Sztuczna inteligencja (AI) w automatyzacji pracy
Sztuczna inteligencja (AI) w automatyzacji pracy
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Profil uczestników
Szkolenie jest skierowane do specjalistów, którzy aktywnie korzystają z narzędzi AI w swojej codziennej pracy, w szczególności do:
- managerów operacyjnych,
- project managerów i product managerów,
- specjalistów ds. automatyzacji i transformacji cyfrowej,
- analityków biznesowych,
- członków zespołów IT,
- ambitnych pracowników biurowych, którzy realizują powtarzalne zadania.
Przygotowanie uczestników
Uczestnicy muszą:
- znać podstawowe narzędzia internetowe;
- mieć wiedzę i doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, np. ChatGPT;
- znać dobre praktyki dot. konstruowania promptów,
- dobrze znać język angielski – część narzędzi i dokumentacji będzie dostępna tylko w języku angielskim
Nie jest wymagana umiejętność programowania.
Czas trwania kursu wynosi 16 godzin lekcyjnych, godzina lekcyjna to 45 minut.
Usługa jest dedykowana dla uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski P
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji20-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Poszerzenie wiedzy na temat sztucznej inteligencji i jej wykorzystania w kontekście automatyzacji codziennych obowiązków i procesów biznesowych.Demonstrację praktycznych zastosowań AI i zaawansowanych przykładów automatyzacji.
Przedstawienie możliwego podejścia do automatyzacji zadań i procesów z użyciem rozwiązań komercyjnych, agentów AI i w kontekście systemów korporacyjnych.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Projektuje zautomatyzowane procesy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji | Kryteria weryfikacji definiuje cele i zakres procesu automatyzacji;identyfikuje zadania, które można zautomatyzować przy pomocy AI; opracowuje schemat działania procesu uwzględniający integrację AI; tworzy prototyp lub opis wdrożenia procesu z AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Tworzy i wykorzystuje zaawansowane prompty (zapytania) do efektywnego realizowania zadań w narzędziach AI | Kryteria weryfikacji formułuje złożone zapytania do narzędzi AI, precyzując oczekiwane rezultaty;dostosowuje prompty w oparciu o otrzymane wyniki, aby zoptymalizować efekt; dokumentuje efektywność zapytań w kontekście realizacji zadań. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Optymalizuje procesy biznesowe i współpracę zespołową z wykorzystaniem AI | Kryteria weryfikacji identyfikuje obszary procesów biznesowych i współpracy, które mogą zostać usprawnione przez AI;wdraża narzędzia AI wspierające komunikację i automatyzację zadań międzyzespołowych; ocenia efektywność zmian i proponuje dalsze usprawnienia. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Analizuje aktualne trendy w automatyzacji i sztucznej inteligencji oraz wykorzystuje je jako inspirację do dalszych działań optymalizacyjnych | Kryteria weryfikacji wyszukuje i opisuje najnowsze trendy i technologie w AI i automatyzacji;ocenia potencjał zastosowania nowych rozwiązań w swojej organizacji; proponuje konkretne działania optymalizacyjne inspirowane aktualnymi trendami. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do RPA – sposoby automatyzowania pracy
Inżyniera promptowania – podsumowanie najważniejszych technik
Tworzenie promptów z myślą o automatyzacji procesów
Formaty danych stosowane w automatyzacji procesów
Przykłady złożonych automatyzacji z wykorzystaniem AI
Metody do generowania tekstu w API OpenAI oraz OpenAI Platform
Automatyzacja z wykorzystaniem AI na przykładzie Make.com
Agenci AI oraz topologie ich współpracy
Automatyzacja w obliczu procedur korporacyjnych i z użyciem narzędzi firmowych
Przygotowanie danych pod kątem ich wykorzystania przez AI
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie prowadzone jest w formie wykładowo-warsztatowej, z naciskiem na praktyczne zastosowanie omawianych rozwiązań. Każdy moduł tematyczny składa się z krótkiego wprowadzenia teoretycznego, po którym następują ćwiczenia praktyczne. Uczestnicy będą pracować z rzeczywistymi narzędziami wykorzystywanymi w automatyzacji z użyciem AI (takimi jak ChatGPT, OpenAI Platform czy Make.com), ucząc się ich obsługi poprzez przygotowanie do realizacji i realizację konkretnego scenariusza automatyzacyjnego.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 845,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 115,31 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 93,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Małgorzata Serek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Podręczniki w formie elekronicznej
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Informacje dodatkowe
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Szkolenie przeznaczone również dla uczestników projektu Kierunek Kariera i mbonplus.
Planowana przerwa: –obiadowa 60 min plus 2 kawowe po 30 minut.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie,
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane zdalnie, za pośrednictwem Cisco WebEx/MS Teams/ZOOM Meeting. Do realizacji szkolenia niezbędny jest własny laptop z dostępem do internetu oraz przeglądarka internetowa.