Sztuczna Inteligencja (AI) z Large Language Models (LLM)

Wprowadzenie do Sztucznej inteligencji

• Definicje i historia AI
• Przegląd głównych obszarów i zastosowań AI
• Aktualne trendy i przyszłość AI

Podstawy Large Language Models

• Wprowadzenie do Large Language Models (LLM)
• Przegląd głównych modeli LLM, takich jak GPT-3, BERT, Transformer
• Zastosowania LLM w przetwarzaniu języka naturalnego

Chatboty GPT i ich zastosowania

• Budowa i działanie modeli GPT
• Tworzenie chatbotów opartych na GPT
• Praktyczne zastosowania chatbotów GPT w biznesie i edukacji

LangChain – łączenie LLM z innymi usługami

• Wprowadzenie do LangChain – frameworka do łączenia LLM z innymi usługami AI
• Przykłady zastosowania LangChain w tworzeniu zaawansowanych aplikacji AI
• Warsztaty praktyczne z wykorzystaniem LangChain

Etyczne i społeczne aspekty LLM

• Dyskusja o etycznych wyzwaniach związanych z LLM
• Wpływ LLM na prawa autorskie, prywatność i bezpieczeństwo danych
• Przyszłość LLM i ich rola w społeczeństwie

Zaawansowane zastosowania AI i LLM

• Integracja LLM z innymi technologiami AI
• Innowacyjne zastosowania AI i LLM w różnych branżach
• Przegląd najnowszych badań i przyszłych kierunków rozwoju w dziedzinie AI i LLM

Techniczne aspekty pracy z LLM

• Skalowanie LLM
• Zarządzanie i monitorowanie modeli w produkcji

Zakończenie szkolenia

• Narzędzia i biblioteki wspomagające pracę z LLM
• Budowanie zespołów i projektów AI

Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały dydaktyczne w formie prezentacji multimedialnej, obejmującej wszystkie omawiane zagadnienia. Prezentacja zawiera zarówno treści teoretyczne, jak i przykłady praktyczne z zakresu programowania w Pythonie oraz uczenia maszynowego. Dzięki temu uczestnicy mogą w dowolnym momencie wrócić do omawianych treści i wykorzystać je w swojej pracy.

Szkolenie realizowane online w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy Zoom. Uczestnik musi dysponować komputerem z dostępem do internetu oraz kamerą i mikrofonem.