Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu
Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Studia są idealne dla szerokiego grona odbiorców, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje i zrozumienie nowoczesnych technologii. Oto grupy, dla których ten kierunek będzie szczególnie atrakcyjny:
* Pracownicy sektora IT: Dla programistów, analityków danych, inżynierów oprogramowania i innych specjalistów IT, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o aplikacje AI w biznesie.
* Menadżerowie i liderzy biznesowi: Dla osób na stanowiskach kierowniczych, które chcą wykorzystać AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności i innowacyjności w swoich organizacjach.
* Specjaliści z dziedziny marketingu i sprzedaży: Dla marketerów i specjalistów ds. sprzedaży, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystać AI do automatyzacji i personalizacji działań marketingowych oraz skuteczniejszego docierania do klientów.
* Przedsiębiorcy i startupowcy: Dla osób prowadzących własną działalność gospodarczą lub planujących założenie startupu, zainteresowanych wykorzystaniem AI do innowa
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji12-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w marketingu i biznesie, w tym do tworzenia i automatyzacji treści, pozyskiwania oraz targetowania klientów, a także analizy danych wspierającej podejmowanie świadomych decyzji biznesowych i rozwój konkurencyjnych strategii.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia metody matematyczne i statystyczne wykorzystywane w sztucznej inteligencji | Uzasadnia zastosowanie metod matematycznych i statystycznych do modelowania problemów związanych z ochroną środowiska i optymalizacją procesów | Prezentacja |
| Planuje i nadzoruje projekty z wykorzystaniem metod zarządzania projektami, takie jak Agile czy Lean, w kontekście realizacji projektów AI | Projektuje strukturę projektu, organizuje działania zespołu, monitoruje postęp oraz kontroluje realizację zadań w kontekście wykorzystania AI | Prezentacja |
| Projektuje innowacyjne rozwiązania problemów związanych z AI, wykazując otwartość na nowe podejścia | Charakteryzuje problemy, proponuje oryginalne koncepcje oraz uzasadnia interdyscyplinarne podejścia wspierające zrównoważony rozwój | Prezentacja |
| Organizuje współpracę z przedstawicielami różnych specjalizacji (np. programistami, analitykami danych, specjalistami ds. ochrony środowiska) dla osiągnięcia wspólnych celów projektowych | Komunikuje się z członkami zespołu, prezentuje wnioski analityczne i uzasadnia proponowane rozwiązania w kontekście rozwiązywania problemów | Prezentacja |
| Obsługuje różne narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2, w kontekście praktycznych zastosowań biznesowych i środowiskowych | Dobiera, obsługuje i ocenia narzędzia do analizy danych, automatyzacji procesów oraz tworzenia aplikacji wspierających zrównoważony rozwój | Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęUniwersytet WSB Merito w Toruniu
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoUniwersytet WSB Merito w Toruniu
Program
Program
PROGRAM
Podstawy sztucznej inteligencji 40h
- Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania 8h
- Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI 8h
- Etyka w Sztucznej Inteligencji: dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne 8h
- Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji 8h
- Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama2 w praktyce biznesowej 8h
Technologie i narzędzia AI 40h
- Programowanie w Pythonie dla AI: podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib) 10h
- Podstawy Systemów Ekspertowych: definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie 10h
- Modelowanie uczenia maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe 10h
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT 10h
Zaawansowane techniki i zastosowania AI 40h
- Algorytmy heurystyczne: Algorystmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne 5h
- Automatyzacja procesów biznesowych (RPA): narzędzia RPA, case studies, implementacja 5h
- Sztuczna inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty 5h
- AI w zarządzaniu projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych 10h
- Rozwój Systemów Rekomendacyjnych 5
- Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu danymi i Big Data 10
Projektowanie i implementacja rozwiązań AI 40h
- Projektowanie systemów AI: metodyka projektowania, user experience, interfejsy 10h
- Zarządzanie projektami AI: frameworki agile i lean w projektach AI 10h
- Wizja komputerowa: podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo 10h
- Projekt końcowy: realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności 10h
Seminarium dyplomowe 8h
Forma zaliczenia: projekt- prezentacja 8h
Liczba godzin: 176 (176h zdalnych w czasie rzeczywistym), w tym 69 h teoretycznych i 107 h praktycznych. Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami wykorzystywania sztucznej inteligencji. Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.
Liczba punktów ECTS: 30
Liczba semestrów: 2
Liczba zjazdów: 11
Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz w miesiącu w godzinach 8:00-15:00. Zajęcia są realizowane w blokach 1,5h. Każdy blok składa się z 2 godzin dydaktycznych tj. 2 x 45 min. Po każdym bloku następuje 10 minutowa przerwa, która nie wlicza się w czas trwania usługi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 140,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 140,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 40,57 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 40,57 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 40,57 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 40,57 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 40,57 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 40,57 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Sobczyk
Tomasz Żygadło
Maciej Karsznia
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formatach.
Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
harmonogramu zajęć,
materiałów dydaktycznych,
informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
posiadanie wyksztalcenia na poziomie studiów I stopnia, II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich (licencjat, inżynier, magister). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.
Informacje dodatkowe
Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.
Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni
Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 1h dydaktyczna równa się 45 minutom
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Techniczne wymagania do zajęć online:
- komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
- dostęp do stałego Internetu,
- słuchawki (opcjonalnie),
- jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
- niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
- platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
- minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps