AI w Praktyce: od Codziennych Zadań do Osobistej Przewagi na Rynku

Dzień 1: Fundamenty i Osobista Produktywność z AI

Moduł 1: AI – Twój Nowy, Superinteligentny Asystent

Cel modułu: Zrozumienie, jak "rozmawiać" z AI, aby uzyskać dokładnie to, czego potrzebujemy. Obalamy mity i pokazujemy, że to łatwiejsze niż myślisz.

Omawiane zagadnienia:

• • Czym jest generatywna AI? Prosta analogia, którą każdy zrozumie.
  • Sztuka zadawania pytań (promptowanie) – jak wydawać polecenia, by AI była naszym najlepszym pracownikiem.
  • Technika "Ciągu Podpowiedzi" (Prompt Chaining): jak rozwiązywać złożone problemy, dzieląc je na proste kroki.
  • Personalizacja Twojego chatbota: jak sprawić, by AI znała Ciebie i Twoje potrzeby.

Ćwiczenie praktyczne: "Mój pierwszy idealny prompt". Uczestnicy na podstawie przygotowanego szablonu tworzą zapytanie rozwiązujące ich realny problem (np. "Napisz mi maila do klienta w sprawie...") i iteracyjnie je ulepszają.

Moduł 2: AI w Codziennej Pracy i w Domu – Hakujemy Produktywność

Cel modułu: Pokazanie konkretnych, "życiowych" zastosowań AI, które natychmiast oszczędzają czas i wysiłek.

Omawiane zagadnienia:

• • AI jako Twój osobisty copywriter i korektor: pisanie maili, postów, ofert.
  • AI jako analityk: streszczanie długich dokumentów, analiza opinii klientów.
  • AI jako osobisty nauczyciel: tłumaczenie skomplikowanych zagadnień w prosty sposób.
  • Integracja Gemini z Twoim ekosystemem Google (Gmail, Dysk): jak zadawać pytania o własne dane, np. "Streść mi maile od firmy X z ostatniego tygodnia".

Ćwiczenie praktyczne: "Planowanie z AI w 15 minut". Uczestnicy, wykorzystując integrację z narzędziami Google, planują fikcyjny wyjazd służbowy lub prywatne wakacje, prosząc AI o znalezienie maili z rezerwacją, przygotowanie harmonogramu i listy rzeczy do spakowania.

Moduł 3: Google na Sterydach – Błyskawiczny Research i Analiza Danych

Cel modułu: Zrozumienie, jak wykorzystać AI do głębokiego researchu, który normalnie zająłby wiele godzin. Koniec z otwieraniem 20 kart w przeglądarce.

Omawiane zagadnienia:

• • Narzędzia do "Deep Research" (np. Perplexity, Gemini Deep Research): jak w kilka minut uzyskać kompleksowy raport na dowolny temat z podaniem źródeł.
  • Jak stworzyć dobry prompt badawczy i modyfikować plan analizy przygotowany przez AI.
  • Od raportu do podcastu: jak zamienić wyniki researchu w podsumowanie audio do odsłuchania w samochodzie.

Ćwiczenie praktyczne: "Analiza konkurencji w 20 minut". Uczestnicy wybierają firmę konkurencyjną i zlecają AI przygotowanie raportu na temat jej działań marketingowych w ostatnim kwartale.

Moduł 4: Twoja Osobista Biblioteka Wiedzy – Jak "Rozmawiać" z Własnymi Dokumentami?

Cel modułu: Przedstawienie narzędzia NotebookLM jako rewolucyjnego sposobu na pracę z własnymi materiałami (raportami, książkami, notatkami) bez ryzyka "wymyślania" przez AI.

Omawiane zagadnienia:

• • Czym jest NotebookLM i dlaczego jest bezpieczniejszy do pracy na Twoich danych.
  • Tworzenie "notatnika": dodawanie plików PDF, linków, filmów z YouTube i dokumentów z Dysku.
  • Praktyczne zastosowania: "rozmowa" z długim raportem, tworzenie FAQ z dokumentacji, analiza umowy.
  • Generowanie podsumowań, a nawet podcastów na podstawie Twoich materiałów.

Ćwiczenie praktyczne: "Rozmowa z książką". Uczestnicy wgrywają do NotebookLM udostępniony, długi plik PDF (np. fragment raportu branżowego) i zadają mu serię pytań, np. "Jakie są 3 główne tezy autora?", "Znajdź fragment o...".

Dzień 2: Automatyzacja, Zaawansowane Narzędzia i Bezpieczeństwo

Cel Dnia: Uczestnicy nauczą się, jak automatyzować powtarzalne zadania, łączyć różne narzędzia AI w potężne procesy pracy oraz jak robić to wszystko w sposób świadomy i bezpieczny.

Moduł 5: Zbuduj Własnego Asystenta AI (Gema) – Zautomatyzuj Swoje Powtarzalne Zadania

Cel modułu: Nauczenie uczestników, jak tworzyć własne, spersonalizowane wersje chatbota (Gemy) do wykonywania konkretnych, powtarzalnych zadań, co pozwala zaoszczędzić dziesiątki godzin rocznie.

