Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online) - studia podyplomowe

Liczba miesięcy nauki: 9

Liczba godzin: 176 (176 h zdalnych w czasie rzeczywistym, w tym 69 h teoretycznych, 107 h praktycznych)

Liczba zjazdów: 11

Liczba semestrów: 2

Liczba punktów ECTS: 30

Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Program studiów podyplomowych na kierunku Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu:

PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (40 godz.)

• Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: Historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania, wpływ AI na zrównoważony rozwój (np. optymalizacja zużycia energii, redukcja emisji CO2).
• Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: Statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI, analiza danych środowiskowych.
• Etyka w Sztucznej Inteligencji: Dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne, wpływ AI na etyczne zarządzanie zasobami oraz zrównoważone podejście do rozwoju technologii.
• Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
• Praktyczne Wykorzystanie Narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej, zastosowanie AI w analizie środowiskowej i monitoringu ekologicznego.

TECHNOLOGIE I NARZĘDZIA AI (40 godz.)

• Programowanie w Pythonie dla AI: Podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib), analiza danych dotyczących zrównoważonego rozwoju i ekologii.
• Podstawy Systemów Ekspertowych: Definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie, modelowanie systemów ekspertowych dla zielonych miejsc pracy.
• Modelowanie Uczenia Maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, przewidywanie i optymalizacja zużycia zasobów oraz energii.
• Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT, w analizie treści dotyczących polityki klimatycznej i zrównoważonego rozwoju.

ZAAWANSOWANE TECHNIKI I ZASTOSOWANIA AI (40 godz.)

• Algorytmy Heurystyczne: Algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne z przykładami zastosowania w projektach zrównoważonego rozwoju.
• Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): Narzędzia RPA, case studies, implementacja
• Sztuczna Inteligencja w e-commerce: Personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
• AI w Zarządzaniu Projektami: Przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych w kontekście projektów zrównoważonego rozwoju.
• Rozwój Systemów Rekomendacyjnych: Jak systemy rekomendacyjne mogą wspierać zielone wybory konsumenckie.
• Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Danymi i Big Data: Analiza danych ekologicznych.

PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA ROZWIĄZAŃ AI (40 godz.)

• Projektowanie Systemów AI: Metodyka projektowania, user experience, (interfejsy. interfejsy dla aplikacji monitorujących zużycie energii).
• Zarządzanie Projektami AI: Frameworki agile i lean w projektach AI
• Wizja Komputerowa: Podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo. (identyfikacja zagrożeń ekologicznych)
• Projekt Zakończeniowy: Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności.

SEMINARIUM DYPLOMOWE (8 godz.)

EGZAMIN DYPLOMOWY (8 godz.)

Harmonogram zjazdów:

I zjazd: 16 - 17 listopada 2024

II zjazd: 30 - 1 grudnia 2024

III zjazd: 18 - 19 stycznia 2025

IV zjazd: 1 - 2 lutego 2025

V zjazd: 16 lutego 2025

VI zjazd: 1 - 2 marca 2025

VII zjazd: 15 - 16 marca 2025

VIII zjazd: 12 - 13 kwietnia 2025

IX zjazd: 26 - 27 kwietnia 2025

X zjazd: 10 - 11 maja 2025

XI zjazd: 24 - 25 maja 2025 - walidacja

Forma zaliczenia - walidacja: egzamin

Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formatach.

Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do: 

• harmonogramu zajęć, 
• materiałów dydaktycznych, 
• informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności. 

Uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito w Toruniu może zostać każda osoba w wykształceniem wyższym (licencjackim, inżynierskim lub magisterskim). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.

Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.

Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni

Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 1h dydaktyczna równa się 45 minutom

Techniczne wymagania do zajęć online:

• komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
• dostęp do stałego Internetu,
• słuchawki (opcjonalnie),
• jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
• niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
• platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
• minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps