Wykorzystanie narzędzi Sztucznej Inteligencji do efektywnej analizy danych
Wykorzystanie narzędzi Sztucznej Inteligencji do efektywnej analizy danych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Profil uczestników
Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, architektów struktur danych, programistów oraz osób biorących udział w projektach związanych z analizą danych.
Przygotowanie uczestników
Od uczestników szkolenia wymagana są podstawowej wiedzy na temat danych oraz ich analizy oraz znajomość podstaw języka Python.
Czas trwania kursu wynosi 16 godzin lekcyjnych, godzina lekcyjna to 45 minut.
Usługa jest dedykowana dla uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski P
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji06-11-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Zapoznanie uczestników z narzędziami sztucznej inteligencji w kontekście analizy danych oraz nauczenie ich wykorzystywania tych narzędzi w celu skutecznego wyszukiwania informacji i realizacji zadań w biznesie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje techniki analizy danych z użyciem AI | Kryteria weryfikacji wymienia i opisuje podstawowe techniki (np. uczenie maszynowe, analiza predykcyjna, klasteryzacja);porównuje techniki pod kątem zastosowań biznesowych; wskazuje korzyści i ograniczenia poszczególnych metod. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wskazuje narzędzia do analizy danych biznesowych i opisuje ich zastosowania | Kryteria weryfikacji identyfikuje popularne narzędzia (np. Power BI, Tableau, Google Data Studio);opisuje funkcjonalności narzędzi w kontekście analizy danych; demonstruje podstawowe operacje w wybranym narzędziu. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Prezentuje praktyczne zastosowanie wybranych metod analizy danych | Kryteria weryfikacji realizuje analizę danych biznesowych wykorzystując co najmniej jedną metodę AI;interpretuje wyniki analizy i przedstawia wnioski; dokumentuje przebieg i rezultaty analizy. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Opisuje procesy automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI | Kryteria weryfikacji identyfikuje typowe procesy podlegające automatyzacji;opisuje kroki wdrożenia automatyzacji z użyciem AI; wskazuje narzędzia i technologie wspierające automatyzację | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wyjaśnia zasady implementacji ChatBotów w biznesie | Kryteria weryfikacji opisuje etapy tworzenia i wdrażania ChatBotów;identyfikuje zastosowania ChatBotów w obsłudze klienta i automatyzacji; prezentuje przykłady skutecznych wdrożeń ChatBotów. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wykorzystuje algorytmy AI w zarządzaniu projektami | Kryteria weryfikacji dobiera algorytmy AI do konkretnych zadań projektowych (np. planowanie, monitorowanie);implementuje proste modele AI wspierające zarządzanie projektem; ocenia efektywność zastosowania algorytmów na podstawie rezultatów. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szczegółowy program szkolenia
Wykorzystanie AI w Analizie Danych Biznesowych
Analiza Danych w Biznesie
- Znaczenie analizy danych dla biznesu i wykorzystania sztucznej inteligencji w tym procesie.
- Przegląd różnych technik analizy danych, w tym uczenia maszynowego, analizy sentymentu, klasyfikacji itp.
Narzędzia do Analizy Danych Biznesowych
- Narzędzia AI do analizy danych biznesowych, takie jak TensorFlow, Power BI, Tableau.
- Korzystanie z tych narzędzi do przetwarzania i wizualizacji danych oraz generowania raportów.
Praktyczne Zastosowania Analizy Danych w Biznesie
- Przegląd konkretnych przypadków użycia analizy danych w różnych branżach.
- Praktyczne ćwiczenia polegające na analizie danych biznesowych i wykorzystaniu wyników do podejmowania decyzji biznesowych.
Realizacja Zadań Biznesowych za Pomocą Narzędzi AI
- Automatyzacja Procesów BiznesowychZnaczenie automatyzacji procesów biznesowych i wykorzystania narzędzi AI do tego celu.
- Narzędzia do automatyzacji takie jak RPA (Robotic Process Automation) i Chatbots.
Implementacja Chatbotów w Biznesie
- Tworzenie i implementacja chatbotów za pomocą narzędzi AI takich jak Dialogflow, ChatGPT
- Możliwości chatbotów w obsłudze klientów, wsparciu technicznym oraz zbieraniu danych.
Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Projektami
- Zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu projektami: planowanie zasobów, prognozowanie ryzyka, optymalizacja harmonogramów
- Praktyczne ćwiczenia na temat wykorzystania narzędzi AI do zarządzania projektami biznesowymi.
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formie naprzemiennie następujących po sobie wykładów oraz ćwiczeń praktycznych. Szkolenie łączy w sobie wiedzę merytoryczną z praktycznymi przykładami jej wykorzystania w środowisku pracy.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 337,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 146,06 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 118,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Małgorzata Serek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują podręcznik w wersji elektronicznej.
W czasie zajęć wykorzystywane są autorskie materiały dydaktyczne przygotowane przez wykładowcę oraz inne materiały dydaktyczne przygotowane przez organizatora szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Informacje dodatkowe
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe