Zaawansowana analiza danych i raportowanie biznesowe z wykorzystaniem Power BI i sztucznej inteligencji- kurs

Temat zajęć 1 Fundamenty Business Intelligence i przygotowanie danych w Power BI

1. Wprowadzenie do Business Intelligence (BI)

·         Czym jest Business Intelligence i jak wspiera analizę danych w organizacji.

·         Rola Power BI w ekosystemie Microsoft 365 i Power Platform.

·         Co to jest dashboard – znaczenie wizualizacji i raportów interaktywnych.

·         Od Excela do Power BI – różnice i zalety pracy z modelem danych.

·         Przegląd komponentów Power BI: Desktop, Service, Mobile.

2. Power BI – środowisko i architektura pracy

·         Interfejs użytkownika Power BI Desktop – główne obszary i nawigacja.

·         Typy i źródła danych obsługiwanych przez Power BI.

·         Wersje i narzędzia: Power BI Desktop, Power BI Service (chmura), Power BI Mobile.

·         Integracja z OneDrive, SharePoint, Excel Online, Power Automate.

·         Wprowadzenie do koncepcji modelu semantycznego i przepływu danych (ETL → Model → Dashboard).

3. Pobieranie danych i Power Query w Power BI

·         Import danych z różnych źródeł: pliki Excel, CSV, XML, JSON, PDF, foldery lokalne i SharePoint, bazy danych SQL, MySQL, PostgreSQL, usługi online.

·         Tworzenie relacji i modeli danych.

·         Power Query w praktyce: tworzenie i modyfikacja zapytań, łączenie danych (append, merge), kolumny warunkowe i kolumny z przykładów, usuwanie duplikatów i błędnych wierszy, zmiana typów danych i formatów.

·         AI w Power Query: automatyczne rozpoznawanie typów danych, generowanie transformacji przy użyciu Copilot lub ChatGPT, inteligentne podpowiedzi transformacji i wykrywania błędów.

·         Wstęp do języka M – podstawowe zasady i edycja kroków.

4. Modelowanie danych w Power BI

·         Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami.

·         Normalizacja i budowa modelu danych (faktów i wymiarów).

·         Tworzenie miar, kolumn obliczeniowych i tabel pochodnych.

·         Tworzenie parametrów – wartości dynamiczne i zakresy liczbowo-tekstowe.

·         AI w modelowaniu: automatyczne generowanie formuł DAX z pomocą Copilot, inteligentna analiza zależności między tabelami, wykrywanie błędnych relacji i niezgodnych danych.

Temat zajęć 2 Interaktywne raporty, dashboardy i analityka wspierana AI

1. Tworzenie interaktywnych dashboardów i wizualizacji

·         Tworzenie i edycja raportów w Power BI Desktop.

·         Dostępne typy wizualizacji i najlepsze praktyki prezentacji danych.

·         Praca z elementami: karty, filtry, fragmentatory, pola, pola tekstowe, przyciski, kształty, obrazy.

·         Tworzenie porównań danych w czasie (rok do roku, miesiąc do miesiąca).

·         Raporty bieżące i skumulowane (trendy, KPI, odchylenia).

·         Wizualizacje z elementami AI: Drzewo dekompozycji, Inteligentna narracja, Q&A AI Visual, Anomaly Detection.

·         Wprowadzenie do języka DAX – logika, składnia i przykłady.

2. Opcje bezpieczeństwa, wydajności i zarządzania

·         Tworzenie i zarządzanie rolami użytkowników (RLS).

·         Wyświetlanie raportów jako wybrany użytkownik.

·         Analizator wydajności i optymalizacja modelu danych.

·         Narzędzia Performance Analyzer i Optimize Model Size.

·         Bezpieczeństwo danych przy współdzieleniu raportów.

3. Publikowanie i udostępnianie raportów

·         Publikowanie raportów z Power BI Desktop do Power BI Service.

·         Udostępnianie raportów i dashboardów w chmurze.

·         Tworzenie obszarów roboczych (Workspaces).

·         Eksport raportów do PDF, PowerPoint, Excel.

·         Współpraca i komentarze w Power BI Online.

·         Automatyzacja publikacji z Power Automate – aktualizacje, powiadomienia o danych, alerty.

