Szkolenie - Sztuczna inteligencja w branży TSL – zastosowanie, dane, wdrożenia

Dzień I:

Pre test

Moduł 1: Wprowadzenie do AI

Moduł 2: Zastosowanie AI w różnych branżach

Moduł 3: Rola i przetwarzanie danych w AI

Moduł 4: Prawne i etyczne aspekty AI

Dzień II:

Moduł 5A: AI w transporcie i logistyce

Moduł 5B: AI w transporcie i logistyce

Moduł 6: Systemy IT w moim przedsiębiorstwie

Moduł 7: Dane w moim przedsiębiorstwie

Dzień III:

Moduł 8: Ekstrakcja danych dla zbioru uczącego i predykcyjnego

Moduł 9: Projektowanie procesu optymalizacji kosztowej frachtów

Moduł 10: Implementacja optymalizacji kosztowej frachtów

Moduł 11: Wyzwania i ryzyka AI w transporcie

Moduł 12: Use Case 1- Automatyzacja procesów pozyskiwania i analizy zleceń

Dzień IV:

Moduł 13: Use Case 2- Optymalizacja kosztów operacyjnych z uwzględnieniem czynników zewnętrznych

Moduł 14: Use Case 3- Optymalizacja tras i redukcja pustych przebiegów

Moduł 15: Ewaluacja efektów symulowanego wdrożenia poprzez obliczenie ROI dla Use Case 1, 2, 3.

Moduł 16: Walidacja efektów uczenia się

Czas trwania szkolenia to 4 dni szkoleniowe w godz.: od 7:00 - 15:00;

Szkolenie odbywa się w godzinach zegarowych, czyli 1 godzina szkolenia równa się 60 minut.

Prowadzone w ramach szkolenia zajęcia realizowane są metodami interaktywnymi i aktywizującymi, rozumianymi jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie umiejętności.

Metoda walidacji:

1. Quiz wiedzy teoretycznej (wielokrotnego wyboru)

Quiz przeprowadzany jest w formie testu z pytaniami wielokrotnego wyboru, odnoszącymi się do wszystkich pięciu modułów teoretycznych szkolenia [moduły 1-5]. Jego celem jest sprawdzenie zrozumienia przez uczestników kluczowych pojęć, technologii, zasad działania AI oraz wiedzy z zakresu prawa i etyki.

• Każdy z pięciu obszarów objęty jest trzema pytaniami – łącznie 15 pytań.
• Każde pytanie zawiera pięć odpowiedzi, z których jedna lub więcej może być poprawna.
• Pytania obejmują m.in.: terminy technologiczne, metody uczenia maszynowego, zastosowania AI w branży TSL, typy danych, ograniczenia prawne i etyczne.

2. Ocena uczestnictwa w zajęciach praktycznych i warsztatach

Część praktyczna szkolenia (warsztaty i symulacja wdrożenia na bazie 3 use case- moduły 6-14) jest realizowana zgodnie z harmonogramem. Prowadzący obserwuje aktywność uczestników oraz postęp realizacji zadań warsztatowych, takich jak analiza danych, planowanie wdrożeń, interpretacja wyników działania modeli AI.

• Każdy uczestnik otrzymuje indywidualną ocenę w formularzu oceny praktycznej, który zawiera kryteria odnoszące się do efektów uczenia się.
• Formularz uwzględnia takie aspekty jak: zaangażowanie, poprawność wykonania zadań, umiejętność pracy na danych, trafność wniosków i współpraca zespołowa.
• Ocena końcowa uwzględnia również aktywność w dyskusjach i gotowość do zastosowania AI w kontekście swojej firmy.

Przerwy i walidacja zostały wliczone w czas usługi.

Fakt uczestnictwa w każdym dniu usługi rozwojowej musi zostać potwierdzony przez uczestnika własnoręcznym podpisem złożonym na liście udostępnionej przez organizatora szkolenia.

Osiągnięcie efektów uczenia się zostanie zweryfikowane w wymienionych formach walidacji i potwierdzone przez osobę wskazaną do walidacji w niniejszej karcie.

Usługa nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności koszty środków trwałych przekazywanych przedsiębiorcom lub ich pracownikom.

Usługa nie jest świadczona przez podmiot, z którym pracodawca lub delegowany pracownik korzystający ze wsparcia są powiązani kapitałowo lub osobowo.

Usługa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Beneficjenta lub partnera w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS.