Omawiane zagadnienia:

• • "Przepis na Gema": Jak zidentyfikować zadanie idealne do automatyzacji.
  • Tworzenie Gema krok po kroku: od instrukcji i kontekstu po testowanie.
  • Praktyczne przykłady Gemów: asystent do tworzenia postów na LinkedIn, asystent do podsumowywania spotkań, asystent do odpowiadania na maile klientów.
  • Sztuka dawania ograniczeń: jak instrukcja "czego unikać" poprawia jakość odpowiedzi.

Ćwiczenie praktyczne: "Mój pierwszy Gem". Każdy uczestnik tworzy prostego Gema, który rozwiązuje jego indywidualny, powtarzalny problem zawodowy.

Moduł 6: Połącz Kropki – Zaawansowane Projekty z Wykorzystaniem Wielu Narzędzi AI

Cel modułu: Pokazanie, jak łączyć poznane narzędzia w jeden, spójny proces pracy, aby realizować złożone projekty.

Omawiane zagadnienia:

• • Studium przypadku: "Przygotowanie do kluczowego spotkania z klientem w 2 krokach".
    1. Krok 1: Deep Research – zebranie danych o firmie klienta i rynku.
    2. Krok 2: NotebookLM – stworzenie interaktywnej bazy wiedzy z zebranych materiałów.

Ćwiczenie praktyczne: Praca w grupach. Uczestnicy na podstawie uproszczonego scenariusza biznesowego planują, jak wykorzystaliby poznane narzędzia do osiągnięcia celu.

Moduł 7: Co Siedzi "Pod Maską"? Kluczowe Pojęcia, Które Warto Znać

Cel modułu: Przystępne wyjaśnienie kilku kluczowych pojęć technologicznych, aby uczestnicy czuli się pewniej w świecie AI i rozumieli, z jakich narzędzi korzystają.

Omawiane zagadnienia:

• • Multimodalność: Jak to możliwe, że AI rozumie obrazy i głos?
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Prosta analogia "ściągawki dla AI", która wyjaśnia, dlaczego NotebookLM jest tak precyzyjny.
  • Model Szybki (Flash) vs. Analityczny (Pro): Kiedy używać "sprintera", a kiedy "maratończyka"?
  • Prezentacja i dyskusja: Moduł w formie interaktywnego wykładu z dużą ilością analogii i przykładów, bez technicznego żargonu.

Moduł 8: Bezpieczeństwo w Świecie AI – Jak Chronić Swoje Dane i Firmę?

Cel modułu: Wyposażenie uczestników w fundamentalną wiedzę na temat bezpiecznego korzystania z AI, aby uniknąć ryzyka wycieku danych wrażliwych.

Omawiane zagadnienia:

• • Zasada ograniczonego zaufania: jakich danych NIGDY nie wprowadzać do publicznych narzędzi AI.
  • Jak czytać polityki prywatności (w 60 sekund), by wiedzieć, czy Twoje dane nie szkolą modelu.
  • Rozdzielenie życia prywatnego i zawodowego w kontekście narzędzi AI.
  • Dobre praktyki: usuwanie historii, anonimizacja danych przed analizą, zarządzanie ustawieniami.

Ćwiczenie praktyczne: "Checklista bezpieczeństwa". Uczestnicy na podstawie szablonu tworzą swoją osobistą listę zasad bezpiecznego korzystania z AI.

Podsumowanie i Sesja Q&A

• • Zebranie kluczowych wniosków i praktycznych wskazówek.
  • Otwarta sesja pytań i odpowiedzi.

Moduł 9. Egzamin wewnętrzny (walidacja)

Trener przygotowuje walidację: zaprojektował efekty uczenia się, kryteria weryfikacji przez określenie metod ich oceny po przygotowanie zestawu pytań testowych. Trener przekaże testy uczestnikom. Nie ingeruje w jakiejkolwiek formie w ocenę wyników testu ani w proces jego wypełniania.

Szkolenie składa się z 16 godzin zegarowych. Każdego dnia przewidziane są przerwy na kawę w łącznej liczbie 30 minut. Przerwy są wliczone w czas szkolenia.

Materiały szkoleniowe, które otrzymają uczestnicy:

✅ Prezentacja szkoleniowa

✅ Praktyczny przewodnik „AI w działaniu”

✅ Lista sprawdzonych narzędzi AI

W przypadku kursów dofinansowanych warunkiem uczestnictwa w kursie jest spełnienie warunków przedstawionych przez danego Operatora.

Warunkiem ukończenia usługi jest uczestnictwo w co najmniej 80% godzin zajęć przewidzianych w programie. Obecność weryfikowana jest na podstawie list obecności podpisywanych każdego dnia szkoleniowego.

Frekwencja na zajęciach potwierdzana jest każdorazowo własnoręcznym podpisem uczestnika na liście obecności dostępnej w miejscu szkolenia.

Informacja o zwolnieniu z VAT: Usługa zwolniona z VAT na podst. art. 43 ust. 1 pkt. 29 lit.a, wpis do ewidencji szkół i placówek niepublicznych nr 42, prowadzony przez Starostwo Powiatowe w Łukowie.