Usługa wpisuje się w założenia Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030, w szczególności w obszar transformacji cyfrowej i zielonej gospodarki, poprzez rozwój kompetencji w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Szkolenie wspiera rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem technologii cyfrowych w sposób odpowiedzialny, efektywny zasobowo oraz zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy nabywają umiejętności pozwalające na optymalizację procesów biznesowych, redukcję zużycia zasobów oraz wdrażanie rozwiązań wspierających transformację przedsiębiorstw w kierunku gospodarki niskoemisyjnej i innowacyjnej.

Usługa przyczynia się do wzmacniania potencjału regionu w obszarze nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji, jako elementu wspierającego rozwój inteligentnych specjalizacji oraz zielonej transformacji gospodarki.

Powiązanie z PRT Województwa Śląskiego 2019–2030

Usługa wpisuje się w kluczowe obszary technologiczne wskazane w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego:

Obszar 4 – Technologie informacyjne i telekomunikacyjne:

4.2.5 Technologie data mining – szkolenie obejmuje analizę i przetwarzanie danych wykorzystywanych w modelach AI

4.4 Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk – uczestnicy projektują i analizują działanie modeli AI oraz ich wpływ na procesy organizacyjne

4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – kluczowy zakres usługi obejmuje tworzenie, optymalizację i wdrażanie modeli AI

Obszar 3 – Technologie dla środowiska:

3.3.1 Technologie zapobiegania powstawaniu odpadów (GOZ) – zastosowanie AI w optymalizacji procesów i ograniczaniu nadmiarowych zasobów

3.3.2 Technologie odzysku i recyklingu – wykorzystanie AI w analizie danych i wspieraniu efektywnego zarządzania zasobami

3.6.1 Systemy monitorowania i prognozowania stanu i jakości środowiska – zastosowanie AI w analizie danych środowiskowych i wspieraniu decyzji

Usługa łączy rozwój kompetencji cyfrowych z aspektami środowiskowymi, wspierając wdrażanie technologii sztucznej inteligencji w sposób zgodny z zasadami efektywności zasobowej, gospodarki obiegu zamkniętego oraz odpowiedzialnego zarządzania środowiskiem.

Warunki organizacyjne:

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej, w grupach maksymalnie do 12 osób, z przewagą zajęć praktycznych.

Każdy uczestnik ma zapewnione samodzielne stanowisko pracy wyposażone w komputer lub laptop z dostępem do Internetu oraz niezbędnym oprogramowaniem i narzędziami wykorzystywanymi w trakcie szkolenia, w tym narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji (m.in. środowiska no-code/low-code, narzędzia do analizy danych, platformy AI).

Sala szkoleniowa wyposażona jest w:

stanowiska komputerowe lub możliwość pracy na sprzęcie własnym uczestnika,

projektor multimedialny lub ekran,

dostęp do sieci Internet o parametrach umożliwiających pracę z narzędziami online,

materiały szkoleniowe w formie elektronicznej.

Szkolenie prowadzone jest z wykorzystaniem metod aktywizujących, takich jak warsztat, ćwiczenia praktyczne, analiza przypadków, praca indywidualna i zespołowa oraz symulacje.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych.

Przerwy, walidacja/egzamin wliczone są w czas trwania usługi.

DZIEŃ 1 – AI, dane i modele w kontekście efektywności zasobowej

(9:00–17:00 | 8h: 3h teoria / 4,5h praktyka / 0,5h przerwa)

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w zielonej transformacji

(9:00–10:30 | 1,5h)

• • Rola AI w transformacji niskoemisyjnej i cyfrowej gospodarki
  • Rodzaje algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowania w optymalizacji procesów
  • Wpływ modeli AI na zużycie energii, zasobów i emisję danych
  • AI jako narzędzie wspierające realizację strategii ESG i Europejskiego Zielonego Ładu

Forma: teoria + analiza case

2. Dane w AI – przygotowanie danych (w tym danych środowiskowych i redukcja nadmiarowych zbiorów)

(10:30–12:00 | 1,5h)

• • Znaczenie jakości danych w kontekście wydajności modeli i ograniczania zużycia zasobów
  • Czyszczenie, normalizacja i redukcja danych (minimalizacja redundancji)
  • Optymalizacja zbiorów danych pod kątem efektywności przetwarzania
  • Zarządzanie danymi zgodnie z zasadami bezpieczeństwa i odpowiedzialności

