SZKOLENIE: Sztuczna inteligencja w dziale jakości

Program i ćwiczenia:

Moduł 1: Podstawy AI – czym jest sztuczna inteligencja?

• Wprowadzenie do podstawowych pojęć AI w przystępny sposób.
• Kluczowe technologie AI (Generatywna AI, uczenie maszynowe, NLP, Computer Vision).
• Codzienne zastosowania AI – praktyczne przykłady.

Moduł 2: Zastosowania AI w pracy działu jakości

• Jak AI wspiera zarządzanie dokumentacją jakościową, raportami oraz analizami?
• Automatyzacja rutynowych zadań, oszczędność czasu i ograniczenie błędów.
• Konkretne przykłady zastosowania AI w analizie danych i raportowaniu.

Moduł 3: Nauka promptowania – jak skutecznie komunikować się z AI?

• Co to są prompty i jak je tworzyć, aby uzyskać optymalne rezultaty?
• Przykładowe szablony promptów do raportów jakościowych, analiz i CAPA.
• Ćwiczenie praktyczne: tworzenie własnych promptów dla typowych zadań działu jakości.

Moduł 4: Praktyczne zastosowanie AI do dokumentów jakościowych

• Generowanie raportów jakości na podstawie danych wprowadzanych przez pracowników.
• Klasyfikacja defektów, automatyczne tworzenie analiz defektów i raportów NCR.
• Zastosowanie narzędzi AI wspierających pracę indywidualną i zespołową (wykorzystanie różnych narzędzi AI).

Moduł 5: Analiza i raportowanie jakościowe przy wsparciu AI

• Szybka identyfikacja trendów oraz analizowanie wzorców danych jakościowych.
• Automatyczne generowanie analiz przyczyn źródłowych i planów działań korekcyjnych / korygujących / zapobiegawczych (CAPA).
• Przykłady praktycznego wykorzystania AI do generowania dokumentów zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949.

Moduł 6: Jak zaoszczędzić godzinę tygodniowo dzięki AI?

• Praktyczne wskazówki, jak efektywnie wykorzystać AI do automatyzacji codziennych zadań.
• Szybkie i proste wdrożenia usprawniające codzienną pracę.
• Przykładowe scenariusze oszczędności czasu w dziale jakości.

Moduł 7: Zagrożenia, ryzyka i ograniczenia AI

• Potencjalne pułapki i błędy wynikające z nieumiejętnego wykorzystania AI.
• Etyczne i praktyczne ograniczenia zastosowania AI w jakości.
• Jak minimalizować ryzyka związane z wykorzystaniem AI w codziennej pracy?

Moduł 8: Inspiracje – zastosowanie AI w różnych branżach na styku z działem jakości

• Przykłady wykorzystania AI w branży automotive, farmaceutycznej, spożywczej, tekstylnej i elektronicznej.
• Innowacyjne rozwiązania i najlepsze praktyki z rynku.
• Jak działy jakości innych firm czerpią korzyści z wdrożenia AI?

Podsumowanie szkolenia:

• Kluczowe wnioski i rekomendacje do wdrożenia AI w codziennej pracy działu jakości.
• Sesja pytań i odpowiedzi – rozwianie wątpliwości Uczestników i omówienie potencjalnych pierwszych kroków wdrożeniowych.

Ćwiczenia:

Aby konkurencji nie podpowiadać gotowców, proponuję nieco skromniejszą treść opisu ćwiczeń (bez opisów scenariuszy i celów):

• Mapa potencjalnych zastosowań AI w dziale jakości.
• Warsztat promptowania.
• Symulacja raportowania z AI na podstawie przykładowych danych.
• Analiza przypadku – studium wdrożenia AI w dziale jakości.
• Projekt „Godzina oszczędzona z AI”.

Adresaci usługi

Szkolenie skierowane jest do:

• specjalistów ds. produkcji i organizacji pracy,
• inżynierów procesu, technologów,
• kadry zarządzającej produkcją (liderzy, brygadziści, kierownicy),
• osób odpowiedzialnych za optymalizację procesów i normowanie pracy,
• wszystkich osób zainteresowanych tematyką pomiaru i normowania czasu pracy.

Warunki organizacyjne

• Szkolenie realizowane w grupie maksymalnie 10 osób
• W przypadku zajęć praktycznych rekomendowany podział na podgrupy 3–5 osobowe

Każdy uczestnik ma zapewnione:

• • dostęp do materiałów szkoleniowych (prezentacja, notes, długopis)
  • samodzielne stanowisko do nauki
• Zajęcia praktyczne realizowane na przykładach rzeczywistych lub symulowanych procesów

Czas trwania usługi

• Łączny czas trwania: 8 godzin zegarowych
• Zajęcia teoretyczne: 3,5 godzin zegarowych
• Zajęcia praktyczne: 4,5 godzin zegarowych
• Przerwy są wliczane w czas trwania usługi

Organizacja walidacji:

• Walidacja przeprowadzana jest na zakończenie szkolenia
• Obejmuje test teoretyczny
• Każdy uczestnik przystępuje indywidualnie do walidacji
• udostępniany jest test teoretyczny (pytania zamknięte i/lub opisowe) – jako weryfikacja wiedzy

Szkolenie skierowane jest do:

• Specjalistów, kierowników, managerów i inżynierów jakości – odpowiedzialni za dokumentację, audyty, analizy defektów, CAPA i raportowanie zgodne z normami (ISO 9001, IATF 16949).
• Audytorów wewnętrzni i zewnętrzni – chcący usprawnić procesy audytowe i analizę danych przy wsparciu AI.
• Osób z innych działów współpracujących z jakością (np. R&D, logistyka, zakupy, obsługa klienta) – które chcą lepiej rozumieć, jak AI może wspierać procesy jakościowe i komunikację międzydziałową.

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

• materiały w formie drukowanej
• certyfikat w formie drukowanej