Power BI i AI w pracy analityka

Szkolenie trwa 42h dydaktyczne (1h=45min). Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.

Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym.

Podział Warsztatów:

Dzień 1: Wprowadzenie i Przygotowanie Danych

- Wprowadzenie do Power BI

   - Przegląd możliwości Power BI Desktop

   - Różnice między Power BI a Excel

   - Interfejs Power BI Desktop: najważniejsze obszary

– Stworzenie prostego raportu i publikacja do Power BI Service

   - Załadowanie danych z różnych źródeł do Power BI

   - Przygotowanie prostych wizualizacji

   - Publikacja raportu do Power BI Service

– Przerwa

– Power Query – podstawowe transformacje danych

   - Proste transformacje w Power Query: filtrowanie, sortowanie, zamiana, dodawanie kolumn obliczeniowych

   - Ustawianie typów danych, zmiana układu danych (Pivot i Unpivot)

– Przerwa obiadowa

– Transformacje danych i wykorzystanie AI do czyszczenia danych

   - AI do czyszczenia danych, automatyczne wykrywanie błędów

   - Wykorzystanie AI do tworzenia transformacji danych

– Przerwa

– Modelowanie danych

   - Struktura modelu danych: tabele faktów i wymiarów

   - Tworzenie relacji między tabelami

   - Wykorzystanie AI do tworzenia lepszych modeli danych

– Podstawy wizualizacji w Power BI

   - Wstęp do tworzenia wizualizacji: tabele, wykresy, karty, filtry

Dzień 2: DAX Podstawy i edycja Wizualizacji

– Tworzenie ładnych szablonów wizualizacji

   - Tworzenie motywu dla raportu Power BI

   - Ustawianie palety kolorów i schematu raportu

   - Wgrywanie tła do raportu

– Przejście przez wizualizację danych w Power BI

   - Podstawowa nawigacja

   - Tworzenie wizualizacji w Power BI: tabele, wykresy, karty, filtry

   - Formatowanie linii, słupków na wykresach

– Przerwa

– Podstawy DAX – Miary agregujące

   - Różnice między kolumnami a miarami

   - SUM, COUNT, AVERAGE

   - Pisanie formuł przy pomocy sztucznej inteligencji

– Przerwa obiadowa

– Przyciski, kształty - Bookmarks w Power BI

   - Wstawianie i formatowanie kształtów (prostokąty, okręgi, linie)

   - Tworzenie przycisków nawigacyjnych, formatowanie przycisków

   - Akcje pod przyciskami: nawigacja, przełączanie stron, filtracja

– Przerwa

– Zaawansowane funkcje w DAX: Calculate

   - Co to jest Calculate, jak działa, kiedy go używać

   - Przykłady zastosowania funkcji CALCULATE

Dzień 3: Zaawansowane Techniki DAX, RLS, Optymalizacja Modeli i Automatyzacja

– Fields Parameters

   - Fields Parameters do dynamicznego przełączania miar i pól

   - Zastosowanie Bookmarks w Power BI: storytelling i nawigacja w raportach

   - Praktyczne przykłady personalizacji raportów

– Time Intelligence – funkcje inteligencji czasowej

   - Funkcje DATEADD, DATESBETWEEN, SAMEPERIODLASTYEAR

   - Budowanie miar dynamicznych opartych o kalendarz

– Przerwa

– Iteratory

   - Iteratory – SUMX, COUNTX, AVERAGEX

   - Zastosowanie iteratorów w obliczeniach

– Przerwa obiadowa

– Optymalizacja wyglądu raportu / wdrażanie technik UX/UI

   - Analiza wizualizacji z AI

   - Wdrażanie dobrych technik UX/UI

   - Wstawianie ikon

   - Przyciski nawigacyjne oraz przyciski info

– Przerwa

– Zaawansowane techniki DAX – część 2

   - Zastosowanie zmiennych w DAX – optymalizacja i poprawa czytelności kodu

   - Formatowanie miar - zewnętrzne narzędzie Bravo BI

Dzień 4: Power BI Service, Automatyzacja, Tworzenie Szablonów i Przyciski

– Automatyzacja zadań i optymalizacja przy pomocy narzędzi zewnętrznych

   - Tabular Editor – narzędzie do edycji modeli Power BI, skrypty automatyzujące C#

   - Analiza modelu danych przy pomocy sztucznej inteligencji – wykorzystanie AI do analizy i optymalizacji modeli danych

– Udostępnienie raportu do Power BI Service

   - Udostępnianie raportów w Power BI Service

   - Nadawanie uprawnień

   - Automatyczna wysyłka mailowa z raportami Power BI

   - Pobieranie danych do Excela

– Zabezpieczenia Row-Level Security (RLS)

   - Konfiguracja i implementacja RLS w Power BI

   - Zarządzanie dostępem do danych na poziomie wiersza

   - Dynamiczne RLS – tworzenie ról i przypisywanie uprawnień

   - Najlepsze praktyki przy wdrażaniu RLS w raportach Power BI

– Przerwa obiadowa

– Zabezpieczenia Row-Level Security (RLS) – kontynuacja

– Przerwa

– Podsumowanie szkolenia

   - Omówienie kluczowych zagadnień poruszonych w szkoleniu

   - Najlepsze praktyki pracy z Power BI

   - Q&A i rozwiązywanie problemów

Tematy AI

Dzień 1:

– Wprowadzenie do tematu

   - Przedstawienie celów warsztatów

   - Omówienie kontekstu wykorzystania AI i automatyzacji w pracy biznesowej

   - Zapoznanie z wyzwaniami, które można rozwiązać za pomocą odpowiednich narzędzi AI

– Podstawy prompt engineering

   - Czym jest "prompt engineering" i jakie ma znaczenie w codziennej pracy z AI

   - Jak tworzyć precyzyjne komendy i zapytania do modeli językowych

   - Przykłady dobrych i złych zapytań (promptów)

– Przerwa

– Tworzenie zapytań do ChatGPT

   - Ćwiczenie praktyczne: tworzenie skutecznych promptów

   - Optymalizacja promptów w celu uzyskania bardziej trafnych wyników

– Wykorzystanie AI w branży kreatywnej

   - Narzędzia AI wspierające tworzenie grafik, materiałów social media i prezentacji

   - Przykłady zastosowania AI w tworzeniu wizualizacji marketingowych

– Podsumowanie i pytania

Dzień 2:

– Tworzenie materiałów marketingowych z AI

   - Jak tworzyć angażujące posty i treści na social media przy użyciu AI

   - Narzędzia wspierające proces tworzenia prezentacji

– Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie miniaturki YouTube / posta na social media

   - Zastosowanie AI w praktyce do tworzenia wizualnych materiałów marketingowych

– Przerwa

– Zastosowanie AI w analizie danych

   - Narzędzia AI wspierające pracę analityków danych

   - Automatyczna transkrypcja i analiza nagrań audio

– Zarządzanie procesami HR z AI

   - Jak AI wspiera zarządzanie zespołami i automatyzację procesów HR

– Podsumowanie i pytania

Usługa szkoleniowa jest zwolniona z VAT ze zgodnie z podstawą prawną: Stosownie do treści § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia MinistraFinansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień zwolnione odpodatku od towarów i usług są usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifi kowania zawodowego, fi nansowane w co najmniej 70% ześrodków publicznych, oraz świadczenie usług i dostawa towarów ściśle z tymi usługami związane

Zajęcia zdalne odbywają się przez platformę Teams.

Uczestnik powinien posiadać:

-Stabilne połączenie internetowe

-Komputer z systemem operacyjnym min. Windows 8