Ćwiczenie: przygotowanie datasetu

Forma: teoria + praktyka

3. Tworzenie modeli AI z uwzględnieniem efektywności energetycznej

(12:00–13:00 | 1h)

• • Budowa modelu AI w środowisku AutoML / no-code
  • Dobór algorytmu w kontekście efektywności zasobowej
  • Wprowadzenie do koncepcji „Green AI”

Ćwiczenie: stworzenie modelu AI

Forma: praktyka

Przerwa obiadowa (13:00–13:30)

4. Optymalizacja modeli AI, redukcja śladu węglowego oraz wskaźniki efektywności środowiskowej

(13:30–15:30 | 2h)

• • Parametry modeli i ich wpływ na wydajność
  • Optymalizacja modeli pod kątem zużycia energii i zasobów
  • Redukcja nadmiarowych danych i obliczeń
  • Analiza kompromisu: skuteczność vs. efektywność

Ćwiczenie: optymalizacja modelu

Forma: praktyka

5. Zastosowanie AI w organizacji w kontekście ESG i GOZ

(15:30–17:00 | 1,5h)

• • AI w optymalizacji procesów biznesowych
  • Automatyzacja a ograniczenie zużycia zasobów
  • Integracja AI z procesami organizacji
  • Identyfikacja obszarów zastosowania AI w przedsiębiorstwie

Ćwiczenie: analiza zastosowań AI

Forma: warsztat

DZIEŃ 2 – Odpowiedzialne wdrażanie i monitoring AI

(8:00–16:00 | 8h: 2h teoria / 4,5h praktyka / 0,5h przerwa / 1h egzamin)

1. Etyka, odpowiedzialność i bezpieczeństwo AI

(8:00–9:30 | 1,5h)

• • Etyka AI i przeciwdziałanie biasowi algorytmicznemu
  • Odpowiedzialne wykorzystanie danych
  • Wpływ AI na organizację i społeczeństwo
  • Podstawowe regulacje i dobre praktyki

Ćwiczenie: analiza przypadków

Forma: teoria + warsztat

2. Monitoring modeli AI oraz raportowanie ich wpływu środowiskowego

(9:30–11:30 | 2h)

• • Metryki działania modeli (skuteczność, błędy)
  • Identyfikacja problemów w działaniu systemów AI
  • Analiza wyników i wprowadzanie usprawnień
  • Optymalizacja działania modeli

Ćwiczenie: analiza modelu

Forma: praktyka

3. Projektowanie rozwiązań AI w organizacji

(11:30–13:00 | 1,5h)

• • Planowanie wdrożenia AI w przedsiębiorstwie
  • Dopasowanie rozwiązań AI do procesów biznesowych
  • Optymalizacja procesów z wykorzystaniem AI
  • Odpowiedzialne projektowanie rozwiązań

Ćwiczenie: opracowanie koncepcji rozwiązania AI

Forma: warsztat

Przerwa obiadowa (13:00–13:30)

4. Kompetencje społeczne w pracy z AI

(13:30–15:00 | 1,5h)

• • Komunikacja w projektach AI
  • Współpraca zespołowa
  • Adaptacja do zmian technologicznych
  • Rozwój kompetencji w obszarze AI

Ćwiczenie: praca zespołowa

Forma: warsztat

5. Walidacja/egzamin

(15:00–16:00 | 1h)

Materiały przekazywane w trakcie szkolenia

notes, długopis, skrypt, prezentacja

laptopy - udostępniane na czas trwania szkolenia

Dostępność i walidacja: Zapewniamy równy dostęp do usługi (stacjonarnie i online). Na zgłoszenie uczestnika uzgadniamy równoważne formy materiałów i walidacji efektów (np. większa czcionka, wydłużony czas, alternatywny sposób prezentacji wyników) bez obniżania kryteriów i progów zaliczenia.

Kontakt: Koordynator ds. dostępności – Magdalena Kudzia, m.kudzia@change.info.pl, 574 454 645 (potwierdzenie do 2 dni roboczych).

Uwaga do harmonogramu szkolenia:

Przerwa obiadowa ustalona jest na godz. 13:00 do 13:30.