Temat zajęć 3 Publikacja, bezpieczeństwo i praca w chmurze Microsoft 365

1. Power BI Online i praca w chmurze

·         Struktura i zarządzanie obszarami roboczymi (Workspaces).

·         Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i przypinanie wizualizacji.

·         Konfiguracja harmonogramu odświeżania danych.

·         Model semantyczny i udostępnianie danych między raportami.

·         Integracja z Copilot w Power BI Service – generowanie wniosków, automatyczne streszczenia raportów, zadawanie pytań w języku naturalnym (Q&A Chat).

2. Wykorzystanie AI i analizy predykcyjnej

·         Wykorzystanie wizualizacji AI: Smart Narrative, Key Influencers, Decomposition Tree.

·         Integracja z modelami Azure Machine Learning.

·         Analiza trendów i przewidywanie wyników (forecasting).

·         Wykrywanie nieprawidłowości w danych (anomaly detection).

·         Tworzenie raportów wspomaganych sztuczną inteligencją.

·         AI Copilot w Power BI: generowanie raportów i formuł językiem naturalnym, automatyczne opisy wizualizacji i insightów, rekomendacje wniosków analitycznych.

3. Podsumowanie i dobre praktyki

·         Struktura dobrego raportu – przejrzystość, logika, efektywność.

·         Dobre praktyki modelowania i nazw w DAX.

·         Automatyzacja procesów raportowych z użyciem Power Automate.

·         Utrzymanie spójności danych – integracja z Power Query i SharePoint.

·         Przykładowe scenariusze biznesowe (sprzedaż, HR, logistyka).

Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągniecie głównego celu: 80 % obecności na zajęciach.

Kurs realizowany jest w formie wykładu, prezentacji PPT, case study, sesji pytań i odpowiedzi po omówieniu poszczególnych bloków.

Kurs realizowany jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym, interakcja z trenerem może odbywać się za pomocą czatu lub głosowo bez podziału na grupy.

Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych (45 min) + przerwy (15 i 30 min), które zaplanowano w godzinach: 10:30-10:45 oraz 12:15-12:45 (przerwy nie wliczają się w czas trwania godzin usługi)

Kurs obejmuje 21 godzin w tym: 15 godzin teoretycznych i 6 godzin praktycznych.

Kurs kierowany do:

1. Analityków danych i analityków biznesowych
2. Specjalistów finansowych, sprzedażowych, HR, logistyki i controllingu
3. Użytkowników Excela chcących przejść na Power BI
4. Menedżerów i liderów zespołów pracujących z danymi
5. Specjalistów IT i Power Platform
6. Osób odpowiedzialnych za raportowanie i analizę danych w organizacji

Po kursie przewidziana jest walidacja realizowana w formie testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie, uczestnik kursu otrzymuje link do testu.

Uczestnik kursu otrzymuje na wskazany adres mailowy materiały pomocnicze (prezentacja PPT, materiały dydaktyczne , konieczne dokumenty w tym wyciągi z ustaw i rozporządzeń) niezbędne do realizacji usługi oraz certyfikat ukończenia szkolenia w wersji elektronicznej (PDF).

Są możliwości zastosowania zwolnienia z podatku VAT dla Uczestników, których poziom dofinansowania wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983).

Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze:

1. kurs odbywa się za pomocą platformy ClickMeeting
2. wymagania sprzętowe – komputer/laptop lub inne urządzanie do zdalnej komunikacji wbudowana lub zewnętrzna kamera oraz mikrofon, co zapewnia możliwość dwustronnej komunikacji oraz właściwego nadzoru nad przebiegiem usługi
3. nie ma wymogów co do łącza rekomendujemy prędkość 3/1,5 MB na sekundę
4. niezbędne oprogramowanie – przeglądarka MOZILLA FIREFOX LUB GOOGLE CHROME
5. okres ważności linku – dzień odbywania się kursu (kurs w czasie rzeczywistym)
6. generowany jest plik aktywności (rejestr czasu logowania i wylogowania się uczestników) w celu kontroli/audytu przez jednostkę kontrolną oraz wizerunek uczestnika jak wymaga tego regulamin
7. Jeśli wymaga tego regulamin jednostki finansującej, kurs jest nagrywany