Usługodawca nie jest podmiotem jednocześnie korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce.

Usługodawca oświadcza, że proces walidacji jest zgodny z wytycznymi BUR.

Usługa nie wynika z obowiązku przeprowadzenia szkoleń na zajmowanym stanowisku pracy wynikających z odrębnych przepisów prawa (np. wstępne i okresowe szkolenia z zakresu BHP, szkolenia okresowe potwierdzające kwalifikacje na zajmowanym stanowisku pracy); nie dotyczy umiejętności lub kompetencji podstawowych tj. (z ang. basic skills: literacy, numeracy, ICT skills); nie jest tożsama z usługą, która została wcześniej sfinansowana w ramach dofinansowania z innych źródeł.

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych i dydaktycznych w tym: materiały szkoleniowe (skrypty ze szkolenia podsumowujący wiedzę) notatnik, zaświadczenia o ukończeniu szkolenia/certyfikat.

Uczestnicy szkolenia otrzymują kompletny pakiet materiałów edukacyjnych, wspierający zarówno przyswajanie wiedzy teoretycznej, jak i praktyczne zastosowanie AI w środowisku zawodowym. W skład pakietu wchodzą:

1. Prezentacje multimedialne obejmujące wszystkie moduły teoretyczne. – zawierające kluczowe definicje, schematy działania i przykłady zastosowań AI w branży TSL.
2. Słownik pojęć AI i TSL – zwięzłe zestawienie terminów technicznych i branżowych, ułatwiające komunikację z dostawcami technologii i zrozumienie materiału.
3. Zestaw arkuszy ćwiczeniowych wykorzystywanych podczas warsztatów, m.in. do:
4. – identyfikacji danych wewnętrznych,
5. – planowania zastosowania AI w konkretnym problemie biznesowym,
6. – analizy kosztów i efektywności.
7. Checklisty i formularze wdrożeniowe, pomagające ocenić gotowość organizacji do zastosowania sztucznej inteligencji oraz ułatwiające formułowanie założeń projektów.
8. Opisane przypadki wdrożeniowe (Use Cases) – kompletne scenariusze działań, narzędzi i efektów osiągniętych dzięki wykorzystaniu AI w firmach transportowych.
9. Wersja elektroniczna quizu z odpowiedziami, wraz z dostępem do indywidualnych wyników – umożliwia powtórzenie i utrwalenie kluczowych pojęć.
10. Rekomendowana bibliografia i źródła online – zestaw linków do raportów, narzędzi, zbiorów danych i aktów prawnych (np. AI Act, źródła open data, dokumentacje techniczne).
11. Zbiory danych opracowane w trakcie części praktycznej szkolenia – uczestnicy otrzymują:
12. – zbiory wejściowe: zawierające dane zbliżone do realnych danych operacyjnych (lokalizacje, zlecenia, czasy pracy kierowców, dane pogodowe itp.), wykorzystywane do zasilenia modeli lub analizy podczas warsztatów,
13. – zbiory wynikowe: będące efektem działań analitycznych i zastosowania narzędzi AI podczas zajęć, np. zoptymalizowane harmonogramy, raporty scoringowe, zbiory predykcyjne.
14. Zbiory te stanowią punkt wyjścia do dalszej pracy uczestników nad rzeczywistymi danymi firmowymi i mogą zostać wykorzystane jako szablony wewnętrzne lub inspiracje wdrożeniowe.

Aby wziąć udział w szkoleniu należy skontaktować się z organizatorem szkolenia pod nr. telefonu: 504421605 lub mailowo: malgorzata.solich@trendy-s.pl. Zapis przez BUR na usługę.

Warunkiem uzyskania zaświadczenia/ certyfikatu oraz otrzymania refundacji jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu wiedzy oraz pozytywnego wyniku z obserwacji w warunkach rzeczywistych.

Cena zawiera: koszty przeprowadzenia szkolenia, materiałów szkoleniowych, zaświadczeń o ukończeniu szkolenia/ certyfikaty.

Przerwy są wliczane w czas szkolenia.

W przypadku uczestniczenia w usłudze osoby z niepełnosprawnością usługa zostanie dostosowana do jej potrzeb. 

Koszt przeprowadzenia walidacji jest wliczony w koszt szkolenia - nie stanowi dodatkowego kosztu.

Zwolnienie z podatku VAT dla Uczestników, których poziom dofinansowania wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983)