Kompetencje cyfrowe: Zrównoważone podejście do sztucznej inteligencji – zastosowanie AI w kształtowaniu zielonych umiejętności - usługa szkoleniowa
Kompetencje cyfrowe: Zrównoważone podejście do sztucznej inteligencji – zastosowanie AI w kształtowaniu zielonych umiejętności - usługa szkoleniowa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do osób dorosłych (powyżej 18 roku życia), które z własnej inicjatywy chcą podnosić swoje umiejętności/kompetencje lub nabyć kwalifikacje, spełniających co najmniej jedno z poniższych kryteriów: 1.1 mieszkają na terenie województwa warmińsko-mazurskiego (w rozumieniu Kodeksu Cywilnego) lub
1.2 są zatrudnione na terenie województwa warmińsko-mazurskiego lub
1.3 pobierają naukę na terenie województwa warmińsko-mazurskiego
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji28-09-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestnika do zastosowania wiedzy i praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji (AI) w sposób promujący zrównoważony rozwój oraz rozwój zielonych kompetencji w codziennej pracy i podczas realizacji projektów.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się definiuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji | Kryteria weryfikacji Przedstawia sposoby wykorzystania AI w ochronie środowiska | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, wymienia popularne modele AI i analizuje ich praktyczne zastosowania | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji prac koncepcyjnych, analitycznych i graficznych | Kryteria weryfikacji Tworzy raporty, rozwiązuje problemy i analizuje dane z wykorzystaniem AI | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kryteria weryfikacji Rozważa efektywność i wpływ narzędzi AI na optymalizację pracy w projektach ekologicznych i zielonej gospodarki | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia sposoby zastosowania AI w analizie danych środowiskowych i raportowaniu ESG. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje etyczne aspekty użycia AI w kontekście ekologicznym | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Kreuje innowacyjne rozwiązania oparte na AI, poprawiające procesy badawcze i analityczne w sektorach związanych z ochroną środowiska. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Efekty uczenia się identyfikuje możliwe obszary działalności człowieka, w których można zastosować użycie AI w kontekście zrównoważonego rozwoju | Kryteria weryfikacji Przedstawia narzędzia AI stosowane w optymalizacji procesów decyzyjnych w zarządzaniu ekologicznymi projektami. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Tworzy wizualizacje i modele graficzne wspierające strategie proekologiczne z użyciem AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Prezentuje zastosowania AI w ochronie środowiska, gospodarce obiegu zamkniętego i redukcji śladu węglowego | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Analizuje wpływ sztucznej inteligencji na minimalizację odpadów i optymalizację procesów produkcyjnych w duchu ESG. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Tworzy propozycje wdrożenia AI do działań związanych z monitoringiem środowiskowym i predykcją zmian klimatycznych. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Kreuje scenariusze wykorzystania AI w sektorach zielonej gospodarki, takich jak rolnictwo precyzyjne, transport niskoemisyjny czy energetyka odnawialna. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Efekty uczenia się tworzy plany i harmonogramy projektów przy wykorzystaniu AI | Kryteria weryfikacji Przedstawia techniki planowania i analizuje dane w środowisku AI | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się obsługuje narzędzia jak Chat GPT i jego integrację z innymi aplikacjami | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia i modele AI w zarządzaniu aplikacjami i analizą danych | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kryteria weryfikacji Rozważa etyczne implikacje użycia AI, dbając o zgodność technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju oraz wartościami społecznymi | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się stosuje zasady etycznego podejścia do technologii | Kryteria weryfikacji Analizuje ryzyka związane z uprzedzeniami algorytmicznymi i ich wpływem na decyzje środowiskowe oraz społeczne | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kryteria weryfikacji Prezentuje regulacje prawne i standardy dotyczące odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się buduje świadomość aktywnej współpracy w interdyscyplinarnych zespołach, komunikacji opartej na danych oraz podejmowaniem odpowiedzialnych decyzji technologicznych wspierających zrównoważony rozwój. | Kryteria weryfikacji Rozważa konsekwencje podejmowanych decyzji technologicznych w kontekście etycznym, społecznym i środowiskowym | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Stosuje zasady skutecznej komunikacji opartej na danych w dyskusjach i współpracy w zespole interdyscyplinarnym | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Opisuje znaczenie interdyscyplinarnej współpracy i jej wpływ na skuteczność wdrażania technologii AI w zgodzie z zasadami zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa skierowana jest do osób dorosłych (powyżej 18 roku życia), które z własnej inicjatywy chcą podnosić swoje umiejętności/kompetencje lub nabyć kwalifikacje, spełniających co najmniej jedno z poniższych kryteriów: 1.1 mieszkają na terenie województwa warmińsko-mazurskiego (w rozumieniu Kodeksu Cywilnego) lub 1.2 są zatrudnione na terenie województwa warmińsko-mazurskiego lub 1.3 pobierają naukę na terenie województwa warmińsko-mazurskiego
Szkolenie przygotowuje uczestnika do zastosowania wiedzy i praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji (AI) w sposób promujący zrównoważony rozwój oraz rozwój zielonych kompetencji w codziennej pracy i podczas realizacji projektów.
Szkolenie będzie się składało z części teoretycznej i części praktycznej z wykorzystaniem następujących metod aktywizacyjnych uczestników:
- praca warsztatowa
- dyskusje w podgrupach,
- praca zespołowa,
- burza mózgów
- case study
Dzień 1, 29.09.2025, Trener prowadzący- Ziemowit Sosiński
1. Krótkie wprowadzenie do sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju
- Związek AI ze zrównoważonym rozwojem i zielonymi kompetencjami
2. Zastosowania AI w ochronie środowiska i zielonej gospodarce
- AI w monitoringu środowiskowym, predykcji zmian klimatycznych
- Gospodarka obiegu zamkniętego i redukcja śladu węglowego z pomocą AI
- Przykłady sektorów zielonej gospodarki (rolnictwo precyzyjne, transport niskoemisyjny, energetyka odnawialna)
3. Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu AI i zrównoważonego rozwoju
- Etyczne aspekty AI i ryzyka uprzedzeń algorytmicznych
- Regulacje prawne i standardy wdrażania AI
- Zasady zrównoważonego i odpowiedzialnego korzystania z technologii AI
4. Komunikacja i interdyscyplinarna współpraca
- Skuteczna komunikacja oparta na danych
- Znaczenie współpracy interdyscyplinarnej przy wdrażaniu AI
- Analiza konsekwencji decyzji technologicznych w kontekście społecznym i środowiskowym
5. Warsztat: Test teoretyczny i dyskusja
- Sprawdzenie wiedzy z części teoretycznej
- Dyskusja o możliwościach i wyzwaniach AI w zrównoważonym rozwoju
Dzień 2, 30.09.2025, Trener prowadzący- Ziemowit Sosiński
6. Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w zadaniach biurowych i projektach ekologicznych
- Tworzenie raportów i analiz danych środowiskowych z AI
- Planowanie i harmonogramowanie projektów z użyciem AI
- Praca z ChatGPT i innymi narzędziami AI z integracją z aplikacjami biurowymi
7. Tworzenie wizualizacji i modeli wspierających strategie proekologiczne
- Podstawy pracy z grafiką AI
- Tworzenie wizualizacji danych i modeli proekologicznych
8. Kreowanie innowacyjnych rozwiązań i scenariuszy wykorzystania AI
- Projektowanie rozwiązań dla badań i analiz w ochronie środowiska
- Scenariusze zastosowań AI w zielonej gospodarce i projektach ekologicznych
9. Ćwiczenia praktyczne: zastosowanie AI do optymalizacji pracy
- Rozwiązywanie problemów, analiza danych, tworzenie raportów
- Praca indywidualna i zespołowa z narzędziami AI
- Ocena wpływu AI na efektywność i zrównoważony rozwój
10. Podsumowanie i ewaluacja
- Omówienie wyników ćwiczeń i obserwacji
- Refleksja nad zdobytymi kompetencjami
- Planowanie wdrożenia AI w codziennej pracy i projektach ekologicznych
11 Walidacja i test wiedzy
Walidacja usługi odbędzie się 30 września 2025 roku w godz. 15:00–15:30 i będzie polegała na przeprowadzeniu pisemnego testu teoretycznego jednokrotnego wyboru (ABCD) w części 1 walidacji oraz obserwacji w warunkach symulowanych w części 2 procesu walidacji.
Część 1 procesu walidacji - test teoretyczny 15:00-15:10.
Test został opracowany przez trenera prowadzącego we współpracy z walidatorem, w oparciu o zamierzone efekty usługi. Testy (w formie papierowej) zostaną rozdane uczestnikom przez trenera prowadzącego usługę.
Wyniki testu będą oceniane przez walidatora zgodnie z kluczem odpowiedzi przygotowanym przez trenera prowadzącego usługę dnia następnego po zakończonej usłudze rozwojowej.
Część 2 procesu walidacji - po przeprowadzonym teście teoretycznym - obserwacja w warunkach symulowanych - od 15:10. Uczestnicy do obserwacji podchodzą w kolejności z listy obecności. Dokładny harmonogram walidacji będzie dostępny u Dostawcy Usługi.
Przewidywany czas na 1 uczestnika to ok. 20 minut.
Walidacja efektów uczenia się (część 2 procesu walidacji) odbędzie się poprzez obserwację w warunkach symulowanych, w trakcie realizacji zadania praktycznego z wykorzystaniem narzędzi AI przy asyście asesora i wykorzystaniu urządzenia przenośnego z dostępem do Internetu (laptop, tablet, telefon komórkowy). Uczestnik będzie musiał przeanalizować dane, rozwiązać problem i stworzy raport lub materiał koncepcyjny wspierający zrównoważony rozwój, przy użyciu wybranych aplikacji i modeli sztucznej inteligencji. Ocenie podlegać będzie trafność doboru narzędzi, sposób wykorzystania AI, jakość analizy oraz uwzględnienie aspektów etycznych i środowiskowych. Obserwacja pozwali na praktyczną ocenę kompetencji cyfrowych oraz umiejętności stosowania AI w kontekście zielonej transformacji.
Zostanie zachowania rozdzielność pomiędzy szkoleniem a walidacją usługi.
Informacje dodatkowe:
- 1 godzina rozliczeniowa = 45 minut
- Szkolenie składa się z 16 godzin dydaktycznych
- Przerwy nie wliczają się do czasu trwania usługi.
- Po szkoleniu uczestnik otrzyma certyfikat
Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy i przypisanego ID wsparcia oraz spełnienie wszystkich warunków uczestnictwa w projekcie określonych przez Operatora.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 13 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 13 Zastosowania AI w ochronie środowiska i zielonej gospodarce | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 13 Tworzenie wizualizacji i modeli wspierających strategie proekologiczne | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 13 Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu AI | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 13 przerwa obiadowa | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 13 Komunikacja i interdyscyplinarna współpraca | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 13 Warsztat: Test teoretyczny i dyskusja | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 13 Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w zadaniach biurowych i projektach ekologicznych | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 30-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 13 Tworzenie wizualizacji i modeli wspierających strategie proekologiczne | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 30-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 13 przerwa obiadowa | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 30-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 13 Kreowanie innowacyjnych rozwiązań i scenariuszy wykorzystania AI | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 30-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 13 Ćwiczenia praktyczne: zastosowanie AI do optymalizacji pracy | Prowadzący Ziemowit Sosiński | Data realizacji zajęć 30-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 13 walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 162,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 162,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Ziemowit Sosiński
Specjalizuje się w kilku kluczowych tematach takich jak: nowoczesna sprzedaż, zaawansowana komunikacja interpersonalna i biznesowa, komunikacja marketingowa i budowa marki, a także w tematyce związanej z zarządzaniem i przywództwem, szkoli także z AI w MMŚP. Jako absolwent Public Relations projektuje strategie komunikacji marki oraz strategie PR.
Posiada doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia danych dotyczących usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały dla uczestników usługi:
- materiały szkoleniowe (notes, długopis)
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy i przypisanego ID wsparcia oraz spełnienie wszystkich warunków uczestnictwa w projekcie określonych przez Operatora.
Informacje dodatkowe
Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.
Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot będący jednocześnie podmiotem korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce w ramach danego projektu.
Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowania, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług.
Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, kosztów dojazdu i zakwaterowania.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi