Prawo sztucznej inteligencji - Studia podyplomowe - Collegium Da Vinci

Studia podyplomowe

Studia podyplomowe trwają 9 miesięcy (162 godzin dydaktycznych po 45 min.). Zajęcia są realizowane w trakcie 10 zjazdów, w trybie sobota – niedziela (w godz. 8.30 – 17.00 ). 

Zastrzegamy sobie możliwość zmiany formy zajęć 24 h przed rozpoczęciem danego spotkania.

W harmonogramie studiów uwzględniono przerwy między zajęciami, które trwają od 5 do 30 minut. 

Program

Spotkanie organizacyjne (2 godz.)

• Zapoznanie słuchaczy i słuchaczek z programem, harmonogramem zajęć i zasadami studiowania
• Omówienie wymagań, materiałów dydaktycznych oraz sposobu oceniania

AI od podstaw. Prawo, biznes, technologia (16 godz.)

• Podstawowe technologie i metodyki działania systemu AI
• Praktyczne przykłady zastosowań w różnych branżach (IT, finansowa, prawna, medyczna)
• Technologiczne aspekty działania systemów AI (głównie komponenty technologiczne systemów, integracja systemów z istniejącymi środowiskami, wyzwania technologiczne)

Podstawowe regulacje prawne dot. AI (16 godz.)

• Podstawy prawne wokół AI
• Przegląd najważniejszych regulacji w Europie i w Polsce
• Kluczowe wyzwania dla prawa
• Praktyczne case study - omówienie rzeczywistych przykładów ich implikacji prawnych związanych z AI
• Sposoby regulacji AI na świecie, odmienności na tle Europy

AI Act. Legaltech (16 godz.)

• Risk-based apprach
• Kategoryzacja systemów AI
• Zakazane praktyki
• Kluczowe prawa i obowiązki dla wszystkich podmiotóow z łańcucha dostawy systemów AI
• Wdrożenie AI ACT krok po kroku
• Nadzór i sankcja
• Analiza przypadków wdrażania regulacji AI w przedsiębiorstwach
• Dyskusja nad wyzwaniami i praktycznymi aspektami implementacji regulacji
• Podstawowe narzędzia wykorzystywane w pracy prawnika

Etyka AI i odpowiedzialność za działania systemów AI (16 godz.)

• Etyczna AI
• Czym jest etyka sztucznej inteligencji
• Operacjonalizacja zasad etyki w AI
• Odpowiedzialność za systemy AI
• Case studies: analiza przykładów odpowiedzialności za błędy systemów AI

Kontrakty AI na tle kontraktów technologicznych (16 godz.)

Umowy wdrożeniowe

• Kluczowe elementy kontraktów dotyczących wdrożeń AI
• Dobre praktyki tworzenia umów wdrożeniowych
• Wymagania techniczne, prawne i etyczne w umowach wdrożeniowych

Umowy utrzymaniowe

• Specyfika kontraktów na utrzymanie systemów AI
• Zapewnienie ciągłości działania systemów i zarządzania incydentami
• Dobre praktyki tworzenia umów utrzymaniowych

Dane vs. AI (16godz.)

• Dane w AI
• Znaczenie danych dla działania systemów AI
• Podstawy przetwarzania danych osobowych
• Jak zarządzać danymi nieosobowymi
• Tworzenie i wykorzystywanie baz danych w ramach tworzenia i korzystania z AI
• Data Governance - podstawy skutecznego zarządzania danymi

Zarządzanie (cyber)bezpieczeństwem AI (16 godz.)

• Cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwo informacji
• Zarządzanie incydentami bezpieczeństwa w systemach AI

AI & Data Governance - AIi zarządzanie danymi (16 godz.)

• Podstawy budowy skutecznego AI Governance
• Zarządzanie ryzykiem ( na podstawie normy ISPO 42001: 2023 oraz NIST AI RMF)
• Case studies z zakresu AI Governance

Prawo własności intelektualnej (16 godz.)

• Regulacje dotyczące wykorzystywania utworów trenowania modeli AI
• Ochrona prawna wytworzonych modeli
• "Twórca" utworów generowanych przez AI - aspekty prawne i etyczne

Biznesowe aspekty wdrażania AI (16 godz.)

• Strategie wdrażania AI w organizacjach
• Cykl życia projektów AI, role w projektach AI i ich odpowiedzialność, modele biznesowe komórek AI w organizacji, wytyczne na cykl wytwórczy
• Budowanie uzasadnienia biznesowego dla wdrożenia (uzasadnienie biznesowe w kontekście projektów zorientowanych na dane, kryteria sukcesu projektów AI i kryteria odbioru)
• Przegląd technologii i "dużych graczy" z rynku oraz proponowanych rozwiązań (modele referencyjne technologii AI, technologie stosowane powszechnie - ekosystem Python, podejście Big Data, przykładowe rozwiązania low-code i korporacyjne platformy Data Science)

Zaliczenie

Warunkiem ukończenia studiów podyplomowych Prawo sztucznej inteligencji jest:

• pozytywny wyniki z trzech testów realizowanych w toku zajęć
• realizacja projektu prawnego - polityka/umowa do przedstawionego kazusu

Absolwenci uzyskują, zgodne z wymogami ustawy, świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w Collegium Da Vinci.

Materiały dydaktyczne zamieszczane są przez wykładowców w Wirtualnej Uczelni w formie prezentacji, materiałów PDF, zdjęć oraz linków.

Warunkiem uczestnictwa jest:

• podsiadanie dyplomu ukończonych studiów wyższych I lub II stopnia.
• zapisanie się na studia poprzez formularz rekrutacyjny rekrutacja.cdv.pl (UWAGA: wypełnienie samego formularza rekrutacyjnego nie jest równoznaczne z zapisaniem się na studia)
• podpisanie umowy online oraz załączenie skanu dyplomu ukończenia studiów wyższych (lic., inż., mgr)
• przed zapisaniem się na studia podyplomowe proszę o kontakt telefoniczny/mailowy podyplomowe@cdv.pl tel. 697 230 138.

Przed zapisaniem się na studia podyplomowe proszę o kontakt telefoniczny/mailowy podyplomowe@cdv.pl tel. 697 230 138. 

Zapraszam na stronę internetową https://cdv.pl/studia-podyplomowe/marketing-i-technologie/prawo-sztucznej-inteligencji/ ,gdzie szczegółowo przedstawiamy KADRĘ, PARTNERÓW oraz PROGRAM.

Zajęcia realizowane zdalnie, to usługi odbywające się z wykorzystaniem połączeń on-line, realizowane w czasie rzeczywistym, w formie umożliwiającej zrealizowanie opisanego zakresu usługi, jej celów i zadeklarowanych rezultatów. Zajęcia realizowane w formie zdalnej odbywają się przy użyciu platformy GOOGLE MEET, TEAMS lub ZOOM. Link umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line jest ważny tylko w trakcie zaplanowanych zajęć i przesyłany za pomocą wewnętrznego systemu (Wirtualna Uczelnia) do komunikacji pomiędzy Słuchaczem studiów podyplomowych, a Collegium Da Vinci.

1. Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie (np. Smartphone) do zdalnej komunikacji: Dwurdzeniowy procesor Intel Core i5 2,5 GHz i wyższy. Sprzęt komputerowy powinien być wyposażony w głośnik, kamerę i mikrofon.

2. Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: pobieranie: 10 Mb/s, wysyłanie: 5 Mb/s)

3. Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Nie trzeba pobierać oprogramowania. Aby wziąć udział w szkoleniu online potrzebny jest komputer, laptop.